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新闻公告

科技前沿与新兴产业

AI技术与平台垄断:以“苹果税”争议为例2025-1-9

2024年5月,备受瞩目的中国首例消费者起诉“苹果税”垄断案一审宣判,上海知识产权法院认定苹果公司在中国区软件市场显然具有市场支配地位,但驳回消费者关于停止收取30%“苹果税”的诉求。作为苹果全球第二大营收来源国,中国地区的“苹果税”一直是全球最高水平(图1)。图1中国的苹果佣金率全球最高资料来源:21经济网这一事件在全球范围内掀起了关于平台权力、技术垄断与法律滞后的激烈讨论,同时成为观察人工智能(AI)如何推动数字平台扩张权力的重要窗口。一、“苹果税”与算法规则苹果通过其AppStore建立了高度封闭的生态系统,并通过AI技术优化用户体验和开发者管理。用户可以轻松获得应用推荐(图2),而开发者则需要通过苹果的审核和推广体系来争取市场份额。但这种“便利”背后隐藏着平台对规则的垄断尤其是通过“苹果税”(通常为应用内购买收入的30%)和算法规则,苹果牢牢掌控了生态系统的核心权力。图2AppStore首页应用推荐资料来源:互联网图片1.平台生态的封闭性苹果的生态系统以AppStore为核心,其开发者工具、支付系统以及审核机制都深度依赖AI技术。例如,AI审核系统能够快速筛查违规内容,同时通过算法动态调整应用的上线顺序和推荐优先级,从而直接影响开发者的曝光率和市场收益。这种技术壁垒不仅提高了生态系统的运行效率,还进一步巩固了苹果对开发者的控制权。•AI审核与算法推荐:苹果利用AI技术对应用进行自动化审核,确保内容符合平台规则。同时,推荐算法根据用户行为数据(如下载量、使用频率、评分等)动态调整应用的展示顺序,这使得开发者不得不依赖苹果的算法规则来获取流量。•支付系统的垄断:苹果强制要求开发者使用其内置支付系统(IAP),并从中抽取高达30%的佣金。这种支付垄断使得开发者无法绕过“苹果税”,进一步强化了苹果的市场支配地位。2.绝对的市场支配地位苹果应用商店在iOS生态市场具有独占优势,这意味着开发者几乎没有其他替代选择,只能依赖AppStore分发应用。通过AI技术分析用户行为数据,苹果能够精准识别高盈利应用,并动态调整其分成比例或推广策略,从而最大化自身收益。•市场垄断:极高的市场占有率表明,苹果在iOS生态中几乎处于绝对垄断地位。开发者无法通过其他渠道触达iOS用户,只能接受苹果的规则和佣金政策。•AI驱动的商业模式:苹果利用AI技术分析用户行为,识别高价值用户和高盈利应用,进而优化其分成策略。例如,对于高收入应用,苹果可能会通过算法调整其曝光率,以最大化平台收益。这种AI驱动的商业模式进一步削弱了开发者的议价能力,导致市场竞争的公平性受到严重损害。3.影响应用市场竞争格局苹果通过“苹果税”和算法规则,不仅控制了开发者的收入分配,还影响了整个应用市场的竞争格局。中小开发者由于缺乏资源和技术支持,往往难以在苹果的算法体系中获得足够的曝光,而大型开发者则被迫接受高额佣金。这种不公平的竞争环境限制了创新,并可能导致市场集中度的进一步提高。•对中小开发者的挤压:由于苹果的算法优先推荐高下载量和高收入应用,中小开发者难以获得足够的曝光机会,导致其生存空间被进一步压缩。•对创新的限制:高额的“苹果税”和严格的审核规则使得开发者不得不将大量资源用于满足平台要求,而非专注于产品创新。这种环境可能抑制整个生态系统的创新活力。二、AI助推平台权力扩张的路径除了苹果的AppStore,许多其他科技平台也通过AI技术实现了权力的扩张。这些平台利用AI算法优化用户体验、提高运营效率,并通过对数据的控制进一步巩固其市场地位。1.社交媒体平台:算法推荐与内容控制社交媒体平台(如Facebook、Instagram、Twitter等)通过AI算法推荐内容,不仅提升了用户粘性,还加强了对信息分发的控制权。•个性化推荐:AI算法根据用户的历史行为(如点赞、评论、停留时间等)推荐内容,使用户更容易沉迷于平台。这种“信息茧房”效应不仅影响了用户的认知,还让平台掌握了信息传播的主导权。•内容审核与舆论控制:AI技术被用于自动化内容审核,识别违规信息(如仇恨言论、虚假新闻等)。然而,这种审核机制也引发了争议,因为算法的偏见可能导致某些观点被过度审查或压制。•广告投放的精准化:通过AI分析用户数据,社交媒体平台能够精准投放广告,最大化广告主的投资回报率。这种能力使平台在广告市场中占据了主导地位,进一步挤压了传统媒体的生存空间。2.电商平台:算法定价与流量分配电商平台(如亚马逊、阿里巴巴、京东等)利用AI技术优化商品推荐、动态定价以及流量分配,从而扩大其对卖家和消费者的控制。•动态定价:AI算法根据供需关系、用户行为和市场趋势实时调整商品价格。这种“算法定价”不仅提高了平台的收益,还可能导致价格歧视,损害消费者利益。•流量分配与排名:电商平台通过AI算法决定商品的搜索排名和推荐顺序。卖家必须遵守平台的规则(如参与促销活动、支付广告费等)才能获得更多曝光,这使得平台对卖家的控制力不断增强。•数据垄断:电商平台通过AI分析用户行为数据,能够精准预测市场需求并优化供应链。这种数据优势使平台在与卖家的博弈中占据绝对主导地位。3.搜索引擎:信息分发与广告垄断搜索引擎(如Google、百度等)通过AI技术优化搜索结果,控制信息分发,并在广告市场中占据垄断地位。•搜索算法的主导权:搜索引擎利用AI算法决定搜索结果的排序,影响用户获取信息的优先级。这种权力使平台能够间接影响公众舆论和市场趋势。•广告竞价系统:通过AI驱动的广告竞价系统,搜索引擎能够最大化广告收入(图3)。广告主必须遵循平台的规则并支付高额费用,才能获得足够的曝光。图3谷歌通过投放广告获得巨额利润资料来源:美国哥伦比亚特区法院文件•数据积累与壁垒:搜索引擎通过AI技术不断积累用户数据,优化其算法和服务。这种数据壁垒使得竞争对手难以撼动其市场地位。三、传统治理模式的困境“苹果税”垄断案一审判决结果显然未能如消费者所愿,这个结果折射出数字平台的商业模式对传统反垄断法律框架的挑战,以及国家在应对跨国数字平台垄断行为时所面临的复杂局面。1.算法规则的“黑箱化”平台通过AI技术将规则高度技术化和复杂化,使得外部难以理解其运行机制。中国法院在审理中发现,虽然苹果具有市场支配地位,但算法的动态性和不可解释性让传统法律难以证明苹果的垄断行为。因此,监管机构需要更深入了解平台算法规则的运作机制,例如要求平台公开算法设计逻辑或接受独立审计,以提高监管效率。2.反垄断法律的滞后性当前反垄断法律主要基于工业时代的市场竞争模型,对AI驱动的动态规则缺乏有效的监管工具。例如,苹果通过AI优化的生态系统实际上形成了“数字护城河”,而现有法律无法直接针对算法规则进行干预。因此,在数据与算法治理领域,需要建立国际标准化协议可能成为规范平台行为的重要突破口。3.全球化运营的监管挑战苹果的全球化运营让不同国家的监管机构面临各自为战的局面。例如,中国对“苹果税”提起诉讼时,美国却以“保护创新”为由支持苹果。这种监管不协调进一步助长了平台权力的扩张。国家可能通过发展自主可控的平台技术来减少对跨国平台的依赖。参考文献:[1]肖潇,王俊.“苹果税”首案败诉,中国市场高佣金争议未了[EB/OL].[2025-01-09].https://www.21jingji.com/article/20240530/herald/160e22599b155f28e91fb01d7165856b.html.[2]36Kr.被马斯克吐槽的“苹果税”,最高税率就是在中国[EB/OL].[2025-01-09].https://36kr.com/p/2779815577486212.[3]UNITEDSTATESDISTRICTCOURTFORTHEDISTRICTOFCOLUMBIA[EB/OL].[2025-01-09].https://assets.bwbx.io/documents/users/iqjWHBFdfxIU/rZ1UlL.0yQbo/v0.

AI赋能教育服务业的近况实践2024-11-29

在现代社会,人工智能技术的迅猛发展为教育服务业带来了巨大的变革潜力。在教育领域,AI不仅改变了教学方式,还深刻影响了学生的学习体验、教师的教学方法、教育管理和个性化服务等方面,逐步实现了教学与技术的深度融合,让教育领域得以提供更多创新性服务和创意学习模式,开辟了教与学的新路径。一、人工智能时代对师生提出新要求随着技术的不断进步,AI工具在教育中的应用不断深化,尤其是在培养学生的创新能力和思维发展上,AI正在发挥越来越重要的作用。2024年9月,联合国教科文组织(UNESCO)发布《教师人工智能能力框架》(AIcompetencyframeworkforteachers),对教师在人工智能时代所必须的教学知识、技能和价值观给出了相关定义。报告从以人为本的思维模式、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能教学法、用于专业学习的人工智能五个维度,梳理了15项教师所需的AI教学能力框架,并将这些能力分为能力获取、深化整合和更新创造三个不同阶段。报告指出,在AI与教学深化整合的阶段,教师应能够做到熟练地将AI融入学生中心的学习实践中,以促进学生的参与,提升学生的创新性思维和问题解决能力。报告呼吁教师设计和组织基于AI增强学习实践的视频的学习策略,支持教师分析AI对学习过程、师生互动、学术成果以及社会和情感学习的影响;通过鼓励教师讨论选定的研究报告或领域,深化对AI对学生主体性、思维和学习过程、与教师的互动、学术成果及其社会情感学习等关键主题影响的理解。而在AI增强教学法创新的阶段,报告认为教师应做到计划和促进AI沉浸式学习场景,以支持学生的单一学科或跨学科学习、批判性思维和问题解决,具体的建议则包括:设计和组织基于AI增强开放学习的选项(如共创实践和探究及项目学习),赋予教师制定可行的AI使用创新开放和创意学习实践的想法;孵化从学习设计到场景设计的转变,组织学生的动手实践,鼓励师生共同设计课程实践或人机互动场景,探讨何时及如何使用AI支持“学习—评估—反馈—适应”的循环;为教师提供培训机会,丰富他们在设计和工程AI辅助开放学习选项方面的实际技能,以培养学生的高阶智力能力、创造力和创新性思维。UNESCO发布的报告《学生人工智能能力框架》(AIcompetencyframeworkforstudents)指出,为适应智能化的教育服务新变革,学生同样需要培养并具备AI相关的理解、应用和创造能力。报告将“AI创造(Create)能力”作为学生人工智能能力框架的重要组成部分,指出学生的AI能力框架由AI理解能力、AI应用能力和AI创造能力三部分构成,且每一项能力下都涵盖了以人为本的思维方式、AI伦理、AI技术与应用和AI系统设计四项胜任力因素。其中,AI创造能力涉及的这四项胜任力因素对学生分别提出了注重人工智能时代的公民意识、关注设计中的伦理、尝试创建人工智能工具以及兼顾迭代和反馈回路的要求。二、AI推动更多数字化智能化教育产品诞生AI技术的引入扩展了学生可用的数字学习工具等教育服务,为他们的学习方式带来了革命性的变化。通过AI赋能的数字平台,学生可以更加灵活地选择适合自己的学习路径,个性化地控制学习进度,获取实时反馈,进而提升学习的自主性和效果。AI驱动的智能辅导系统可以分析学生的学习行为,识别出他们的薄弱环节,并有针对性地推荐学习资源,从而帮助学生高效地掌握知识。以下是部分各国已有实践:1、阿联酋CCDI课程使用AI提升学生创新性思维联合国教科文组织(UNESCO)的报告《阿拉伯联合酋长国计算、创意设计和创新K-12课程中的人工智能:案例研究(AIintheUnitedArabEmirates’computing,creativedesignandinnovationK-12curriculum:acasestudy)》分析了阿联酋CCDI课程中使用AI的目前进展。阿联酋在其K-12学段的计算、创意设计和创新(CCDI)课程中使用AI来提升学生的创新能力,通过编程、机器学习、数据分析等方式,培养学生的AI相关技能。课程注重实践活动,如项目式学习、探究式学习和协作学习等,学生被鼓励参加黑客马拉松或竞赛,或自主探索创意领域的相关课题。这种学习方式不仅培养了学生的技术能力,还锻炼了他们的创造力、合作精神和批判性思维,使得AI技术真正成为教育中的创新引擎。2、南加州大学为学生开发低成本“机器人朋友”为了改善所有学生的AI教育,并帮助相关领域的学生和机构更低成本地进行人机交互研究,南加州大学的研究人员创建了一个易于使用的学习工具包,以帮助大学生和高中生建立自己的“机器人朋友”。通过这一学习工具包,学生可以个性化设置机器人的“身体”,对机器人进行编程以模仿它们的头部姿势,并以引人入胜、更具创造力的方式了解AI道德和公平。为了降低学习者的成本和开发时间,该团队定制并简化了“Blossom”机器人装置,这是一款最初由康奈尔大学的Hoffman团队开发的小型开源机器人,目前以成为南加州大学交互实验室的常见固定装置,已有团队使用该机器人为正念练习设计了更好的AI语音,也有研究人员利用“Blossom”为患有ADHD症状的学生开发了“学习伙伴”。目前推出的“机器人朋友”由三个开源学习模块组成,为学生提供了有关AI各个方面的实践经验和入门指导,包括机器人技术、机器学习、软件和机械工程,旨在为资源有限的学生和学校提供更可及的创新性探索。3、微软推出AzureAI服务学术研究2023年4月,MicrosoftResearch启动了一项计划,旨在加速在大量数据上训练的大规模AI基础模型的开发和使用,可用于各种学术研究情景与任务。“推进基础模型研究(AdvancingFoundationModelsResearch,AFMR)”通过AzureAI服务为学术研究人员提供对最先进的基础模型的访问权限,旨在培养全球AI研究社区的学习者并提供可靠、值得信赖的模型,以帮助从科学发现和教育到医疗保健、多元文化赋权、法律工作和设计等学科的进一步研究。该计划的资助计划包括15个国家和地区的200个项目,涵盖广泛的重点领域。波士顿东北大学的研究人员正在利用该服务开发AI驱动的工人福利分配助手;越南胡志明市科技大学的研究人员计划创建一个专门针对越南语的微调大型语言模型(LLM);而在加拿大,蒙特利尔大学正在探索LLM如何帮助分子设计和发现新药。通过访问AzureOpenAI服务(该服务将OpenAI的尖端模型与Azure中提供的安全、隐私和负责任的AI保护相结合),韩国科学技术院(KAIST)的团队还开发了一个将ChatGPT的基础模型用于聊天机器人的平台,以帮助语作为外语(EnglishasaForeignLanguage,EFL)的大学生为英语课程撰写论文。这些学生常常在晚上写作,但由于没有教授或助教的指导而面临很大的来自英语写作的挑战,AI工具正在帮助缓解这一调挑战。4、Adobe推出新的AI创意教学工具随着下一代在日常生活中越来越多地接触到人工智能(AI)技术,学生和教育工作者一直在转向AI工具来加强课堂学习。为顺应这一趋势,Adobe于7月公布了“AdobeExpress教育版”的新增功能,旨在成为负责任且保证课堂安全的AI工具,鼓励学生掌控自己的学习体验。“AdobeExpress教育版”由教育工作者构建并为学习情境服务,利用AdobeExpress的已有技术框架让学生参与创意项目和作业,同时推出了“协作、轻松并改善学生的参与和交流”的体验。这次更新推出了AdobeExpress首创的“作业”功能,可将教师和学生实时连接起来,新增了增强的多媒体演示和动画功能,以及数千个现成的特定于学科的模板。图1学生用AdobeExpress创作的作品示例资料来源:AdobeExpress教育版官网Adobe希望其对生成式AI功能的重视将有助于增强学生的创造潜力并平衡课堂上的竞争环境,以便所有学生都可以释放他们的艺术才天性,发展其创新的批判性思维技能。AdobeExpress教育版的本次更新可供所有K-12学段的学生及其教师免费使用,还可以与现有的教育软件集成,包括Canvas、GoogleClassroom、Schoology等;通过与现有的教育软件集成,Adobe的工具为教育提供了更为丰富的资源,确保每个学生都能够在AI技术的帮助下实现自己的创意潜能。与此同时,MagicSchool中的“AdobeFireflyAI”功能使学生和教师能够“无缝访问AdobeFirefly提供的图像生成服务,使他们的MagicSchool课程计划、论文和学校项目更加富有创造力;下一步Adobe即将推出生成着色页功能,该功能依赖于生成式AI提示来帮助学生创建他们的着色页并使用多色和装饰画笔装饰它们。此外,该平台不使用AI生成文本,因此AdobeExpress不会成为论文及报告写作等文本密集型作业的投机工具。三、“AI+教育”的下一步发展AI赋能教育服务不仅是技术的革新,更是对教育理念和方式的全面重构。AI通过提供智能化、个性化和多样化的学习工具和平台,帮助学生拓展了学习的边界,提升了学习效率和效果。AI工具为学生提供了更多的可能性,帮助他们实现从知识的接受者到知识的创造者的角色转变。这种转变不仅增强了教育情境下学生的主体性,也让学生在实践中学会批判性地思考和解决问题。AI正在深刻地影响教育服务业的方方面面,从教学内容、教学方法到学生的学习体验,均展现出了巨大的潜力。在未来,随着AI技术的进一步成熟,教育服务业将迎来更加智能化、个性化和普惠化的发展。在这一过程中,如何有效地将AI技术融入教育实践,如何平衡技术与伦理之间的关系,如何让每一个学生都能公平地享受到AI带来的学习资源和机会,仍是教育工作者需要不断探索和解决的问题。通过人工智能在教育领域的融合实践,师生都将成为教育服务变革的推动者,共同创造出更加富有创新力和包容性的教育未来。参考文献:[1]UNESCO.AIcompetencyframeworkforstudents[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105.[2]UNESCO.AIcompetencyframeworkforteachers[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104[3]UNESCO.AIintheUnitedArabEmirates’computing,creativedesignandinnovationK-12curriculum:acasestudy[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388652.[4]UniversityofSouthernCalifornia.Howtobuildyourownrobotfriend:MakingAIeducationmoreaccessible[EB/OL].(2024-02-22)[2024-11-28].https://www.eurekalert.org/news-releases/1035371[5]DeborahBach.AI‘forall’:Howaccesstonewmodelsisadvancingacademicresearch,fromastronomytoeducation[EB/OL].MicrosoftNews.(2024-03-12)[2024-11-28].https://news.microsoft.com/source/features/ai/ai-for-all-how-access-to-new-models-is-advancing-academic-research-from-astronomy-to-education/.[6]MateneToure.AdobeupdatesfreeAIeducationtoolforK-12classrooms[EB/OL].ZDNET.(2024-08-05)[2024-11-28].https://www.zdnet.com/article/adobe-launches-free-ai-education-tool-for-k-12-classrooms.

2024年度美国发射火箭公司排名2025-1-8

美国知名科技媒体ArsTechnica于2025年1月公布2024年度美国火箭公司排名,这是该媒体第三次编制美国最有成就的火箭公司名单,其目的是引发讨论,并赞赏面临挑战却成功运营且发射的公司。该排名是一个主观列表,尽管总发射次数、轨道吨位、成功率等硬性指标都是决策的重要因素,但其重点仍然是每家公司在2024年取得的成就,而不是它们未来可能取得的成就。1.SpaceX(与2023年排名相同)2024年的头把交椅毫无疑问是SpaceX的。在过去三十年里,SpaceX发射的猎鹰火箭数量几乎与NASA发射航天飞机的数量相当。除了在2024年执行134次猎鹰9号和猎鹰重型火箭任务外,SpaceX还四次发射其大型实验性星际飞船火箭,其中一次甚至还发射了第一级火箭。2024年SpaceX的发射成功率达到99.3%,总有效载荷质量达到1,598,198千克。2025年,SpaceX将继续这种频繁趋势。仅2025年的前10天,就已经发射4次,均取得成功。在过去五年里,SpaceX已经不仅仅是一家发射公司,无论是在龙飞船的载人航天方面,还是在宽带连接和星链互联网方面。2024年夏天,由于NASA不确定星际飞船的安全性,龙飞船被要求将布奇·威尔莫尔和苏尼·威廉姆斯从国际空间站接回。有了星链,SpaceX运营着一个盈利网络,该网络的卫星数量比世界其他地区运营的卫星数量总和还要多。2.UnitedLaunchAlliance(比2023年排名上升1位)ULA在2024年1月份终于将其新型Vulcan火箭送入轨道后,于2024年度重返第二位。除了两次Vulcan发射外,该公司还在4月发射其最后一枚DeltaIVHeavy火箭,并执行两次AtlasV任务。尽管10月份的第二次Vulcan发射在飞行过程中固体火箭发动机喷嘴破裂,需要进行调查,但其他发射都很成功。从商业角度来看,一年内进行五次发射是不可持续的,而且这也不是ULA所希望的。2023年2月,ULA首席执行官ToryBruno在与记者的圆桌会议上表示:“我们必须加快速度。在2025年底之前,我们预计会真正达到这样的节奏,即每月飞行几次,每两周飞行一次。”到目前为止,该公司仍然每两个月飞行一次,但从今年开始,它似乎确实会提高这一节奏。2025年进行十几次发射将是一个很好的进步。3.RocketLab(比2023年排名下降1位)该公司共执行16次Electron发射,超过之前发射记录的60%以上。RocketLab也没有任何发射失败。该公司在Electron上的工作表明,对可靠的小型运载火箭的需求仍然很大,并且RocketLab正在继续改进其运营实践。随着该公司继续开发中型运载火箭Neutron,这种经验将非常重要。市场上对非SpaceX中型运载火箭的需求很大,如果该公司能够着陆并重复使用第一级,那将是一个额外的好处。问题是Neutron何时会准备好。RocketLab继续将火箭的首次亮相定为2025年,但如果以史为鉴,那么要按时发射将需要克服困难。这将是一个值得关注的故事情节。4.BlueOrigin(比2023年排名上升2位)这是BlueOrigin首次进入该榜单前五名。人们可能认为这是不合情理的,因为该公司尚未有发射轨道有效载荷。但对于该公司的新谢泼德号航天器来说,这是坚实的一年,它执行了三次载人任务和一次货运任务。亮点是5月份将埃德·德怀特送入太空。因此,在2022年9月的一次故障导致新谢泼德号(NewShepard)下线一年多之后,该公司的亚轨道火箭又回来了。然而,更重要的是,在新的首席执行官戴夫·林普(DaveLimp)的领导下,BlueOrigin终于开始紧急执行其新格伦计划(NewGlennprogram)。虽然这枚巨型火箭最终没有在2024年发射,但该公司还是将火箭送到了发射台。此外,在其位于佛罗里达的大型工厂中拥有第二枚和第三枚火箭的零部件,处于高级准备状态。今年可能是BlueOrigin之年!5.Firefly(比2023年排名下降1位)Firefly有很多优势:太空推进装置、月球着陆器和幸存者心态。此外,在2024年之后,很明显该公司的Alpha火箭赢得1吨级战争,击败RelativitySpace和ABLSpace,成功发射并商业化一枚可以将约1公吨的火箭送入低地球轨道。但到目前为止,该公司一直在努力达到运营节奏。2024年,Alpha火箭仅成功发射一次,于7月为NASA将八颗立方体卫星送入低地球轨道。然而,Firefly的一个重要优势是其推进业务。该公司为其Alpha火箭制造Reaver发动机,并且在为中型运载火箭提供动力更大的Miranda火箭发动机方面取得实质性进展。该发动机将为诺斯罗普·格鲁曼(NorthropGrumman)的Antares300火箭和两家公司共同开发的未命名的中型运载火箭提供动力。如果Firefly能够继续执行,那么它未来的成功就已具备基础。6.NorthropGrumman(比2023年排名下降1位)就纯发射统计数据而言,2024年对NorthropGrumman来说并不是一个好年头。该公司唯一的一次发射是为美国空军发射一枚亚轨道MinotaurI火箭——6月从范登堡太空部队基地发射——作为洲际弹道导弹准备测试的一部分。NorthropGrumman的天鹅座飞船确实两次进入轨道,向国际空间站运送补给。不幸的是,这两次都是在竞争对手SpaceX的猎鹰9号火箭上完成的,因为NorthropGrumman仍在努力寻找Antares230+火箭的替代品。俄罗斯入侵乌克兰后,NorthropGrumman被迫放弃Antares230+火箭,因为该火箭的发动机是在俄罗斯制造的,第一级是在乌克兰制造的。因此,该公司与Firefly合作,提供Miranda发动机并为新版Antares建造第一级。如果一切顺利,该火箭将于今年夏天与天鹅座飞船一起首次飞行。但是火箭研发一般不会那么顺利。7.StokeSpace(比2023年排名上升2位)2023年,StokeSpace公司在华盛顿通过跳跃测试展示其新型上级的可行性。2024年,该公司在Nova火箭第一级的开发方面取得进展,该火箭旨在实现完全可重复使用。到年底,StokeSpace公司热启动第一级发动机的“Block2”版本。七台甲烷氧发动机将为火箭提供动力,旨在将约5公吨的重量送入低地球轨道。此列表中的所有其他实体都曾发射过火箭,因此StokeSpace公司仍然处于承诺阶段,而不是实际交付成果阶段。但随着进入2025年,该公司似乎正在采取许多正确的举措,包括从一开始就推动完全可重复使用、在卡纳维拉尔角建立发射场以及在行业内招聘人才。虽然StokeSpace公司不太可能在今年发射其Nova火箭,但不完全排除这种可能性。8.RelativitySpace(比2023年排名上升1位)Relativity于2023年3月发射第一枚火箭,Terran1火箭的第一级性能一般。然而,在这次任务之后,该公司搁置了较小的火箭,将所有资源投入到更大、更雄心勃勃的TerranR火箭上。这不是一个轻松的过渡,而这一转变也让公司失去一些光彩。与之前的几轮融资相比,其最近的融资努力似乎乏善可陈。9月,Ars发表一篇关于该公司发展方向的长篇特写。这相当令人警醒,因为这家曾经渴望3D打印几乎所有火箭的公司现在正在从欧洲的供应商那里采购一些关键部件。令人担忧的是,首席执行官蒂姆·埃利斯(TimEllis)原计划于2024年秋季举行的发布更多有关TerranR开发的信息的活动尚未举行。9.Astra(2023年未上榜)猜猜谁又回来了?Astra回来了。2024年10月,Astra(上次发射是在2022年6月)宣布已赢得国防部价值高达4400万美元的发射服务合同。需要明确的是,Astra还没有完全恢复。该公司仍处于建造和测试火箭级和发动机的阶段,还没有准备好发射运载火箭。它的新助推器Rocket4最早将于2025年第四季度发射。Astra的近期目标是开发一种移动发射能力,通过驳船、火车或卡车将火箭装在两个货柜中运送到混凝土发射台,将地面支持设备和消耗品装在另外五个货柜中。响应式发射正是国防部感兴趣的。10.USCRocketPropulsionLab南加州大学火箭推进实验室不是一家公司,而是一个学生团体。然而,今年,这所著名航空航天学院的学生做了一件2024年只有少数公司能做到的事情:将火箭发射到太空。11月,该实验室的AftershockII任务达到470,000英尺(143公里)的高度,打破2004年民用太空探索小组创下的380,000英尺的非政府和非商业记录。火箭推进实验室仍然是有史以来第一个也是唯一一个跨越卡门线的学生团体,该团体于2019年首次实现这一目标。这样想吧:在美国,去年只有SpaceX、ULA、RocketLab和Firefly将物体发射到更高的高度。南加州大学的这个团体可能不是一家公司,但几年后,这些学生的才华会让一些美国发射公司非常满意。退出2023年进入实力排名的两家公司已退出。其中之一,VirginGalactic,曾两次使用其亚轨道太空飞机飞向太空。然而,在这些飞行之后,该公司停止了VSSUnity的运营,等待更可重复使用的德尔塔级宇宙飞船。这些飞行器是否会在2025年、2026年或永远飞行尚待观察。名单上的另一家公司ABLSpace正在远离发射。坦率地说,现在很难确定10家可靠的美国发射公司。仍有一些美国公司处于运载火箭开发的不同阶段,包括PhantomSpace、EvolutionSpace、ExosAerospace、VayaSpace、DeepSpaceTransportLLC和其他公司。但如果没有火箭在发射台上,很难对这些参与者中的任何一个抱有太大的信心。参考文献:1.ERICBERGER.AnnualpowerrankingofUSlaunchcompaniesfindsashake-upatthebottom[EB/OL].https://arstechnica.com/space/2025/01/annual-power-ranking-of-us-launch-companies-finds-a-shake-up-at-the-bottom/,2025-1-7/2025-1-112.SethKurkowski.https://spaceexplored.com/spacex-launches-2024/[EB/OL].https://spaceexplored.com/spacex-launches-2024/,2024-12-31/2025-1-113.RickNeale.RocketlaunchesinFlorida:Here'sanupdatinglistofall2025missionsfromCapeCanaveral[EB/OL].https://www.floridatoday.com/story/tech/science/space/2025/01/10/rocket-launches-2025-from-cape-canaveral-space-force-station-and-nasa-kennedy-space-center-florida/77591425007/,2025-1-10/2025-1-11.

新加坡中小企业数字化转型状况分析及政策经验(下)2023-12-21

在数字技术的快速发展和广泛采用的推动下,新加坡经济经历了深刻而内在的转型。新加坡政府通过设立资讯通信媒体发展管理局,制定一系列政策和计划支持企业数字化转型、提供研发资金和人才发展服务;打造一个涵盖数据治理和数字基础设施的数字生态系统,引领新加坡的数字化转型。新加坡数字计划(SG:Digital)引领新加坡全国范围内的数字化转型,确定发展人工智能、网络安全、沉浸式媒体和物联网四项前沿技术。根据该计划,设立了新加坡政府数字办公室(SGDigitalOffice)推动政府的各项举措,加快数字化进程。新加坡还通过《数字经济行动框架》(DigitalEconomyFrameworkforAction)推动产业数字化转型和数字产业化发展。从中小企业综合发展的角度出发,通过数字领袖计划(TheDigitalLeadersProgramme)、数字连接蓝图(TheDigitalConnectivityBlueprint)、数字化加速指数(DAI)以及首席技术官咨询服务(CTO-as-a-Service)等一系列子计划支持中小型企业每个阶段的数字化转型,帮助其突破技术界限探索新的增长领域。从不同行业领域发展角度,2017年以来,新加坡政府推出了23个产业转型地图(ITMs),制定了不同行业的数字化转型计划,促进不同产业领域的中小企业提高数字技术竞争力。新加坡全方位赋能中小企业数字化转型为了应对数字化转型挑战,新加坡政府在中小企业GoDigital计划框架下实施了各种支持中小企业的举措,其中包括财务援助计划、技术采用计划、商业咨询服务、数字基础设施建设以及数字人才培训和发展计划,帮助中小企业采用数字解决方案并增强其数字能力。一是利用产业计划赋能数字化转型。为了引导中小企业走上数字化转型道路,IMDA自2017年以来推出了20项产业数字计划(IDP),到2022年,已经有超过90,000家中小企业从这些赋能中小企业数字化转型的计划中获益。近年来,新加坡的中小企业数字化成果是具有变革性的,新加坡85%的中小企业都认为数字化显著节省了时间、简化了流程并提高了整体效率;75%的中小企业利用数字技术实现的自动化和优化,成功减少了对体力劳动的依赖。在IMDA的数字化增长计划“GrowDigital”的支持下,超过2700家中小企业将业务范围拓展到新加坡以外的地区,覆盖10多个国家,数字化转型为中小企业在全球增长和市场渗透方面开辟新途径提供了变革潜力。二是通过数字咨询为中小企业转型提供动力。IMDA工作的一个关键支柱是首席技术官即服务计划(CTOaaS)。超过23,000名企业用户通过首席技术官服务计划找到适合其特定需求的数字资源;超过900家公司聘请了数字顾问为其业务制定全面的数字路线图;90%的企业对数字咨询服务表示满意,并肯定了这一举措的价值。此外,还有一系列帮助中小企业实现数字化转型的计划也得到了积极的反响。约38,000家中小企业通过数字化初始计划“StartDigital”采用易于部署的数字化转型解决方案来构建基础数字能力;约63,000家中小企业在“生产力解决方案补助金”(PSG)框架下采用数字解决方案并进行数字化转型;700家中小企业采用先进数字解决方案(AdvancedDigitalSolutions),深化数字能力并建立业务弹性以促进数字经济的增长。三是为本地初创科技企业的发展和创新赋能。通过新加坡认证计划(Accreditation)以及SPARK计划,为科技企业商业化落地提供平台和资源,加速了180多家新加坡初创科技公司的发展。2022年11月,新加坡政府与亚马逊网络服务(AWS)签署合作意向备忘录,建立首个东南亚联合创新中心,支持新加坡的科技公司利用亚马逊网络服务的最新技术、资源、网络,为初创科技企业、中小企业和政府提供一个强大的数字创新平台。四是增强数字基础设施建设。一方面是深化数字连接建设。2023年6月,作为数字基础设施规划领域的开创性里程碑,新加坡政府发布了《新加坡数字连接蓝图》(DigitalConnectivityBlueprint)。数字连接蓝图涵盖硬基础设施、物理—数字基础设施和软基础设施三个层面。其中新加坡数字公用事业(DU)堆栈是软基础设施层面的重要构成。通过数字身份、电子支付、电子发票和文件认证等变革性平台和应用,赋予企业创新、简化和安全交易的能力,为创新数字交易解决方案提供必要的基础。另一方面是打造可信数字空间。为了促进中小企业安全简化的数字交易,为企业提供可信赖的新兴数字产品和服务,IMDA推出了世界上第一个人工智能治理测试框架和软件工具包——AIverify,根据国际公认原则通过标准化测试验证人工智能系统的性能。同时成立了人工智能验证基金会,与欧盟、经济合作与发展组织等形成国际人工智能治理框架。五是开启技术人才加速计划。为了促进数字化转型进程和科技人才培养,IMDA发起“TechSkills加速计划”(TeSA),以行业为导向帮助理工学院和技术教育学院的毕业生掌握必要技能,填补中小企业数字化转型的人才需求缺口。另外一项“技术沉浸与就业计划”(TIPP)将非信息通信技术专业人员转换为有准备的信息和通信技术专业人员,适用于希望提高自身技术能力的个人以及希望与IMDA合作提供相关培训和辅导计划的公司,新加坡政府将提供培训课程费用补贴。这项计划可以为数字化转型企业提供大量技术人才,例如网络开发人员、软件开发人员、移动应用程序开发人员、用户体验设计师和数据分析师等。参考文献:[1]Singapore’sdigitaleconomycontributedS$106billion,or17%ofGDP,in2022[EB/OL].(2023-10-06)[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/press-releases/2023/singapore-digital-economy-report.[2]SingaporeDigitalEconomyReport[EB/R].(2023-10-06)[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/about-imda/research-and-statistics/singapore-digital-economy-report.[3]IMDAAnnualReportFY2022-2023[EB/R].(2023-10-06)[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/-/media/imda/files/about/resources/corporate-publications/annual-report/imda-annual-report-fy2022-2023.pdf.