自动驾驶技术正从实验室走向市场，成为智能汽车产业的关键组成部分。作为自动驾驶系统的“大脑”，自动驾驶芯片承担着感知、决策、控制等核心功能。近年来，随着人工智能、计算机视觉、传感器融合等技术的突破，自动驾驶芯片的算力、集成度和安全性不断提升，推动了自动驾驶技术的快速发展。一、国外自动驾驶芯片发展现状1.研发进展国外在自动驾驶芯片领域起步较早，技术相对成熟，主要企业包括英伟达、Mobileye、高通等。这些企业凭借其在半导体和人工智能领域的深厚积累，推出了多款高性能芯片，广泛应用于自动驾驶汽车中。英伟达：英伟达的Drive系列芯片是自动驾驶领域的标杆产品。例如，DriveOrin芯片算力高达254TOPS，能够支持L4级自动驾驶。2024年，英伟达进一步推出了DriveThor芯片，采用台积电4nm工艺，其算力超过2000TOPS，为未来自动驾驶的多模态感知和复杂决策提供了强大的计算支持。Mobileye：作为英特尔的子公司，Mobileye的EyeQ系列芯片在ADAS市场占据领先地位。其最新推出的EyeQ6Ultra算力达到176TOPS，支持高阶自动驾驶。Mobileye的芯片设计注重低功耗和高集成度，适合大规模量产。高通：高通凭借其在移动通信和计算领域的技术积累，推出了SnapdragonRide平台，提供从L2级ADAS到L4级自动驾驶的完整解决方案。该平台基于高能效的异构计算架构，结合AI加速器（NPU）、GPU、CPU和DSP，支持多传感器融合（摄像头、雷达、激光雷达）和实时路径规划。2.市场应用英伟达的自动驾驶芯片凭借其高性能、低功耗和高安全性，成为众多汽车制造商的首选，广泛应用于特斯拉、奔驰、沃尔沃、奥迪、小鹏、蔚来等品牌的多款车型中，支持从L2到L4级别的自动驾驶功能。Mobileye的EyeQ6Ultra芯片通过RSS安全模型强化功能安全特性，已成功打入宝马新一代电子架构供应链。2025年4月，高通与中国人工智能企业元戎启行公司宣布合作，基于骁龙智驾平台为高级驾驶辅助系统和自动驾驶开发多种高性能、高性价比的先进智能驾驶解决方案，提供城市自动导航、高速驾驶辅助和自动泊车等功能。二、国内自动驾驶芯片发展现状1.研发进展近年来，国内自动驾驶芯片企业迅速崛起，逐渐在中低算力市场占据一席之地，并逐步向高算力市场进军。主要企业包括地平线、黑芝麻智能和华为等。地平线：地平线的征程系列芯片是国内自动驾驶芯片的代表产品。征程5芯片算力达到128TOPS，已实现量产。其最新推出的征程6系列采用了第四代BPU架构，进一步优化了深度学习加速计算。2023年，地平线的HorizonMono出货量达到167万套，2024年其市场份额进一步提升。黑芝麻智能：黑芝麻智能的A1000系列芯片自2022年量产以来，出货量快速增长。其最新推出的华山A2000芯片算力超过200TOPS，向高算力市场发力。黑芝麻智能还推出了武当系列C1200芯片，采用“跨域融合”架构，将多个功能模块集成于一颗芯片上，降低系统复杂度，提升性能和安全性。该芯片支持舱驾泊一体、6VBEV感知、Vehicledata交换等多种功能，适用于高等级自动驾驶系统。华为：华为的MDC系列芯片算力在200-400TOPS之间，已实现量产。华为凭借其在通信和计算领域的技术优势，致力于打造“端、管、云”一体化的自动驾驶解决方案，其在5G通信技术方面的积累使其在车联网和自动驾驶融合方面具有独特优势。蔚来：蔚来推出的自研智能驾驶芯片——神玑NX9031，采用5nm制程工艺，支持高阶智能驾驶系统NAD（NIOAutonomousDriving）。该芯片采用异构计算架构，集成AI加速单元（NPU）、GPU和CPU，能够高效处理多模态感知数据，包括激光雷达、摄像头和毫米波雷达的融合信号。小鹏：小鹏汽车自研的AI智驾芯片“图灵”将于今年二季度正式量产上市，首发搭载于小鹏的新车型。这是一颗针对AI需求、端到端大模型等设计的芯片，AI算力接近3颗主流智驾芯片的水平，大约700Tops，与英伟达最新的AI芯片Thor接近。芯擎：芯擎科技发布了旗下自动驾驶芯片“星辰一号（AD1000）”以及对应的智能座舱和智能驾驶全系列解决方案，相应芯片将于明年大规模上车应用。该芯片采用7nm车规工艺，符合AEC-Q100标准，CPU算力达250KDMIPS，NPU算力高达512TOPS，通过多芯片协同可实现最高2048TOPS算力。在硬件配置上，星辰一号集成高性能VACC与ISP，内置ASIL-D功能安全岛，拥有丰富接口，可全面满足L2至L4级智能驾驶需求。2.市场应用国内自动驾驶芯片的市场应用逐渐扩大。地平线的征程系列芯片已广泛应用于多款车型。其中，征程5芯片被搭载于上汽通用五菱的宝骏悦也、奇瑞的星途星纪元ES等车型，征程3芯片则应用于比亚迪的宋Pro、宋Plus等车型。黑芝麻智能的A1000系列芯片已被一汽、东风、吉利、江汽等多家车企采用，搭载于领克08、合创V09等量产车型上，提供从自动泊车到城市领航的多种智能驾驶功能。这些应用表明，国内自动驾驶芯片正在逐步实现量产落地，并在中高端车型中获得认可。自动驾驶芯片作为智能汽车的核心硬件，正朝着高性能、高集成度和高安全性的方向发展。英伟达、Mobileye等公司凭借强大的技术实力和市场份额，占据了自动驾驶芯片市场的主导地位。然而，国内企业也在不断提升技术水平，在技术创新和市场应用方面取得了显著进展。预计未来几年，国内企业将在全球自动驾驶芯片市场中占据越来越重要的地位。参考文献：[1]NVIDIAUnveilsDRIVEThor[EB/OL](2022-09-20).https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-unveils-drive-thor-centralized-car-computer-unifying-cluster-infotainment-automated-driving-and-parking-in-a-single-cost-saving-system[2]MeetEyeQ®6:OurMostAdvancedDriver-AssistanceChipsYetr[EB/OL](2022-05-26).https://www.mobileye.com/blog/eyeq6-system-on-chip/[3]QualcommreleasesSnapdragonCockpitEliteandSnapdragonRideEliteplatforms[EB/OL](2024-10-24).https://www.telematicswire.net/qualcomm-releases-snapdragon-cockpit-elite-and-snapdragon-ride-elite-platforms/?utm_source=chatgpt.com[4]China'sDeepRoute.aitoteamupwithQualcommtodevelopadvanceddriverassistancesolutions[EB/OL](2025-04-8).https://www.reuters.com/technology/chinas-deeprouteai-team-up-with-qualcomm-develop-advanced-driver-assistance-2025-04-08/?utm_source=chatgpt.com[5]地平线征程6系列发布：站稳智驾芯片市场第一梯队[EB/OL](2024-04-25).https://www.icsmart.cn/76618/[6]华山A2000首次亮相，黑芝麻智能携“芯”成果参展CES2025[EB/OL](2025-01-8).https://www.prnasia.com/story/475218-1.shtml[7]蔚来宣布5纳米智驾芯片取得突破[EB/OL](2024-07-30).https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20240730-4400941[8]小鹏智驾芯片二季度量产上车，最高支持300亿大模型参数[EB/OL](2025-04-15).https://36kr.com/p/3249948263293186[9]芯擎科技“星辰一号”自动驾驶芯片正式发布，明年大规模上车应用[EB/OL](2025-03-29).https://finance.sina.com.cn/roll/2025-03-29/doc-inerisyk9091034.shtml

在现代社会，人工智能技术的迅猛发展为教育服务业带来了巨大的变革潜力。在教育领域，AI不仅改变了教学方式，还深刻影响了学生的学习体验、教师的教学方法、教育管理和个性化服务等方面，逐步实现了教学与技术的深度融合，让教育领域得以提供更多创新性服务和创意学习模式，开辟了教与学的新路径。一、人工智能时代对师生提出新要求随着技术的不断进步，AI工具在教育中的应用不断深化，尤其是在培养学生的创新能力和思维发展上，AI正在发挥越来越重要的作用。2024年9月，联合国教科文组织（UNESCO）发布《教师人工智能能力框架》（AIcompetencyframeworkforteachers），对教师在人工智能时代所必须的教学知识、技能和价值观给出了相关定义。报告从以人为本的思维模式、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能教学法、用于专业学习的人工智能五个维度，梳理了15项教师所需的AI教学能力框架，并将这些能力分为能力获取、深化整合和更新创造三个不同阶段。报告指出，在AI与教学深化整合的阶段，教师应能够做到熟练地将AI融入学生中心的学习实践中，以促进学生的参与，提升学生的创新性思维和问题解决能力。报告呼吁教师设计和组织基于AI增强学习实践的视频的学习策略，支持教师分析AI对学习过程、师生互动、学术成果以及社会和情感学习的影响；通过鼓励教师讨论选定的研究报告或领域，深化对AI对学生主体性、思维和学习过程、与教师的互动、学术成果及其社会情感学习等关键主题影响的理解。而在AI增强教学法创新的阶段，报告认为教师应做到计划和促进AI沉浸式学习场景，以支持学生的单一学科或跨学科学习、批判性思维和问题解决，具体的建议则包括：设计和组织基于AI增强开放学习的选项（如共创实践和探究及项目学习），赋予教师制定可行的AI使用创新开放和创意学习实践的想法；孵化从学习设计到场景设计的转变，组织学生的动手实践，鼓励师生共同设计课程实践或人机互动场景，探讨何时及如何使用AI支持“学习—评估—反馈—适应”的循环；为教师提供培训机会，丰富他们在设计和工程AI辅助开放学习选项方面的实际技能，以培养学生的高阶智力能力、创造力和创新性思维。UNESCO发布的报告《学生人工智能能力框架》（AIcompetencyframeworkforstudents）指出，为适应智能化的教育服务新变革，学生同样需要培养并具备AI相关的理解、应用和创造能力。报告将“AI创造（Create）能力”作为学生人工智能能力框架的重要组成部分，指出学生的AI能力框架由AI理解能力、AI应用能力和AI创造能力三部分构成，且每一项能力下都涵盖了以人为本的思维方式、AI伦理、AI技术与应用和AI系统设计四项胜任力因素。其中，AI创造能力涉及的这四项胜任力因素对学生分别提出了注重人工智能时代的公民意识、关注设计中的伦理、尝试创建人工智能工具以及兼顾迭代和反馈回路的要求。二、AI推动更多数字化智能化教育产品诞生AI技术的引入扩展了学生可用的数字学习工具等教育服务，为他们的学习方式带来了革命性的变化。通过AI赋能的数字平台，学生可以更加灵活地选择适合自己的学习路径，个性化地控制学习进度，获取实时反馈，进而提升学习的自主性和效果。AI驱动的智能辅导系统可以分析学生的学习行为，识别出他们的薄弱环节，并有针对性地推荐学习资源，从而帮助学生高效地掌握知识。以下是部分各国已有实践：1、阿联酋CCDI课程使用AI提升学生创新性思维联合国教科文组织（UNESCO）的报告《阿拉伯联合酋长国计算、创意设计和创新K-12课程中的人工智能：案例研究（AIintheUnitedArabEmirates’computing,creativedesignandinnovationK-12curriculum:acasestudy）》分析了阿联酋CCDI课程中使用AI的目前进展。阿联酋在其K-12学段的计算、创意设计和创新（CCDI）课程中使用AI来提升学生的创新能力，通过编程、机器学习、数据分析等方式，培养学生的AI相关技能。课程注重实践活动，如项目式学习、探究式学习和协作学习等，学生被鼓励参加黑客马拉松或竞赛，或自主探索创意领域的相关课题。这种学习方式不仅培养了学生的技术能力，还锻炼了他们的创造力、合作精神和批判性思维，使得AI技术真正成为教育中的创新引擎。2、南加州大学为学生开发低成本“机器人朋友”为了改善所有学生的AI教育，并帮助相关领域的学生和机构更低成本地进行人机交互研究，南加州大学的研究人员创建了一个易于使用的学习工具包，以帮助大学生和高中生建立自己的“机器人朋友”。通过这一学习工具包，学生可以个性化设置机器人的“身体”，对机器人进行编程以模仿它们的头部姿势，并以引人入胜、更具创造力的方式了解AI道德和公平。为了降低学习者的成本和开发时间，该团队定制并简化了“Blossom”机器人装置，这是一款最初由康奈尔大学的Hoffman团队开发的小型开源机器人，目前以成为南加州大学交互实验室的常见固定装置，已有团队使用该机器人为正念练习设计了更好的AI语音，也有研究人员利用“Blossom”为患有ADHD症状的学生开发了“学习伙伴”。目前推出的“机器人朋友”由三个开源学习模块组成，为学生提供了有关AI各个方面的实践经验和入门指导，包括机器人技术、机器学习、软件和机械工程，旨在为资源有限的学生和学校提供更可及的创新性探索。3、微软推出AzureAI服务学术研究2023年4月，MicrosoftResearch启动了一项计划，旨在加速在大量数据上训练的大规模AI基础模型的开发和使用，可用于各种学术研究情景与任务。“推进基础模型研究（AdvancingFoundationModelsResearch，AFMR）”通过AzureAI服务为学术研究人员提供对最先进的基础模型的访问权限，旨在培养全球AI研究社区的学习者并提供可靠、值得信赖的模型，以帮助从科学发现和教育到医疗保健、多元文化赋权、法律工作和设计等学科的进一步研究。该计划的资助计划包括15个国家和地区的200个项目，涵盖广泛的重点领域。波士顿东北大学的研究人员正在利用该服务开发AI驱动的工人福利分配助手；越南胡志明市科技大学的研究人员计划创建一个专门针对越南语的微调大型语言模型（LLM）；而在加拿大，蒙特利尔大学正在探索LLM如何帮助分子设计和发现新药。通过访问AzureOpenAI服务（该服务将OpenAI的尖端模型与Azure中提供的安全、隐私和负责任的AI保护相结合），韩国科学技术院（KAIST）的团队还开发了一个将ChatGPT的基础模型用于聊天机器人的平台，以帮助语作为外语（EnglishasaForeignLanguage，EFL）的大学生为英语课程撰写论文。这些学生常常在晚上写作，但由于没有教授或助教的指导而面临很大的来自英语写作的挑战，AI工具正在帮助缓解这一调挑战。4、Adobe推出新的AI创意教学工具随着下一代在日常生活中越来越多地接触到人工智能（AI）技术，学生和教育工作者一直在转向AI工具来加强课堂学习。为顺应这一趋势，Adobe于7月公布了“AdobeExpress教育版”的新增功能，旨在成为负责任且保证课堂安全的AI工具，鼓励学生掌控自己的学习体验。“AdobeExpress教育版”由教育工作者构建并为学习情境服务，利用AdobeExpress的已有技术框架让学生参与创意项目和作业，同时推出了“协作、轻松并改善学生的参与和交流”的体验。这次更新推出了AdobeExpress首创的“作业”功能，可将教师和学生实时连接起来，新增了增强的多媒体演示和动画功能，以及数千个现成的特定于学科的模板。图1学生用AdobeExpress创作的作品示例资料来源：AdobeExpress教育版官网Adobe希望其对生成式AI功能的重视将有助于增强学生的创造潜力并平衡课堂上的竞争环境，以便所有学生都可以释放他们的艺术才天性，发展其创新的批判性思维技能。AdobeExpress教育版的本次更新可供所有K-12学段的学生及其教师免费使用，还可以与现有的教育软件集成，包括Canvas、GoogleClassroom、Schoology等；通过与现有的教育软件集成，Adobe的工具为教育提供了更为丰富的资源，确保每个学生都能够在AI技术的帮助下实现自己的创意潜能。与此同时，MagicSchool中的“AdobeFireflyAI”功能使学生和教师能够“无缝访问AdobeFirefly提供的图像生成服务，使他们的MagicSchool课程计划、论文和学校项目更加富有创造力；下一步Adobe即将推出生成着色页功能，该功能依赖于生成式AI提示来帮助学生创建他们的着色页并使用多色和装饰画笔装饰它们。此外，该平台不使用AI生成文本，因此AdobeExpress不会成为论文及报告写作等文本密集型作业的投机工具。三、“AI+教育”的下一步发展AI赋能教育服务不仅是技术的革新，更是对教育理念和方式的全面重构。AI通过提供智能化、个性化和多样化的学习工具和平台，帮助学生拓展了学习的边界，提升了学习效率和效果。AI工具为学生提供了更多的可能性，帮助他们实现从知识的接受者到知识的创造者的角色转变。这种转变不仅增强了教育情境下学生的主体性，也让学生在实践中学会批判性地思考和解决问题。AI正在深刻地影响教育服务业的方方面面，从教学内容、教学方法到学生的学习体验，均展现出了巨大的潜力。在未来，随着AI技术的进一步成熟，教育服务业将迎来更加智能化、个性化和普惠化的发展。在这一过程中，如何有效地将AI技术融入教育实践，如何平衡技术与伦理之间的关系，如何让每一个学生都能公平地享受到AI带来的学习资源和机会，仍是教育工作者需要不断探索和解决的问题。通过人工智能在教育领域的融合实践，师生都将成为教育服务变革的推动者，共同创造出更加富有创新力和包容性的教育未来。参考文献：[1]UNESCO.AIcompetencyframeworkforstudents[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105.[2]UNESCO.AIcompetencyframeworkforteachers[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104[3]UNESCO.AIintheUnitedArabEmirates’computing,creativedesignandinnovationK-12curriculum:acasestudy[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388652.[4]UniversityofSouthernCalifornia.Howtobuildyourownrobotfriend:MakingAIeducationmoreaccessible[EB/OL].(2024-02-22)[2024-11-28].https://www.eurekalert.org/news-releases/1035371[5]DeborahBach.AI‘forall’:Howaccesstonewmodelsisadvancingacademicresearch,fromastronomytoeducation[EB/OL].MicrosoftNews.(2024-03-12)[2024-11-28].https://news.microsoft.com/source/features/ai/ai-for-all-how-access-to-new-models-is-advancing-academic-research-from-astronomy-to-education/.[6]MateneToure.AdobeupdatesfreeAIeducationtoolforK-12classrooms[EB/OL].ZDNET.(2024-08-05)[2024-11-28].https://www.zdnet.com/article/adobe-launches-free-ai-education-tool-for-k-12-classrooms.

航空通信、导航和监视系统是促进航空发展的重要构成。随着低空经济的发展，全球都在加速布局新型航空通导监体系。2025年1月，航空安全组织发布《欧洲航空通信、导航和监视（CNS）发展计划（2024年版）》报告，并计划在未来几年内陆续出台后续计划版本，以促进欧洲未来航空通信、导航和监视系统的完善和优化。该报告从欧洲视角对其认为有可能纳入其航空通导监系统的现行和在研技术进行了梳理。本文基于上述报告，对欧洲已运行和在研监视系统类型进行概述。一、已在运行的监视系统航空监视系统对于维持态势感知、确保飞机间隔以及增强空域操作中的安全性至关重要。这些系统提供对飞机位置和运动的实时监控，包括空中和地面的监视。当前欧洲运行的主要操作系统包括：a)自动相关监视广播OUT（ADS-BOUT）：广播飞机的位置和其他数据给空中交通控制和其他配备该系统的飞机，增强监视和交通监控。b)卫星基自动相关监视广播OUT：利用卫星技术将ADS-B覆盖扩展到遥远和海洋区域，确保全球监视能力。c)自动相关监视广播IN（ADS-BIN）：使飞机能够接收其他配备ADS-BOUT的飞机的实时位置信息，提升飞行员的态势感知，同时启用新的空中应用，增强安全性和效率等。d)机场多边定位（MLAT）：利用多个地面接收器通过测量信号到达时间差确定飞机位置。e)地面移动雷达（SMR）：监控机场地面上的飞机和车辆运动，提高地面操作的安全性和效率。f)主监视雷达（PSR）：无需机载设备即可探测飞机，通过反射雷达信号提供非合作式监视，也可以提供天气信息。g)带有三维目标定位的主监视雷达（PSR-3D）：主监视雷达系统，提供目标的三维定位（高度、距离和方位），并集成天气监测功能。h)监视数据分发：确保监视数据可靠地分发到相关的空中交通管理（ATM）系统，用于展示、决策和协调。i)监视数据处理（追踪器）：整合来自不同来源的监视数据，提供准确和连续的飞机位置跟踪。j)二次监视雷达（SSR）A/C模式：一种雷达系统，通过询问飞机应答机获取基本的身份和高度信息。k)二次监视雷达（SSR）S模式：SSR的增强版，提供更详细的飞机信息，减少干扰，提高整体监视能力和性能。l)交通警报与避碰系统II（TCAS）版本7.1：一种机载避碰系统，通过监控周围飞机，发出交通和解决建议，防止空中碰撞。m)带有混合监视的交通警报与避碰系统II版本7.1：通过整合额外的监视输入，减少询问频率，增强TCASII版本7.1的功能。n)广域多边定位（WAM）：通过结合来自地面站网络的信号提供广域监视。正如其名称所示，它是一个扩展版的MLAT。二、正在研发的航空监视系统为增强未来空中交通管理系统的安全性、覆盖范围和适应性，下一代航空监视系统正在研发中。这些系统专注于提高避碰能力、无人驾驶航空器的监视以及在基础设施有限地区扩展监视能力。研发中的主要系统类型包括：a)机载避碰系统被动式（ACASXp）：一种不发出主动信号的避碰系统，通过被动监视检测和避免附近的飞机，减少对其他系统的干扰。b)机载避碰系统（直升机用）（ACASXr）：专为直升机设计的系统，在复杂和低空环境中提供增强的避碰能力。c)机载避碰系统（无人机和小型无人机用）（ACASXu/sXu）：为无人航空系统（UAS）和小型无人机开发的系统，通过提供实时的交通意识和避碰功能，实现安全地融入空域。d)非合作式监视系统-多/双静态主监视雷达（NCSMSPSR/BSPSR）：一种下一代雷达系统，通过使用多个雷达源改善对非合作目标（无应答机的飞机）的探测，提供增强的覆盖范围和精度。e)优化下行空中参数（DAP）和下行空中参数服务器：通过实现优化的实时传输重要空中参数到地面系统，提升监视效率和可靠性。f)基于卫星的广域多边定位（WAMSAT）：通过利用卫星技术扩展传统多边定位系统的覆盖范围，特别是在偏远和海洋区域，旨在增加大陆地区的韧性，同时在小型机场附近实现优化。三、已可部署的航空监视系统机载避碰系统（用于主动监视/特定操作）（ACASXa/Xo）被欧洲认为是可“准备部署”的监视系统，这种机载避碰系统使用概率模型计算碰撞风险，而不是像交避碰系统TCAS（TrafficCollisionAvoidanceSystem）那样依赖固定的阈值。ACASXo是ACASXa的扩展，专为特定操作设计，如紧密间隔的平行进近或DNA（指定无警报）。欧洲航空安全局（EASA）已经发布关于在单一欧洲天空（SES）中引入ACASXa系统的意见，不过目前在SES中不强制要求使用ACASXo系统。欧洲的航空监视系统在确保航空安全和提高空域管理效率方面发挥着重要作用。目前，欧洲已经实施多种监视技术，涵盖从传统的雷达监视到现代的卫星增强系统，极大地提升空中交通管理（ATM）的能力。已运行的系统如自动相关监视广播（ADS-B）、主监视雷达（PSR）和交通警报与避碰系统（TCAS）等，提供强大的实时监控能力，增强飞行员的态势感知并提高航行安全。随着低空经济和无人机技术的快速发展，欧洲还在不断推动新一代航空监视系统的研发，以应对未来空域需求的变化，并关注如机载避碰系统（ACASXp）和卫星基广域多边定位（WAMSAT）等新兴技术的发展，展示欧洲在扩展监视能力和提高空域覆盖范围方面的创新努力。【参考文献】[1]SupportingEuropeanNaviation.CNSEvolutionPlan2024[R].2025年1月.[2]EUROCONTROL.MinimumOperatingNetworkConceptandDesignCriteria[R].2025年1月.[3]欧洲航空安全组织官网：https://www.eurocontrol.int/

在数字技术的快速发展和广泛采用的推动下，新加坡经济经历了深刻而内在的转型。新加坡政府通过设立资讯通信媒体发展管理局，制定一系列政策和计划支持企业数字化转型、提供研发资金和人才发展服务；打造一个涵盖数据治理和数字基础设施的数字生态系统，引领新加坡的数字化转型。新加坡数字计划(SG:Digital)引领新加坡全国范围内的数字化转型，确定发展人工智能、网络安全、沉浸式媒体和物联网四项前沿技术。根据该计划，设立了新加坡政府数字办公室（SGDigitalOffice）推动政府的各项举措，加快数字化进程。新加坡还通过《数字经济行动框架》（DigitalEconomyFrameworkforAction）推动产业数字化转型和数字产业化发展。从中小企业综合发展的角度出发，通过数字领袖计划（TheDigitalLeadersProgramme）、数字连接蓝图（TheDigitalConnectivityBlueprint）、数字化加速指数（DAI）以及首席技术官咨询服务（CTO-as-a-Service）等一系列子计划支持中小型企业每个阶段的数字化转型，帮助其突破技术界限探索新的增长领域。从不同行业领域发展角度，2017年以来，新加坡政府推出了23个产业转型地图（ITMs），制定了不同行业的数字化转型计划，促进不同产业领域的中小企业提高数字技术竞争力。新加坡全方位赋能中小企业数字化转型为了应对数字化转型挑战，新加坡政府在中小企业GoDigital计划框架下实施了各种支持中小企业的举措，其中包括财务援助计划、技术采用计划、商业咨询服务、数字基础设施建设以及数字人才培训和发展计划，帮助中小企业采用数字解决方案并增强其数字能力。一是利用产业计划赋能数字化转型。为了引导中小企业走上数字化转型道路，IMDA自2017年以来推出了20项产业数字计划(IDP)，到2022年，已经有超过90,000家中小企业从这些赋能中小企业数字化转型的计划中获益。近年来，新加坡的中小企业数字化成果是具有变革性的，新加坡85%的中小企业都认为数字化显著节省了时间、简化了流程并提高了整体效率；75%的中小企业利用数字技术实现的自动化和优化，成功减少了对体力劳动的依赖。在IMDA的数字化增长计划“GrowDigital”的支持下，超过2700家中小企业将业务范围拓展到新加坡以外的地区，覆盖10多个国家，数字化转型为中小企业在全球增长和市场渗透方面开辟新途径提供了变革潜力。二是通过数字咨询为中小企业转型提供动力。IMDA工作的一个关键支柱是首席技术官即服务计划(CTOaaS)。超过23,000名企业用户通过首席技术官服务计划找到适合其特定需求的数字资源；超过900家公司聘请了数字顾问为其业务制定全面的数字路线图；90%的企业对数字咨询服务表示满意，并肯定了这一举措的价值。此外，还有一系列帮助中小企业实现数字化转型的计划也得到了积极的反响。约38,000家中小企业通过数字化初始计划“StartDigital”采用易于部署的数字化转型解决方案来构建基础数字能力；约63,000家中小企业在“生产力解决方案补助金”（PSG）框架下采用数字解决方案并进行数字化转型；700家中小企业采用先进数字解决方案（AdvancedDigitalSolutions），深化数字能力并建立业务弹性以促进数字经济的增长。三是为本地初创科技企业的发展和创新赋能。通过新加坡认证计划（Accreditation）以及SPARK计划，为科技企业商业化落地提供平台和资源，加速了180多家新加坡初创科技公司的发展。2022年11月，新加坡政府与亚马逊网络服务（AWS）签署合作意向备忘录，建立首个东南亚联合创新中心，支持新加坡的科技公司利用亚马逊网络服务的最新技术、资源、网络，为初创科技企业、中小企业和政府提供一个强大的数字创新平台。四是增强数字基础设施建设。一方面是深化数字连接建设。2023年6月，作为数字基础设施规划领域的开创性里程碑，新加坡政府发布了《新加坡数字连接蓝图》（DigitalConnectivityBlueprint）。数字连接蓝图涵盖硬基础设施、物理—数字基础设施和软基础设施三个层面。其中新加坡数字公用事业（DU）堆栈是软基础设施层面的重要构成。通过数字身份、电子支付、电子发票和文件认证等变革性平台和应用，赋予企业创新、简化和安全交易的能力，为创新数字交易解决方案提供必要的基础。另一方面是打造可信数字空间。为了促进中小企业安全简化的数字交易，为企业提供可信赖的新兴数字产品和服务，IMDA推出了世界上第一个人工智能治理测试框架和软件工具包——AIverify，根据国际公认原则通过标准化测试验证人工智能系统的性能。同时成立了人工智能验证基金会，与欧盟、经济合作与发展组织等形成国际人工智能治理框架。五是开启技术人才加速计划。为了促进数字化转型进程和科技人才培养，IMDA发起“TechSkills加速计划”（TeSA），以行业为导向帮助理工学院和技术教育学院的毕业生掌握必要技能，填补中小企业数字化转型的人才需求缺口。另外一项“技术沉浸与就业计划”（TIPP）将非信息通信技术专业人员转换为有准备的信息和通信技术专业人员，适用于希望提高自身技术能力的个人以及希望与IMDA合作提供相关培训和辅导计划的公司，新加坡政府将提供培训课程费用补贴。这项计划可以为数字化转型企业提供大量技术人才，例如网络开发人员、软件开发人员、移动应用程序开发人员、用户体验设计师和数据分析师等。参考文献：[1]Singapore’sdigitaleconomycontributedS$106billion,or17%ofGDP,in2022[EB/OL].（2023-10-06）[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/press-releases/2023/singapore-digital-economy-report.[2]SingaporeDigitalEconomyReport[EB/R].(2023-10-06）[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/about-imda/research-and-statistics/singapore-digital-economy-report.[3]IMDAAnnualReportFY2022-2023[EB/R].（2023-10-06）[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/-/media/imda/files/about/resources/corporate-publications/annual-report/imda-annual-report-fy2022-2023.pdf.

人工智能已逐渐应用于医学的许多领域，将知识和数据与计算机科学相结合。从根本上讲，人工智能涉及计算方法，其中算法/机器模拟人类大脑认知功能的过程。除了通过人类与其他程序之间的接口应用已有知识外，这些算法还可以学习。人工智能的这一子类称为机器学习（ML），其中算法通过经验自动学习，而无需为这些任务进行明确编程。学习过程包括根据输入数据调整内部参数或模型结构，从而使系统能够通过迭代提高其性能。通过这种方式，机器可以智能地与其环境交互并不断发展以做出更准确的决策。与其他医学领域不同，内分泌学并不与单一的器官结构相关，而是与复杂的激素和代谢物生物系统相关联。激素嵌入在局部和远端作用的错综复杂网络之中，包括各种受体、信号通路和复杂的反馈机制。因此，存在大量具有多种生理和疾病相关相互作用的细胞和激素模型。这些多层次、相互关联的系统显然超出了人类大脑的理解和推理能力。激素调节中时钟基因依赖的生物节律机制以及内分泌模块中扭曲的自主激素产生机制仍然知之甚少。预计这种显著的异质性和复杂性将非常适合用人工智能算法来解决。一、已建立人工智能在内分泌学领域的先进应用美国食品药品监督管理局(FDA)于2015-2016年批准基于人工智能（AI）的医疗设备用于临床。截至2023年7月，FDA批准的基于AI的医疗设备数量已超过500种。在欧洲，医疗设备需通过分散机构进行审批，但数量与之相当。这些获批的医疗设备大多在放射学、肿瘤学、眼科学及一般决策等领域广泛应用。糖尿病是最常见的内分泌疾病，尤其是2型糖尿病(T2D)，影响着全球近10%的人口，预计未来20年内这一数字将呈指数级增长。及早发现2型糖尿病可以有效预防其他并发症，并阻止这种疾病造成的损害。在这方面，机器学习已显示出其在预测患者是否会患上2型糖尿病以及潜在并发症风险方面的有效性。同样，可以用机器学习来评估妊娠期糖尿病的风险和干预的必要性，但需要进一步验证才能广泛使用。糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病常见的大血管并发症。鉴于糖尿病大流行的加剧，早期发现可治疗的DR至关重要，以避免全球越来越多的糖尿病患者出现严重的发病率和疾病负担，包括失明。诊断技术的发展促进了视网膜疾病的筛查。机器学习（ML）系统可有效准确地从数码照片或光学相干断层扫描中检测DR。迄今为止，已有多家公司提供新的人工智能驱动系统。因此，目前正在测试高准确度和效率的人工智能技术，以诊断和筛查早期疾病阶DR。最近，卷积神经网络（CNN）算法甚至能够在DR远程医疗筛查程序中识别无法分级的图像。因此，对于糖尿病患者，在原发病期间拍摄的图像可以准确评估非散瞳视网膜图像的可分级性。这可能会彻底改变DR筛查程序急需的效率。EyeArt和IDx-DR等人工智能技术已获批准，广泛用于筛查DR患者。远程医疗和数字监控可以做出重大贡献的另一个经典领域是血糖监测。尽管胰岛素泵和持续血糖监测设备的使用更加广泛，但大多数1型糖尿病患者都未能实现充分的血糖控制。最近的临床试验表明，使用基于人工智能的自动化决策支持系统优化胰岛素剂量对患有1型糖尿病的青少年是有效的。FDA批准的用于管理糖尿病患者血糖水平的设备是DreaMedAdvisorPro(DreaMed)，它与MiniMed™780G系统（Medtronic）一起使用时，可根据需求自动输送胰岛素。另一种工具Guardian™Connect(Medtronic)为糖尿病患者提供持续血糖监测，在移动设备上提供实时血糖水平监测和警报。全自动胰岛素输送系统和基于人工智能的血糖管理工具的结合有望减少糖尿病并发症，同时增强和简化患者的血糖控制。基于人工智能的应用也正在内分泌学的其他领域得到应用。二、正在开发的人工智能：从彻底改变内分泌病理学到智能诊断基于人工智能的技术已经在内分泌疾病管理的各个方面证明了其有效性，目前许多应用程序正在开发中，并在等待批准时显示出良好的结果。例如，AI在常见肿瘤的准确诊断方面已取得成功，甚至可以区分同一器官内不同组织来源的肿瘤。同样，AI现已在甲状腺结节、淋巴结和细胞病理标本的评估方面接受测试和改进。其中一种方法是基ML的多特征整合模型，可以预测乳头状甲状腺癌的中央淋巴结转移。该CNN预测模型可为甲状腺乳头状癌的临床诊断和治疗提供参考。有人提议利用人工智能根据组织微小RNA(miRNA)表达来诊断肾上腺皮质腺瘤。此外，癌症干细胞标志物的表达可用于预测免疫检查点抑制剂治疗肾上腺皮质癌的有效性。此外，人工智能还可以支持临床团队进行术前和术后决策。然而，人工智能在内分泌病理学中的实际和常规应用需要进一步验证，以证明其可靠性、有效性和现实世界的实用性。大多数内分泌疾病都有遗传背景。机器学习可以预测2型糖尿病的发展并评估受影响患者潜在并发症的风险。在内分泌疾病具有遗传基础的情况下，机器学习有助于早期发现并加快治疗。研究表明，机器学习算法可以使用基因组数据预测2型糖尿病病例，其准确率高于人类评估，并且当与其他生物标志物相结合时，准确率会进一步提高。这同样适用于人工智能在内分泌成像和激素分析中的应用。这些领域的人工智能尚处于早期阶段，才刚刚开始发掘其潜力。尽管这些领域还处于发展的早期阶段，但人工智能在提供可行有效的早期检测、表征、管理和患者随访策略方面显示出良好的前景。三、具有变革型潜力的未来应用：从早期生命形成到面部识别，从新型生物标志物增强到精准医疗推进内分泌学领域的研究和加强医疗护理对于更好地了解、诊断和治疗内分泌疾病至关重要。然而，充分利用人工智能的过程也伴随着挑战。人工智能系统依赖于与其任务相关的大量高质量数据，因此数据可访问性和隐私问题至关重要。美国和欧洲缺乏针对基于人工智能的医疗设备的特定监管途径，这给其审批和监督带来了进一步的不确定性。此外，医疗保健领域的人工智能系统通常充当临床决策支持工具，这意味着它们的有效性取决于用户的专业知识和实施环境。机器学习最受欢迎和最受期待的应用之一是生殖内分泌学，它有望改善辅助生殖的结果。人工智能有可能通过卵母细胞形态评估、计算机化精液分析、使用超声跟踪卵泡发生、确定子宫内膜容受性以及根据生物和化学特征优化受孕来提高生育能力。机器学习的风险识别和一级/二级预防能力对于内分泌和代谢疾病尤其重要，因为这些疾病通常诊断较晚或长期未确诊。人工智能算法在预测骨质疏松症发生、使用心电图(ECG)监测筛查荷尔蒙失衡以及为内分泌学实践提供有力见解方面已显示出良好的前景。骨质疏松症管理的主要挑战之一与诊断和治疗差异有关。虽然诊断是基于双重X射线吸收仪检测到的骨矿物质密度，但大部分早期骨折发生在非整骨骨矿物质密度值时。据报道，最近开发的算法在预测和评估有关骨折检测的骨质量以及基于影像和临床数据估计骨折风险方面的专业知识与临床医生相当，在某些情况下甚至超越了临床医生。这些算法还显示出制定有效治疗计划的潜力。然而，即使拥有最好的人工智能技术，参考值不足仍然是得出临床有用结论的主要挑战。研究人员之前曾报告称，即使是表现出强烈表型（如肢端肥大症，一种肿瘤相关症状）的内分泌患者，诊断也为时已晚（平均在出现特征性症状后8年）。使用人工智能从面部图像中实时检测肢端肥大症可以为这一困境提供一个可能的解决方案。在ImageNet数据集上训练的三种架构（即ResNet50、DenseNet121和InceptionV3）被用于创建一个CNN模型，该模型可以学会区分某些图像是“健康”还是“肢端肥大症”。在创建集成模型之后，该系统通过样本高性能地检测出肢端肥大症。除了早期检测外，近年来，基于人工智能的技术也得到了发展，通过使用移动应用程序来改善糖尿病足溃疡的远程监控。糖尿病足溃疡是一个日益严重的问题，发病率和死亡率极高。足部诊所严重短缺，如果有的话，也只有在专门的中心才有。数字远程监控可能有助于减少患者被送往诊所的需要，因为它能及时指导必要的治疗决策。参考资料：OikonomakosIT,AnjanaRM,MohanV,SteenblockC,BornsteinSR.Recentadvancesinartificialintelligence-assistedendocrinologyanddiabetes.ExplorEndocrMetabDis,2024,1:16–26

2025年3月，《第一财经》报道称，随着我国人口老龄化加剧，长期护理保险（LTC）制度建设正加速推进，自2016年启动试点以来已覆盖1.8亿人，累计为260余万失能参保人提供服务，基金支出超过800亿元，带动相关产业投资约600亿元。2025年政府工作报告中再次提出“加快建立长期护理保险制度”，标志着LTC全国落地进入关键阶段。然而，当前制度仍面临覆盖范围有限、支付保障水平偏低、资金筹集渠道单一等挑战，亟需借鉴国际经验，完善评估体系、优化筹资机制、提升服务能力，推动护理与养老服务融合，构建可持续的长期护理保障体系。面对长期护理领域的复杂挑战，欧洲国家正不断调整政策路径，力图在公平、可持续和高质量服务之间寻找平衡。2024年12月，哥本哈根商学院经济学教授在《长期护理政策的实践：欧洲视角》一文中，对德国、丹麦、法国、意大利和斯洛文尼亚的长期护理政策进行了系统研究。文章围绕老龄化压力、供需失衡、财政挑战等问题，总结了各国的应对策略与改革路径。1.背景与各国政策应对欧洲多数国家面临人口老龄化加剧，长期护理需求迅速增长。然而，护理人力供给不足，财政支出压力陡增，形成了日益突出的供需矛盾。同时，护理行业薪资待遇低、职业吸引力不足，非正式护理者（即家庭成员承担护理工作）长期承担沉重负担，传统家庭照护模式也因家庭结构变化而弱化。尽管面临共同挑战，各国的应对策略各有侧重：德国建立了较为成熟的公共长期护理保险制度，持续通过立法提升福利水平、简化外籍护理人员引进流程，近年来特别重视痴呆症患者的照护支持。丹麦实行全民免费护理服务，强调预防性护理，并通过税收体制实现地方自主管理，同时推动服务个性化改革。法国重视非正式护理支持，推出带薪护理假、养老金计划，并大力推动数字化手段以提升效率和公平性。意大利虽起步较晚，但正加强服务评估机制，开展非正式护理者培训，逐步提升照护质量。斯洛文尼亚于2023年通过《长期护理法》，引入强制性护理保险，整合服务体系，迈出制度化改革的关键一步。2.关键改革方向一是提升护理职业吸引力。（1）提高薪资与福利：德国通过《护理工资改善法案》设立行业最低工资标准，工资提升21%～25%。丹麦每月奖励全职护理人员830欧元，并逐年增加夜班奖金，2026年达1643欧元。法国提高护理人员月薪（160-183欧元），投资20亿欧元改善护理设施。（2）加强职业教育与培训：德国实行免费护理教育，为护理学生提供国家补贴。意大利免费提供64小时护理技能培训课程。（3）引进外籍劳动力：德国设立健康与护理专业移民机构（DeFa），简化外籍护理人员引进流程。丹麦将护理列入“短缺职业清单”，允许非欧盟专业人士申请工作许可。二是支持非正式护理者。（1）提高津贴与补助：法国为非正式护理者提供每年最高66天的带薪护理假，资助其参加职业认证课程，推出专项养老金保障计划。德国为非正式护理者提供先前两倍的补助金，斯洛文尼亚增加收入补偿和社会保险覆盖。（2）灵活政策与培训：丹麦鼓励地方政府雇用非正式护理者，意大利为非正式护理者提供技能培训和职业认证。三是扩大护理福利范围。（1）提供个性化服务：丹麦推行以人为本的护理服务模式，允许老年人按需选择服务内容，并减少护理人员的行政任务。法国2024年提出“良好养老与自主法案”，增加居家护理资金支持，鼓励护理机构提供个性化服务。（2）加大综合覆盖面：德国重新定义护理级别，将精神和心理状况纳入考量，增加对痴呆患者的护理支持，并增加5%的护理补助。斯洛文尼亚通过一站式服务和电子护理（E-Care）改善服务可及性，服务覆盖偏远地区的老年人。四是优化融资机制。（1）多元化资金来源：德国LTCI采用“即收即付”模式，并设立护理基金，其中子女数量较少者需支付更高比例。法国通过国家团结基金（CNSA）整合税收与社会债务资金支持护理服务。（2）实现区域平衡：丹麦依赖地方税收补偿机制平衡资金，斯洛文尼亚通过强制性护理保险统一资金来源。2.启示与建议借鉴欧洲经验，中国可稳步提升长期护理保障水平，推动体系建设与政策优化。一是完善评估与服务体系，推进分级照护。推广科学的失能等级评估标准，借鉴德法经验，实现跨区域互认，保障异地待遇。建立动态评估与监管机制，确保政策调整及时、服务公平。推进基于评估结果的分级护理服务，实现资源精准配置。二是构建多元筹资机制，增强制度可持续性。整合财政、医保、社保和商业保险资源，减轻财政压力。从医保基金中划拨启动资金，鼓励商业保险参与LTC保障。参考欧洲公益基金经验，引入彩票公益金补充资金。建立动态筹资机制，结合地区经济水平和人口结构，合理调整筹资比例。三是提升服务能力，缩小城乡差距。支持家庭照护者，推行带薪护理假，提供培训与认证，增强其社会认同。提高护理职业吸引力，提升薪资待遇、提供培训和职业发展通道。加大护理服务供给，特别是农村地区，扩展家庭与社区照护服务。分区域推进LTC覆盖，强化基层卫生体系建设，提升乡村护理能力。四是推进护理与养老融合发展。推动医养结合，促进医疗与养老机构协同服务。加快智能护理技术和电子健康系统建设，提升服务效率和质量。参考文献：[1]连续5年被写进政府工作报告，长护险全国落地“箭在弦上”.第一财经.[EB/OL].2025-03-05.https://www.yicai.com/news/102498742.html[2]Long-termcarepoliciesinpractice:aEuropeanperspective.BRUEGEL.[EB/OL].2024-12-17.https://www.bruegel.org/working-paper/long-term-care-policies-practice-european-perspective.[3]加快建立全国统一的长期护理保险制度.人民网.[EB/OL].2024-08-05.http://paper.people.com.cn/rmlt/pc/content/202408/05/content_30027805.html.

一、韩国：饮料制造商必须在PET瓶中使用再生材料2025年2月20日，韩国环境部表示，将从21日起对《节约资源及促进回收利用法》相关下位法令修订案进行为期40天的立法预告。本次修订的核心内容是调整塑料再生原料的强制使用行业和适用对象，以进一步促进其使用。现行法律规定，年产聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）树脂1万吨以上的原料生产企业，必须使用3%以上由废塑料制成的再生原料。然而，外界一直批评称，即使PET原料生产企业使用了再生原料，但若最终生产瓶装水、饮料的企业不使用，该政策的实际效果仍难以显现。为此，环境部在此次修订案中，将强制使用塑料再生原料的适用行业从PET原料生产商调整为年消耗5千吨以上PET并生产最终产品的瓶装水生产业及其他非酒精饮料制造业。韩国环境部预计，此次法律修订将促使10余家瓶装水和饮料生产企业每年使用约2万吨再生原料。二、美国华盛顿州：2036年所有覆盖产品的包装必须至少包含50%的PCRC华盛顿州生态环境部要求某些塑料产品（例如饮料容器、垃圾袋以及家用和个人护理产品容器）的生产商符合再生塑料（PCRC）标准，塑料产品生产商需在每年4月1日前注册并缴纳费用以支持塑料回收和减少垃圾填埋。生产商必须每年报告其产品中上一年使用的PCRC。该州关于生产商使用PCRC的最低要求于2023年对饮料容器和垃圾袋产品生效，对家用清洁和个人护理产品于2025年开始实施。从2029年开始，最低PCRC要求将适用于牛奶容器和187毫升小酒瓶。每个产品类别都按照既定时间表分阶段实施，且PCRC含量阈值会随着时间的推移而增加。未来十五年，每个产品类别的PCRC要求将逐步提高。到2036年，所有覆盖产品的包装必须至少包含50%的PCRC（垃圾袋除外），到2027年将至少达到20%。这些分阶段的要求将强化再生市场，支持可持续材料使用，并帮助生产商满足不断变化的环境标准。1）饮料容器和垃圾袋生产商必须在注册的同时提交年度报告，详细说明其在华盛顿州销售的所有产品中PCRC的百分比和使用的原生塑料树脂类型塑料饮料容器：饮料容器的PCRC占比从2023年的15%上升至2026年的25%，2031年则将达到50%。塑料垃圾袋：塑料垃圾袋的PCRC比例从2023年的10%开始上升，到2025年将上升到15%，到2027年将上升到20%。塑料家居清洁和个人护理产品：家庭清洁和个人护理产品的PCRC占比从2025年的15%上升至2028年的25%，2031年则将达到50%。塑料牛奶容器：塑料牛奶容器的PCRC比例从2028年的15%开始，到2031年将达到25%，到2036年将达到50%。塑料葡萄酒容器（187毫升）：塑料葡萄酒容器（187毫升）的PCRC占比从2028年的15%开始，到2031年将达到25%，到2036年将达到50%。图1华盛顿州PCRC的最低含量规定根据华盛顿州生态环境部要求，自2024年4月1日起，饮料容器和垃圾袋生产商必须在注册的同时提交年度报告，详细说明其在华盛顿州销售的所有产品中PCRC的百分比和使用的原生塑料树脂类型。随着分阶段目标的生效，家庭清洁和个人护理等产品类别将被要求满足PCRC最低标准和报告要求。2）膳食补充剂或FDA监管药物等PCRC使用豁免产品需在前一年的9月1日前申请豁免根据华盛顿州规定，虽然大多数联邦监管产品都必须满足PCRC要求，但某些联邦包装法规可能会使包含再生材料变得不可行。如果生产商证明联邦法规阻止使用PCRC，他们可以申请豁免这些产品。默认情况下，只有膳食补充剂和FDA监管的药物才有资格获得豁免；但如果技术或监管障碍得到证实，其他产品也可能符合豁免条件。生产商必须在豁免期前一年的9月1日之前通过废物减量门户网站申请豁免，获批的豁免将适用于次年生产。所有豁免申请必须每年更新，并且必须有足够的文件来验证联邦法规限制。3）华盛顿州生态委员会将视市场、供应、基础设施等情况进行年度审查或下一轮PCRC最低标准调整，生产商可提出调整申请从2024年开始，华盛顿州生态委员会可能会进行年度审查，以确定特定容器、产品或产品类别的PCRC最低标准是否需要在下一年进行调整。寻求调整PCRC要求的生产商应在年度注册时提交申请，最好在12月31日之前提交，以便有足够的审查时间。调整请求必须包括全面的文件以支持修改的必要性。这应包括相关数据、对合规障碍的详细说明以及克服这些障碍的拟议策略。请求调整的正当理由可能包括：市场条件的变化，例如本地和全球的PCRC供需、收集率或捆包供应情况；符合PCRC要求的再生塑料供应有限；回收或加工基础设施不足；无法满足PCRC最低要求的技术限制；与PCRC使用相关的产品安全问题。参考文献：1、Koren.Net.BeveragemakersmustuserecycledmaterialsinPETbottles(EB/OL).(2025-02-26)[2025-03-13].https://www.korea.net/NewsFocus/Society/view?articleId=2671742、ecology.wa.gov.RecycledcontentminimumsRecycledcontentminimums(EB/OL).(2025-03-03)[2025-03-13].https://ecology.wa.gov/waste-toxics/reducing-recycling-waste/plastics/2021-plastic-pollution-laws/recycled-content-minimums

科学家们正在将温室气体二氧化碳转化为高价值液体燃料甲醇，这一突破性研究发表在7月份的《自然催化》期刊上。这项国际合作由俄亥俄州立大学、耶鲁大学、希伯来大学等机构的研究人员共同完成，通过创新的电催化技术和分子可视化手段，为实现二氧化碳资源化利用提供了全新解决方案。电催化技术的核心突破研究团队通过在碳纳米管表面涂抹酞菁钴（CoPc）分子，并施加电流，实现了二氧化碳的高效转化。碳纳米管作为独特的导电材料，能够为催化剂提供理想的反应环境。当电流通过电解质溶液时，CoPc分子获取电子，并利用这些电子将二氧化碳转化为甲醇。利用新型振动光谱技术，研究团队首次直接观察到分子在不同反应环境中的行为。这项技术揭示了为何某些反应条件下更容易生成甲醇，而非其他副产物如一氧化碳。通过调整催化剂在碳纳米管表面的分布方式，团队成功将甲醇生成效率提高了八倍。甲醇：未来能源的潜力选项甲醇因其高能量密度和低成本，被认为是未来可持续能源的重要载体。作为一种替代燃料，甲醇不仅可用于飞机、汽车和船舶，还可通过可再生电力驱动的生产工艺用于供热和发电。研究团队认为，甲醇的应用前景远不限于燃料领域。其生产过程还可以推动新型化学反应的发现，为能源和化工行业带来更多可能性。论文共同作者、俄亥俄州立大学教授罗伯特·贝克表示：“通过理解分子级的化学反应，我们能够更高效地生产甲醇，同时为催化科学提供新的洞见。”技术创新推动精准催化该研究的另一大亮点是利用振动光谱技术和计算建模，精准捕捉分子行为的变化。研究人员发现，二氧化碳分子在某些反应条件下与“超级带电粒子”阳离子发生相互作用，从而显著提升甲醇的转化效率。这一发现为未来优化电催化过程提供了重要依据。俄亥俄州立大学的博士后研究员朱全松表示：“振动光谱技术让我们能够分辨同一种分子在不同环境下的振动特性，并关联到甲醇的生成路径。这一技术为理解催化反应的本质提供了全新视角。”国际合作与未来展望这项研究的成功得益于国际科研团队的紧密合作，以及美国国家科学基金会和美国-以色列双边科学基金会的资助。团队成员来自耶鲁大学、希伯来大学、宾汉姆顿大学等机构，为项目的理论分析和实验验证提供了多学科支持。未来，研究团队计划进一步探索阳离子的功能，以及其他可能优化甲醇生产的催化路径。贝克教授表示：“我们已经开始合作进行后续研究，期待看到更多令人振奋的进展。”通过将温室气体转化为高价值燃料，科学家们不仅为缓解气候变化提供了新工具，也为能源可持续发展开辟了新途径。这项研究标志着电催化技术应用的重大进展，或将在未来彻底改变化工和能源产业的格局。参考文献：[1]OhioStateUniversity.Chemistsdesignnovelmethodforgeneratingsustainablefuel[EB/OL](2024-07-19).https://www.sciencedaily.com/releases/2024/07/240719123857.htm.

2024年12月16日，核聚变工业协会（FIA）发布了题为《英国商业核聚变政策愿景》（Growthforacleanenergysuperpower:ApolicyvisionforUKcommercialfusion）的报告。FIA指出：英国有机会在价值高达31万亿英镑的全球聚变行业中占据领先地位，然而，为了实现这一目标，政府必须迅速采取行动，吸引相关企业，优化生态系统。一、英国的经济机遇全球核聚变公司在回应FIA的一项调查时表示，他们在未来五年内的计划投入总额将超过10亿英镑。根据历史数据，公共部门对核聚变的投资回报率可以达到4:1，这意味着在本届议会任期内，英国面对着50亿英镑的经济回报机会。到2029年，核聚变开发商计划对至少12个大型核聚变设施做出最终投资决定。这些设施中的许多可能选址在英国，例如卡勒姆（Culham）、西伯顿（WestBurton）和其他核聚变卓越中心。这些投资不仅将带来长期的资金承诺，还包括新增就业、技术分拆潜力、供应链机会和税收增长等多方面收益。FIA首席执行官安德鲁·霍兰德（AndrewHolland）表示：“换句话说，如果英国能吸引其中一些公司将投资投向本国核聚变设施，那么不仅可以抓住这一巨大的近期和长期经济机遇，还能确保其在全球核聚变行业的领先地位。这项技术将在本世纪下半叶为世界提供主要能源。”二、英国的商业潜力与挑战英国被FIA成员广泛视为全球核聚变的领先市场。数据显示，65%的领先核聚变公司正在考虑在英国建立或扩大业务，另有30%的公司表示，如果政策条件合适，他们也愿意这样做。然而，仅有20%的企业对英国能否在全球核聚变市场蓬勃发展中成为战略性供应链中心表示有信心。霍兰德指出：“英国拥有许多优势，但核聚变行业竞争异常激烈。企业希望与政府密切合作，共同为核聚变创造一个良好的生态系统。报告里的建议政策将为英国奠定世界核聚变发展领先地位的基础，并为行业从研究转向商业化部署提供必要的信心。”三、四项政策建议FIA呼吁英国政府实施一项全面的政策框架，以维持其在核聚变领域的领先地位，最大化直接经济收益，并为商业核聚变发展奠定基础。FIA的核心政策建议包括以下四项：1、与行业协作发布更新的核聚变战略，其中包括由政府与行业共同主持的融合工作组，以向开发商和投资者展示明确承诺，并为行业和政府之间提供直接沟通渠道。2、提升公共项目的经济影响通过优化现有公共项目，刺激核聚变及其供应链的发展。这包括：赋予英国聚变能原型工厂项目（STEP）更大的采购灵活性；允许STEP供应商保留其知识产权，以激励其开发对全行业有利的创新技术；设立一个独立机构，支持企业申请核聚变补助金。3、为私营核聚变项目制定清晰流程建立政府认可的私营核聚变项目规划和审批框架，简化流程，为在英国开发核聚变设施的私营企业提供信心。这将有助于吸引更多投资进入英国。4、建立清晰稳定的市场框架为商业核聚变部署建立清晰、稳定的市场框架，框架不必过于复杂，可以基于现有的差价合约（CfD）和受监管资产基础（RAB）等政策工具。重要的是，应尽早启动这一过程，确保在21世纪20年代末的关键投资决策之前完成框架搭建。参考资料：FIALaunchesPolicyVisionforUKCommercialFusion.202412.https://www.fusionindustryassociation.org/fia-launches-policy-vision-for-uk-commercial-fusion/

旧金山湾区作为全球科技创新的中心，长期以来一直是经济和技术发展的风向标。然而，近年来，随着全球经济环境的变化和疫情的影响，湾区经济面临诸多挑战。尽管如此，2025年被视为一个关键的过渡年，预示着更强劲的经济复苏。本文将探讨湾区在2025年的经济前景，特别是分析人工智能如何成为驱动经济复苏的核心驱动力。一、湾区经济现状与挑战尽管湾区在科技创新方面仍处于领先地位，但其就业复苏速度却落后于加州及全美平均水平。这主要归因于科技行业就业机会的减少。此外，住房成本的持续上涨反映出该地区在住房供应方面的不足，同时也表明住房需求依然旺盛。湾区商业办公楼的空置率高达37%，但最近情况有所好转。大型商业办公楼的售价仅为疫情前的一半左右，投资者正押注市场复苏，并积极收购物业。此外，尽管许多公司缩小了租赁面积，但仍在续签或签订新租约。Salesforce等大型企业推行的返岗办公政策，正逐步吸引员工重返办公室。二、科技与创新的持续领先尽管部分企业和人才因监管及住房成本问题选择离开湾区，但该地区仍然是全美最大的科技中心。值得注意的是，德克萨斯州近来出现人口净流出和房价下跌的情况，这是由于从加州迁入的人减少，同时部分离开湾区的人正逐步回流。湾区硅谷在半导体研发领域持续处于领先地位，硅谷企业的半导体研发投资占全美半导体研发总量的一半以上。此外，森尼韦尔（Sunnyvale）即将成为国家半导体技术中心（NSTC）和《芯片与科学法案》设计与协作设施（DCF）的总部。这两个机构是根据2021年《芯片与科学法案》设立的国家级半导体研发机构，旨在促进美国本土半导体产业的发展，提升芯片设计和制造能力，并增强供应链韧性。与此同时，硅谷正在引领新一轮科技革命的浪潮——人工智能。资本充足的初创公司正积极开发基础AI模型，而大量基于应用的AI初创公司也在迅速崛起。目前，湾区的AI初创企业吸引了全球四分之一的AI投资，且该地区的AI岗位密度（人才数量）为全美最高，进一步巩固了其在AI领域的领先地位。三、人工智能对经济的深远影响人工智能不仅推动了科技行业的增长，还显著提高了各行业的生产力。例如，麻省理工学院（MIT）的一项研究表明，使用AI工具的材料科学家在新材料研究方面的效率大幅提升，不仅加快了新材料的发现速度，还使专利申请数量增加了20%。类似的例子在医学领域比比皆是，生物医学初创公司正在利用AI预测患者对癌症治疗的反应，提高精准医疗水平。尽管AI的应用可能会减少某些流程性岗位，如基础编程、后台管理和人力资源岗位等，但它同时也创造了大量新的就业机会。AI技术的应用仍需要人类监督，而具备相应技能的人才将享有更高的薪资待遇。此外，许多AI辅助的岗位并不需要高等学历，反而可以通过在职培训获得所需技能，进一步推动就业市场的适应性发展。为应对AI带来的技能需求，加州政府与英伟达（Nvidia）合作，计划培训10万名学生、教师、开发者和数据科学家，帮助他们掌握AI技能。加州社区大学以及加州州立大学也积极参与类似计划，确保AI技能教育的广泛普及。四、监管和创新的平衡在监管和创新之间找到适当的平衡，是政策制定者需要面对的重要课题。2024年，加州州长加文·纽森（GavinNewsom）否决了SB1047法案，该法案原计划对大型语言模型实施类似欧洲的严格监管，这可能会阻碍行业发展。相比之下，基于风险评估、关注AI具体应用的监管方式更为合理。目前，加州消费者隐私保护局（CaliforniaConsumerPrivacyProtectionAgency）正试图成为AI监管机构，并提出了一些可能过度干预的规定。然而，该机构既缺乏授权，也没有足够的专业能力执行相关政策。因此，政策制定者需要谨慎权衡，确保监管措施不会妨碍湾区的科技创新发展。总体而言，尽管旧金山湾区在疫情后面临诸多挑战，但2025年作为关键过渡年，正迎来更加稳健的经济复苏。人工智能已成为推动经济复苏的核心引擎，并在多个行业提升创新能力和生产力。在这一关键阶段，政策制定者需要在监管和创新之间找到合适的平衡，以确保湾区继续保持其全球科技创新的领导地位。通过推动AI技术发展、加强教育培训以及优化政策环境，湾区不仅能够克服当前挑战，还将在未来继续巩固其作为全球科技中心的地位。资料来源：1、BayAreaCouncilEconomicInstitute.SiliconValley’s2025Outlook:ChallengesPersistAmidstAI-DrivenResurgence[R].(2025.1.6).https://www.bayareaeconomy.org/files/pdf/SiliconValley2025Outlook-TimesOfIndia-SR.pdf2、BayAreaCouncilEconomicInstitute.AICanBenefitSanFranciscoandCaliforniainMoreWaysthanOne[R].(2025.2.20).https://www.bayareaeconomy.org/files/pdf/AI-Benefits-SF-CA-SFBT-SR.pdf

美国电动汽车产业发展现状及挑战近年来，美国电动汽车（EV）产业在政策支持下实现了快速增长，并逐步从“政策红利期”向“市场驱动期”过渡。然而，特朗普政府显露出调整EV政策的意向，可能为产业发展带来不确定性。2025年1月，美国汽车研究智库AtlasPublicPolicy发布的《追踪美国电动汽车制造状况》报告指出，美国EV产业正在进入关键发展阶段。1、政策推动电动汽车市场增长美国政府通过《通胀削减法案》（IRA）和《基础设施投资与就业法案》（IIJA）提供了强力支持，推动EV市场发展。截至2024年9月，EV已占美国轻型车销量的10%，累计售出580万辆电动汽车。政府通过税收抵免、贷款和专项拨款等方式，已向EV及电池制造领域投入超过280亿美元。IRA提供的消费者购车补贴（最高7,500美元）和商用车辆抵免政策（最高4万美元）直接刺激了市场需求，而IIJA则通过支持充电基础设施建设（目标是到2030年部署50万个公共充电桩）为行业长期发展奠定了基础。从2000年至2024年9月，美国EV产业累计宣布的公私投资总额达2,088亿美元，共创造约24万个就业岗位。其中，2021年IIJA通过后新增1,573亿美元投资，占总投资额的75%，凸显政策撬动效应。这些投资高度集中在密歇根、佐治亚、北卡罗来纳等十大汽车制造州，占总投资额的80%。2、产业链布局与区域经济重塑美国正通过“再工业化”重构EV供应链。从投资结构看，电池制造（1,226亿美元）和轻型车组装（385亿）是核心领域，而关键矿物加工（如锂、钴）和电池回收（70亿）等上游环节正在加速补链。头部企业主导市场格局，如LG（189亿）、丰田（186亿）、通用（176亿）、特斯拉（152亿）和福特（111亿），前五强企业占总投资的40%。各州纷纷推出高额补贴争夺EV投资。例如，佐治亚州为现代汽车提供18亿美元补贴，密歇根州向通用发放17.6亿美元补贴，特斯拉在内华达州获得12.9亿美元税收优惠。这些补贴通常附带就业承诺，如现代需在2031年前创造8,500个岗位，否则需返还部分补贴。3、就业市场转型与劳动力挑战EV产业对高技术人才的需求大幅增长。联邦政府正在推动“电池劳动力计划”（BWI），联合企业、工会和教育机构开发全国认证的学徒培训标准。目前有六家企业（通用、福特、西门子、宝马、大众、Rivian）已设立注册学徒项目，其中通用、福特与美国汽车工人联合会（UAW）合作开展的全国学徒计划覆盖18个生产基地。此外，各州政府也在提供培训资金，如北卡罗来纳州为VinFast配套3,800万美元培训资金。但45%的现有汽车工人需接受再培训，尤其是在电池生产领域，因其与传统机械制造的技能要求差异较大。4、供应链风险与可持续发展锂、镍、钴等电池原料的海外依存度超过80%。企业正通过纵向整合降低风险，如通用向内华达州ThackerPass锂矿投资6.5亿美元，福特与Albemarle等企业签订锂材料长期供应协议。但矿产开发常遭遇环保争议，例如犹他州大盐湖锂项目因生态担忧被暂停。Rivian佐治亚电池工厂则因资金压力暂停建设，福特密歇根电池厂因需求不及预期缩减规模，导致地方政府收回6亿美元补贴。此外，《美墨加协定》（USMCA）导致部分企业将电池生产转移至墨西哥，以降低成本。UAW正推动提高北美零部件比例要求，以保护本土就业。5、充电基础设施面临不确定性NEVI计划是IIJA的一部分，目标是在全国高速公路上每50英里设立一个充电站。然而，2025年2月初特朗普政府宣布暂停NEVI计划审批，导致EV充电网络扩张受阻。这一决定可能拖累EV市场增长。业内专家认为，特朗普政府此举可能遭遇法律挑战，各州或提起诉讼。截至目前，特斯拉已获得3,100万美元NEVI计划资金支持，其NACS标准正是为符合NEVI要求而推出的。NEVI计划的暂停可能导致充电基础设施建设延迟，进而影响EV用户体验和市场信心。美国EV产业正在经历从政策推动向市场驱动的关键转型期。未来的挑战包括供应链稳定性、劳动力技能升级、政策不确定性及充电基础设施建设。政府、企业和社会各界需共同努力，以确保EV产业的可持续发展。资料来源：1、AtlasPublicPolicy.TrackingtheStateofU.S.EVManufacturing[R].(2025.1).https://atlaspolicy.com/wp-content/uploads/2025/01/Tracking-the-State-of-U.S.-EV-Manufacturing.pdf2、FHWA.DOT.GOV.SuspendingApprovalofStateElectricVehicleInfrastructureDeploymentPlans[R].(2025.2.6).https://www.fhwa.dot.gov/environment/nevi/resources/state-plan-approval-suspension.pdf

2025年2月11日，欧盟撤回标准必要专利SEP法规修正案提案。欧盟给出的具体原因是，“没有可预见地达成一致，委员会将评估是否应提出另一项提案，或者是否应采用另一种方式”。修正案提案的夭折对于推动这项改革的群体，包括欧洲传统汽车制造商，以及美国苹果等高科技巨头为主的利益相关方，无疑是一项巨大的挫折。图1.欧盟撤回SEP法规修正案提案2024年2月28日，“欧盟标准必要专利SEP修正案（COM(2023)0232）”提案在欧盟获得了454票赞成、83票反对、78票弃权的高票通过。SEP许可谈判的根本问题是SEP持有人和实施者之间的信息不对称。标准必要专利实施者很难不依赖SEP持有人，从其他第三方消息源获得关于SEP许可的相应信息，比如哪些专利对哪个标准至关重要，需要从哪些SEP持有人获得许可，不同的SEP组合适用何种许可费率，特定SEP组合占相关SEP总数的比例是多少，不同SEP组合应如何加权等。该修正案该法规旨在解决SEP许可中的低效问题，如透明度不足、FRAND条款不明确、许可谈判中的纠纷等，以减少行政和交易成本，激励欧洲企业参与标准制定和广泛实施标准化技术，尤其是在物联网领域。修正案提案的主要内容如下：一、设立增加透明度的SEP信息登记制度为了提高透明度，法规草案规定建立电子SEP登记中心和登记数据库，其中应包含以下信息：1、SEP专利的必要信息（包括专利编号、注册国家）、其持有人及持有人在欧盟的法定代表人；2、相关的技术标准（包括标准的相关版本、专利保护范围所涵盖的标准各部分的详细信息）和SEP持有人的FRAND声明；3、已建立的许可实践（例如存在任何公开可用的标准条款和条件，包括许可费、免许可费和折扣政策，以及可用的总许可费率）；4、通过专利池获得许可；5、是否进行了必要性审查以及审查的结果；6、任何与SEP有关的法庭诉讼（关于侵权、有效性、不可执行性、标准必要性、滥用支配地位和确定FRAND条款和条件的问题）。登记数据库由欧盟知识产权局（EUIPO）管理。在新标准进入登记簿后，SEP持有人应有6个月的时间内在该数据库登记其SEP。修正案规定，不得就任何未注册的标准的实施提出侵权索赔。此外，还要求专利池在其网站上提供管理专利的信息，包括标准许可协议、许可费、折扣、可能的总许可费率和每次实施的被许可人清单。立法者认为，上述条例的制定能够提高SEP信息的透明度，有利于对透明和快速的SEP许可谈判感兴趣的各相关方。二、确定标准实施的总许可费修正案规定，参与标准化工作的人员（特别是标准必要专利的持有者）除进行技术协调外，还应确定整个标准使用的适当总许可费，并将其报告给欧盟知识产权局的主管中心，以便将其纳入注册登记数据库。如果他们未能确定和分配总许可费，则可以委托专家准备一份非约束性建议。标准必要专利持有者（至少持有相关标准必要专利的20%）或标准必要专利使用者（在欧盟市场的合计份额至少为10%，或者十家中小企业或初创企业）可以提交相应的申请。这些门槛值可能会在立法过程中进一步讨论。三、SEP必要性审查无论是庭外标准必要专利（SEP）许可谈判，还是法庭侵权诉讼，讨论的核心问题之一都是专利所保护的技术是否确实被符合标准的产品所必然实施（即实施专利是否确实是“标准必要专利”）。经验表明，相当比例的实施专利实际上并非标准必要专利。根据新的修正案，无需通过法庭诉讼即可对专利的必要性进行独立审查。由欧盟知识产权局的主管中心委托独立评估人员对登记数据库中登记的专利进行随机检查。此外，标准必要专利持有者可自愿将其标准必要专利提交给主管中心进行必要性审查。尽管审查结果不具有法律约束力，但仍会录入标准必要专利数据库中心，并可在标准必要专利许可谈判或法庭诉讼中作为实际必要性存在与否的参考，从而减少争议点、节省精力、时间和成本。四、建立新的公平、合理和无歧视（FRAND）条款确定程序修正案规定，为解答SEP诉讼中的关键问题，即哪些条款和条件应被视为公平、合理和无歧视（FRAND），应向标准必要专利持有者和使用者提供调解程序（FRAND条款和条件确定程序）。具有专业经验和独立性的调解员应在最迟九个月内向各方提交FRAND条款和条件的建议。只要公平、合理和无歧视（FRAND）的确定程序尚未完成，欧盟成员国的法院或统一专利法院（UPC）不得对侵权诉讼作出裁决。然而，“具有财务性质的临时禁令”在任何时候都是可行的。欧盟委员会认为，通过新的公平、合理和无歧视（FRAND）条款确定程序解决纠纷，其平均成本效益是相应诉讼程序的八倍。通过新程序，参与标准必要专利许可的各方将能够相对迅速地从客观独立的第三方那里获得许可费用的专业建议。由调解员准备的关于FRAND条款和条件的评估报告，其非保密部分始终会在登记数据库中公开，并可在法庭诉讼中予以考虑。欧盟早先曾对有关标准必要专利SEP法案的修订进行过意见征集，在收到的78份有效建议中，包括德国三大车企，美国、德国、日本和欧洲汽车行业协会全都赞同该修正案。可以看出，汽车行业是修正案的直接受益者。尽管该修正案提案以压倒性的赞成票通过，但包括诺基亚、爱立信、Sisvel等SEP专利持有者和专利池的代表都在极力反对SEP法案，因为该法案修正案对SEP专利持有方施加了很多义务。甚至欧洲专利局局长也表示希望能够暂停该立法进程。欧洲专利局局长安东尼奥·坎普诺斯表示：“不相信拟议的措施是相称的，或者确实是必要的”。他还声称：“该提案未能满足欧盟委员会“更好的监管”标准，即以证据为基础的立法，建立在所有利益相关者的透明咨询和彻底的影响评估之上。”此外，该修正案的撤销也可能与美国政权更替有一丝关联，因为可以预见的是，特朗普2.0时期将采取与拜登弱化专利相反的政策，将会进一步增强专利权人的利益。这显然与欧盟此项修正案的基调不同。参考连接：1.企业专利观察.重磅！欧盟标准必要专利SEP改革“夭折”[EB/OL].https://mp.weixin.qq.com/s/ox8yvUWzsAiYg7qtCknB5A.2025-02-12.2.EuropeanParliament.EuropeanParliamentLegislativeResolutionof28February2024ontheProposalforAregulationoftheEuropeanParliamentandoftheCouncilonStandardEssentialPatentsandAmendingRegulation(EU)2017/1001(COM(2023)0232-C9-0147/2023-2023/0133(COD))[EB/OL].https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2024-0100_EN.pdf.2025-02-12.4.ManagingIP.TheEu’sSepRegulation:KeyChangesAndOutlook[EB/OL].https://www.managingip.com/article/2e354jfef8sjq0zxnqz9c/sponsored-content/the-eus-sep-regulation-key-changes-and-outlook.2025-02-12.5.GleissLutz.EuropeanParliamentGivesGreenLightforRegulationonStandardEssentialPatents[EB/OL].https://www.gleisslutz.com/en/news-events/know-how/european-parliament-gives-green-light-regulation-standard-essential-patents.2025-02-12.6.JAGarrigues,S.L.P.SEPRegulation:TheDraftRegulationConcerningtheLicensingofStandardEssentialPatentsTakesASignificantStepTowardsBecomingLaw[EB/OL].https://www.garrigues.com/en_GB/new/sep-regulation-draft-regulation-concerning-licensing-standard-essential-patents-takes.2025-02-12.

2025年3月24日，国际能源署（IEA）发布《全球能源评论2025》报告，该报告是对2024年在整个能源领域发生的趋势的首次全面描述，涵盖了所有燃料和技术，所有地区和主要国家以及能源相关CO2排放的数据。最新数据表明，2024年全球对能源的兴趣比以往平均水平快的速度在上升，从而导致对所有能源的需求更高，包括石油、天然气、煤炭、可再生能源和核电。这种增长是由电力部门领导的，由于对冷却的需求更高，行业消费量的增加，运输电气以及数据中心和人工智能的增长，对电力的需求几乎是更广泛的能源需求的两倍。低排放来源的电力需求几乎所有的增长都取决于太阳能光伏能力的创纪录扩展，并进一步增长了其他可再生能源和核电。天然气需求也大大提高，而石油和煤炭消耗量比2023年的增长速度慢。2024年，能源部门的CO2排放量继续增加，但增长速度较2023年有所放缓。创纪录的高温是一个关键驱动因素：若2024年全球天气模式与2023年相同，全球排放量的增长中约有一半本可避免。与此同时，根据新的分析，清洁能源技术的持续快速采用正在限制排放增长，每年避免26亿吨额外的CO2排放量。报告的主要内容如下：一、2024年全球能源需求增长速度快于过去10年的平均水平2024年，全球能源需求增长2.2%，快于过去十年的平均水平。2024年，对所有燃料和技术的需求都将扩大。在创纪录的气温、电气化和数字化的推动下，电力需求飙升4.3%，远高于全球GDP3.2%的增速，这一增长由电力行业带动。可再生能源占全球能源供应增长的大部分，占比达38%，其次是天然气28%、煤炭15%、石油11%和核能8%。新兴和发展中经济体对全球能源需求增长的贡献率超过80%。在中国，2024年能源需求增速放缓至3%以下，是2023年增速的一半，远低于中国近年来4.3%的年均增速。尽管如此，中国在2024年的需求增长绝对值仍然是所有国家中最大的。按绝对值计算，印度的能源需求增幅位居第二，超过了所有发达经济体的增幅总和。发达经济体的能源需求在经历了几年的下降后也出现了明显的回升，增长了近1%。2024年，美国的绝对需求增长位居第三，仅次于中国和印度。欧盟自2017年以来首次恢复增长（除了2021年的疫情后反弹）。二、2024年全球石油需求增长明显放缓，天然气需求增长强劲与IEA的预测一致，2024年全球石油需求增长明显放缓。石油在总能源需求中所占的份额在达到46%的峰值50年后，有史以来首次跌至30%以下。与2023年1.9%的增长相比，2024年石油需求增长了0.8%。然而，不同部门和地区的趋势各不相同。受中国（-1.8%）和发达经济体（-0.3%）的影响，全球公路运输的石油需求略有下降。航空和石化行业的石油需求增长。在化石燃料中，天然气需求增长最为强劲。2024年，天然气需求增长了2.7%，增加了1150亿立方米，而在过去十年中，年均需求量约为750亿立方米。2024年，中国天然气需求绝对增幅最大，超过7%（300亿立方米），亚洲其他新兴和发展中经济体的增长也很强劲。美国的天然气需求增长了约2%（200亿立方米）。欧盟的消费适度增长，尤其是工业消费。全球煤炭需求增长了1%。发电是增长的主要动力，因为高温推高了冷却用电量。强烈的热浪导致中国和印度的煤炭使用量增加，这两个国家占全球需求增长的大部分，约为6500万吨煤炭当量。中国仍是全球最大的煤炭消费国，占全球煤炭使用量的58%，创历史新高。三、2024年全球用电量需求增速是过去十年平均增幅的两倍多2024年，全球用电量增加了近1100太瓦时（TWh），是过去十年年平均增幅的两倍多。这一增长——超过了日本的年用电量——是有史以来最大的，除了全球经济从衰退中复苏的那些年。中国占全球电力需求增长的一半以上，但增长是广泛的，其他新兴和发展中经济体增长了4%。发达经济体的电力需求创历史新高。全球用电量的上升是由极端温度导致的制冷需求增加、工业用电量增加、运输电气化以及数据中心部门的扩张等因素推动的。2024年，建筑用电量占总增长的近60%。据估计，全球数据中心的装机容量增长了20%，约为15吉瓦（GW），主要集中在美国和中国。与此同时，电动汽车的持续增长导致了交通用电量的增加。根据国际能源署对2024年的预测，全球电动汽车销量增长超过25%，超过1700万辆，占汽车总销量的五分之一。到2024年，全球发电量增长的80%来自可再生能源和核电。它们首次贡献了总发电量的40%，其中可再生能源就提供了32%。新增可再生能源装机容量连续22年创下历史新高，2024年新增可再生能源装机容量约700吉瓦，其中近80%为太阳能光伏发电。太阳能光伏和风能发电量增加了创纪录的670太瓦时，而天然气发电量增加了170太瓦时，煤炭发电量增加了90太瓦时。在欧盟，太阳能光伏和风能发电的份额首次超过了煤炭和天然气的总和。在美国，太阳能光伏和风能的份额上升到16%，超过了煤炭。在中国，太阳能光伏和风能占总发电量的近20%。2024年，超过7GW的核电装机容量上线，比2023年增长33%。新增产能是过去30年来的第五高水平。2024年核电发电量增加了100太瓦时，相当于本世纪除疫情后反弹之外的最大增幅。2024年，完全采用中国和俄罗斯设计的核电站开工量增长了50%。四、2024年与能源相关的CO2排放正与全球经济增长脱钩与能源相关的CO2排放的增长继续与全球经济增长脱钩。到2024年，排放量增长放缓至0.8%，而全球经济增长超过3%。全球增加的3亿吨CO2是受到创纪录的高温的影响。如果2024年的天气与2023年保持一致（2023年本身就是有记录以来第二热的年份），全球排放量的增长将可以避免约一半。尽管如此，自2019年以来，太阳能光伏、风能、核能、电动汽车和热泵的部署每年减少了26亿吨CO2，相当于全球排放量的7%。2024年的大部分排放增长来自中国以外的新兴和发展中经济体。中国的排放量增长在2024年有所放缓，但目前的人均排放量比发达经济体高出16%，几乎是全球平均水平的两倍。发达经济体的排放量在2024年下降了1.1%，达到109亿吨——这是50年前的水平，当时它们的GDP比现在少了三倍多。五、全球能源强度的改善在2024年继续放缓能源强度的改善在2024年继续放缓。在2010年至2019年以平均每年约2%的速度改善之后，能源强度的改善在2019年至2023年期间放缓至每年1.2%，到2024年仅为1%。近期经济放缓的主要原因包括：中国和印度等主要新兴和发展中经济体在疫情后出现投资和制造业密集型增长；极端温度导致能源需求增加；水电产量增长缓慢的趋势在2024年才得到部分扭转，导致一些地区消耗更多的低效率燃料。参考文献：[1]IEA(2025),GlobalEnergyReview2025,IEA,Paris.[EB/OL].(2025-3-24）https://www.iea.org/reports/global-energy-review-2025,Licence:CCBY4.0

自2025年1月特朗普政府上任后，立即通过行政命令和政策调整来削减美国政府规模，减少联邦政府机构的开支和人员编制。2025年2月7日，美国国立卫生研究院（NIH）要求将研究机构申请科研资助时收取的间接成本费率大幅下调至15%。随后，NIH、美国疾病控制与预防中心（CDC）、美国食品药品监督管理局（FDA）等多家机构开启大规模裁员，多项研究项目被迫中断，实验室运行受限，科研人员的工作陷入困境。与此同时，2025年1月22日，特朗普政府发布行政命令，以削减联邦拨款为手段，要求美国高校取消以平权行动为导向的“多元化、公平与包容”（DEI）措施。通过降低科研机构的间接成本费率，政府试图节省资金，而对DEI政策的限制则是为了进一步减少与这些政策相关的开支。这种政策调整不仅影响了科研机构的运营和科研人员的工作，也引发了学术界和社会的广泛关注和讨论。图1特朗普政府科研经费削减相关举措时间线（特朗普政府通过行政命令干预科研资金分配，尤其是DEI项目）资料来源：上海图书馆（上海科学技术情报研究所）绘制一、DEI政策的背景与争议DEI政策的起源可以追溯到1964年的《民权法案》，该法案禁止基于种族、性别等身份的歧视，为平权行动奠定了基础。随着时间的推移，DEI政策的范围不断扩展，涵盖了性别平等、种族平等、宗教平等以及LGBT+群体的权益。到21世纪，DEI政策在学术界、企业以及政府部门中普遍采用，旨在促进社会公平与包容。此前，DEI政策在克林顿、奥巴马等民主党政府时期得到了较为广泛的支持和推广。例如，克林顿政府通过行政命令推动联邦机构加强多元化和包容性政策；奥巴马政府进一步强化了DEI政策在联邦机构和科研项目中的应用，鼓励科研机构在项目申请和执行中考虑多元化因素。然而，DEI政策也引发了不少争议。批评者认为DEI可造成新的歧视或偏见；尤其在科研领域，过度的DEI导向可能妨碍科研工作的独立性和客观性，甚至对学术自由造成负面影响。二、特朗普政府对科研领域DEI政策的干预通过削减科研经费，特朗普政府直接冲击了科研领域的DEI政策，多个科研机构面临资金冻结和项目延误问题。一些大学和科研机构，尤其是医学和生命科学领域，担心失去NIH和NSF的资助，将影响包括癌症、阿尔茨海默病等关键研究的进展。例如，由于资金问题，罗格斯大学（RutgersUniversity）实验室的运行受到严重影响。随着政策的推进，许多科研机构不得不调整研究方向或暂停某些项目，导致科研工作的中断。此外，对DEI政策的干预还引发了法律挑战，一些学者和机构对政策提出诉讼，试图阻止政策的进一步推行。特朗普政府此次对科研领域DEI政策的干预呈现出以下特点：1.直接性：通过行政命令直接叫停DEI相关项目和政策，如关闭执行DEI政策的办公室、终止与政府外合作方的合同等，这种直接的干预方式迅速影响了科研机构的正常运行和科研项目的开展。2.全面性：干预范围广泛，不仅涉及联邦科研机构如NIH和NSF，还波及到能源部、教育部下属的科研项目以及斯坦福大学、加州大学系统等主要研究型高校，影响多个领域的科研工作。3.强制性：以削减联邦拨款为手段，强制要求美国高校取消以平权行动为导向的DEI措施，这种强制性的措施使得高校在面对财政压力时不得不调整或取消原有的DEI政策和项目。4.针对性：主要针对科研机构中的多元化实践，尤其是与DEI直接相关的科研资助条款、项目审批流程以及研究内容等，精准打击了科研领域的DEI政策实施。三、由对外安全转向对内干预的科研政策对比此前特朗普第一任期及拜登政府时期，特朗普第二任期对科研领域的干预政策发生了显著转变（表1）。表1三届政府科研政策对比政府核心目标执行方式特殊性特朗普第一任期（2017—2021年）防范技术外流和知识产权盗窃要求科研人员披露外资资助，对与中国有关的科研合作进行严格限制，司法部发起“中国行动计划”误伤大量华裔科学家拜登时期（2021—2024年）专注关键领域管制，在防范间谍活动和保护科技安全的同时，强调以公平为核心的国家安全框架出台《新兴技术出口管制清单》，维持科研资金总量，加强技术转移审核，暂停“中国行动计划”的执行更为审慎地平衡科技发展与国家安全特朗普第二任期（2025年1月至今）干预多样性研究，消除或减少与DEI相关的项目直接削减科研经费，取消DEI项目，通过行政命令要求高校取消DEI措施在医学、生命科学等多个领域，将文化政治议题引入科研安全框架资料来源：上海图书馆（上海科学技术情报研究所）整理在特朗普的第一任期内（2017—2021年），其科研政策的核心是“中国倡议”，旨在防范技术外流和知识产权盗窃。为此，特朗普政府要求科研人员披露外资资助，并对与中国有关的科研合作进行严格限制。例如，2018年11月，美国司法部启动了“中国行动计划”，以应对所谓的“学术间谍”和“知识产权盗窃”等安全威胁。拜登政府（2021—2024年）在科研安全政策上基本延续了特朗普政府的做法，但进行了部分调整。拜登政府继续强调科研安全，特别是在防范间谍活动和保护科技安全方面，但同时暂停了“中国行动计划”的执行，转而强调以公平为核心的国家安全框架，旨在更为审慎地平衡科技发展与国家安全。而此次特朗普政府重新上台（2025年1月至今）后，其科研政策的核心目标转向了干预多样性研究，通过直接削减经费和取消DEI项目来实现。这种政策转变不仅标志着从对外科研安全壁垒到对内科研自由管制的变化，也体现了对国内政治议程的调整。具体来说，特朗普政府对科研中DEI政策的干预，其核心目的基于政治意识形态，与此前关注外国威胁的安全政策不同，重点转向文化和政治问题，旨在消除或减少与DEI相关的项目。这表明当前政策并非以往科研安全政策的简单延续，而是体现了由攘外转向安内的变化。DEI政策可能被某些人视为国家安全的威胁，然而，这更多是一个文化安全问题，而非传统意义上的科研安全问题。因此，特朗普政府的这一政策重点关注文化安全而非科研安全，将文化政治议题引入了原本专注于技术和知识产权保护的科研安全框架。特朗普政府将科研经费与政治意识形态挂钩，挑战了科研独立性和中立性的传统观念，使科研自由面临压力，进而影响创新。科学家担忧这一干预不仅可能逆转美国科研领域的多元化进展，还可能撼动其全球科技竞争地位。从强调科研安全到加强对内制约，特朗普政府的一系列举措使得科研成为政治争论的一部分，对美国未来的科研环境和国际竞争力产生深远影响。参考文献：[1]LazzarottiJJ,KimyaSPJ,CostiganTM.WorkplaceDiversity,Equity,Inclusion:DataPrivacyandSecurityIssues[EB/OL].[2025-3-25].https://www.jacksonlewis.com/insights/workplace-diversity-equity-inclusion-data-privacy-and-security-issues.[2]Charass.DEIUnderThreat:TheWorkforceRisksOfProject2025'sPolicies[EB/OL].[2025-3-25].https://www.forbes.com/sites/solangecharas/2025/01/19/dei-under-threat-the-workforce-risks-of-project-2025s-policies/.[3]GoadM.HowDEIIdeologyUnderminesNationalSecurity[EB/OL].[2025-3-25].https://www.newsweek.com/how-dei-ideology-undermines-national-security-opinion-1713215.[4]WilliamsCJ,MaechtlenJL,DolkasJ.HowtoAssesstheNewLegalRisksofYourDEIPolicies[EB/OL].[2025-3-26].https://hbr.org/2025/02/how-to-assess-the-new-legal-risks-of-your-dei-policies.[5]CollierS,TyreK,AdkinsC.DEIasariskfactorforpubliccompanies[EB/OL].[2025-3-26].https://www.nixonpeabody.com/insights/alerts/2024/03/18/dei-as-a-risk-factor-for-public-companies.[6]UniversityofMaryland.FederalGovernmentForeignInfluenceRiskReviews[EB/OL].[2025-3-26].https://research.umd.edu/rso/advisories-and-resources/federal.[7]RunyonN.Keywaystominimizelegalriskinthewakeofanti-DEIaction[EB/OL].[2025-3-26].https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/legal/minimizing-legal-risk-anti-dei-action/.[8]CoatyC.DebunkingDEIasasecuritythreat:HowDEIcanimprovesecurity[EB/OL].[2025-3-26].https://www.securitymagazine.com/articles/101130-debunking-dei-as-a-security-threat-how-dei-can-improve-security.[9]RODRIGUEZRO,CHEAT,SEMINERAM.Trump’sDEIorderleavesacademicresearchersfearfulofpoliticalinfluenceovergrants[EB/OL].[2025-3-26].https://apnews.com/article/trump-academic-research-funding-dei-5c8f89118da6c9604329120a576ba183.[10]KimJ.Over50universitiesareunderinvestigationaspartofTrump'santi-DEIcrackdown[EB/OL].[2025-3-26].https://www.npr.org/2025/03/14/g-s1-53831/dei-universities-education-department-investigation.[11]BINKLEYC.Morethan50universitiesfacefederalinvestigationsaspartofTrump’santi-DEIcampaign[EB/OL].[2025-3-26].https://apnews.com/article/trump-dei-universities-investigated-f89dc9ec2a98897577ed0a6c446fae7b.[12]SUMMERSJ.HowDEIprogramsarechangingundertheTrumpadministration[EB/OL].[2025-3-26].https://www.npr.org/2025/02/06/nx-s1-5288013/how-dei-programs-are-changing-under-the-trump-administration.[13]HsuA.TrumpcallsDEIprograms'illegal.'Heplanstoendtheminthefederalgovernment[EB/OL].[2025-3-26].https://www.npr.org/2025/01/23/nx-s1-5271588/trump-dei-diversity-equity-inclusion-federal-workers-government.[14]HollandKnight.DEIontheRopes?TheFutureofDEIintheTrumpAdministration[EB/OL].[2025-3-26].https://www.hklaw.com/en/insights/publications/2025/02/dei-on-the-ropes-the-future-of-dei-in-the-trump-administration.[15]DiMolfettaD.Trump’santi-DEIeffortsdamagenationalsecurity,formerofficialssay[EB/OL].[2025-3-26].https://www.nextgov.com/cybersecurity/2025/02/trumps-anti-dei-efforts-damage-national-security-former-officials-say/402729/.[16]TheWhiteHouse.FactSheet:PresidentDonaldJ.TrumpRemovesDEIFromtheForeignService[EB/OL].[2025-3-26].https://www.whitehouse.gov/fact-sheets/2025/03/fact-sheet-president-donald-j-trump-removes-dei-from-the-foreign-service/.[17]NoguchiY.TrumpwantstoeraseDEI.Researchersworryitwillupendworkonhealthdisparity[EB/OL].[2025-3-26].https://www.npr.org/sections/shots-health-news/2025/03/21/nx-s1-5335599/trump-dei-research-cancer-rural-whites.[18]KingR,LeonardB.FederalDEIwebsitesgodarkafterTrumporderandthreatof‘consequences’[EB/OL].[2025-3-26].https://www.politico.com/news/2025/01/22/dei-web-pages-cms-nih-go-dark-00200123.

创意经济是一种可持续发展，并对全球经济冲击具有很强抵御能力的行业。当世界经济发展处于不确定时，创意经济提供了更具保障的增长潜力。联合国贸易和发展会议（UNCTAD）高度关注创意经济的发展，通过发布《创意经济展望》系列报告评估创意经济对全球经济的影响。该报告首次发布于2008年，今年是第六次发布，为创意经济的现状与未来趋势提供了深入的分析和权威的数据支持，对推动全球创意经济的研究和发展具有重要意义。一、创意经济在全球范围表现出两大趋势《创意经济展望2024》报告中指出，当前全球创意经济呈现出两大发展趋势：（一）创意经济对各国经济和就业的贡献存在一定差异性UNCTAD在2024年开展了一项覆盖36个发展中经济体的调查，根据调查，在过去十年中有数据的经济体中，创意经济对国内生产总值的贡献在0.5%到7.3%之间，雇佣劳动力的比例在0.5%到12.5%之间。然而，由于定义（例如文化、文化创意产业、创意经济）的差异，所测量的内容（例如对GDP或增加值的贡献）以及参考年份的不同，经济体之间的数据不具有可比性。（二）数字化服务推动创意经济在全球持续增长关于创意经济的全球数据和研究较少，尤其是缺乏发展中国家的信息。全球知名咨询公司普华永道在2023年发布的《2023-2027全球娱乐和媒体展望》是其中较为全面的研究报告。该研究报告涵盖全球60个经济体，其中包括33个发展中经济体。根据该报告，尽管自2021年以来全球娱乐和媒体行业（创意经济的重要组成部分）的年增长率有所放缓，但其整体收入增长仍保持稳定，主要来自数字化服务。二、创意经济各组成部分的具体表现创意经济主要涉及广告、建筑、视听（电视和电影）、图书与出版、音乐、电子游戏和视觉艺术七大行业。UNCTAD通过《创意经济展望2024》对各行业的发展进行了全面总结。1.广告2023年全球广告收入预计达到8060亿美元。由于电子商务的扩展和数字平台使用时间的增加，各公司采取了增加广告投放力度及其渠道的措施，以覆盖更广泛的消费者群体。2023年数字广告占全球广告支出的57.7%，并将持续上升，到2026年预计首次超过60%。近年来，通过视频游戏进行的广告动态增长也部分支持了这一趋势。预计视频游戏广告收入将从2022年的700亿美元增长到2027年的1370亿美元，这一增长率超过了更传统的电视广告，后者预计从2022年的1570亿美元增长到2027年的1600亿美元。2.建筑近年来，建筑和室内设计市场经历了不同的变化。与医疗相关的建筑项目的费用创下历史新高，但与企业办公相关的建筑项目费用有所下降。根据全球顶级室内设计公司的商业趋势数据，2022年全球TOP100的建筑公司的总设计费用为49.7亿美元，高于2021年的45.5亿美元和2020年的45亿美元。全球前十大建筑公司位于发达经济体，但在前100名中，来自发展中国家的公司数量正在增加，例如中国（12家），菲律宾（6家），印度（5家），阿联酋（4家），南非（2家），巴林、科威特、新加坡、泰国和越南（各1家）。3.视听视听行业（包括电影和电视）在疫情后的恢复中呈现出显著增长，尤其是影院票房和流媒体服务表现强劲。影院票房恢复。2023年全球票房收入达到339亿美元，相比2022年增长了30.5%。预计票房收入到2025年将恢复到疫情前水平，并在2027年达到484亿美元。亚太地区是最大的票房市场，占全球39%，其中中国贡献了23%。北美紧随其后，占27%的全球票房。流媒体服务的强劲增长。订阅视频点播（SVoD）和其他流媒体服务自疫情以来增长迅速，2021年全球流媒体服务订阅量增加了14%。与之相反，传统电视的收入和订阅量在持续下降，预计到2026年收入将从2021年的2310亿美元下降到2221亿美元。广告收入的转变。视频点播广告收入的显著增长，使得广告收入向流媒体服务转移。预计支持广告的免费流媒体电视（FAST）广告收入将在未来五年内几乎翻倍，而传统电视广告收入停滞不前。全球电影制作的增长。2022年全球制作的故事片数量达到了8748部，是历史第二高，同比增长15%。印度是最大的电影制作国，贡献了全球产量的29%，其他如中国、巴西、墨西哥等发展中经济体也在全球主要电影制作国之列。4.图书与出版受益于社交媒体影响、文学改编、漫画热潮及跨行业合作的推动，图书与出版行业展现出强劲的增长趋势。数字化的推动力。社交媒体，尤其是TikTok上的“BookTok”社区，通过用户的情感和视觉推荐，极大地推动了实体书的流行度和销售量；由于文学作品的可靠性，改编成电视剧和电影的作品往往能推动图书销售并增加其影响力。漫画市场的增长。漫画市场在2022年达到了前所未有的销售高峰，是2007年销售峰值的2.5倍，部分受益于动漫在数字平台的可获得性，使漫画的原版印刷作品得以推广。跨行业合作与扩展。数字漫画出版服务（如电子书、订阅和移动应用）扩大了图书与出版行业的影响范围，并促进了与其他创意行业的融合。5.音乐全球音乐产业在流媒体推动下实现强劲增长。录制音乐市场的强劲增长。2023年全球录制音乐市场收入达到创纪录的286亿美元，实现了连续第九年的增长，年增幅为10.2%。现场音乐与跨行业创新。2023年现场音乐和文化活动收入超过了2019年疫情前的峰值。虚拟活动和跨行业体验正在进一步改变音乐产业。例如，泰勒·斯威夫特的电影《泰勒·斯威夫特：时代巡回演唱会》以及在《我的世界》游戏中举办的虚拟音乐节“BlockbyBlockwest”，这些创新策略展示了音乐市场向不同领域和收入形式的扩展。6.电子游戏电子游戏行业近年来创下新高，2023年全球收入估计达到了2270亿美元，高于2022年的2130亿美元。预计到2026年，电子游戏在全球娱乐和媒体行业中的支出份额将从2017年的6.1%上升至10.9%。文化和创意内容的交叉。越来越多的电子游戏处于多种创意领域的交汇点，影响内容创作和传播。例如，任天堂的经典《超级马里奥兄弟》系列改编电影首次进入了全球票房前20名的榜单。云游戏的快速扩展。云游戏是通过多种游戏设备和具有互联网连接的地点访问的订阅服务，预计在2023年至2030年间的年均复合增长率为45.5%，到2030年收入预计将达到209.3亿美元。2021年，北美占全球云游戏市场的32%，西欧26%，亚太地区23%。预计亚太地区将在云服务扩展中继续增加其市场份额。7.视觉艺术2023年全球艺术市场的销售额同比下降了4%，降至约650亿美元。美国继续保持全球最大的艺术市场，占总销售额的42%；中国（包括香港）首次成为第二大市场，占全球艺术市场销售额的19%。发展中经济体的收藏需求增加。2023年ArtBasel和瑞银集团（UBS）的调查显示，在超过2800名高净值个人中，越来越多的艺术收藏家来自少数发展中经济体，尤其是亚太地区。艺术作为投资的吸引力。艺术市场在最近几年表现优于传统股票市场，部分得益于更便捷的数字交易平台、盈利投资潜力以及媒体和娱乐业明星的参与。全球艺术咨询与艺术金融公司TheFineArtGroup估计艺术品投资的年回报率为14%，高于标准普尔500指数的年化回报率11.9%。参考文献：1.UnitedNationsConferenceonTradeandDevelopment.CreativeEconomyOutlook2024.2.PWC.GlobalEntertainmentandMediaOutlook2023-2027.3.创意经济在经济转型中之作用.https://www.qiandaoribao.com/2024/11/03/%E3%80%90%E8%AF%91%E7%A8%BF%E3%80%91%E5%88%9B%E6%84%8F%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%9C%A8%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E4%B8%AD%E4%B9%8B%E4%BD%9C%E7%94%A8/.

情报工作是一项复杂的任务，涉及多个环节，包括情报收集、情报分析、情报传递和反馈等。在这个过程中，既有人的因素，也有技术的因素。情报工作需要人员具备敏锐的观察力、深刻的洞察力以及强大的应变能力，这些素质共同作用，借助先进的技术手段，最终将复杂、零散的信息转化为有价值的判断和建议。无论是在市场竞争中对竞争对手的策略进行监测，还是在国家竞争中对潜在威胁的预判，情报都发挥着不可忽视的作用。近年来，地缘政治问题日益凸显，情报在国家安全和战略决策中的合法、合规应用受到广泛关注。情报的核心任务在于保障国家的安全和战略利益，确保对潜在风险和威胁做出预判和防范。合规和透明的信息收集为国家的防御策略提供支持，使其能够在维护自身安全的基础上参与国际合作。因此，情报不仅是维护国家利益的手段，也是影响国家外交、军事部署和经济策略的重要因素。一、情报：“大博弈”中的核心力量开启国家之间以情报手段为主进行博弈的新模式，肇始于19世纪英俄在中亚地区的影响力竞争。当时，英国和俄国在中亚地区展开长达数十年的竞争，尽管涉及外交和情报活动，但其目标主要是增强区域稳定的掌控力，并确保国家利益。通过合法的情报收集和对区域文化、经济情况的深入了解，双方致力于掌握关键信息，以减少直接军事冲突的可能性。1839年，阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉最先创造性地使用了“大博弈（TheGreatGame）”这个词来描述英俄两国为了争夺在中亚的统治权与影响力而进行的竞争。这个词随后借鲁德亚德•吉卜林1901年出版的小说《基姆》（Kim）而流传下来。图1阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉在“大博弈”期间，情报活动发挥了至关重要的作用。英国和俄国都投入了大量资源以收集对方的军事、经济和政治信息，并设法通过各种手段影响当地的局势。例如，英国派遣了大量年轻的探险家、地理学家进入中亚收集情报。俄国则展开了一系列行动，如向中亚派遣特工和使节，以建立地方情报网络。情报不仅仅是战术层面的工具，更成为支撑战略决策的重要支柱。例如，英国情报部门多次通过收集和分析情报来预测俄国的行动意图，从而调整对阿富汗和波斯的政策。俄国则通过情报网，逐步掌握了中亚地区的政治动态，并根据这些情报确定向南推进的步伐。二、情报搜集中的“硬实力”阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉不仅是“大博弈”一词的提出者，还是作为士兵、冒险家或者官员走遍中亚收集信息并提供情报的众多年轻人中的一员。“康诺利们”的情报“硬实力”包括信息的记录与收集，对经济情报进行分析，以及区域政治格局的可视化。1.信息的记录与收集“大博弈”中的情报收集人员常常通过做笔记、画地图等方式来记录收集到的信息。他们在旅途中绘制地图，记录地形、道路和战略要地的位置。这些地图对于本国政府了解中亚地区的地理状况至关重要。他们详细记录所见所闻，包括军事部署、经济状况和社会文化动态，并定期向上级汇报。这些报告为政府制定政策提供了依据。图219世纪手绘地图2.经济情报的分析在“大博弈”时期，经济资源的分布和贸易路线的信息同样是重要的情报内容。例如，哪些地区产出丰富的矿产、粮食和畜牧产品，哪些贸易路线更为活跃，这些信息对了解中亚的经济状况非常重要。掌握这些信息有助于评估对方经济的自给自足能力及其对外贸易依赖度，从而为本国的经济封锁策略或贸易谈判提供依据。情报人员通过观察、记录市场物资流通情况、贸易往来和关税制度，不仅帮助本国了解当地的商业活动，也为潜在的贸易路线或禁运区域提供了参考，直接影响了对中亚经济政策的制定。3.区域政治格局的可视化情报人员通过绘制地图和记录区域内不同部族或政权的分布，帮助本国了解区域政治格局的动态。这种信息的收集为国家提供了更加客观的判断依据，使其能够采取更加平衡的外交措施，并在合法的前提下预防可能的冲突，以保障国家的战略利益和区域的和平与稳定。通过这些步骤，“康诺利们”得以收集到更多的信息，并将信息转化为情报，成为国家战略决策的关键依据。三、情报搜集中的“软实力”从相关传记资料来看，康诺利的动机不仅仅是为国家服务，某种程度上也包含了个人的冒险精神和对未知领域的探求欲望。在这种探索欲的驱使之下，康诺利在艰辛的环境中发展出重要的应变能力。除了专业的情报“硬实力”值得今天的情报从业人员借鉴，其在异域文化中的适应能力、语言技巧等“软实力”也同样值得关注。•克服语言和文化障碍：康诺利及其同事必须熟练掌握波斯语、阿拉伯语或土耳其语，并迅速适应当地文化，才能融入当地环境。•适应严峻的自然环境：从沙漠到高原，中亚的环境极为恶劣，不仅气候多变，还经常缺乏水源和补给，这要求他们具备强大的体力和适应能力。•建立坚实的人际网络：通过与当地领导人、商人和其他关键人物建立关系，探险者们建立了坚实的人际网络，能够获取有效信息，并获得在该地区行动的支持。图3“康诺利们”的情报软实力除此以外，情报搜集中的“软实力”还非常考验情报人员对当地环境的理解。情报搜集不仅仅依赖硬性的军事或政治数据，还涉及对文化、社会心理、历史背景等因素的敏锐洞察。具体来说，情报人员需要通过细致的文化理解和社会观察来捕捉到隐性的、潜在的，甚至是无法直接量化的信息，这对于制定有效的战略决策至关重要。康诺利在“大博弈”期间，除了关注俄国军事行动外，还非常注重中亚各国和各部族的文化、宗教信仰和社会结构的变化。这种深刻的文化理解让他能够更精准地分析不同族群的态度和行为，如通过研究中亚的部族和社会网络，理解了不同民族的政治需求与社会心理，从而能够通过文化纽带和历史背景去影响他们的政治态度。四、现代情报工作：“硬科技”与“软实力”相结合与康诺利的时代相比，现代情报工作在方法和技术上发生了深刻的变革。“大博弈”时期，情报人员必须亲自深入一线，与当地民众接触，凭借观察、文化理解和人际网络搜集情报；而现代情报工作更多地依赖于科技手段的支持，如卫星监控、互联网、社交媒体和大数据分析等。卫星和无人机等技术手段可以为情报部门提供合法的地理信息和自然环境数据，互联网和社交媒体也成为开放的舆情观察来源。大数据分析技术在信息收集上具有优势，为识别潜在的风险和趋势提供了合规支持。现代情报工作借助科技手段，提升了情报分析的客观性和效率，进而加强国家在全球化背景下的安全与合作能力。在这方面，现代情报人员不必再亲身前往某地即可获取大量信息，从而在全球范围内大大提高了情报收集的速度和广度。然而，现代情报工作也面临着信息过载的问题。如今的情报人员每天需要处理海量的数据信息，这远远超过了个人处理能力。因此，人工智能和自动化分析工具在情报工作中发挥了关键作用。通过机器学习和自然语言处理技术，情报人员可以自动过滤、分类、提取关键信息，从而更有效地应对信息过载的问题。不过，现代情报工作在信息甄别上也尤为依赖有如“康诺利们”所具有的“软实力”。尽管科技手段强大，但理解不同文化、语言背景下的信息含义依旧需要“软实力”支持。许多情报机构会配备语言学家、社会心理学家和文化专家，以便在大数据和自动化分析的基础上，对信息进行更加精细化的解读。现代情报工作应当始终遵循道德和法律规范，将“硬科技”与“软实力”结合，在合规的信息收集和分析框架内。通过合法渠道获取信息，并在文化理解的基础上进行分析，可以帮助国家实现更全面的预判与决策，保障国家利益的同时，积极促进全球和平与合作。参考文献：[1]大博弈[EB/OL].[2024-11-08].https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E5%8D%9A%E5%BC%88/5899626.[2]努尔米宁.18-19世纪地图领域的科学、技术和探索[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4761417.[3]ArthurConolly[EB/OL].[2024-11-08].https://britishempire-me-uk.translate.goog/conolly.html?_x_tr_sl=auto_x_tr_tl=zh-CN_x_tr_hl=zh-CN.[4]YAPPM.ThelegendoftheGreatGame[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thebritishacademy.ac.uk/documents/2491/111p179.pdf.