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上海图书馆(上海科学技术情报研究所)是首批国家一级查新咨询机构、世界知识产权组织技术与创新支持中心(WIPO-TISC)、全国知识产权评议服务示范机构、全国专利文献服务网点。在科技查新、知识产权服务、科...

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2023竞争情报上海论坛报名开启

新闻公告

科技前沿与新兴产业

国外人工智能语料公司调研2024-3-29

“没有好的数据,人工智能没有未来”,已成为业界共识,随着人工智能技术的不断发展,AI数据将发挥更加巨大的价值。据《2020年中国AI基础数据服务行业发展报告》调查显示,2019年中国AI基础数据服务行业市场规模达30.9亿元,预计2025年市场规模将突破100亿元,年化增长率为21.8%[1]。本文收集了国外知名的AI数据服务公司,分析了这些企业的基本情况、运营模式和知识产权情况。1澳鹏Appen1.1企业介绍澳鹏(Appen)成立于1996年,是一家总部位于悉尼的公司,为人工智能及机器学习提供数据服务。经过20年的持续成长和发展,澳鹏(Appen)在数据语音、文字、图像、视频等领域的数据采集、数据标准化、数据标注、数据翻译和转注等服务达到了全球领先地位,其业务覆盖130多个国家地区、支持180多种语言的各类AI数据层服务,为全球高科技、汽车、消费电子、电子商务、金融服务、医疗健康及科研机构等高效行业提供高质量、安全的数据服务。据2022年公开数据显示,澳鹏中国在专注于人工智能数据服务商中营收排名第一[2]。1.2运营模式澳鹏提供端到端的人工智能辅助数据标注平台,它集成了各种丰富的、高效的标注工具,可实现各类海量的标注场景。项目交付方面,提供多种复杂类型项目的采标一体化管理、资源管理,提供全球多语言外包、众包100万的资源池。2021年5月19日,澳鹏宣布了一个新的组织结构,包括四个面向客户的业务部门——全球、企业、中国和政府。这些变化反映了Appen从领先的人工智能(AI)数据标注服务提供商,到广泛的AI数据标注产品和解决方案提供商的演变,以解锁新市场的增长。2019年10月14日,国际领先的人工智能数据服务提供商澳鹏(Appen)宣布投资200万美金建立的澳鹏(Appen)中国·首个数据服务交付中心暨澳鹏科技(无锡)有限公司正式开业,这标志着澳鹏(Appen)立足中国,布局中国AI数据服务产业进入崭新阶段。中国澳鹏团队的许多成员来自于全世界第一流的IT服务公司,由这样的全球化团队和技术来服务中国的AI企业,无疑可以帮助中国企业快速获得全球AI最佳实践,并为它们的业务出海极致赋能。澳鹏中国构建了一支来自于IBM等全球著名咨询公司的服务交付管理团队,拥有丰富的知识管理、SLA(服务水平)管理、质量管理、安全管理等经验,同时兼有对不同行业的深耕经验,使得澳鹏长期为全球高科技、汽车、消费电子、电子商务、金融服务、医疗健康及科研机构等行业提供高质量、高效的、安全的数据服务[3]。澳鹏中国总部位于中国AI之都上海,在无锡、大连、重庆均设有大型交付中心。目前,澳鹏拥有超过1600名全职员工、1000+BPO(商务流程外包)资源、数万名高质量的本土众包人员并持续扩张中。强大的交付团队能应对来自中国AI和互联网公司灵活多变的数据服务需求。1.3知识产权澳鹏中国是知识产权独立自主的中国公司。澳鹏中国非常重视技术研发,在仅有5、6个人的时候就已组建了自研团队,目前中国团队开发的企业级AI数据标注平台叫做MatrixGo,该平台在中国注册,拥有独立知识产权,与海外完全隔离。目前,每年约有2000个项目运行在MatrixGo上,平台技术在2D、3D图像标注领域是中国最领先的,极大增强了中国企业AI项目的规模化扩展能力。2ScaleAI2.1企业介绍ScaleAI是一家AI数据平台,通过帮助机器学习团队生成高质量的地面数据来加速AI应用程序的开发。其先进的LiDAR,图像,视频和NLP注释API允许OpenAI,Lyft,Pinterest和Airbnb等公司的机器学习团队专注于构建差异化模型和标签数据[4]。ScaleAI2019年跻身独角兽行列,当前估值73亿美金,ARR接近3亿美金。ScaleAI核心业务为数据标注,从自动驾驶场景起家,后切入政府、电商、机器人、大模型等场景,分别对应着过去AI行业几次大机会的出现。目前,ScaleAI正非常激进地切入MLOps和LLM领域,提供各类工具、平台和服务。包括电商场景的图片生成工具ScaleCatalog,大语言模型开发者工具平台ScaleSpellbook,以及合成数据产品ScaleSynthetic等等。2.2运营模式数据标注(DataLabeling)为ScaleAI的核心业务。数据标注位于模型开发的上游阶段,该过程需要先识别原始数据,然后为该数据添加一个或多个标签。数据类型包括结构化数据和非结构化数据,后者包括图像、视频、3D(LiDAR、雷达等)、文本和音频等。数据标注的核心是质量和效率,对于数据标注的客户公司而言,数据标注并非公司核心业务,外包意愿强。客户标注数据主要通过内部自建团队、众包平台、与第三方数据标注创业公司合作。该赛道玩家除了ScaleAI之外,还有Dataloop、SuperAnnotate、Labelbox、Snorkel、V7、Appen等。传统数据标注的背后往往需要大量的标注员对数据进行人工标注,而Scale.AI正试图使用自动化系统完成大部分标记和识别工作并且推出“ScaleRapid”快速数据标注服务,其自动化质量标注工具效率可提升10倍。Scale的标注工人主要从委内瑞拉、肯尼亚、菲律宾等工资水平相对较低的国家招聘,客户主要为美国enterprise企业,商业模式就像全球化套利,毛利较高。ScaleAI的商业模式主要是作为一个数据标签和注释平台,为开发人工智能(AI)和机器学习模型的公司提供服务。他们通过他们的劳动力和尖端技术提供高质量的训练数据,标签和注释各种类型的数据,包括图像,文本和音频。定价方面,Scale官网针对每款产品给出了标准化定价,定价模式为Consumption-base的模式。如Scalelmage起价为每张图片2美分,每条标注6美分;ScaleVideo起价为每帧视频13美分,每条标注3美分;ScaleText起价为每项任务5美分,每条标注3美分;ScaleDocumentAl起价为每项任务2美分,每条标注7美分。除此之外,还有针对enterprise的收费方式,即根据具体的企业级项目的数据量及服务进行收费。Scale的竞争对手包括:公司内部自建的数据标注团队;谷歌、微软和亚马逊等科技大厂的数据标注服务;数据标注创业公司。2.3知识产权2023年9月12日,美国白宫发布声明称,当日,美国商务部长雷蒙多等政府高官在白宫召集AI行业高管,宣布Adobe、Cohere、IBM、英伟达、Palantir、Salesforce、ScaleAI和Stability八家公司已承诺采取自愿监管措施管理AI技术开发风险[5],包括在推出前展开安全测试、构建将安全放在首位的系统、为AI生成内容添加数字水印等。拜登-哈里斯政府自上任以来,将监管人工智能带来的风险、保护美国人权利与安全作为本届政府的一项重要使命,上述八家公司第二批作出自愿监管承诺的企业,第一批是在2023年7月,OpenAI、微软、Google、Meta、谷歌、亚马逊、Anthropic、Inflection等七家公司作出自愿监管承诺。3CloudFactory3.1企业介绍CloudFactory是一家总部位于美国北卡罗来纳州的公司,成立于2010年。该公司提供数据标注、数据清洗和数据处理等服务,旨在帮助企业利用人工智能和机器学习技术解决数据相关的挑战[6]。3.2运营模式CloudFactory的运营模式通过客户定制化服务、众包工作方式、质量控制与监督、技术支持与平台提供以及社会使命等方面的组合,为客户提供高质量、灵活性强的数据处理解决方案。CloudFactory与客户合作,根据其需求定制数据处理方案。这包括确定需要处理的数据类型、标注任务的复杂性、标注质量要求等。客户可以根据自身项目的特点和要求选择适合的服务方案。CloudFactory的运营模式基于众包(Crowdsourcing)的工作方式。公司利用在线平台,将数据处理任务分配给全球的工作者,这些工作者通过互联网参与任务,完成标注、清洗和处理等工作。通过众包模式,CloudFactory能够快速扩展人力资源,并灵活应对不同规模和复杂度的项目需求。CloudFactory提供专业的技术支持和灵活的在线平台,帮助客户管理项目、上传数据、监控进度和获取结果。平台提供了各种工具和功能,包括项目管理、数据审核、实时通信等,使客户能够方便地与工作团队进行交流和合作。3.3知识产权CloudFactory拥有开发和维护其技术平台所需的知识产权。这包括软件代码、数据库结构、用户界面设计等。这些知识产权通常受到版权法的保护。在客户项目中,由CloudFactory处理的数据属于客户的知识产权。在合同中,通常会规定数据的所有权和使用方式。CloudFactory会与客户签订保密协议,以确保客户数据的保密性和安全性。CloudFactory在业务运营中获得关于客户、合作伙伴或自身业务的保密信息。公司会采取措施保护这些信息,如签署保密协议、实施访问控制和加密技术等。参考文献[1].2020年中国AI基础数据服务行业发展报告[EB/OL].[2020-04-02].http://www.360doc.com/content/20/0402/17/2209670_903426422.shtml[2].数据服务门槛再提升,澳鹏Appen(中国)凭何再度领军[EB/OL].[2022-12-22].https://k.sina.cn/article_1747383115_6826f34b020017knq.html[3].澳鹏中国第三年,缘何成为AI训练数据服务行业领头羊?[EB/OL].[2022-11-11].https://k.sina.com.cn/article_1891330474_70bb69aa00100xlxj.html[4].ScaleAI[EB/OL].[2024-03-29].https://www.qcc.com/product/f9bd3d94-b1fa-40dd-b9ab-db3aceeb1e48.html[5].美国白宫:英伟达等八家公司自愿承诺管理AI风险,包括展开安全测试、添加数字水印等[EB/OL].[2023-09-12].https://www.jiemian.com/article/10086420.html[6].CloudFactory[EB/OL].[2024-03-29].https://www.qcc.com/product/03ec325a-e860-4b33-b042-7764008b0948.html

STM协会发布研究和出版领域的重要发展趋势2023-9-25

2023年4月,国际科学技术和医学出版商协会(InternationalAssociationofScientific,TechnicalandMedicalPublishers,STM协会)发布了最新一期的《国际科技出版趋势2027》(STMTrends2027)。每年STM协会都会发布国际科技出版趋势报告,通过绘制主题图像来捕捉研究和出版领域的重要发展趋势,而今年的趋势报告是经过两年封锁之后的首次线下召集专家来讨论,来自STEC委员会和未来实验室和来自创新、科技、策略、业务发展、平台及资讯科技领域的专家形成专家讨论小组,利用德尔菲法,对未来三到五年内可能影响STM出版行业的技术驱动趋势,即推进可信研究的关键机会和快速创新可能带来的威胁,进行技术预测,并用信息图将预测内容进行展示。今年《国际科技出版趋势2027》的主题是“升级”,基于美国的游戏“ChutesandLadders”或世界各地的“SnakesandLadders”的概念。《国际科技出版趋势2027》不仅是信息图,更是可以实际动手玩的游戏,玩家可以通过掷骰子在棋盘上向上移动,如果玩家遇到梯子,他们就会得到提升;如果他们遇到蛇,他们就从板上滑下来。在STM版本的游戏中,梯子被标记为出版业的机会,蛇被标记为威胁。基于这款游戏的理念专注于出版商面临挑战和潜在回报的6个关键领域,即人工智能(ArtificialIntelligence)、数字身份(DigitalIdentity)、社会责任(SocialResponsibility)、开放研究(OpenResearch)、协作(Collaboration)和研究诚信(ResearchandIntegrity)这些领域在未来3至5年对学术交流具有极大的影响,每个关键领域都存在自己的优势与挑战、机会与威胁。围绕着促进学术交流的6个核心项目,游戏中的活动可以为玩家提供获得奖励或惩罚的机会,以推动可信的研究。来源:https://www.stm-assoc.org/trends2027/.人工智能人工智能提供了从海量数据或文本语料库中开发假设或识别模式的重大机会。它甚至可以提供工具来加速研究进程,或支持将想法转化为文本。然而,这些人工智能工具也带来了挑战,即如何从自动生成的文本中检测作者的原创性。数字身份与数字身份相关的趋势,检查访问内容或服务对象的真实性、确认作者的身份,以及验证学术活动者的有效性都非常重要。出版商都不会愿意出版一篇不存在或未参与项目的作者写的文章。在这种情况下,数据隐私和读者匿名性同样重要。组织机构可能会遭受黑客攻击,用户可能会受到数字监视。社会责任社会责任正渐渐地融入到创造和传播的过程中,支持着重视所有科学过程相关人员和影响人员福祉的生态系统。这包括来自少数族裔群体的参与、包容性以及对联合国可持续发展目标中概述的全球问题的认识。它影响到出版商如何开展工作,如编辑委员会的多样性和对新职业工作者的支持。开放研究开放研究和开放科学对于科学产出的可复制性和可重复性至关重要。分享性、多样性以及可持续性都是重要的元素。基于FAIR原则,理想情况下,产出将更容易进行验证、重复使用,建立信任。然而,在这种环境下,版本记录的混淆可能会导致不同版本的混淆,“爆款文章”的各种关联元素可能会变得难以管理。协作在许多情况下,协作至关重要,因为科学交流过程涉及众多利益相关者,该过程需要反映如何支持每个利益相关者在众多利益相关者中寻求实现这些目标。没有一系列合作伙伴的情况下,基础设施的建设很难进行或成功实施。我们社区中有许多努力和组织支持协作,如NISO、Crossref、SNSI和文章共享框架。研究诚信这些趋势中的每个关键领域都协同工作,以支持研究的完整性——这是推动科学可信度的因素。各利益相关方都希望避免虚假论文、论文工厂和操纵产出的陷阱。出版商力争做到透明化撤稿和同行评审。通过COPE等组织参与推进伦理学工作也可以支持推进研究诚信。通过这种方式,我们都可以成为诚信研究的监护人。出版过程一直依赖于技术,随着技术快速发展,其对技术意识的需求也在增长。对于出版商来说,管理技术风险、变化和良好的编辑判断力同样重要。因此,STM协会每年发布的趋势成为有用的工具,让出版商掌握技术变化的方向和潜在影响。今年蛇梯游戏的理念,在不同时期被解释和用作教导善行与坏事的影响的工具,这也适用于当代技术的理解。今天,学术交流的工具和方法如人工智能、预印本存储库和开放获取出版,可以来加速知识传播和加速发现。同样,这些工具也可以用于不那么高尚的目的,比如骗取作者的版面费、伪造成果。因此,技术和技术解决方案只是实现结果的一方面,必须注意这些技术所应用的目的;另一方面,如果同样的技术被用来实现值得称赞的目标,其结果可能是有价值的,甚至是变革性的。理想情况下,每个人都将专注于研究诚信的共同目标。参考文献:[1].STM.TheSTMTrends2027[EB/OL].[2023-04-28].https://www.stm-assoc.org/trends2027/.[2].TODDACARPENTER.ASeriousGameforScholarlyPublishers:TheSTMTrends2027HelpsPublishersLevelUp[EB/OL].[2023-04-28].https://scholarlykitchen.sspnet.org/2023/04/28/the-stm-association-released-its/.[3]HamishJohnston.SnakesandLaddersinspiredbythefutureofpublishing,‘plasmonictongue’hasatasteformaplesyrup[EB/OL].[2023-06-16].https://physicsworld.com/a/snakes-and-ladders-inspired-by-the-future-of-publishing-plasmonic-tongue-has-a-taste-for-maple-syrup/.

美国信息技术与创新基金会发文评判中国机器人产业创新力2024-3-26

2024年3月11日,美国信息技术与创新基金会(ITIF)发布《中国机器人产业创新力如何?》报告。报告指出,随着人工智能(AI)、微机电系统(MEMS)和视觉识别等硬件和软件的进步,机器人变得越来越强大和多功能。因此,它们很可能成为未来几十年最重要的技术之一。机器人已广泛应用于各种应用和行业,包括制造、物流、酒店、医疗保健、建筑和许多其他领域,并为扭转当前全球生产力放缓的局面带来巨大希望。展望未来,机器人将越来越多地用于涉及成型、制造或移动实物的大多数领域。此外,人形机器人可能会被用来帮助人类完成各种任务。报告认为,虽然美国发明了机器人技术,但现在却失去领先地位,领先的机器人生产商位于德国、日本和瑞士,中国正在积极追赶。无论是生产量还是使用量,中国均领先世界。2022年中国机器人安装量占全球机器人安装量的52%,中国已经是全球最大的工业机器人市场。2022年中国制造业机器人密度达到每万名工人392台,排名世界第五位(图1),高于美国制造业机器人密度(每万名工人392台,排名世界第十位)。就机器人实际采用率占各国预期采用率的比例看,中国领先于世界,其机器人采用率是预期的12.5倍(见图2)。中国汽车工业目前已成为全球最大的工业,这也有利于机器人的采用,因为汽车工业是工业机器人的主要购买者。考虑到美国的制造业工资水平,美国的机器人采用率仅为预期的70%。图12022年制造业机器人密度排名前20国家/地区图22022年实际机器人采用率占预期机器人采用率的比例排名前20国家/地区但是中国机器人企业是否创新并达到与世界领先企业相同的质量水平呢?报告从三个角度来评估中国在机器人技术方面的创新。首先,从欧盟RD2000名单中的机器人公司中随机挑选4家中国机器人公司(科沃斯、石头科技、埃斯顿自动化和新松)进行深入的案例研究评估。其次,对中国机器人行业的全球专家进行采访并举行焦点小组圆桌会议。第三,评估机器人创新的全球数据,包括科学文章和专利。报告得出的结论是:1、中国有很多国产机器人公司,但核心零部件严重依赖外国进口。自2017年以来,中国已有超过3400家机器人初创企业——不仅有工业机器人,还有自主移动机器人(AMR)。这些初创企业中有许多来自中国东莞以南的松山湖工业开发区,那里有数百家机器人公司,既有新创办的企业,也有已成立的企业。东莞的企业开发新技术产品的速度比硅谷或欧洲快5到10倍,而成本只有硅谷或欧洲的五分之一或四分之一。尽管国内产量不断增长,中国仍然是工业机器人的最大进口国,这表明它仍然严重依赖外国技术。2019年,中国71%的新增机器人来自海外,包括日本、韩国、欧洲和美国。核心零部件由日本等企业主导。例如,中国企业仅占据谐波齿轮减速器市场的25%。事实上,中国的许多零部件依赖进口,进口零部件的成本仍然很高。2022年,中国机器人出口额仅占其进口额的36%。另一项研究着眼于工业机器人齿轮减速器、控制器和伺服系统的三个关键上游系统。这三项关键投入几乎占工业机器人生产成本的70%。2020年,这些产品主要由外国公司制造,特别是日本、德国和瑞士。研究表明,大多数中国工业机器人公司都是系统集成商,从事附加值较低的工作。此外,在软件、集成系统开发和机器人即服务这两个方面,中国企业也比西方公司弱。2、4家中国机器人公司案例研究结果分析。在全球扫地机器人和吸尘器领域,美国企业iRobot均占据主导地位,科沃斯(扫地机器人)和石头科技(吸尘器)的全球市场份额占有率均不及iRobot,这表明中国产品在创新和质量方面落后于全球领先者;但科沃斯和石头科技均有产品荣获多项国际创新奖项,特别是石头科技的核心技术人员均为曾就职于微软、华为、英特尔、ARM、诺基亚等科技公司的具有研发经验的专家,且公司的市场份额占有率在逐年上升,具有追赶的实力;在工业机器人领域,埃斯顿自动化不论是企业营收、毛利率还是专利申请/授权均不及全球领先的机器人制造商——发那科,而新松则有夸大其研发人员数量的嫌疑。3、受访专家普遍认为,中国绝大多数机器人企业是市场的追随者和复制者,缺乏创新能力,但也有少量企业具有较强的创新能力,如大疆创新是世界领先的无人机制造商,极智嘉和海柔创新是物料搬运领域的创新者;有专家认为,中国机器人产品质量普遍无法与西方最好的公司相媲美,但胜在价格便宜;还有专家表示,中国一定能够缩小差距,只是需要多长时间的问题。4、中国在机器人专利方面世界领先但专利质量较低,创新产品相对也落后。2005年至2019年中国机器人专利占全球专利总量的35%。相比之下,美国约占机器人专利总数的13%。其中,中国申请的机器人专利中有92%来自大学,而美国这一比例仅为8%;相比之下,中国只有4%的机器人专利是由公司申请的,而美国这一比例为82%。尽管中国申请的机器人专利几乎是美国的三倍,但许多专利的质量较低。在创新产品方面,中国也显得落后。《机器人报告》出版物向全球最具创新性的50款机器人产品颁发了年度创新奖。2022年,只有3人来自中国,而35人来自美国;2023年,只有1个来自中国。主要参考文献:1、ITIF.HowInnovativeIsChinaintheRoboticsIndustry?https://www2.itif.org/2024-chinese-robotics-innovation.pdf2、IFR.GlobalRoboticsRace:Korea,SingaporeandGermanyintheLead.https://ifr.org/ifr-press-releases/news/global-robotics-race-korea-singapore-and-germany-in-the-lead

俄罗斯发布《欧亚经济一体化》信息报告2023-9-5

欧亚经济联盟(EurasianEconomicUnion,EAEU)是苏联解体后欧亚地区最重要的区域经济一体化组织。2023年8月6日,在俄罗斯担任欧亚经济联盟轮值主席国的框架内,俄罗斯联邦政府与俄罗斯经济发展部、俄罗斯联邦政府下属分析中心、俄罗斯对外贸易研究院联合编写了《欧亚经济一体化》信息报告。该报告提供了欧亚一体化项目在不同发展阶段的信息,反映了欧亚经济联盟的主要贸易和社会经济指标,详细描述了联盟国家在海关监管问题、能源金融、交通物流、工业、技术监管等领域的一体化合作,并展望了2025年发展的战略目标。欧亚一体化项目发展历程1991年底,苏联解体之际,多个前苏联加盟共和国组成独立国家联合体,简称“独联体”;1994年,通过了《独联体国家关于建立自由贸易区的协定》,哈萨克斯坦时任总统纳扎尔巴耶夫提出建立欧亚联盟的倡议,同年6月,关于经济一体化的详细计划起草完成,并在正式文件中首次出现“欧亚联盟”(EurasianUnion)的提法;1995年,白俄罗斯、哈萨克斯坦和俄罗斯三国签署关税同盟协议;1998年,俄罗斯和白俄罗斯联盟国家确立;1999年,白俄罗斯、哈萨克斯坦、俄罗斯、吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦签署了《关税同盟和统一经济空间条约》,明确了各国建立关税同盟和统一经济空间的目标;2000年,白俄罗斯、哈萨克斯坦、俄罗斯、吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦成立了欧亚经济共同体(EurasianEconomicCommunity),乌兹别克斯坦随后加入;2010年,白俄罗斯、哈萨克斯坦和俄罗斯三国关税同盟正式运行;2011年,成立了独联体自由贸易区;2012年欧亚经济委员会作为关税同盟和统一经济空间的超国家监管机构开始运行;2014年,白俄罗斯、哈萨克斯坦和俄罗斯签署《欧亚经济联盟条约》,标志欧亚经济联盟正式形成;2015年,亚美尼亚和吉尔吉斯斯坦加入欧亚经济联盟;2020年,乌兹别克斯坦和古巴获得欧亚经济联盟观察员国地位。欧亚经济联盟的管理机构自上而下包括:由国家元首组成的欧亚经济最高理事会;由各国政府首脑组成的政府间理事会;日常运营的执行机构欧亚经济委员会;由政府部长们组成的欧亚经济委员会理事会;由国际官员组成的欧亚经济委员会各部门。其中,常设机构欧亚经济委员会的职权范围包括数字化议程、国内市场的保护措施、对外贸易政策、互惠贸易服务和投资、政府采购、知识产权、自然垄断、劳动力迁移、货币政策、金融市场、交通和运输、能源政策、工业和农业、竞争政策、宏观经济政策、国际国内贸易数据、动植物卫生检疫、技术监管、海关监管、关税和非关税监管。欧亚经济联盟的主要贸易和社会经济指标俄罗斯政府在报告中指出,欧亚经济联盟成立多年来,其成员国的互惠贸易几乎翻了一番,贸易额已超过800亿美元。自2015年至2022年间,欧亚经济联盟成员国之间的互惠贸易增长了87%,从445亿美元增至833亿美元。欧亚经济联盟对外贸易增长59%,进出口贸易总额接近923亿美元。欧亚经济联盟拥有覆盖1.94亿人口的市场以及丰富的天然气和石油储藏,是世界重要的粮食、矿产、木材等原材料产地。2022年欧亚经济联盟石油产量居世界第一,天然气产量和矿物肥料产量居世界第二,小麦、马铃薯和畜产品产量居世界第三。自联盟成立以来,国民生产总值增长了7.3%(25984亿美元),农业生产增长了26%(1700亿美元),工业生产增长了16.9%(16392亿美元)。2022年,失业率创历史新低4%。该报告强调,欧亚经济联盟国家在植物油、粮食、猪肉、羊肉等方面已实现完全自给自足,计划到2023年底实现禽肉和鸡蛋的完全自给自足。一体化合作领域:成就与目标信息报告的主要内容反映了欧亚经济一体化在多个经贸领域取得的合作成就,同时针对2025年发展战略提出了具体的目标。(1)在海关/关税监管领域,联盟制定了统一的海关立法和关税。《欧亚经济联盟海关法典》的施行,进一步统一了欧亚经济联盟成员国的海关管理,为企业进出口贸易创造更为有利的条件;《欧亚经济联盟商品商标、服务商标和商品原产地名称协定》有助于在联盟市场推出更多的“欧亚品牌”商品;货物可以在欧亚经济联盟内部市场流通,无需报关以及不受海关、交通、检疫等管制。联盟在海关监管领域的发展目标是实现数字化:在对外经济活动中实现文档电子化;在各海关机构与欧亚经济联盟成员国和第三国授权国家机构之间实现信息互动;在海关监管工作中大规模使用电子导航封条;协调统一欧亚经济联盟的海关管理技术,包括应用风险管理系统等。(2)在技术监管领域,联盟通过了52项欧亚技术法规,这些法规覆盖了85%的欧亚经济联盟内流通产品:产品流通中使用统一标识的标签;评估合格证书在所有欧亚经济联盟成员国自动获得承认;制定了国家监督遵守欧亚经济联盟技术条例要求的一般方法;对于已发放的产品合格证书以及欧盟成员国评定合格机构实行统一登记管理。联盟技术监管的目标是在技术评估程序中坚持实施数字化解决方案;针对违反技术条例问题实行统一立法;推进《数字技术规范》项目;逐步实现合格证书的电子化(取代纸质文件)。(3)在动植物卫生检疫领域,自欧亚经济联盟成立以来,畜牧产品的互惠贸易增长了58.7%,在2021年达到70亿美元。联盟建立了统一监管,发布了动植物卫生检疫的产品清单和货物要求,以及边境和海关实施动植物检疫措施的规定;欧亚经济联盟成员国之间在动植物检疫领域实现了文件互认。联盟的发展目标是实现联盟成员国之间的国家信息系统整合,促进植物检疫和动物产品的可追溯性;在动植物卫生检疫领域实现文档电子化。(4)在药品和医疗器械市场中,联盟自2015年到2021年的药品互惠贸易增长了2.5倍,贸易总额达到8.3亿美元。联盟正在转向药品和医疗器械共同市场,统一的药品和医疗器械注册规则已获通过,有关《药品生产质量管理规范》(GMP)和《药品非临床研究质量管理规范》(GLP)的超国家标准开始实行;正在分阶段实现根据欧亚经济联盟规则进行药品注册;通过了“到2024年欧亚经济联盟成员国增加具有战略意义的医药产品和药物供应措施”计划,并编制了相应产品的建议清单。联盟在医药领域的目标是实现与第三国在药品和医疗器械流通领域的文件互认;加强药品和医疗器械注册的数字化流程。(5)在统一服务市场领域,60%的服务业(贸易、广告、建筑工程、设备安装和维修、旅行社服务、维修、家政服务等)已经转向统一服务市场制度,欧亚经济联盟成员国的互惠服务贸易总额从2015年到2021年增长了6%,达到88950亿美元。根据规定在一个国家获得的许可证和资格证书在其他欧亚经济联盟成员国也可以得到承认;为欧亚经济联盟成员国的服务业从业者提供最惠待遇。联盟的目标是制定统一规则来监管新型服务,包括数字领域的服务,并且扩大统一服务市场。(6)在共同的金融市场领域,联盟各国正在发展使用本国货币进行互惠贸易的支付和结算,并扩大本国支付系统的使用范围。本国货币在共同结算中所占份额从2015年的69.7%上升至2022年的81.5%。联盟已经实现了金融市场的统一监管;制定实施《到2025年建立欧亚经济联盟共同金融市场的构想》;正在进行欧亚经济联盟成员国在银行、保险和证券市场服务部门的立法协调工作;形成共同的证券交易空间,促进市场参与者自由地进行证券和金融商品交易;成立了欧亚再保险公司,为出口信贷和投资进行再保险,以应对欧亚经济联盟国家与第三国的商业和政治风险。金融市场的目标是从2025年起启动欧亚经济联盟的共同金融市场;建立欧亚地区的评级机构;通过标准化许可证的实施机制,确保金融市场的许可证互认。(7)在能源领域,联盟完全可以为各国提供所有关键能源资源——天然气、石油、石油产品和电力,并在每年商定的平衡框架内进行免税交易。天然气的互惠贸易仍然是欧亚经济联盟能源贸易的主要组成部分,从2015年的322亿立方米增加到2021年的341亿立方米(按实物计算);石油贸易增长稳健,从2015年到2021年增长了7%;石油产品的互惠贸易增长最为显著,从2015年到2021年增长了17.1%;电力贸易增长速度紧随其后,七年之间增长了9.8%。联盟的目标是在2025年启动天然气、石油和石油产品以及电力资源的共同市场。(8)在交通和物流领域,自欧亚经济联盟成立以来,货运周转量增长了12.4%,达到6.3万亿吨公里。在欧亚经济联盟成员国之间进行公路运输无需许可证;欧亚经济联盟成员国之间的铁路运输适用联盟内部运输价格;启动了“欧亚农业快线”联合项目(EurasianAgroexpress),以确保农产品的铁路运输和多式联运畅通无阻。该项目已扩展到更广阔的国际市场,仅2022年欧亚农业快线就向中国运送了18360个集装箱的农业货物。联盟在交通和物流领域的目标是实现货运单据电子化转型;制定航空运输服务的共同市场协定;制定和实施“欧亚运输走廊发展综合计划”。(9)在竞争政策和政府采购领域,欧亚经济联盟的政府采购市场规模在2022年已经达到2100亿美元,国家级(城市级)采购的共同市场已经成熟,按照规定对于本国供应商和原产地货物实行国民待遇;联盟还有权监督跨境市场遵守一般竞争规则的情况。欧亚经济联盟成员国公共采购的目标是实现数字化转型,将采购程序转换为电子格式,促进国家电子系统在公共采购领域的互动;实现联盟成员国金融组织为参与公共采购而出具的银行担保互认。(10)在工业领域,欧亚经济联盟的工业化地图包括25个行业领域的158个实施项目,总金额达到2720亿美元。联盟实施协调一致的产业政策;欧亚工业产品注册机制已经建立,其信息用于确保本地化产品国家采购中各国准入的平等条件;在不损害欧亚生产商权利的基础上,确定了发放工业补贴的统一规则;绘制了欧亚经济联盟工业化地图,其中包括联盟各国正在实施的工业项目信息。联盟的工业目标是启动金融一体化合作项目(来自欧亚经济联盟预算)的超国家机制;促进欧盟成员国联合制造产品在第三国市场的推广;发展欧亚经济联盟成员国的科技合作,在实施合作项目中共享欧亚经济联盟成员国的先进研发成果。(11)在农业领域,已经开始实施统一的农业政策,在联盟成员国实开展统一育种工作,形成仓单流通系统;每年确定互市贸易指示性余额(粮食作物、葵花籽和葵花籽油、糖),并发布关键产品的出口管制协调措施。农业的发展目标是形成欧亚经济联盟的粮食安全机制,协调建立欧亚粮食基金会。(12)自欧亚经济联盟成立以来,共同的劳动力市场已经开始逐步形成,一体化进程成果显著。联盟成员国公民无需工作许可就可以平等就业,并且在就业国享有养老金、医疗和社会保险等福利。对于劳动力市场的目标,联盟成员国将对最紧缺工作岗位形成趋于一致的职业要求;加快实现联盟成员国的学位学历互认。值得一提的是,俄罗斯联邦是联盟最大的经济体,也是主要的劳动力输入国。根据信息报告中的数据,2022年,约有170万人从其他四个欧亚经济联盟国家前往俄罗斯工作,与2021年的劳动力迁移人数持平,其中一半以上的工人来自吉尔吉斯斯坦(100万人)。但在流向俄罗斯的劳动力迁移中,还有很大一部分来自乌兹别克斯坦和塔吉克斯坦。另外,大量俄罗斯公民在俄乌冲突以后离开俄罗斯,在一定程度上改变了欧亚经济联盟的移民流向。根据亚美尼亚政府估计,2022年约有10万俄罗斯人移居该国,而从亚美尼亚移居俄罗斯的劳动力为30万人,也有相当数量的俄罗斯劳动力流向哈萨克斯坦。(13)在数字化议程领域,联盟的信息通信技术总规模从2015年发展到2021年增长了30%。在欧亚经济联盟信息一体化系统框架内,已经完成了发展信息交流体系的法律基础和基础设施建设;联盟认证中心也投入运行,以确保具有法律意义的文件流通;欧亚开发银行成立的数字倡议基金会开发了“无新冠病毒旅行”和“在欧亚经济联盟工作”等移动应用程序;还有四个项目作为数字化议程的一部分正在实施,包括“无国界工作”统一搜索系统、数字化运输走廊的生态系统、工业合作、分包和技术转让的欧亚一体化网络以及数字化技术监管;一年一度举行的数字化论坛“数字阿拉木图”(DigitalAlmaty)。联盟在信息通信技术领域的目标是在数字平台框架内实现国家和联盟信息系统一体化;签署关于数据流通的国际条约,以确立保护个人数据的联盟标准;建立跨国互信空间,以确保具有重要法律意义的G2G(政府到政府)和B2G(商家到政府)电子文件流通。(14)对于内部市场存在的阻碍,联盟建立了对于互惠贸易产生不利影响的监测(限制)漏洞系统;欧亚经济委员会有权查明违反联盟法律的行为(障碍)并通知成员国必须消除这些障碍。迄今为止,欧亚经济联盟内部市场中所有先前确定壁垒的85%均已消除。联盟的目标是利用门户网站建立在线监测系统,监测欧亚经济联盟国家经济实体在内部市场运作中面临的问题;逐步取消(考虑到既定的过渡期)联盟内部市场的限制。国际合作欧亚经济联盟的国际合作形式主要分布在四个维度。(1)合作备忘录:主要是与孟加拉国、希腊、印度尼西亚、柬埔寨、蒙古、阿联酋、秘鲁、新加坡、智利、上合组织、安第斯共同体、东盟、非盟、南方共同市场、独联体的行业研讨会、商业论坛等合作;(2)国际条约:与越南、塞尔维亚的自由贸易区合作,与中国、伊朗签署的贸易协定;(3)欧亚经济联盟观察员国:与古巴、摩尔多瓦、乌兹别克斯坦的第三国倡议、第三国协商等;(4)欧亚经济联盟的正式成员国:亚美尼亚、白俄罗斯、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦和俄罗斯五国之间的行动纲领、合作条约等。欧亚经济一体化发展的战略方向报告中进一步制定了推动欧亚一体化进程的2025年发展战略,包括11个发展方向、332项实施机制、523项实现既定目标的具体措施。其中11个发展战略方向主要是:(1)经济发展,为定向援助建立灵活机制;(2)科技合作,整合激励各方力量;(3)数字化,发展数字基础设施和生态系统;(4)消费者权利,确保贸易商品的质量和安全以充分保护消费者权益;(5)共同合作项目,通过高效的管理和融资系统,创建和发展高效率的出口导向型经济部门;(6)海关监管,完善关税监管;(7)欧亚经济联盟的制度体系,确保以最有效率的方式履行已达成的协议;(8)卫生、教育、旅游、体育,扩大这些领域的合作;(9)发展的障碍,完全取消或最大限度地减少限制;(10)商品市场,提高市场的运行效率;(11)把欧亚经济联盟发展成为现代世界的一个重要中心。参考文献[1]Евразийскаяэкономическаяинтеграция[R/OL].(2023-08-06)[2023-09-05].http://static.government.ru/media/files/4IPAqA7wIPXuhR6TLBdqEBjZoqkMOSK6.pdf.[2]Подготовленинформационныйдоклад«Евразийскаяэкономическаяинтеграция»[EB/OL].(2023-08-06)[2023-09-05].http://government.ru/news/49224/.[3]ОфициальнаяинформацияЕАЭС[EB/OL].(2023-09-01)[2023-09-05].http://www.eaeunion.org/#info.[4]ТрудоваямиграциявЕАЭСобрелавстречныйхарактер[EB/OL].(2023-08-08)[2023-09-05].https://www.kommersant.ru/doc/6148053.