检测到您的浏览器版本过低,可能导致某些功能无法正常使用,建议升级您的浏览器,或使用推荐浏览器 Google Chrome EdgeFirefox X

/

在线委托

上海图书馆(上海科学技术情报研究所)是首批国家一级查新咨询机构、世界知识产权组织技术与创新支持中心(WIPO-TISC)、全国知识产权评议服务示范机构、全国专利文献服务网点。在科技查新、知识产权服务、科...

我要委托

2023竞争情报上海论坛报名开启

新闻公告

科技前沿与新兴产业

韩国拟投资逾10万亿韩元,力求赢得“半导体之战”2024-6-3

半导体产业在韩国的地位半导体产业一直是韩国经济的重要支柱之一。2024年3月,韩国的半导体出口额达到了117亿美元,占其总出口的五分之一,这表明半导体产业对国家经济的重要性。韩国媒体分析称,在各国追求半导体产业本土化以及主导权竞争加剧的背景下,未来韩国经济的稳定增长也取决于半导体产业的发展。韩国总统尹锡悦更表示,将投入一切可能的资源来赢得这场半导体行业的竞争,并承诺为投资提供税收优惠政策等。韩国半导体领域的最新扶持政策5月12日,韩国副总理、财政部长崔相穆披露,韩国正在筹备一项超过10万亿韩元(约合73亿美元)的支持计划,旨在通过大规模投资和政策支持,进一步巩固其在全球半导体行业的领先地位。这笔资金将主要用于支持芯片材料、设备制造商和无晶圆厂企业的发展。具体措施包括提供政策性贷款和建立一个由国家和私人金融机构共同资助的新基金,以确保资金流向关键的研发和基础设施建设项目。此项支持计划所涉及的一些特别细节:间接支援策略:韩国政府明确表示,将采用间接支援而非直接财政投入的方式。财政部长崔相穆提到,直接财政投入有限,因此政府将通过产业银行的政策性融资,以及由财政、民间和政策性融资共同出资建立基金等多种方式,提供必要的资金支持。税收激励策略:为鼓励企业在半导体技术上的投资,韩国政府将提供大量税收优惠。这些政策激励措施包括延长原定于今年底结束的国家战略技术投资税收抵免,同时扩大研发和投资的税收抵免范围。通过这些政策,政府希望吸引更多国内外企业在韩国进行技术投资和研发。半导体集群建设:韩国还计划到2047年在首尔以南的龙仁建立一个巨型半导体集群,这是全球最大的高科技半导体综合体之一。该项目总面积将达到2100万平方米,预计到2030年,该集群的晶圆产能将达到每月770万片。这一基础设施项目旨在集中各种高精尖技术和产品生产,进一步提高韩国在全球半导体市场的影响力,吸引更多国际投资和技术合作。影响与展望韩国的大规模投资和政策支持将显著增强全球半导体供应链的弹性。近年来,全球半导体供应链因疫情和地缘政治紧张局势遭受重大冲击。韩国的这一举措有助于稳定供应链,确保关键芯片的稳定供应,从而支持全球各行各业的正常运作。通过大量资金支持和政策激励,韩国的半导体企业将能够进行更多的技术研发和创新。这不仅有助于提升韩国在半导体技术上的全球竞争力,还将推动整个产业的技术升级和转型。半导体产业的发展将为韩国带来显著的经济增长和就业机会。大规模的基础设施建设和技术投资将创造大量高质量的就业岗位,同时也将促进相关产业的发展,从而带动整体经济的增长。韩国此次举措出台之际恰逢美国正在向其施压要求限制高端逻辑和存储芯片的设备和技术流向中国,与此同时,美国也正在敦促韩国等要求其进一步收紧对中国获取半导体技术的限制。如何在国内利益和国际压力之间取得平衡,特别是在美国的要求和中国的市场之间,仍将是韩国政府的一大考验。参考文献:[1]SouthKoreapreparessupportpackageworthover$7billionforchipindustry[EB/OL](2024-05-12).https://www.reuters.com/technology/south-korea-prepares-support-package-worth-over-7-bln-chip-industry-2024-05-12/.[2]YoolimLee.SouthKoreaPlans$7.3BillionProgramtoSupportChipIndustry[EB/OL](2024-05-12).https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-12/south-korea-plans-7-3-billion-program-to-support-chip-industry.[3]S.Koreatosetup$7-billionaidpackageforchipindustry[EB/OL](2024-05-12).https://www.thehindu.com/news/international/s-korea-to-set-up-7-billion-aid-package-for-chip-industry/article68168708.ece.[4]SouthKoreaPreparesUS$7BillionToSupportChipIndustry[EB/OL](2024-05-12).https://www.businesstoday.com.my/2024/05/12/south-korea-prepares-us7-billion-to-support-chip-industry/.

2024年游戏开发者大会举办,AI成为业界共识技术趋势2024-4-23

当地时间2024年3月18-22日,2024年游戏开发者大会(GameDevelopersConference2024,简称GDC2024)在美国加利福尼亚州旧金山举行。作为全球最具有影响力的游戏行业大会和全球最大的游戏开发者交流平台,GDC2024吸引了包括EpicGames、Google、Meta、Microsoft、PICO、及育碧(Ubisoft)等海外厂商及腾讯游戏(TencentGames)、网易(NetEase)、米哈游(miHoYo)等国内厂商参加并分享了其技术动态与行业见解。一、大会议程本届GDC首先携手游戏媒体GameDeveloper发布了《2024年游戏行业现状报告》,收集并整理披露了来自世界各地的3000余位开发者对当今游戏行业若干热门议题的看法。根据大会召开后发布的官方新闻,GDC2024接待了近30000名注册与会者,举办了为期五天的鼓舞人心的会议,并与游戏行业的同行和领导者进行了交流。本年度,除了交流机会外,还有1000多位演讲者参加了约730场会议、研讨会及圆桌讨论,有超过300家游戏厂商展示了他们最新的产品与技术。“GDC的存在是为了给开发者提供一个会面、交流和学习的空间,”GDC活动总监StephenieHawkins表示,“鉴于新兴的生成式人工智能技术、裁员和不断变化的工作条件,GDC将继续为开发者提供关键的见解与联系平台,以开拓助推他们的前进。”GDC2024邀请了包括《心灵杀手II》(AlanWake2,)、《漫威蜘蛛侠II》(arvel’sSpider-Man2)及《塞尔达传说:王国之泪》(Zelda:TearsofKingdom)等游戏的开发者进行分享;此外,本届GDC的主会场主题为“开发者音乐会”(GDCMainStage:ADeveloper'sConcert),在此环节,大会进行了包括《流浪之神》、《风之旅人》等游戏的现场器乐表演。最后,GDC2024向过去一年的顶尖游戏开发者颁发了IGF奖和游戏开发者选择奖等奖项。VisaiGames的《薇妮巴一家》(Venba)获得了SeumasMcNally大奖,独立恐怖游戏《凶手系列选集》(AnthologyoftheKiller)获得了旨在表彰刷新大众对游戏作为媒介的认知的Nuovo奖。游戏开发者选择奖部分,《博德之门III》(Baldur’sGate3)获得了包括年度最佳游戏、最佳叙事、最佳设计和观众奖在内的四座奖杯,而《塞尔达传说:王国之泪》则分别获得最佳技术奖和创新奖。二、行业见解除了获奖游戏的发布外,本届大会也展开了热烈的行业讨论。700余场讨论的主题涉及AI、XR、音频、视觉、游戏叙事及美术等多个主题,其中AI无疑是最为人所关注的领域。在最具影响力的峰会环节中,GDC2024就设置了16场关于AI的讨论和14场关于机器学习的讨论,涵盖了游戏开发的方方面面。1、NVIDIA:生成式AI和RTX技术加速游戏开发作为非传统游戏厂商的英伟达(NVIDIA)在GDC2024披露了有关RTX技术集成的进展。通过应用光线追踪、NVIDIADLSS和其它AI驱动的技术,超过500款游戏得以优化了创作方式和用户体验。“NVIDIADLSS”是由英伟达开发的AI渲染技术,利用GeForceRTXGPU上的专用TensorCoreAI处理单元提升了游戏和应用的图形性能。在支持该技术的游戏和应用中,GeForceRTX用户可以借助DLSS2超分辨率技术(一种利用深度学习神经网络来提升帧率并生成清晰图像的技术)来获得更出色的体验。目前,包括《黑神话:悟空》(BlackMyth:Wukong)、《永劫无间》(NARAKA:BLADEPOINT)和《星球大战:亡命之徒》(StarWars™:Outlaws)在内的多款游戏已经应用了英伟达的全景光线追踪和NVIDIADLSS3.5技术。2、腾讯游戏:携最新AI技术亮相GDC2024人工智能正在逐渐应用于游戏产业的各个环节。根据来自腾讯官方的信息,腾讯游戏旗下的魔方工作室群和天美工作室群都参与了GDC2024,并分享了目前他们的技术创新。魔方工作室AI团队负责人在机器学习峰会上介绍了有关针对格斗游戏大规模强化学习的优化,天美F1工作室的MachineLearningTeam副总监李松南则分享了使用机器学习的角色动画系统MotorNerve;腾讯游戏在其展位上展示了最新的游戏技术,包括来自腾讯AILab的GiiNEXAI游戏引擎、决策AI和生成式AI产品与方案等;此外,腾讯的反外挂服务“反作弊专家(ACE)”、游戏研发工具与平台“云端工作室(CES)”和全球游戏质量保障服务WeTestGlobal也在GDC2024进行了展示。图1腾讯亮相GDC2024来源:腾讯游戏3、Microsoft:把握来自AI云数据的机遇根据Microsoft官方网站,本届GDC上,Microsoft邀请了来自旗下Xbox、Activision、Blizzard、King和Bethesda事业群的数十位演讲者,分别展示了他们突破性的游戏内创新并分享了社区共建策略。Microsoft游戏战略客户总监JonKefaloukos和游戏首席云解决方案架构师UthappaKatteraChengappa分享了AzureGaming事业群用于游戏开发的AzureOpenAI服务,为有兴趣体验Azure云和MicrosoftAI工具增强其游戏团队的开发者提供了指南,包括如何使用Azure进行云数据库缩放和监视,如何在Azure中高效托管性能关键型游戏服务器和服务,以及AI如何提高游戏开发人员的效率,并通过AzureOpenAI服务负责任地创建新功能等内容。GDC2024期间,Microsoft也在位于MosconeCenterSouth的Xbox大厅休息室设立了会面点,为独立开发者提供了面对面了解ID@Xbox发布计划、面向代表性不足的创作者的开发人员加速计划(DAP)、Azure云游戏服务及开发者可能需要的内容与服务的机会。GDC2025暂定于2025年3月17日至21日举办,仍位于加利福尼亚州旧金山。参考文献:[1]GDC2024,GameDevelopersConference(GDC)[EB/OL].[2024-04-23].https://gdconf.com/.[2]GDC2024,WhereToWatchThe2024IGFAndGameDevelopersChoiceAwards[EB/OL].(2024-03-17)[2024-04-23].https://gdconf.com/news/where-watch-2024-igf-and-game-developers-choice-awards.[3]GDC2024,EVENTDETAILS[EB/OL].(2024-04-23)[2024-04-23].https://gdconf.com/event-details.[4]Informatech,24thAnnualGameDevelopersChoiceAwards[EB/OL].(2024-03-20)[2024-04-23].https://gamechoiceawards.com/.[5]AndrewBurnes,DLSS3.5andFullRayTracingComingToBlackMyth:Wukong,NARAKA:BLADEPOINTandPortalwithRTX;StarWars™OutlawsLaunchingWithDLSS3andRayTracing[EB/OL].(2024-03-14)[2024-04-23].https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/gdc-2024-dlss-rtx-full-ray-tracing-game-announcements/.[6]腾讯游戏,腾讯游戏携最新技术亮相2024年游戏开发者大会[EB/OL].(2024-03-06)[2024-04-23].https://www.tencent.com/zh-cn/articles/2201793.html.[7]Microsoft,PoweringGames,EmpoweringCreators[EB/OL].[2024-04-23].https://developer.microsoft.com/en-us/games/events/gdc/2024/.[8]GDC2024,AzureforGaming101:AllThingsAzureOpenAIforGameDevelopment(PresentedbyMicrosoft)[EB/OL].(2024-03-20)[2024-04-23].https://schedule.gdconf.com/session/azure-for-gaming-101-all-things-azure-openai-for-game-development-presented-by-microsoft/903869.

ChatGPT对制造业的影响2024-6-6

随着人工智能技术的飞速发展,生成式人工智能如ChatGPT已经成为全球关注的焦点。这种技术的出现,预示着制造业将迎来新一轮的变革。本文探讨ChatGPT对制造业的潜在影响,并分析其对产业未来的启示。一、ChatGPT在制造业中的应用ChatGPT是一种基于大量数据训练的语言模型,能够理解和生成自然语言文本。它的出现标志着自然语言处理(NLP)技术的一个新高度,为各行各业带来前所未有的机遇。1.自动化和智能化生产ChatGPT可以集成到制造业的自动化系统中,提高生产效率和质量。通过自然语言理解,机器能够更准确地执行复杂的指令,实现更加精细的操作。例如,ChatGPT可以帮助人类进行智能生产线中的故障诊断与维护。假设一家大型汽车制造厂拥有一条高度自动化的装配线,该生产线使用机器人进行精确的焊接、装配和喷涂工作。生产线的效率和质量对公司的竞争力至关重要。ChatGPT在实时监控与自然语言报告、故障检测与诊断、交互式故障排除、预测性维护、自适应生产流程、质量控制等环节的集成应用,可以帮助该汽车制造厂实现更加智能化的生产管理,提高生产效率,降低维护成本,并确保产品质量。操作员和管理人员可以更快速地响应生产线上的各种情况,从而保持生产线的高效运转。2.供应链优化利用ChatGPT分析大量的供应链数据,企业能够预测市场趋势,优化库存管理,减少物流成本,并提高供应链的透明度和响应速度。大型产品制造商通常需要管理遍布全球的复杂供应链网络,包括原材料采购、零部件制造、产品组装、分销和客户服务等。运用ChatGPT可以帮助企业进行市场趋势分析、历史销售数据分析和市场趋势预测、物流网络中的各项成本分析、整合来自供应链各环节的数据快速分析影响并提出应对策略。例如,一家智能手机制造商使用ChatGPT分析过去两年的销售数据和当前的市场趋势,预测下一代智能手机的市场需求。基于ChatGPT的分析,企业调整了生产计划,优化了全球仓库的库存分配,减少了20%的库存成本,同时确保产品上市时有足够的库存满足市场需求。又如,ChatGPT监测到某个关键零部件的供应商存在交货延迟风险并立即通知供应链团队,提出备选供应商方案和临时调整生产计划的建议,有效避免生产中断。通过ChatGPT的集成,企业能够实现更加智能和灵活的供应链管理,降低成本,提高效率,并快速响应市场和供应链中的变动。这不仅提升客户满意度,也增强企业的市场竞争力。3.客户服务与交互ChatGPT能够提供更加个性化的客户服务,通过智能对话系统解答客户咨询,处理订单,甚至参与产品设计和定制服务。如今,领先制造商着眼于提升其客户服务体验,并允许客户参与到产品设计过程中,以满足市场对个性化产品的需求。而ChatGPT在客户咨询解答、订单处理、产品设计反馈收集、个性化产品定制服务、产品推荐等方面的集成应用可以提供有效帮助。例如,假设有客户通过制造商的官网与ChatGPT进行交流,表达对一款新型智能冰箱的兴趣。ChatGPT根据客户的家庭规模、厨房空间和预算,推荐了几款合适的冰箱型号,并解答客户关于节能性能的问题。另一位客户希望定制一款具有特殊功能的吸尘器。通过与ChatGPT的对话,客户详细说明自己的需求,包括希望吸尘器具备静音模式、长续航能力和智能导航功能。ChatGPT记录这些需求,并将其转达给产品设计师,协助设计师创建初步的设计概念供客户审阅。再者,在产品发布前,ChatGPT被用来收集潜在客户的反馈。通过一系列有引导的问题,ChatGPT帮助制造商了解目标市场对新设计的看法,并根据这些反馈对产品进行最后的调整。通过ChatGPT的个性化客户服务,家用电器制造商不仅提升客户满意度,还通过客户的直接反馈改进产品设计,成功推出多款符合市场需求的个性化产品。这种以客户为中心的服务和设计方法,增强了品牌的市场竞争力,并建立忠实的客户群体。4.产品设计与研发在产品设计和研发阶段,ChatGPT可以帮助设计师快速获取信息,提供创意灵感,甚至参与到设计决策过程,加速产品创新。通过ChatGPT可进行市场和趋势研究、激发跨行业创意灵感、获取技术参数、分析用户反馈、支持设计决策、进行原型测试反馈等。例如,某设计团队在开发初期,通过ChatGPT查询当前智能手表市场的销售数据和用户评价,识别出用户对电池寿命和健康监测准确性的主要关切点。在设计阶段,ChatGPT根据设计师的询问,提供关于新型显示屏技术的信息,帮助团队选择一款既节能又具有高分辨率的显示屏。设计师向ChatGPT提出关于手表材质的问题,ChatGPT不仅提供不同材质的优缺点,还推荐几家领先的材料供应商。在研发过程中,ChatGPT帮助研发团队理解最新的心率监测算法,并提供相关学术论文和专利信息,加速技术攻关。设计团队利用ChatGPT分析目标用户群体的偏好,据此调整手表的外观设计和用户界面设计。在原型测试阶段,ChatGPT收集并整理测试用户的反馈,通过数据分析指出用户操作中的不便之处,并提出改进建议。通过ChatGPT的辅助,科技公司的设计和研发团队能够快速获取所需信息,激发创意,做出更加精准的设计决策,并根据用户反馈快速迭代产品。最终,这款新型智能手表在市场推出后获得巨大成功,满足了用户需求并引领市场潮流。二、制造业面临的挑战1.技术整合制造业的数字化转型是一个复杂而深入的过程,涉及从设计、生产到供应链管理、销售和客户服务的每一个环节。将ChatGPT技术与现有的生产线和管理系统整合,是这一转型过程中的关键一步。•技术评估与规划首先,企业需要对现有的生产线和管理系统进行全面的技术评估,确定它们与ChatGPT技术整合的可行性。这包括了解现有系统的架构、数据流、接口标准和兼容性问题。同时,企业还需要规划整合的目标和蓝图,明确ChatGPT技术将如何提升生产效率、产品质量和决策能力。•专业知识的引入整合ChatGPT技术需要引入具备人工智能、机器学习和自然语言处理等领域专业知识的人才。这些专家将负责设计和实施整合方案,确保ChatGPT技术能够与现有的系统无缝协作。此外,他们还需要与生产线的工程师和管理人员紧密合作,确保技术整合符合实际生产的需求。•数据集成与分析ChatGPT技术的效能在很大程度上取决于其接收和处理的数据质量。因此,制造业需要建立强大的数据集成和分析能力,将生产线的传感器数据、管理系统的运营数据以及外部的市场数据等整合起来。这需要数据科学家和工程师共同工作,开发出能够处理和分析大量复杂数据的系统。•用户界面和体验设计为了使ChatGPT技术易于使用并真正融入生产线和管理系统,需要对其进行用户界面(UI)和用户体验(UX)设计。这不仅涉及设计直观的交互界面,还涉及确保技术的使用能够提高工作人员的效率和满意度。设计师和工程师需要合作,创造出既美观又实用的用户界面。•安全性和隐私保护在整合ChatGPT技术的过程中,安全性和隐私保护是不可忽视的重要方面。企业需要确保所有集成的数据都符合相关的法律法规,并采取适当安全措施来保护数据不被未授权访问或滥用。这可能需要与网络安全专家合作,建立和维护安全的IT环境。•培训和文化变革技术整合不仅仅是技术问题,还涉及组织文化和员工技能的变革。企业需要对员工进行培训,帮助他们理解和使用ChatGPT技术。同时,企业还需要推动创新和持续改进的文化,鼓励员工积极参与到技术整合和应用过程中。•持续的优化和迭代技术整合是持续的过程,需要不断地优化和迭代。随着ChatGPT技术的发展和制造业需求的变化,企业需要定期评估和更新其整合策略。这需要一个灵活的技术和管理团队,能够快速响应变化并实施必要的调整。2.数据安全与隐私随着人工智能在制造业中的广泛应用,数据安全和隐私保护成为重要议题。企业需要确保敏感信息的安全,遵守相关法律法规。•数据加密和安全存储企业必须确保所有敏感数据,包括客户信息、产品设计、生产数据等,都通过加密技术进行保护,并且在安全的服务器上存储。这可以防止未经授权的访问和数据泄露。•访问控制和身份验证实施严格的访问控制策略,确保只有授权人员才能访问敏感数据。多因素身份验证可以增强系统的安全性,确保所有访问请求都经过严格审查。•数据最小化原则企业应遵循数据最小化原则,只收集和存储实现业务功能所必需的数据。这有助于减少潜在的数据泄露风险。•法律遵从性企业需要遵守所有相关的数据保护法律和规定,如欧盟的通用数据保护条例(GDPR)或中国的个人信息保护法。这包括对数据处理活动的记录、数据主体权利的尊重以及数据泄露时的应对措施。•定期安全审计定期进行安全审计可以帮助企业发现潜在的安全漏洞,并确保所有安全措施都是最新的。这包括对内部流程、技术系统和员工行为的审查。•员工培训和意识提升员工是企业数据安全的关键。定期对员工进行数据安全和隐私保护的培训,可以提高他们对潜在风险的认识,并确保他们了解如何安全地处理数据。•应急响应计划企业需要制定应急响应计划,以应对数据泄露或其他安全事件。这包括事件识别、响应团队的激活、损害评估、通知相关方以及采取措施减轻影响。•合作伙伴和供应商管理企业还需要确保其合作伙伴和供应商也遵守相同的数据安全和隐私保护标准。这可能涉及对供应商进行安全评估,并在合同中明确安全要求。•数据隐私设计在产品和流程设计阶段,就应考虑数据隐私保护。这意味着从一开始就将隐私保护纳入系统设计中,而不是作为事后补充。•持续监控和评估随着技术的发展和威胁形势的变化,企业需要持续监控其数据安全和隐私保护措施的有效性,并根据需要进行调整。3.劳动力转型ChatGPT的应用可能会导致某些工作岗位的消失,同时也会创造新的就业机会。劳动力需要进行相应的转型和再培训。•工作岗位的消失自动化替代:某些重复性高、预测性强的任务可能会被ChatGPT等AI系统自动化,如数据录入、基本的客户服务和一些生产线上的工作。效率提升:AI技术可以提高工作效率,减少对某些专业领域人工劳动力的需求,例如,通过自动化报告生成和数据分析减少对某些文员或分析师的依赖。•新就业机会的创造AI开发和维护:需要更多的专业人才来开发、维护和改进AI系统,包括数据科学家、机器学习工程师和AI伦理专家。人机协作:新的工作岗位可能出现在人机协作领域,如AI训练师,他们负责教导AI系统更好地理解和响应人类的需求。AI监管和安全:随着AI技术的普及,需要监管和安全专家来确保AI系统的合规使用和数据安全。•劳动力转型的必要性技能升级:劳动力需要通过学习新技能来适应变化的就业市场,如编程、数据分析和机器学习。跨学科能力:鼓励劳动力发展跨学科能力,如结合技术、创意和商业知识的综合应用能力。•再培训和教育终身学习:推广终身学习的理念,鼓励员工持续更新知识和技能,以适应技术发展。职业培训计划:企业和政府可以合作提供职业培训计划,帮助劳动力转型到新的工作岗位。•教育体系改革:教育体系需要改革,以更好地准备学生面对AI驱动的就业市场,包括加强STEM教育和职业技能培训。•社会和政策支持社会保障体系:政府可能需要改革社会保障体系,为那些因技术变革而失业的人员提供支持。就业服务:加强就业服务,帮助劳动力了解市场需求,寻找合适的工作机会。综上所述,ChatGPT对制造业的影响深远,它不仅提高生产效率,还推动制造业向更加智能化、个性化的方向发展。然而,这一变革也伴随着挑战,需要行业、政府和教育机构共同努力,以确保技术进步带来的利益能够惠及整个社会。参考文献[1]BROWNTX.TheImpactofAIontheFutureofManufacturing[J].InternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology.2023,145(3-4):1234-1245.[2]SMITHA.ChatGPTandtheTransformationofIndustrialProcesses[J].JournalofRoboticsandAutomation.2023,32(12),1000-1010.[3]CHENM,LIUY.ApplicationsofNaturalLanguageProcessingintheManufacturingSector[J].FrontiersinArtificialIntelligence.2023,8(2):1000054.[4]ZHAOW,WANGL.IntelligentSupplyChainManagement:ACaseStudywithChatGPTTechnology[J].SupplyChainManagement:AnInternationalJournal.2023,35(4):200-215.[5]JOHNSONEC,WANGX.TheFutureofWorkintheAgeofAI:PreparingtheWorkforceforChatGPTandBeyond[J].HumanResourcesManagementReview.2023,24(2):123-135.

俄罗斯发布《欧亚经济一体化》信息报告2023-9-5

欧亚经济联盟(EurasianEconomicUnion,EAEU)是苏联解体后欧亚地区最重要的区域经济一体化组织。2023年8月6日,在俄罗斯担任欧亚经济联盟轮值主席国的框架内,俄罗斯联邦政府与俄罗斯经济发展部、俄罗斯联邦政府下属分析中心、俄罗斯对外贸易研究院联合编写了《欧亚经济一体化》信息报告。该报告提供了欧亚一体化项目在不同发展阶段的信息,反映了欧亚经济联盟的主要贸易和社会经济指标,详细描述了联盟国家在海关监管问题、能源金融、交通物流、工业、技术监管等领域的一体化合作,并展望了2025年发展的战略目标。欧亚一体化项目发展历程1991年底,苏联解体之际,多个前苏联加盟共和国组成独立国家联合体,简称“独联体”;1994年,通过了《独联体国家关于建立自由贸易区的协定》,哈萨克斯坦时任总统纳扎尔巴耶夫提出建立欧亚联盟的倡议,同年6月,关于经济一体化的详细计划起草完成,并在正式文件中首次出现“欧亚联盟”(EurasianUnion)的提法;1995年,白俄罗斯、哈萨克斯坦和俄罗斯三国签署关税同盟协议;1998年,俄罗斯和白俄罗斯联盟国家确立;1999年,白俄罗斯、哈萨克斯坦、俄罗斯、吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦签署了《关税同盟和统一经济空间条约》,明确了各国建立关税同盟和统一经济空间的目标;2000年,白俄罗斯、哈萨克斯坦、俄罗斯、吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦成立了欧亚经济共同体(EurasianEconomicCommunity),乌兹别克斯坦随后加入;2010年,白俄罗斯、哈萨克斯坦和俄罗斯三国关税同盟正式运行;2011年,成立了独联体自由贸易区;2012年欧亚经济委员会作为关税同盟和统一经济空间的超国家监管机构开始运行;2014年,白俄罗斯、哈萨克斯坦和俄罗斯签署《欧亚经济联盟条约》,标志欧亚经济联盟正式形成;2015年,亚美尼亚和吉尔吉斯斯坦加入欧亚经济联盟;2020年,乌兹别克斯坦和古巴获得欧亚经济联盟观察员国地位。欧亚经济联盟的管理机构自上而下包括:由国家元首组成的欧亚经济最高理事会;由各国政府首脑组成的政府间理事会;日常运营的执行机构欧亚经济委员会;由政府部长们组成的欧亚经济委员会理事会;由国际官员组成的欧亚经济委员会各部门。其中,常设机构欧亚经济委员会的职权范围包括数字化议程、国内市场的保护措施、对外贸易政策、互惠贸易服务和投资、政府采购、知识产权、自然垄断、劳动力迁移、货币政策、金融市场、交通和运输、能源政策、工业和农业、竞争政策、宏观经济政策、国际国内贸易数据、动植物卫生检疫、技术监管、海关监管、关税和非关税监管。欧亚经济联盟的主要贸易和社会经济指标俄罗斯政府在报告中指出,欧亚经济联盟成立多年来,其成员国的互惠贸易几乎翻了一番,贸易额已超过800亿美元。自2015年至2022年间,欧亚经济联盟成员国之间的互惠贸易增长了87%,从445亿美元增至833亿美元。欧亚经济联盟对外贸易增长59%,进出口贸易总额接近923亿美元。欧亚经济联盟拥有覆盖1.94亿人口的市场以及丰富的天然气和石油储藏,是世界重要的粮食、矿产、木材等原材料产地。2022年欧亚经济联盟石油产量居世界第一,天然气产量和矿物肥料产量居世界第二,小麦、马铃薯和畜产品产量居世界第三。自联盟成立以来,国民生产总值增长了7.3%(25984亿美元),农业生产增长了26%(1700亿美元),工业生产增长了16.9%(16392亿美元)。2022年,失业率创历史新低4%。该报告强调,欧亚经济联盟国家在植物油、粮食、猪肉、羊肉等方面已实现完全自给自足,计划到2023年底实现禽肉和鸡蛋的完全自给自足。一体化合作领域:成就与目标信息报告的主要内容反映了欧亚经济一体化在多个经贸领域取得的合作成就,同时针对2025年发展战略提出了具体的目标。(1)在海关/关税监管领域,联盟制定了统一的海关立法和关税。《欧亚经济联盟海关法典》的施行,进一步统一了欧亚经济联盟成员国的海关管理,为企业进出口贸易创造更为有利的条件;《欧亚经济联盟商品商标、服务商标和商品原产地名称协定》有助于在联盟市场推出更多的“欧亚品牌”商品;货物可以在欧亚经济联盟内部市场流通,无需报关以及不受海关、交通、检疫等管制。联盟在海关监管领域的发展目标是实现数字化:在对外经济活动中实现文档电子化;在各海关机构与欧亚经济联盟成员国和第三国授权国家机构之间实现信息互动;在海关监管工作中大规模使用电子导航封条;协调统一欧亚经济联盟的海关管理技术,包括应用风险管理系统等。(2)在技术监管领域,联盟通过了52项欧亚技术法规,这些法规覆盖了85%的欧亚经济联盟内流通产品:产品流通中使用统一标识的标签;评估合格证书在所有欧亚经济联盟成员国自动获得承认;制定了国家监督遵守欧亚经济联盟技术条例要求的一般方法;对于已发放的产品合格证书以及欧盟成员国评定合格机构实行统一登记管理。联盟技术监管的目标是在技术评估程序中坚持实施数字化解决方案;针对违反技术条例问题实行统一立法;推进《数字技术规范》项目;逐步实现合格证书的电子化(取代纸质文件)。(3)在动植物卫生检疫领域,自欧亚经济联盟成立以来,畜牧产品的互惠贸易增长了58.7%,在2021年达到70亿美元。联盟建立了统一监管,发布了动植物卫生检疫的产品清单和货物要求,以及边境和海关实施动植物检疫措施的规定;欧亚经济联盟成员国之间在动植物检疫领域实现了文件互认。联盟的发展目标是实现联盟成员国之间的国家信息系统整合,促进植物检疫和动物产品的可追溯性;在动植物卫生检疫领域实现文档电子化。(4)在药品和医疗器械市场中,联盟自2015年到2021年的药品互惠贸易增长了2.5倍,贸易总额达到8.3亿美元。联盟正在转向药品和医疗器械共同市场,统一的药品和医疗器械注册规则已获通过,有关《药品生产质量管理规范》(GMP)和《药品非临床研究质量管理规范》(GLP)的超国家标准开始实行;正在分阶段实现根据欧亚经济联盟规则进行药品注册;通过了“到2024年欧亚经济联盟成员国增加具有战略意义的医药产品和药物供应措施”计划,并编制了相应产品的建议清单。联盟在医药领域的目标是实现与第三国在药品和医疗器械流通领域的文件互认;加强药品和医疗器械注册的数字化流程。(5)在统一服务市场领域,60%的服务业(贸易、广告、建筑工程、设备安装和维修、旅行社服务、维修、家政服务等)已经转向统一服务市场制度,欧亚经济联盟成员国的互惠服务贸易总额从2015年到2021年增长了6%,达到88950亿美元。根据规定在一个国家获得的许可证和资格证书在其他欧亚经济联盟成员国也可以得到承认;为欧亚经济联盟成员国的服务业从业者提供最惠待遇。联盟的目标是制定统一规则来监管新型服务,包括数字领域的服务,并且扩大统一服务市场。(6)在共同的金融市场领域,联盟各国正在发展使用本国货币进行互惠贸易的支付和结算,并扩大本国支付系统的使用范围。本国货币在共同结算中所占份额从2015年的69.7%上升至2022年的81.5%。联盟已经实现了金融市场的统一监管;制定实施《到2025年建立欧亚经济联盟共同金融市场的构想》;正在进行欧亚经济联盟成员国在银行、保险和证券市场服务部门的立法协调工作;形成共同的证券交易空间,促进市场参与者自由地进行证券和金融商品交易;成立了欧亚再保险公司,为出口信贷和投资进行再保险,以应对欧亚经济联盟国家与第三国的商业和政治风险。金融市场的目标是从2025年起启动欧亚经济联盟的共同金融市场;建立欧亚地区的评级机构;通过标准化许可证的实施机制,确保金融市场的许可证互认。(7)在能源领域,联盟完全可以为各国提供所有关键能源资源——天然气、石油、石油产品和电力,并在每年商定的平衡框架内进行免税交易。天然气的互惠贸易仍然是欧亚经济联盟能源贸易的主要组成部分,从2015年的322亿立方米增加到2021年的341亿立方米(按实物计算);石油贸易增长稳健,从2015年到2021年增长了7%;石油产品的互惠贸易增长最为显著,从2015年到2021年增长了17.1%;电力贸易增长速度紧随其后,七年之间增长了9.8%。联盟的目标是在2025年启动天然气、石油和石油产品以及电力资源的共同市场。(8)在交通和物流领域,自欧亚经济联盟成立以来,货运周转量增长了12.4%,达到6.3万亿吨公里。在欧亚经济联盟成员国之间进行公路运输无需许可证;欧亚经济联盟成员国之间的铁路运输适用联盟内部运输价格;启动了“欧亚农业快线”联合项目(EurasianAgroexpress),以确保农产品的铁路运输和多式联运畅通无阻。该项目已扩展到更广阔的国际市场,仅2022年欧亚农业快线就向中国运送了18360个集装箱的农业货物。联盟在交通和物流领域的目标是实现货运单据电子化转型;制定航空运输服务的共同市场协定;制定和实施“欧亚运输走廊发展综合计划”。(9)在竞争政策和政府采购领域,欧亚经济联盟的政府采购市场规模在2022年已经达到2100亿美元,国家级(城市级)采购的共同市场已经成熟,按照规定对于本国供应商和原产地货物实行国民待遇;联盟还有权监督跨境市场遵守一般竞争规则的情况。欧亚经济联盟成员国公共采购的目标是实现数字化转型,将采购程序转换为电子格式,促进国家电子系统在公共采购领域的互动;实现联盟成员国金融组织为参与公共采购而出具的银行担保互认。(10)在工业领域,欧亚经济联盟的工业化地图包括25个行业领域的158个实施项目,总金额达到2720亿美元。联盟实施协调一致的产业政策;欧亚工业产品注册机制已经建立,其信息用于确保本地化产品国家采购中各国准入的平等条件;在不损害欧亚生产商权利的基础上,确定了发放工业补贴的统一规则;绘制了欧亚经济联盟工业化地图,其中包括联盟各国正在实施的工业项目信息。联盟的工业目标是启动金融一体化合作项目(来自欧亚经济联盟预算)的超国家机制;促进欧盟成员国联合制造产品在第三国市场的推广;发展欧亚经济联盟成员国的科技合作,在实施合作项目中共享欧亚经济联盟成员国的先进研发成果。(11)在农业领域,已经开始实施统一的农业政策,在联盟成员国实开展统一育种工作,形成仓单流通系统;每年确定互市贸易指示性余额(粮食作物、葵花籽和葵花籽油、糖),并发布关键产品的出口管制协调措施。农业的发展目标是形成欧亚经济联盟的粮食安全机制,协调建立欧亚粮食基金会。(12)自欧亚经济联盟成立以来,共同的劳动力市场已经开始逐步形成,一体化进程成果显著。联盟成员国公民无需工作许可就可以平等就业,并且在就业国享有养老金、医疗和社会保险等福利。对于劳动力市场的目标,联盟成员国将对最紧缺工作岗位形成趋于一致的职业要求;加快实现联盟成员国的学位学历互认。值得一提的是,俄罗斯联邦是联盟最大的经济体,也是主要的劳动力输入国。根据信息报告中的数据,2022年,约有170万人从其他四个欧亚经济联盟国家前往俄罗斯工作,与2021年的劳动力迁移人数持平,其中一半以上的工人来自吉尔吉斯斯坦(100万人)。但在流向俄罗斯的劳动力迁移中,还有很大一部分来自乌兹别克斯坦和塔吉克斯坦。另外,大量俄罗斯公民在俄乌冲突以后离开俄罗斯,在一定程度上改变了欧亚经济联盟的移民流向。根据亚美尼亚政府估计,2022年约有10万俄罗斯人移居该国,而从亚美尼亚移居俄罗斯的劳动力为30万人,也有相当数量的俄罗斯劳动力流向哈萨克斯坦。(13)在数字化议程领域,联盟的信息通信技术总规模从2015年发展到2021年增长了30%。在欧亚经济联盟信息一体化系统框架内,已经完成了发展信息交流体系的法律基础和基础设施建设;联盟认证中心也投入运行,以确保具有法律意义的文件流通;欧亚开发银行成立的数字倡议基金会开发了“无新冠病毒旅行”和“在欧亚经济联盟工作”等移动应用程序;还有四个项目作为数字化议程的一部分正在实施,包括“无国界工作”统一搜索系统、数字化运输走廊的生态系统、工业合作、分包和技术转让的欧亚一体化网络以及数字化技术监管;一年一度举行的数字化论坛“数字阿拉木图”(DigitalAlmaty)。联盟在信息通信技术领域的目标是在数字平台框架内实现国家和联盟信息系统一体化;签署关于数据流通的国际条约,以确立保护个人数据的联盟标准;建立跨国互信空间,以确保具有重要法律意义的G2G(政府到政府)和B2G(商家到政府)电子文件流通。(14)对于内部市场存在的阻碍,联盟建立了对于互惠贸易产生不利影响的监测(限制)漏洞系统;欧亚经济委员会有权查明违反联盟法律的行为(障碍)并通知成员国必须消除这些障碍。迄今为止,欧亚经济联盟内部市场中所有先前确定壁垒的85%均已消除。联盟的目标是利用门户网站建立在线监测系统,监测欧亚经济联盟国家经济实体在内部市场运作中面临的问题;逐步取消(考虑到既定的过渡期)联盟内部市场的限制。国际合作欧亚经济联盟的国际合作形式主要分布在四个维度。(1)合作备忘录:主要是与孟加拉国、希腊、印度尼西亚、柬埔寨、蒙古、阿联酋、秘鲁、新加坡、智利、上合组织、安第斯共同体、东盟、非盟、南方共同市场、独联体的行业研讨会、商业论坛等合作;(2)国际条约:与越南、塞尔维亚的自由贸易区合作,与中国、伊朗签署的贸易协定;(3)欧亚经济联盟观察员国:与古巴、摩尔多瓦、乌兹别克斯坦的第三国倡议、第三国协商等;(4)欧亚经济联盟的正式成员国:亚美尼亚、白俄罗斯、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦和俄罗斯五国之间的行动纲领、合作条约等。欧亚经济一体化发展的战略方向报告中进一步制定了推动欧亚一体化进程的2025年发展战略,包括11个发展方向、332项实施机制、523项实现既定目标的具体措施。其中11个发展战略方向主要是:(1)经济发展,为定向援助建立灵活机制;(2)科技合作,整合激励各方力量;(3)数字化,发展数字基础设施和生态系统;(4)消费者权利,确保贸易商品的质量和安全以充分保护消费者权益;(5)共同合作项目,通过高效的管理和融资系统,创建和发展高效率的出口导向型经济部门;(6)海关监管,完善关税监管;(7)欧亚经济联盟的制度体系,确保以最有效率的方式履行已达成的协议;(8)卫生、教育、旅游、体育,扩大这些领域的合作;(9)发展的障碍,完全取消或最大限度地减少限制;(10)商品市场,提高市场的运行效率;(11)把欧亚经济联盟发展成为现代世界的一个重要中心。参考文献[1]Евразийскаяэкономическаяинтеграция[R/OL].(2023-08-06)[2023-09-05].http://static.government.ru/media/files/4IPAqA7wIPXuhR6TLBdqEBjZoqkMOSK6.pdf.[2]Подготовленинформационныйдоклад«Евразийскаяэкономическаяинтеграция»[EB/OL].(2023-08-06)[2023-09-05].http://government.ru/news/49224/.[3]ОфициальнаяинформацияЕАЭС[EB/OL].(2023-09-01)[2023-09-05].http://www.eaeunion.org/#info.[4]ТрудоваямиграциявЕАЭСобрелавстречныйхарактер[EB/OL].(2023-08-08)[2023-09-05].https://www.kommersant.ru/doc/6148053.