近年来，美国及其盟国不断利用技术优势对我国芯片产业实施限制、打压，对芯片产业管控也从先进工艺、高端芯片逐步延伸至集成电路装备零部件环节。2022年10月7日，美国出台出口管制条例（EAR）修订，新政策限制对华出口14nm及以下先进制程、17nm及以下DRAM、128层及以上NAND等相关设备和零部件；同时，加大外国直接产品、最终用途和最终用户管制规则力度，以及对“美国人”的限制。2023年10月7日，美国发布进一步对出口管制规则做出修订，限制向中国大陆地区个别先进芯片制造晶圆厂提供特定型号的中高端（midcritical）浸润式DUV光刻机。2024年12月2日，美国3年内第三次更新出口管制条例（EAR），进一步加强对中国半导体行业出口管制。新条例将140个中国半导体行业相关实体加入“实体清单”，包括超过100家芯片设备零部件公司，基本囊括了国内装备零部件领域主要企业，禁止美国企业在未获得许可情况证情况下向目标公司出口特定的技术或产品；进一步扩大对先进工艺节点集成电路设备的管控，包括蚀刻、沉积、光刻、离子注入、退火、量检测、清洗设备等几乎所有先进工艺设备均落入管控范围；新增对HBM产品及技术、设备的管控；制定两项新的外国直接产品（FDP）规则（包括半导体制造设备FDP、针对脚注5实体的FDP）和相应的最低限度规定，加强对美国之外地区生产的设备和产品的长臂管辖。同时，美国也在加强与盟国合作，推动对高科技产业的单边管制到多边协同共管。2023年1月，美国、荷兰和日本就共同限制向中国出口半导体设备达成共识。2023年6月，荷兰颁布了有关半导体设备出口管制的新规定，要求ASML出口最先进浸润式DUV光刻机（即TWINSCANNXT：2000i及后续浸润式光刻系统）需向荷兰政府申请出口许可证，出口许可证采取逐案评估方式发放。2023年7月，日本政府宣布对光刻、刻蚀、薄膜沉积、清洗等23种先进半导体制造设备、零部件实施出口管制。参考文献：1.https://public-inspection.federalregister.gov/2024-28270.pdf，访问于20241206

在现代社会，人工智能技术的迅猛发展为教育服务业带来了巨大的变革潜力。在教育领域，AI不仅改变了教学方式，还深刻影响了学生的学习体验、教师的教学方法、教育管理和个性化服务等方面，逐步实现了教学与技术的深度融合，让教育领域得以提供更多创新性服务和创意学习模式，开辟了教与学的新路径。一、人工智能时代对师生提出新要求随着技术的不断进步，AI工具在教育中的应用不断深化，尤其是在培养学生的创新能力和思维发展上，AI正在发挥越来越重要的作用。2024年9月，联合国教科文组织（UNESCO）发布《教师人工智能能力框架》（AIcompetencyframeworkforteachers），对教师在人工智能时代所必须的教学知识、技能和价值观给出了相关定义。报告从以人为本的思维模式、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能教学法、用于专业学习的人工智能五个维度，梳理了15项教师所需的AI教学能力框架，并将这些能力分为能力获取、深化整合和更新创造三个不同阶段。报告指出，在AI与教学深化整合的阶段，教师应能够做到熟练地将AI融入学生中心的学习实践中，以促进学生的参与，提升学生的创新性思维和问题解决能力。报告呼吁教师设计和组织基于AI增强学习实践的视频的学习策略，支持教师分析AI对学习过程、师生互动、学术成果以及社会和情感学习的影响；通过鼓励教师讨论选定的研究报告或领域，深化对AI对学生主体性、思维和学习过程、与教师的互动、学术成果及其社会情感学习等关键主题影响的理解。而在AI增强教学法创新的阶段，报告认为教师应做到计划和促进AI沉浸式学习场景，以支持学生的单一学科或跨学科学习、批判性思维和问题解决，具体的建议则包括：设计和组织基于AI增强开放学习的选项（如共创实践和探究及项目学习），赋予教师制定可行的AI使用创新开放和创意学习实践的想法；孵化从学习设计到场景设计的转变，组织学生的动手实践，鼓励师生共同设计课程实践或人机互动场景，探讨何时及如何使用AI支持“学习—评估—反馈—适应”的循环；为教师提供培训机会，丰富他们在设计和工程AI辅助开放学习选项方面的实际技能，以培养学生的高阶智力能力、创造力和创新性思维。UNESCO发布的报告《学生人工智能能力框架》（AIcompetencyframeworkforstudents）指出，为适应智能化的教育服务新变革，学生同样需要培养并具备AI相关的理解、应用和创造能力。报告将“AI创造（Create）能力”作为学生人工智能能力框架的重要组成部分，指出学生的AI能力框架由AI理解能力、AI应用能力和AI创造能力三部分构成，且每一项能力下都涵盖了以人为本的思维方式、AI伦理、AI技术与应用和AI系统设计四项胜任力因素。其中，AI创造能力涉及的这四项胜任力因素对学生分别提出了注重人工智能时代的公民意识、关注设计中的伦理、尝试创建人工智能工具以及兼顾迭代和反馈回路的要求。二、AI推动更多数字化智能化教育产品诞生AI技术的引入扩展了学生可用的数字学习工具等教育服务，为他们的学习方式带来了革命性的变化。通过AI赋能的数字平台，学生可以更加灵活地选择适合自己的学习路径，个性化地控制学习进度，获取实时反馈，进而提升学习的自主性和效果。AI驱动的智能辅导系统可以分析学生的学习行为，识别出他们的薄弱环节，并有针对性地推荐学习资源，从而帮助学生高效地掌握知识。以下是部分各国已有实践：1、阿联酋CCDI课程使用AI提升学生创新性思维联合国教科文组织（UNESCO）的报告《阿拉伯联合酋长国计算、创意设计和创新K-12课程中的人工智能：案例研究（AIintheUnitedArabEmirates’computing,creativedesignandinnovationK-12curriculum:acasestudy）》分析了阿联酋CCDI课程中使用AI的目前进展。阿联酋在其K-12学段的计算、创意设计和创新（CCDI）课程中使用AI来提升学生的创新能力，通过编程、机器学习、数据分析等方式，培养学生的AI相关技能。课程注重实践活动，如项目式学习、探究式学习和协作学习等，学生被鼓励参加黑客马拉松或竞赛，或自主探索创意领域的相关课题。这种学习方式不仅培养了学生的技术能力，还锻炼了他们的创造力、合作精神和批判性思维，使得AI技术真正成为教育中的创新引擎。2、南加州大学为学生开发低成本“机器人朋友”为了改善所有学生的AI教育，并帮助相关领域的学生和机构更低成本地进行人机交互研究，南加州大学的研究人员创建了一个易于使用的学习工具包，以帮助大学生和高中生建立自己的“机器人朋友”。通过这一学习工具包，学生可以个性化设置机器人的“身体”，对机器人进行编程以模仿它们的头部姿势，并以引人入胜、更具创造力的方式了解AI道德和公平。为了降低学习者的成本和开发时间，该团队定制并简化了“Blossom”机器人装置，这是一款最初由康奈尔大学的Hoffman团队开发的小型开源机器人，目前以成为南加州大学交互实验室的常见固定装置，已有团队使用该机器人为正念练习设计了更好的AI语音，也有研究人员利用“Blossom”为患有ADHD症状的学生开发了“学习伙伴”。目前推出的“机器人朋友”由三个开源学习模块组成，为学生提供了有关AI各个方面的实践经验和入门指导，包括机器人技术、机器学习、软件和机械工程，旨在为资源有限的学生和学校提供更可及的创新性探索。3、微软推出AzureAI服务学术研究2023年4月，MicrosoftResearch启动了一项计划，旨在加速在大量数据上训练的大规模AI基础模型的开发和使用，可用于各种学术研究情景与任务。“推进基础模型研究（AdvancingFoundationModelsResearch，AFMR）”通过AzureAI服务为学术研究人员提供对最先进的基础模型的访问权限，旨在培养全球AI研究社区的学习者并提供可靠、值得信赖的模型，以帮助从科学发现和教育到医疗保健、多元文化赋权、法律工作和设计等学科的进一步研究。该计划的资助计划包括15个国家和地区的200个项目，涵盖广泛的重点领域。波士顿东北大学的研究人员正在利用该服务开发AI驱动的工人福利分配助手；越南胡志明市科技大学的研究人员计划创建一个专门针对越南语的微调大型语言模型（LLM）；而在加拿大，蒙特利尔大学正在探索LLM如何帮助分子设计和发现新药。通过访问AzureOpenAI服务（该服务将OpenAI的尖端模型与Azure中提供的安全、隐私和负责任的AI保护相结合），韩国科学技术院（KAIST）的团队还开发了一个将ChatGPT的基础模型用于聊天机器人的平台，以帮助语作为外语（EnglishasaForeignLanguage，EFL）的大学生为英语课程撰写论文。这些学生常常在晚上写作，但由于没有教授或助教的指导而面临很大的来自英语写作的挑战，AI工具正在帮助缓解这一调挑战。4、Adobe推出新的AI创意教学工具随着下一代在日常生活中越来越多地接触到人工智能（AI）技术，学生和教育工作者一直在转向AI工具来加强课堂学习。为顺应这一趋势，Adobe于7月公布了“AdobeExpress教育版”的新增功能，旨在成为负责任且保证课堂安全的AI工具，鼓励学生掌控自己的学习体验。“AdobeExpress教育版”由教育工作者构建并为学习情境服务，利用AdobeExpress的已有技术框架让学生参与创意项目和作业，同时推出了“协作、轻松并改善学生的参与和交流”的体验。这次更新推出了AdobeExpress首创的“作业”功能，可将教师和学生实时连接起来，新增了增强的多媒体演示和动画功能，以及数千个现成的特定于学科的模板。图1学生用AdobeExpress创作的作品示例资料来源：AdobeExpress教育版官网Adobe希望其对生成式AI功能的重视将有助于增强学生的创造潜力并平衡课堂上的竞争环境，以便所有学生都可以释放他们的艺术才天性，发展其创新的批判性思维技能。AdobeExpress教育版的本次更新可供所有K-12学段的学生及其教师免费使用，还可以与现有的教育软件集成，包括Canvas、GoogleClassroom、Schoology等；通过与现有的教育软件集成，Adobe的工具为教育提供了更为丰富的资源，确保每个学生都能够在AI技术的帮助下实现自己的创意潜能。与此同时，MagicSchool中的“AdobeFireflyAI”功能使学生和教师能够“无缝访问AdobeFirefly提供的图像生成服务，使他们的MagicSchool课程计划、论文和学校项目更加富有创造力；下一步Adobe即将推出生成着色页功能，该功能依赖于生成式AI提示来帮助学生创建他们的着色页并使用多色和装饰画笔装饰它们。此外，该平台不使用AI生成文本，因此AdobeExpress不会成为论文及报告写作等文本密集型作业的投机工具。三、“AI+教育”的下一步发展AI赋能教育服务不仅是技术的革新，更是对教育理念和方式的全面重构。AI通过提供智能化、个性化和多样化的学习工具和平台，帮助学生拓展了学习的边界，提升了学习效率和效果。AI工具为学生提供了更多的可能性，帮助他们实现从知识的接受者到知识的创造者的角色转变。这种转变不仅增强了教育情境下学生的主体性，也让学生在实践中学会批判性地思考和解决问题。AI正在深刻地影响教育服务业的方方面面，从教学内容、教学方法到学生的学习体验，均展现出了巨大的潜力。在未来，随着AI技术的进一步成熟，教育服务业将迎来更加智能化、个性化和普惠化的发展。在这一过程中，如何有效地将AI技术融入教育实践，如何平衡技术与伦理之间的关系，如何让每一个学生都能公平地享受到AI带来的学习资源和机会，仍是教育工作者需要不断探索和解决的问题。通过人工智能在教育领域的融合实践，师生都将成为教育服务变革的推动者，共同创造出更加富有创新力和包容性的教育未来。参考文献：[1]UNESCO.AIcompetencyframeworkforstudents[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105.[2]UNESCO.AIcompetencyframeworkforteachers[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104[3]UNESCO.AIintheUnitedArabEmirates’computing,creativedesignandinnovationK-12curriculum:acasestudy[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388652.[4]UniversityofSouthernCalifornia.Howtobuildyourownrobotfriend:MakingAIeducationmoreaccessible[EB/OL].(2024-02-22)[2024-11-28].https://www.eurekalert.org/news-releases/1035371[5]DeborahBach.AI‘forall’:Howaccesstonewmodelsisadvancingacademicresearch,fromastronomytoeducation[EB/OL].MicrosoftNews.(2024-03-12)[2024-11-28].https://news.microsoft.com/source/features/ai/ai-for-all-how-access-to-new-models-is-advancing-academic-research-from-astronomy-to-education/.[6]MateneToure.AdobeupdatesfreeAIeducationtoolforK-12classrooms[EB/OL].ZDNET.(2024-08-05)[2024-11-28].https://www.zdnet.com/article/adobe-launches-free-ai-education-tool-for-k-12-classrooms.

近十年来，中国先进产业取得较大进展，创新能力和市场竞争力大大提升，对西方经济体构成一定威胁。全球领先的科技智库——美国信息技术与创新基金会（ITIF）发表一系列有关中国先进产业创新能力的报告。在过去一年多时间里，ITIF对中国10个先进产业和44家中国公司的创新能力进行了深入调研和分析。这些产业包括机器人、化学制品、核电、半导体、显示技术、电动汽车和电池、人工智能、量子计算、机床，以及生物制药。一、中国先进产业创新能力与日俱增报告指出，中国在核电领域处于全球领先水平；在电动汽车和电池方面比肩全球先进水平；在机器人、显示技术、人工智能和量子计算领域接近全球先进水平；而在化学制品、机床、半导体和生物医药领域则相对落后。除半导体和量子计算之外，中国的发展速度是惊人的。在半导体领域，设备出口管制在一定程度上阻碍其发展（表1）。表1中国十个先进产业的发展水平和发展速度产业与全球领先水平相比发展速度机器人接近快速化学制品落后快速核电领先快速电动汽车和电池比肩快速机床落后快速生物制药落后快速半导体落后适中人工智能接近快速量子计算接近适中显示技术接近快速报告认为，中国已成为全球核反应堆技术的领导者。中国在过去10年开发的核反应堆的数量超过美国过去30年部署的总量。中国计划到2035年建造100多座新的核反应堆。在大规模部署第四代核反应堆的能力方面，中国目前可能领先美国10年到15年。在电动汽车和电池领域，2022年中国生产的电动汽车电池占全球总产量的77%，仅中国两家最大的电动汽车电池生产商——宁德时代（CATL）和弗迪电池（FDB）就占全球电动汽车电池产量的一半以上。同样，中国也是全球最大的电动汽车制造与销售国，2022年中国占全球电动汽车产量的62%和销量的59%。2023年比亚迪售出300万辆电动汽车，几乎是特斯拉全球销量的两倍。中国电动汽车制造商在自动驾驶技术等方面也处于领先地位。过去十年的情况表明，中国可以成为具有全球竞争力的技术复杂产品生产国，例如电信设备、机床、计算机、太阳能电池板、高铁、船舶、无人机、卫星、重型设备和药品。在所有这些行业中，中国都获得巨大的全球市场份额，并且在机器人、人工智能、量子计算和生物技术等新兴行业中取得快速进展。事实上，过去25年中国在先进产业中所占的全球份额急剧增长（图1）。在2020年基于统计口径获取的10大先进产业数据中，中国有7个在全球生产中领先，而美国仅领先3个（表2）。表3是中国在先进产业创新上取得的成就。图11995-2020年中国先进产业占全球市场份额变化趋势图表22020年中美两国在先进产业中的全球份额占比情况行业全球产值（10亿美元）领先生产国领先者占全球份额（%）信息技术和服务1900美国36.4计算机和电子1317中国26.8化学制品1146中国29.1机械与设备1135中国32.0汽车1093中国24.3基础金属976中国45.6金属制品846中国25.6药品696美国28.4电气设备602中国36.1其他交通工具386美国34.5表3中国在先进产业创新上的一些“惊人事实”·2023年中国安装的工业机器人数量超过世界其他国家的总和；·2013年美国在全球化学工业研发支出的份额约为30%，而中国为1%；到2022年，中国占比16.8%，而美国则下降至18.6%；·中国在建的核电站比世界其他国家的总和还要多；·2024年中国新增的芯片制造产能将超过全球其他国家的总和；·中国占全球电动汽车产量的62%；·从2017年到2021年，中国新药临床试验的增长速度超过任何国家；·中国拥有世界上第一条长距离量子保密通信干线（京沪干线）。二、科技政策为中国先进产业创新保驾护航报告指出，在创新领域中国曾一度被认为是追随者，但近年来情况发生显著变化。中国已成为全球第二大经济体，中国政府和企业加大对高价值技术研发的投资力度。中国创新的持续推进要归功于政府制定的科技政策。目前中国已经建立世界上最雄心勃勃的科技政策体系。依托这些科技政策，中国政府将科学、技术、工程和数学（STEM）教育置于优先发展地位，全力打造世界级研究机构与工业技术园区，为科学研究提供经费、资助和税收优惠，并鼓励公私合作，共筑创新生态。报告在肯定中国创新成就的同时，也指出在化工、机床、半导体和生物制药领域，中国目前与世界先进水平仍存在一定差距。不过，中国在这些领域正在迅速追赶。报告显示，中芯国际还无法生产出台积电或韩国、美国等竞争对手一样先进的芯片。中国生物制药行业正初露锋芒，具体表现为生物技术相关科学出版物的数量和质量双双激增；新药研发成果不断涌现；在中国进行的临床试验数量正在不断增加。报告认为，尽管在某些领域，中国还没有成为世界创新领导者，但正在取得极其快速的进步。未来10年到20年内，中国很可能在大多数先进产业中达到或非常接近全球创新前沿。在新一波创新浪潮中，中国很有可能成为世界创新中心。主要参考文献：1、https://itif.org/publications/2024/09/16/china-is-rapidly-becoming-a-leading-innovator-in-advanced-industries/2、ITIF.ChinaIsRapidlyBecomingaLeadingInnovatorinAdvancedIndustries.https://www2.itif.org/2024-chinese-innovation-full-report.pdf3、ITIF.ChinaIsRapidlyBecomingaLeadingInnovatorinAdvancedIndustries:ExecutiveSummary.https://www2.itif.org/2024-chinese-innovation-exec-sum.pdf