10月8日，格芯（GlobalFoundries,GF）宣布与台积电（TSM）达成一项价值20亿美元、初始期限五年的制造协议，将在美国纽约州马耳他的旗舰Fab8晶圆厂为台积电的CoWoS先进封装生态供应硅中介层（SiliconInterposer），量产爬坡预计于2028年上半年启动。此举有望强化美国本土半导体供应链安全，并缓解人工智能（AI）与高性能计算（HPC）领域不断增长的对先进封装产能的需求。这笔交易的核心标的是硅中介层——CoWoS封装中位于逻辑芯片与高带宽内存（HBM）之间的硅基板，负责实现芯片间的高密度、低功耗信号传输。随着AI加速器普遍采用多芯片集成架构，硅中介层已成为决定封装良率与互连带宽的瓶颈环节。格芯方面表示，将扩建其马耳他工厂的产能，使其成为美国首个具备该类先进封装硅中介层量产能力的基地，并支持包括嵌入式深沟槽电容在内的工艺技术。台积电选择将这一关键环节外包给竞争对手，直接动因是CoWoS产能的持续紧绷。据CounterpointResearch测算，2026年台积电CoWoS供需缺口仍维持在20%左右，尽管其内部产能正向每月18.5万片晶圆规模扩展，缺口预计到2027年才可能收窄至约10%。与此同时，台积电亚利桑那厂已开始在美国本土生产先进制程裸晶，但美国境内长期缺乏硅中介层的在地供应能力，部分晶圆或中介层仍需跨洋运输完成封装，形成供应链上的“地缘断链”。格芯的介入，恰好补上了这一缺口。不过，这笔竞合大案也引发了分析师对技术路线节奏的追问。资深半导体分析师陆行之指出，这是晶圆代工龙头首次将关键先进封装零组件交由竞争对手生产，具有分水岭意义；但他同时提出疑问：台积电是否因预期CoPoS（面板级扇出封装）将在未来逐步替代部分CoWoS需求，才选择以“外溢订单”方式降低自身在硅中介层上的过度投资风险。这一疑虑的答案，或许要到2028年格芯马耳他厂量产爬坡时，才会在台积电的技术路线图与订单流向中逐渐清晰。参考文献：1、https://www.reuters.com/world/asia-pacific/globalfoundries-make-key-ai-chip-component-tsmc-2026-10-08/2、https://andrewhclu.substack.com/p/tsmc-outsources-silicon-interposer?r=1dbqu8utm_campaign=postutm_medium=webutm_id=97758_v0_s00_e0_tv1_a1demonl4berw3fbclid=IwY2xjawVCatJleHRuA2FlbQIxMABwZG9mBWJyaWQRMWYxN3FIdGNCZ0U3UzdocEpzcnRjBmFwcF9pZBAyMjIwMzkxNzg4MjAwODkyAAEeW4Tikg9AMJd-slJ0Ec2leRiqDkK38QETtvpg5QJ6jTltGtcth8kD2Sbu8b0_aem_VHNQB9q_QPo252W4_n4a3w

智慧养老，作为数字时代背景下诞生的新兴服务业态，正以前所未有的速度重塑传统养老格局。它不仅是科技赋能产业的典范，更是应对全球人口老龄化挑战的关键突破口。本文梳理这一新兴服务业的发展动因、市场现状、核心价值与未来趋势。一、市场机遇：老龄化浪潮催生庞大需求中国正经历快速且规模巨大的人口结构转变。65岁以上人口已超过2.6亿，且这一数字仍在持续增长。预计到2025年，中国养老市场规模将达到800亿美元，并在2030年突破3万亿人民币大关。庞大的老年群体，特别是慢性病患病率的上升，催生了对于高效、可持续养老照护体系的巨大刚需，为智慧养老这一新兴服务产业提供了爆发式增长的土壤。二、产业定义与核心特征：从“单点智能”到“全域智慧”智慧养老服务的核心，在于利用物联网、人工智能、5G、大数据等新一代信息技术，整合硬件、软件与服务，重构养老服务价值链。它区别于传统养老模式的本质特征是通过“数据驱动”，从环节单一化和机构分散化走向全链智能整合，主要表现在以下几个方面。一是主动预防，通过智能监测设备实现健康状况实时追踪与异常预警，变被动响应为主动干预。二是高效整合，将分散的养老服务与医疗系统无缝连接，实现跨机构的协同照护。三是个性化定制，基于个体数据和偏好，提供量身定制的健康管理方案与生活辅助。实践证明，采用智慧化手段的养老机构，其服务效率可提升40%以上，意外事件响应速度加快60%，显著优化了人力资源配置。三、关键驱动因素与全球格局在全球范围内，智慧养老作为新兴的服务业支柱，其迅猛发展并非偶然，而是由多重核心驱动力共同塑造，并在不同区域市场呈现出多样化的格局。1.核心驱动力剖析首先，人口结构的历史性转变是根本动力。全球范围内加速的人口老龄化，催生了对现代化、高效化养老解决方案的庞大刚需。其次，主流的“90-7-3”养老模式（即90%居家养老、7%社区养老、3%机构养老）奠定了市场基础，凸显出家庭护理场景的巨大潜力与广阔空间。再次，慢性病管理的迫切需求构成了强劲推力。心脑血管疾病、糖尿病等的高发，使得持续、便捷的居家健康监测与管理系统成为刚性需求，推动市场呈指数级增长。最后，政策支持与社会认知提升提供了关键保障。各国政府陆续出台扶持政策，同时公众对智慧养老的接受度不断提高，为产业创造了良好的发展环境。2.全球市场格局洞察从全球视野来看，智慧养老市场展现出巨大的增长潜力和鲜明的区域特色。据权威机构预测，全球智慧养老系统市场规模预计到2033年将达到约1155.7亿美元，期间年复合增长率将保持在12.6%的高位。区域市场表现各异：北美地区凭借其技术研发领先优势和较高的市场普及率，目前在市场中占据主导地位。欧洲市场则更为成熟，其发展注重成本效益与严格的合规性要求。而亚太地区无疑是未来最具活力的新兴市场，其庞大的老年人口基数、快速的经济增长以及巨大的市场潜力，正吸引全球资本和技术的关注，有望成为未来产业增长的重要引擎。在明确的内生动力推动下，智慧养老服务业正迎来黄金发展期，并将持续重塑全球养老产业的未来图景。四、主要发展趋势与服务创新智慧养老服务业正在技术革新与需求升级的双重驱动下蓬勃发展，其演进路径呈现出以下五大清晰趋势，共同勾勒出未来养老服务的崭新图景。1.服务个性化：从“标准化”到“量身定制”传统的“一刀切”式养老模式正被逐步淘汰。未来的核心趋势是个性化关怀，即利用大数据和评估工具，深入理解每位长者的健康状况、生活习惯及个人偏好，从而提供真正意义上的定制化照护方案与健康管理计划，显著提升服务的精准度与满意度。2.远程医疗普及：打破时空限制的医疗资源触达远程医疗的普及是智慧养老的关键一环。通过Telehealth（远程健康）服务和可穿戴设备的远程监测技术，老年人无需频繁前往医院，在家中即可享受专业的医疗咨询、慢病管理和紧急响应服务。这极大地缓解了医疗资源分布不均的压力，为行动不便或偏远地区的老人带来了福音。3.AI与数据分析深化：从“监测”到“预测与决策”人工智能（AI）与数据分析的应用正从表层监测向纵深发展。AI不再仅仅用于警报触发，而是通过深度学习，对海量健康数据进行分析，实现对跌倒、突发疾病等风险的主动预测，并为医护人员提供辅助诊断和个性化干预策略的建议，推动养老服务从“被动响应”向“主动预警”变革。4.系统集成化：构建“医养结合”的无缝服务体系“信息孤岛”问题正通过系统集成化得到解决。未来的趋势是将智慧养老系统与区域的医疗卫生、社保等平台进行深度整合，打通数据壁垒，实现老人健康信息在家庭、社区、养老机构与医院之间的顺畅流转，最终形成一体化的“医养结合”服务网络，确保照护服务的连续性和高效性。5.智能家居融合：打造全方位的智慧生活空间智慧养老正与智能家居生态深度融合。通过将紧急呼叫、环境传感器、智能药盒等养老设备与全屋的灯光、空调、安防等系统联动，能为长者创造一个更安全、舒适、便捷的生活环境。例如，夜间离床自动点亮小夜灯，发生意外时自动报警并联系亲属，真正实现全方位的智慧生活辅助。这五大趋势相互关联、协同作用，共同推动智慧养老服务业向更人性化、高效化和智能化的方向演进，最终目标是让每一位老年人都能享有有尊严、有品质的晚年生活。五、技术演进与未来展望家庭健康技术已历经从1.0（单设备监测）到4.0（多模态预测性护理）的演进。未来3-5年，技术创新将持续聚焦在以下几个方面。一是多模态感知，融合雷达、音频、视觉等非接触式传感技术，更精准、无感地监测生理指标（如血压、血糖）与环境参数。二是AI算法升级，发展个性化模型、小样本学习及可解释AI，以增强信任度和适应性。三是交互体验创新，引入自然语言、虚拟健康助手和AR/VR技术，提升服务的易用性和亲和力。前沿研究方面已开始探索联邦学习（保护隐私的数据协作）、量子计算在医疗数据处理中的应用等方向，预示着这一服务业巨大的技术纵深。六、社会价值与实证效果智慧养老服务的核心价值在于填补传统医疗系统在慢性病管理和院后护理领域的“空白期”，解决资源短缺、干预延迟等痛点。实证案例显示，AI医疗警报系统能将紧急响应时间缩短至90秒，降低高风险患者再住院率22%，并实现1:3.6的投资回报率，展现出显著的社会与经济效益。结语智慧养老产业方兴未艾，是技术赋能、需求拉动与政策引导共同作用下的典型新兴服务业。它正从技术应用的“单点突破”走向构建全域协同、主动服务的“智慧生态”。面对确定性的老龄化未来，推动这一新兴服务业的规模化、普惠化发展，不仅是巨大的市场机遇，更是构建未来社会福祉的重要支柱。参考文献：[1]RateMon.RateMonIntelligentCare:SmarterDetection,FasterProtection[EB/OL].(2025-06-30).https://www.ratemon.com/en.[2]AMR.SmartElderlyCareSystem12.6CAGRGrowthOutlook2025-2033[EB/OL].(2025-02-24).https://www.archivemarketresearch.com/reports/smart-elderly-care-system-46152#.

2026年9月，阿斯麦与英特尔、台积电、三星相继公布High-NAEUV技术的最新进展与合作计划。High-NAEUV是高数值孔径极紫外光刻的简称，与现有0.33数值孔径的EUV设备相比，它将数值孔径提升至0.55，单次曝光分辨率从13纳米提升至8纳米，被视为延续摩尔定律的关键工具。一、英特尔：High-NAEUV已进入芯片大批量生产阶段2026年9月7日，IntelFoundry与阿斯麦发布联合新闻稿，宣布High-NAEUV已用于部分CoreUltraSeries3处理器生产层的大批量生产。该技术已在认证、研发及部分生产层中处理超过一百万片晶圆，套刻精度、吞吐量和设备可用性均达到预期。18A工艺中采用High-NA的层，性能达到或优于采用传统EUV处理的同类层。英特尔是目前唯一将High-NAEUV用于芯片大批量生产的芯片制造商。英特尔18A工艺为1.8纳米级别，是其近年来最重要的制程节点，PantherLake是首款采用该工艺的量产产品，于2026年1月在CES发布。在掩模版方面，英特尔近期聚焦6英寸掩模版的启用，无论是否采用拼接，同时推动向6×12英寸掩模版过渡，在High-NA部署上处于先行者位置。二、台积电：联合发起行业协作倡议，2030年量产2026年9月8日，阿斯麦与台积电宣布联合发起行业协作倡议，推动半导体行业从6英寸掩模版向12英寸过渡，以最大化High-NAEUV光刻的价值。该倡议目标是2031年建成12英寸掩模版试产线，2033年实现High-NA光刻系统在先进节点量产的全面就绪。High-NAEUV使用0.55数值孔径的光学系统，单次曝光分辨率可达8纳米，优于现有0.33数值孔径设备的13纳米。但配合6英寸掩模版时，其曝光场面积仅为传统设备的一半。制造大尺寸芯片时，要么将两个曝光场拼接，要么转向多芯粒设计，两者都会增加工艺复杂度。12英寸掩模版的目标正是恢复完整曝光场，消除拼接限制。High-NAEUV技术成功实施后，系统生产力可提升40%。该技术的采用将沿器件缩放路线图逐步推进，先使用6英寸掩模版，再过渡到12英寸掩模版。台积电此前曾因成本问题，对采用单价约4亿美元的High-NAEUV机器持谨慎态度。其部署因此分为两个阶段：第一阶段从2030年开始，以6英寸掩模版为基础，将High-NAEUV引入先进节点的高量产；第二阶段则要等到12英寸掩模版生态成熟，试产线预计2031年建成，生产就绪则要等到2033年。三、三星：2028年率先用于DRAM，加入行业协作倡议2026年9月8日，三星与阿斯麦宣布扩大战略合作。三星将加入行业倡议，推动下一代12英寸掩模版技术，并计划2028年率先在业界将High-NAEUV应用于未来的DRAM量产，这将是High-NAEUV首次用于存储芯片的量产。选择DRAM率先落地，是因为High-NAEUV有望延长DRAM缩放路线图，改进的分辨率可实现工艺简化与效率提升。与此同时，三星加入12英寸掩模版倡议，与行业伙伴共同开发所需的掩模版技术及配套基础设施，并凭借在存储与代工领域的经验，在12英寸掩模版过渡中发挥作用。三星此前已于2025年3月在韩国引入High-NAEUV设备，为后续量产做准备。三星表示，AI时代正在改变半导体行业，公司致力于通过突破性技术和强大伙伴关系保持先进制造领导地位。阿斯麦则表示，三星多年来是其最重要的创新伙伴之一。将三家公司的计划放在一起，可明显看出，英特尔进度最快，High-NAEUV已应用于芯片量产，覆盖PantherLake部分生产层，累计处理晶圆超过一百万片。三星次之，计划2028年率先将High-NAEUV用于DRAM量产。台积电则最为审慎，拟2030年用于先进节点量产，且初期仍依赖6英寸掩模版。参考文献：[1]TSMC’sHigh-NAPlanGivesASMLaCatalyst,butInvestorsFaceTwoDifferentTimelines[EB/OL].(202609-09)https://finance.yahoo.com/markets/stocks/articles/tsmc-high-na-plan-gives-101831920.html[2]ASML,TSMCTarget40%High-NAProductivityGain.TheCatchIsa2033Timeline[EB/OL].(2026-09-10)https://finance.yahoo.com/technology/articles/ASML-tsmc-target-40-high-125155266.html[3]IntelStockSurges9%asHigh-NAEUVBreakthroughPuts$106inFocus[EB/OL].(2026-09-09)https://www.tradingkey.com/analysis/stocks/us-stocks/262157938-intel-stock-high-na-euv-intc-breakout-106-tradingkey[4]IntelFoundryandASMLCollaboratetoAccelerateIndustryReadinessforHigh-NAEUV[EB/OL].(2026-09-07)https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-foundry/intel-foundry-ASML-accelerate-industry-readiness-for-high-na-euv.html[5]ASMLSharesJumponBreakthroughChipmakingPlansWithIntelandTSMC[EB/OL].(2026-09-09)https://www.tradingview.com/news/gurufocus:d2c6b5cf2094b:0-ASML-shares-jump-on-breakthrough-chipmaking-plans-with-intel-and-tsmc/[6]SamsungElectronicsandASMLExpandStrategicCollaborationforNext-GenerationSemiconductorManufacturing[EB/OL].(2026-09-08)https://via.tt.se/pressmeddelande/4536817/samsung-electronics-and-ASML-expand-strategic-collaboration-for-next-generation-semiconductor-manufacturing?publisherId=259167lang=en[7]TSMCandASMLAnnounceInitiativetoPioneerIndustryTransitiontoLarge-FormatPhotomasksforHighNAEUV[EB/OL].(2026-09-08)https://www.asml.com/en/news/press-releases/2026/tsmc-and-asml-announce-industry-transition-to-large-format-photomasks-for-high-na-euv

2026年7月，伊利诺伊州通过《人工智能安全措施法案》（ArtificialIntelligenceSafetyMeasuresAct，以下简称《法案》），将规制重点聚焦于前沿模型及其开发者，构建起兼具事前预防与事后回应的安全治理体系。该法案在立法模式上呈现出鲜明特征：它以模型自身的能力阈值为规制起点，将治理关口前移至模型的研发与部署环节。本文旨在对《法案》进行系统的规范分析，以期为前沿人工智能的政策治理提供参考。一、《法案》的制度架构（一）规制对象的界定《法案》在概念设定上呈现出递进关系。《法案》将“基础模型”定义为利用海量、多源数据训练，具备通用输出能力且能胜任多样化任务的人工智能模型，由此提炼出通用大模型的本质特征，将其与传统专用AI系统区分开来。在此基础上，《法案》引入“前沿模型”概念，并明确将后续的微调及强化学习等再训练过程纳入算力累积范围。这一设计具有两个方面的考量：一方面，采用客观可量化的算力指标替代抽象的能力描述，保障了法律适用的明确性与可操作性；另一方面，将微调与强化学习计入算力，防止开发者通过拆分训练过程规避监管。在责任主体层面，《法案》创设了“大型前沿开发者”概念。该规定将核心监管义务置于具备强研发能力与充沛资源的大型企业身上，落实了“能力与责任相适应”的监管取向，避免对中小型初创团队造成过重的合规负担。（二）义务体系《法案》要求大型前沿开发者建立并实施“前沿人工智能框架”（FrontierAIFramework），该制度将于2028年1月1日正式实施，具体包含三个方面：一是风险识别与缓解机制：开发者须设定明确的风险临界值，用于评估模型是否具备引发灾难性后果的能力，并采取配套的缓解措施。同时引入第三方评估机制，对灾难性风险认定及缓解措施的有效性实施独立验证，使风险防控从企业的内部自律转化为具备法定约束力的外部监督。二是网络安全防护：开发者须建立严密的管理与技术屏障，保护未公开的模型权重，防止未经授权的访问、修改或转移。模型权重作为前沿AI系统的核心资产，一旦外泄或被篡改将引发严重安全隐患，《法案》将其安全保障上升为法定义务。三是内部治理结构：开发者须完善内部管理流程，将风险评估与安全措施融入日常研发与运营，并定期审查模型在内部使用中的潜在风险（例如模型试图绕过人工监督等情形），推动安全治理从单纯的技术手段向组织管理层面延伸。（三）透明度披露体系《法案》设计了分层的透明度披露体系。所有前沿模型在部署或发生重大变更前，开发者均须公开发布透明度报告，说明开发者身份、上线时间、支持语言、输出形式、主要用途及已知局限等基础信息。对于大型前沿开发者，披露要求更为严格，须额外阐明灾难性风险评估的方法与结论、第三方评估的参与状况及安全框架的具体落实情况。在审计环节，《法案》规定自2028年1月1日起，大型前沿开发者每年须委托具备实战经验的独立第三方机构开展合规审计。审计报告须涵盖合规履职情况、发现的问题、整改方案、内控有效性及审计方法。该机制借鉴了金融监管中的外部审计经验，引入第三方力量以缓解企业自我审查可能带来的利益冲突与信息不对称。（四）安全事件强制报告制度《法案》建立了分级响应的事件报告机制。由主管部门搭建信息收集渠道，开发者在获知重大安全事件后，须在72小时内向主管机构及州检察长报告；若事件可能引发即将发生的死亡或严重人身伤害，报告时限缩短至24小时，并须同步通报有管辖权的执法及公共安全部门。《法案》以列举方式界定了“灾难性风险”的具体情形，包括辅助制造化学、生物、放射性或核武器，以及在缺乏有效人工干预下实施大规模网络攻击等。此外，未经授权获取、篡改或窃取前沿模型权重并由此造成人身伤害的行为，亦被明确纳入重大安全事件的适用范畴。（五）信息保护与激励机制在强化监管的同时，《法案》设计了配套的信息保护规则。向社会公开的信息允许企业删减涉及商业秘密、网络安全、公共安全及国家安全的内容；而向监管部门提交的安全事件报告、内部风险评估及未经删减的审计报告等材料，则享有信息公开豁免。这一安排旨在消除企业因担心商业机密泄露或声誉受损而隐瞒风险的顾虑，保障监管信息收集的真实性与完整性。三、《法案》的治理原则（一）风险规制理论下的预防原则从风险规制的视角来看，《法案》体现了“预防原则”与“比例原则”的结合。一方面，《法案》对尚未实际发生但破坏力巨大的灾难性风险进行前瞻性干预，符合预防性治理的逻辑；另一方面，《法案》并未对所有AI系统一律施加繁重义务，而是通过算力与收入门槛划定规制边界，体现了“规制强度与风险等级相契合”的比例原则要求。（二）“能力本位”的规制思路与欧盟《人工智能法案》以“应用场景”和“风险分级”为重点的规制思路不同，伊利诺伊州法案采用了“能力本位”（Capability-based）的规制范式。其核心逻辑在于：前沿模型的危险性不仅源于特定应用场景，更源于模型自身所具备的通用能力——这种能力一旦与恶意意图或失控状态结合，可能产生跨领域、跨场景的叠加风险。因此，规制起点应当是模型本身的能力阈值，而非其下游的具体应用。这一转变意味着人工智能法律治理从终端应用规制向源头能力规制的延伸。（三）对信息不对称的补充原则《法案》将透明度报告、第三方审计与信息公开豁免结合使用，实质是对前沿AI领域严重信息不对称的制度回应。前沿模型的研发具有高度的技术封闭性，外部监管者难以直接掌握其内部机制与真实风险。通过强制披露与独立审计，《法案》能够有效缩减监管部门的信息劣势；而信息豁免机制则避免了企业因合规而遭受商业竞争劣势，促使企业主动披露真实风险信息。四、政策对比（一）与欧盟《人工智能法案》的对比欧盟《人工智能法案》采用四级风险分类，以应用场景为主要划分标准，覆盖面较为广泛。相比之下，伊利诺伊州《法案》集中于算力超过特定门槛的“前沿模型”，规制对象更为精准，但监管干预的深度更强。前者侧重横向的覆盖，后者倾向于纵向的深度。两种路径各具特点：欧盟模式覆盖全面，但在应对前沿能力演进方面针对性可能不足；伊利诺伊州的模式更加精准聚焦核心风险，但也可能遗漏低算力但高风险的局部场景。（二）与美国加利福尼亚州SB1047法案的对比加利福尼亚州曾提出《安全与可靠前沿人工智能创新法案》（SB1047），后因争议过大被否决。该法案因设立了过于苛刻的合规责任与潜在的追责风险，引发产业界的广泛担忧。伊利诺伊州《法案》吸收了相关经验教训：通过设立明确的算力与营收门槛限缩适用范围，依靠信息豁免条款降低企业合规负担，并设置至2028年的过渡期为企业留出准备空间，展现出更为务实的立法姿态。相比之下，伊利诺伊州的立法具有地方先行试验的意义，州立法能够为美国的全国性立法检验制度的可行性并积累实践经验。《法案》在概念界定、义务设定及监管机制等方面的尝试，可为未来联邦层面的立法探索提供制度参考。五、思考与启示伊利诺伊州《人工智能安全措施法案》的通过，展现了前沿人工智能安全规制从原则倡导走向具体制度建构的尝试。该法案以“能力本位”为视角，以“大型前沿开发者”为核心责任主体，构建了包含风险评估、透明披露、强制报告与第三方审计在内的治理体系，并通过信息保护提供了合规保障。作为特定时期的立法探索，《法案》在实施过程中仍需面对算力阈值的动态调整、灾难性风险边界的厘清、执法能力的建设以及跨辖区的协调问题。对我国人工智能安全法治建设而言，该法案具有以下参考价值：第一、注重能力规制与场景规制的协调：在关注具体应用场景风险的同时，不忽视模型通用能力本身带来的系统性风险。第二、坚持比例原则与分类监管：对具备高能力的大型开发者设定相应安全义务，同时避免给中小型创新主体造成不成比例的合规压力。第三、统筹信息保护与合规披露：通过合理的制度设计兼顾商业秘密保护与监管信息需求，形成良性的合规互动。第四、保持法律规制与技术标准的接口弹性：立法应为技术标准的跟进与动态调整预留弹性空间，以适应人工智能技术的发展。主要参考文献：[1]TransparencyCoalition.IllinoisEnactsLandmarkAISafetyMeasuresAct[EB/OL].(2026-07-11)[2026-08-07].https://af.net/cn/realtime/illinois-enacts-landmark-ai-safety-measures-act/[2]OfficeoftheGovernorofIllinois.Gov.PritzkerSignsNation-LeadingArtificialIntelligenceSafetyLaw[EB/OL].(2026-07-06)[2026-08-05].https://gov-pritzker-newsroom.prezly.com/gov-pritzker-signs-nation-leading-artificial-intelligence-safety-law[3]NortonRoseFulbright.IllinoisenactsArtificialIntelligenceSafetyMeasuresAct[EB/OL].(2026-07-06)[2026-08-05].https://www.nortonrosefulbright.com/en-us/knowledge/publications/68f0462c/illinois-enacts-artificial-intelligence-safety-measures-act[4]MaggieDougherty.PritzkersignslandmarkAIregulationbillthataimstomitigaterisks[EB/OL].(2026-07-06)[2026-08-05].https://capitolnewsillinois.com/news/pritzker-signs-landmark-ai-regulation-bill-that-aims-to-mitigate-risks/

一、RMC-6236三期临床进展概述在2026年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上，RevolutionMedicines公司的研究性pan-RAS抑制剂daraxonrasib（RMC-6236）在RASolute3023期试验中，针对既往接受过治疗的转移性胰腺癌患者显示出明确的生存获益：总体人群中位总生存期（OS）达到13.2个月，而标准化疗组为6.7个月，提示该药在这一高度难治人群中实现了接近翻倍的生存改善。同时，中位无进展生存期（PFS）也由3.6个月提高至7.2个月，说明其不仅延长生存，也能更有效地控制疾病进展[1]。此外，3级及以上治疗相关不良事件比例低于化疗组，且因治疗相关不良事件停药的比例更低，提示其整体安全性和可耐受性优于传统方案。这一结果之所以受到重视，在于其将“RAS靶向”从早期活性信号推进到能够实际影响胰腺癌二线治疗格局的层面[2]。对于长期缺乏有效靶向手段的转移性胰腺癌而言，这意味着临床上第一次出现了兼具显著疗效与可接受安全窗的广谱RAS抑制策略[3]。二、RMC-6236对于胰腺癌治疗的重要性与突破性从机制上看，daraxonrasib属于口服、RAS(ON)多选择性三元复合物抑制剂，可同时作用于突变型与野生型KRAS/NRAS/HRAS的活化态，因此突破了以往仅针对单一突变位点的局限。这类设计使其有望覆盖更广泛的RAS驱动肿瘤人群，而不仅限于突变频率较低的KRASG12C亚群[1,3]。从疾病治疗角度看，转移性胰腺癌长期以化疗为主，疗效上限低、耐药明显，既往二线治疗的OS通常处于6至7个月量级[1,4]。daraxonrasib在RASolute302中将OS提升至13.2个月，说明“直接靶向RAS驱动”已经不再只是概念验证，而是具备进入标准治疗竞争区间的现实可能。这也构成其最核心的突破性：其证明了广谱RAS依赖性可以被临床利用，并且这种利用能够转化为真实的生存获益。从安全性角度看，覆盖野生型RAS理论上可能带来更大毒性担忧，但RASolute3023期结果显示其停药率反而低于化疗组，提示其治疗窗可接受[1]。因此，这一结果不仅是有效，更是有效且可持续使用。三、与国内外同类研究比较（一）国际同类研究在国际上，daraxonrasib并非孤立进展，而是建立在早期pan-RAS研究基础上的进一步跃迁。其1/2期研究已显示，在既往治疗的胰腺癌患者中可获得约20%的客观缓解率、约87%的疾病控制率，PFS约8.5个月，说明3期阳性结果并非突然出现，而是延续了稳定的前期疗效信号[2]。与此同时，其他KRAS靶向药物也提供了对照参照。如sotorasib在KRASG12C突变转移性胰腺癌中显示OS6.9个月、PFS4.0个月；adagrasib在KRASG12C实体瘤合并分析中胰腺癌亚组ORR约33.3%、PFS约7.4个月，说明单一突变选择性抑制剂在PDAC中具有活性，但受限于突变谱范围[5,6]。相比之下，daraxonrasib的优势在于其不局限于G12C，而是面向更常见的RAS依赖性胰腺癌生物学背景，因此理论覆盖面更广、临床可及人群也更大。此外，ADT-1004、ADT-007等新一代pan-RAS相关策略虽在前临床胰腺癌模型中表现出较强活性，并显示部分耐药克服潜力，但尚未形成与RASolute302相当的3期生存证据[2,7]。另外，siG12D-LODER等KRASG12D/V相关局部晚期胰腺癌研究，以及ifebemtinib联合garsorasib在KRASG12CNSCLC中的推进，也反映出当前在RAS通路联合抑制方面布局积极，但总体上仍缺乏像daraxonrasib这样已经进入3期并证实OS获益的胰腺癌数据[10,11]。（二）国内同类研究国内相关研究更多集中在突变特异性抑制剂与联合治疗策略。例如，garsorasib（D-1553）在KRASG12C突变胰腺癌中的1/2期研究显示ORR45.5%、PFS7.6个月，说明国内在KRAS靶向方面已具备较好的早期临床推进能力，但适用人群仍局限于G12C这一较小亚群[8]。此外，HRS-4642联合nimotuzumab已启动针对KRASG12D复发或转移性胰腺导管腺癌的Ib/II期研究，体现出国内正沿“KRAS+EGFR”组合路径探索更广谱的突变覆盖，但目前仍停留在研究设计和早期临床阶段[9]。四、总结总体来看，daraxonrasib在RASolute302中的结果具有三层意义：第一，它首次以随机3期证据证明pan-RAS抑制可显著改善既往治疗后转移性胰腺癌患者的生存；第二，它突破了传统突变特异性治疗的范围限制，使更广泛的RAS驱动人群有机会受益；第三，它为后续联合治疗和耐药管理提供了清晰基准，因为既往研究已提示RAS扩增、RTK/MAPK/PI3K重激活等耐药机制可能影响长期疗效[12,13]。因此，这一进展证明广谱RAS靶向在胰腺癌中真正进入可改变治疗格局的阶段。相较于国内外多数仍处于早期探索或亚群验证阶段的同类研究，daraxonrasib目前代表了该领域最具临床转化价值的标志性成果。参考文献1.O'Reilly,E.M.,Wainberg,Z.A.,Hendifar,A.E.,(...),Wolpin,B.M.(2026)DaraxonrasiborChemotherapyinPreviouslyTreatedMetastaticPancreaticCancer.TheNewEnglandjournalofmedicine.https://doi.org/10.1056/NEJMoa26055552.Honda,R.(2026)DaraxonrasibandBeyond:Pan-RASInhibition,Resistance,andNext-GenerationStrategies.CancerScience.https://doi.org/10.1111/cas.704973.Holderfield,M.,Lee,B.J.,Jiang,J.,(...),Singh,M.(2024)Concurrentinhibitionofoncogenicandwild-typeRAS-GTPforcancertherapy.Nature.https://doi.org/10.1038/s41586-024-07205-64.Linehan,A.,O’Reilly,M.,McDermott,R.,O'Kane,G.M.(2024)TargetingKRASmutationsinpancreaticcancer:opportunitiesforfuturestrategies.FrontiersinMedicine.https://doi.org/10.3389/fmed.2024.13691365.Strickler,J.H.,Satake,H.,George,T.J.,(...),Hong,D.S.(2023)SotorasibinKRASp.G12C-MutatedAdvancedPancreaticCancer.NewEnglandJournalofMedicine.https://doi.org/10.1056/NEJMoa22084706.Bekaii-Saab,T.S.,Yaeger,R.,Spira,A.I.,(...),Pant,S.(2023)AdagrasibinAdvancedSolidTumorsHarboringaKRASG12CMutation.JournalofClinicalOncology.https://doi.org/10.1200/JCO.23.004347.Bandi,D.S.R.,Nagaraju,G.P.,Sarvesh,S.,(...),El-Rayes,B.F.(2025)ADT-1004:afirst-in-class,oralpan-RASinhibitorwithrobustantitumoractivityinpreclinicalmodelsofpancreaticductaladenocarcinoma.MolecularCancer.https://doi.org/10.1186/s12943-025-02288-98.Yamamoto,N.,Yan,D.,Ganju,V.,(...),Xu,R.-H.(2026)EfficacyandsafetyofgarsorasibinpatientswithKRASG12C-mutatedadvancedpancreaticcancer.BritishJournalofCancer.https://doi.org/10.1038/s41416-025-03286-w9.Leng,Q.,Zhou,J.,Wang,X.,(...),Cao,D.(2025)HRS-4642combinedwithnimotuzumabinthetreatmentofrecurrentormetastaticpancreaticductaladenocarcinoma:studyprotocolofasingle-arm,prospectivephaseIb/IItrial.FrontiersinPharmacology.https://doi.org/10.3389/fphar.2025.156248110.Golan,T.,Khvalevsky,E.Z.,Hubert,A.,(...),Galun,E.(2015)RNAitherapytargetingKRASincombinationwithchemotherapyforlocallyadvancedpancreaticcancerpatients.Oncotarget.https://doi.org/10.18632/oncotarget.418311.Alagesan,B.,Varghese,A.M.,Ang,C.,(...),O’reilly,E.M.(2026)APhaseIITrialofanExtended-ReleasesiRNAImplantTargetingKRASG12D/VinLocallyAdvancedPancreaticCancer.ClinicalCancerResearch.https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-25-318912.Aronchik,I.,Kar,S.,Zhuang,Y.,(...),Singh,M.(2026)AcquiredresistancetotheRAS(ON)multi-selectiveinhibitordaraxonrasibguidesrationalcombinationtherapystrategiesinpancreaticcancer.NatureMedicine.https://doi.org/10.1038/s41591-026-04537-w13.Liaki,V.,Barrambana,S.,Kostopoulou,M.,(...),Barbacid,M.(2026)Atargetedcombinationtherapyachieveseffectivepancreaticcancerregressionandpreventstumorresistance.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica.https://doi.org/10.1073/pnas.2610708123

在对全球三种典型安宁疗护模式的运行机制进行梳理后可以发现，各模式的演进路径并非偶然，而是其本土卫生财政、政策工具、社会资本及文化土壤共同作用的结果[1,2,3]。三种模式在核心驱动力、服务场景、衔接机制、药政管制及伦理决策等关键维度上展现出了鲜明的差异性与内在逻辑的自恰性。首先，在核心驱动力与主导服务场景上，三种模式呈现出了从“顶层立法”到“基层去中心化”的不同光谱。高资源全面整合模式以英国和澳大利亚为代表，其核心驱动力在于完善的国家卫生立法与公立医保兜底机制[4,5]，其服务场景高度依赖昂贵且专业的独立安宁院、综合医院病房及规范化的社区护理网格[6,2]；低资源社区驱动模式（如印度喀拉拉邦）则打破了传统高成本医疗设施的束缚，将核心驱动力锚定于社区邻里互助网络与社会资本的深度动员[7,8]，主导服务场景高度去医疗化，以极低成本的居家巡诊和社区互助点为主；而以中国和部分拉美国家为代表的新兴经济体快速追赶模式，则展现出强烈的行政导向，依托国家政策的强力干预与试点推动，主要在社区卫生服务中心病房与二级以上综合医院专科进行基础设施的快速扩容[9]。其次，在转诊衔接机制与精麻药品可及性方面，服务网络的成熟度直接决定了镇痛药物的配给效率。高资源模式建立了高度标准化、跨机构的三级联动网络[1,2]，结合金标准框架（GSF）等预警评估体系，实现了患者在社区、医院与安宁院之间的无缝转诊[4,10]，其阿片类镇痛药物在完善的法律保障与高额财政补贴下实现了极高的可及性[1,5]；低资源模式虽然缺乏标准化的转诊枢纽，但创新性地通过“社区志愿者初筛+流动巡回医疗队”的网格化衔接打通了“最后一公里”，并通过地方政策破局，授权基层医师开具口服吗啡处方，成功克服了中低收入国家普遍存在的严重镇痛缺失[8,11]；相比之下，新兴经济体模式在政策推动下虽实现了试点医院内部转诊的顺畅，但跨机构、跨区域的诊疗衔接机制仍处于探索健全阶段，精麻药品在严苛管制政策下虽已逐步放宽可及性，但临床医师的用药观念与审批流程仍存在一定的结构性障碍。最后，在伦理决策范式与本土文化调适上，三种模式体现出了从“个体绝对自主”到“关系型自主”的伦理转向。高资源模式深深植根于西方个人主义文化，强调患者绝对的个体自主权，普遍将预先照护计划（ACP）与生前预嘱作为临床决策的核心依据[3,10]；低资源模式将安宁疗护重新定义为社区公民的伦理责任，将家庭共识与社区关怀紧密结合[8]；而新兴经济体模式在引入现代安宁疗护理念时，面临着传统家族主义伦理与个体权利的深刻张力，因而在实践中探索出了“家族参与型自主权（RelationalAutonomy）”的本土化路径，将“患者-家族”视为统一诊疗单元，在尊重患者知情权的同时兼顾家族伦理情感[12]。综合来看，全球三种典型安宁疗护模式并无绝对的优劣之分，而是不同社会经济条件与文化土壤下的理性选择。高资源模式提供了专业化、标准化的顶层设计标杆；低资源模式展示了如何通过社会动员破解财政匮乏与打破医疗垄断；新兴经济体模式则提供了行政效率与本土文化调适的实践样本。对于致力于提升安宁疗护可及性的国家与地区而言，未来的发展方向绝非盲目照搬单一模式，而应采取“混合型策略（HybridStrategy）”：在国家层面强化顶层设计、医保筹资与精麻药物监管改革[1,9]；在社区层面充分汲取去中心化动员经验，充实志愿者与初级保健力量[8]；在文化层面尊重本土伦理脉络，构建兼具现代人权精神与传统温度的终末期关怀体系。参考文献[1]WorldHealthOrganization,WorldwideHospicePalliativeCareAlliance.GlobalAtlasofPalliativeCare(2nded.)[R].London:WHPCA/WHO,2020.[2]KNAULFM,FARMERPE,KRAKAUEREL,etal.Alleviatingtheaccessabyssinpalliativecareandpainrelief—animperativeofuniversalhealthcoverage:theLancetCommissionreport[J].TheLancet,2018,391(10128):1391-1454.[3]SALLNOWL,SMITHR,AHMEDZAISH,etal.ReportoftheLancetCommissionontheValueofDeath:bringingdeathbackintolife[J].TheLancet,2022,399(10327):837-884.[4]CLARKD.ToComfortAlways:AHistoryofPalliativeMedicinesincetheNineteenthCentury[M].Oxford:OxfordUniversityPress,2016.[5]AustralianGovernmentDepartmentofHealthandAgedCare.NationalPalliativeCareStrategy2018[R].Canberra:CommonwealthofAustralia,2018.[6]CONNORSR.HospiceandPalliativeCare:TheEssentialGuide[M].3rded.NewYork:Routledge,2018.[7]STJERNSWARDJ,FOLEYKM,FERRISFD.Thepublichealthstrategyforpalliativecare[J].JournalofPainandSymptomManagement,2007,33(5):486-493.[8]KUMARS.Kerala,India:aregionalcommunity-basedpalliativecaremodel[J].Journalofpainandsymptommanagement,2007,33(5),623–627.[9]国家卫生健康委员会.国家卫生健康委办公厅关于印发安宁疗护实践指南（2025年版）的通知（国卫办医政函〔2025〕332号）[R].北京:国家卫生健康委员会,2025.[10]Thomas,K.,Armstrong-Wilson,J.,Clifford,C.(2022).TheGoldStandardsFrameworkhospitalprogramme:implementationandprogress[J].InternationalJournalofPalliativeNursing,28(4),172-177.[11]LOHMAND,SCHLEIFERR,AMONJJ.Accesstopaintreatmentasahumanright[J].BMCMedicine,2010,8:8.[12]CONGY.Doctor-family-patientrelationship:theChineseparadigmofinformedconsent[J].TheJournalofMedicineandPhilosophy,2004,29(2):149-178.

软物质涵盖胶体、高分子、液晶、凝胶等“柔弱”却功能丰富的材料体系，目前正以前所未有的速度重塑材料科学的版图。这类材料对外界刺激（力、热、光、电、磁、pH等）的敏锐响应能力，使其成为软体机器人、生物医学工程和智能器件等领域的核心载体。2026年8月，三项发表于NatureCommunications和AdvancedMaterials的研究，分别从界面流体操控、生物功能水凝胶和软体机器人致动三个维度，展示了软物质与刺激响应材料的最新突破。微凝胶界面网络：让液体射流“延年益寿”高速液体射流的稳定性是精密打印、无针药物递送等技术的命脉，然而Rayleigh-Plateau不稳定性导致的毛细管断裂始终是难以逾越的瓶颈。德国达姆施塔特工业大学物理系软物质界面组的研究团队发现，通过调控聚（N-异丙基丙烯酰胺）（PNIPAM）微凝胶的纳米尺度软度，可以提供一种稳健且生物相容的策略来克服这一限制。研究发现，低交联密度的软微凝胶能够在气-水界面形成可变形弹性网络，抑制表面张力恢复，延迟Rayleigh-Plateau不稳定性，从而将表面声波驱动的无喷嘴水射流长度延长高达44%。为揭示其微观机制，研究团队进行了耗散粒子动力学模拟。结果表明，软微凝胶中的聚合物桥在伸长过程中保持缠结状态，维持了降低的有效表面张力。模拟进一步揭示，硬微凝胶在界面延伸过程中发生解缠结，导致界面流场出现显著不均匀性。在微凝胶分离、暴露裸界面的区域，向内的速度分量增强了两倍，加速了射流断裂；而软微凝胶保持缠结，维持均匀速度剖面，使射流得以保持圆柱形状。该工作首次将微凝胶的界面行为研究拓展到高应变率流动场景，为精密打印、无针注射等需要稳定高速射流的应用提供了全新的材料策略。原子精度π驱动肽基水凝胶：当有序遇上智能肽基水凝胶因其优异的生物相容性和可降解性，在组织工程、药物递送等生物医学领域备受关注。然而，传统设计面临一个两难困境：末端封端的芳香族肽虽能形成强健的纤维结构，但分子网络杂乱无章，水分子在其中随机运动；末端未封端的肽虽能形成有序的功能性水通道，却因缺乏芳香环堆叠而力学性能薄弱。日本理化学研究所与德国明斯特大学等机构的合作团队巧妙化解了这一矛盾。他们设计了一种末端未封端的非天然二肽FQ(Pyr)，该化合物分子由苯丙氨酸（F）和谷氨酰胺（Q）组成，并在谷氨酰胺侧链上连接了一个芘基π扩展芳香单元。这一设计同时保留了末端极性（用于组织水分子）和增强了芳香堆叠相互作用（用于构建有序结构）。在碱性水溶液中，FQ(Pyr)溶解为未组装分子；缓慢加入酸化剂后，分子在pH≈4时开始自组装，形成透明的凝胶。该凝胶不仅力学性能优异、柔韧性强，剧烈振荡破坏后还能在24小时内自愈合，恢复原有品质。冷冻电镜以1.7Å的近原子精度揭示了该凝胶的精细结构：单分散的螺旋纳米纤维由紧密堆积的原纤维组成，每个纳米纤维的横截面呈现高度一致的排列——四个单元围绕中心水通道，每个单元包含12个合成肽分子，围绕一个较小的水通道。更令人惊讶的是，纳米纤维内的水分子呈现高度有序排列，同时肽分子全部朝同一方向取向，产生了沿纤维的单向电极化。这一发现将共轭材料的结构有序性与生物分子物质的功能性融为一体。该水凝胶不仅可用作组织再生的支架或可控药物释放的载体，其电极化特性还赋予其离子传输、压电信号生成乃至与生物组织高级交互的能力，为智能生物医学材料开辟了全新范式。4D打印磁性液晶弹性体：让软体机器人“铭记”复杂运动磁性软致动器因其无线、非接触、生物友好等优势，在软体机器人领域备受瞩目。然而，编程复杂的、三维空间非均匀的磁化轮廓一直是该领域的根本性挑战——传统方法难以在单一软材料中编码各向异性的磁响应。西班牙阿拉贡纳米科学与材料研究所与德国马克斯·普朗克医学研究所的合作团队提出了一种4D打印驱动的磁编程策略，巧妙地绕过了这一瓶颈。他们将磁活性液晶弹性体（MLCEs）在热驱动目标状态下进行磁化，数字预设的液晶指向矢架构在高温下定义了确定性的三维变形，这些变形在均匀磁场中充当磁化的“内在编程模板”。冷却后，热机械变形的松弛将原本均匀的磁化转化为复杂的、空间变化的磁化轮廓，将目标形状编码为磁学上的“偏好构型”。这一策略的核心创新在于：磁化轮廓的复杂性不再受限于磁化设备的硬件能力，而是由材料的热机械变形历史决定。该方法使得致动器在室温下仅需低磁场即可恢复热定义形状，并可通过简单反转磁场方向实现双向和多状态驱动。研究团队进一步将空间磁编程与可控几何不对称性相结合，在多材料软体机器人架构中演示了频率可调的线性运动以及手性编码的顺时针/逆时针旋转运动。该工作为软体机器人和无线致动器提供了一条可扩展、无模板的全三维磁编程途径，使复杂、多功能软体机器人的按需设计成为可能。参考文献：[1]Softmicrogelnetworksstabilizeandextendnozzle-freewaterjets[EB/OL].(2026-08-22).https://www.nature.com/articles/s41467-026-76854-0#1[2]Atomic-precisionπ-drivenpeptidehydrogelnanofiberswithorderedwaterchannels[EB/OL].(2026-08-01).https://www.nature.com/articles/s41467-026-75984-9[3]ProgrammingofComplexMagneticProfilesEnforcedby4DPrintedMagneticLCEActuators[EB/OL].(2026-08-20).https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adma.202600029

2026年6月，世界经济论坛（WEF）联合学术机构Frontiers发布了第14版《十大新兴技术》（Top10EmergingTechnologiesof2026）洞察报告，系统梳理了今年最具创新性、发展前景及潜在社会影响力的十项前沿技术。报告指出，当前的科学研究正经历从实验室驱动向模型驱动转型的深刻变革，今年的新兴技术群展现出三大核心趋势：更加个性化（Personal）、更加分布式（Distributed）以及在材料与能源利用上更加高效化（Materiallyefficient）。在全球能源体系重构、气候治理加速推进、人工智能与生命科学持续突破的多重背景下，新兴技术正在从实验室快速走向产业化与规模化应用。这些技术正迎来发展拐点，并即将进入大规模应用阶段，有望深刻影响未来经济社会运行方式，为全球发展的关键问题带来解决方案。这其中，有不少将为未来全球的低碳转型和可持续发展提供重要的助推力。一、技术遴选机制洞察报告在技术遴选方式上实现了重大突破，摒弃传统专家问卷模式，调用GPT4.1mini、GPT5、Gemini2.5三个大模型，交叉检索Frontiers及产业新闻，在8大领域和13个行业中自动生成1200多项技术提名，并根据10年内的学术论文出现频次计算“趋势热度得分”。剔除往年上榜技术后，由全球顶尖科学家进行同行评议，重点验证技术的新颖性与影响力，形成了20项核心备选技术。在此基础上，引入定量与定性双重评分，全面评估技术的系统韧性影响力（技术解决气候、医疗、能源等全球性挑战的能力），并结合美国市场情报公司CBInsights的数据，对其商业化潜能进行量化研究。最终，采用德尔菲法，由来自斯坦福大学、韩国科学技术院、迪拜未来基金会的多位顶级学者召开研讨会，在匿名问卷的基础上进行共识投票，正式确立了本年度的十大新兴技术。这一机制确保了入选技术不仅具有学术前瞻性，更具备实际产业转化价值。二、2026十大新兴技术1.万物互联电网（Everything-to-grid）该技术打破电网单向输电模式，住宅、电动车、工厂、光伏将全部成为储能或发电节点，依靠AI协同调度系统，构建分布式虚拟电厂，实时平抑用电峰谷。在用电高峰时段，电力需求的激增易导致电网失衡。与此同时，仍有大量潜在的灵活性资源尚未得到有效利用，例如已充满电的电动汽车、商业建筑中的能源以及日落后可调配的屋顶光伏。问题的关键并不只是能源是否存在，而在于能否在电网最需要的时候，将这些资源及时调动起来。全场景并网能源技术将填补这一缺口。建筑、车辆和各类设备都将转变为能够储存电力、回馈电力并实时协助电力供需平衡的场所，推动电网成为由智能节点协同构成的网络。2.直接锂提取技术（Directlithiumextraction）该技术颠覆传统盐湖蒸发池模式，通过吸附剂、膜过滤、溶剂萃取三类工艺，数小时即可从卤水提取锂，锂回收率达80%~95%，产出接近电池级锂原料。具体而言，传统蒸发池只能部署在高浓度卤水且具备稳定日照条件的地区，而直接锂提取则可以应用于更广泛的原料类型，例如地热流体、油田废水，甚至未来电池回收过程中产生的含锂溶液。这意味着许多过去无法开发的锂资源，如今也开始具备商业化价值。与此同时，直接提取的回收效率也明显更高。传统蒸发工艺通常只能回收约一半的锂，而直接锂提取（DLE）技术的回收率可达到80%~95%，且产出更接近电池级标准。3.无源辐射冷却材料（Passiveradiativecoolingmaterials）该技术利用大气红外辐射透明窗口，材料可反射95%太阳光，同时将热量直接辐射至外太空，零电力消耗实现降温；可加工为建筑涂料、屋面瓦、窗膜、电缆、集装箱涂层。被动式辐射冷却材料能够持续以这一波段向外释放热量，从而在无需耗电的情况下实现表面降温。与此同时，还能够利用微观气泡结构，将大部分太阳辐射在转化为热量之前直接反射或散射出去。拥有这两种特性时，这种材料表面向外散失的能量便会超过吸收的能量，最终使其温度低于周围空气温度，而且整个过程无需任何外部供能。4.永久性化学物销毁（PFASdestruction）该技术利用超临界水氧化、电化学裂解、紫外催化分解三类技术，打破有机化学中最坚固的“碳-键氟”，将难降解的永久性化学物（PFAS）转化为无害的水和矿物盐，降解效率最高达99%。不同的PFAS降解技术分别对应着不同类型的污染问题。城市饮用水、工业废水，以及数十年积累下来的高浓度化学废料，在规模、污染浓度和化学组成上都有巨大差异，因此不存在一种能够适用于所有场景的单一方案。目前最成熟的处理系统会将过滤与降解两个步骤串联，将PFAS先浓缩再进行彻底分解，这一路径使PFAS治理开始具备大规模部署的可行性，并逐渐成为整个行业的发展方向。5.精密发酵（Precisionfermentation）该技术将动植物合成目标蛋白、药物、化工分子的基因导入微生物中，在发酵罐中以糖为原料规模化生产同源物质，无需畜牧、农作物种植。AI提前模拟生物通路，大幅缩短研发周期。从具体机制来看，精密发酵利用微生物制造蛋白质、酶和药物，以提高食品、化工品以及药品原料的生产效率。与传统农牧业相比，该方法不受土地、气候限制，且碳足迹显著更低，被视为未来生物制造的核心引擎。6.外泌体药物递送（Exosomedrugdelivery）外泌体是人体细胞天然分泌的纳米囊泡，生物相容性强；人工改造后可装载化疗药、基因编辑工具、核糖核酸类药物/RNA治疗药物，精准靶向病灶，实现无免疫排斥。形象一点来讲，外泌体可视作是一种微小颗粒，类似于细胞之间传递蛋白质和遗传物质的“邮递系统”。将治疗药物装载到外泌体中，可以突破传统合成药物面临的障碍，如血脑屏障或免疫清除，为疑难疾病治疗提供新载体。7.个性化mRNA癌症疫苗（PersonalizedmRNAcancervaccines）该技术通过提取患者自身肿瘤细胞进行基因测序，识别其特有的新抗原，并针对性地合成mRNA疫苗，以此训练患者自身的免疫系统，并精准识别和消灭残余的癌细胞，是癌症免疫治疗从通用走向定制的关键一步。8.药物研发量子模拟（Quantumsimulationfordrugdiscovery）传统的经典计算在预测复杂蛋白质分子行为时极易出错。量子模拟利用量子力学原理直接模拟原子的真实交互，能以极高保真度预测药物分子的折叠、结合与行为。这种模拟利用量子计算技术，以远高于传统方法的精度，在原子层面模拟分子的行为，帮助研究人员更早、更准确地预测候选药物的作用机制和效果，有望将新药研发周期从十年缩短至数月。9.世界模型（Worldmodels）区别于纯文本大语言模型，世界模型融合视频、深度传感器、运动捕捉多模态真实物理数据，构建三维世界认知模型，自主预判物体运动和环境动态，模仿人类婴儿通过实践学习物理规律。作为新型人工智能，用于描述、理解和预测物理世界的运行方式，它通过学习视频、传感器数据和文本等多种数据来源，构建现实世界事件的虚拟表征并进行推理。这种方法在机器人技术和气候建模等领域尤为重要。10.基于格的密码学（Lattice-basedcryptography）面对量子计算机未来可能轻松破解现有公钥加密体制的威胁，基于格的密码学将数据隐藏在庞大的多维数学网格结构中，并故意加入随机误差噪声，使得无论经典还是量子计算机都无法逆向破译。其目的是在量子计算时代确保通信安全性，被视为后量子时代数据保护的关键技术，正被多国政府纳入信息安全标准草案。三、可持续技术展望世界经济论坛表示，十大新兴技术并非成熟定型的产业方案，其发展走向取决于当下各国政策、产业、科研机构的协同决策。若完善配套制度，建立全球统一治理框架，新技术将全面提升全球发展韧性，实现增长、繁荣与全民福祉。反之，若监管滞后、资源分配失衡，或将放大技术带来的社会、经济风险。从能源基金会的补充分析来看，上述技术中“万物互联电网”“直接锂提取”“无源辐射冷却”“PFAS销毁”已显现出明确的低碳与可持续发展趋势，而其他生命科学及信息类技术也将通过提升系统效率间接助力全球气候目标。各方呼吁在2026夏季达沃斯等平台加强跨界对话，推动技术负责任地规模化。参考文献：[1]WEF.Top10EmergingTechnologiesReport2026[EB/OL].[2026-09-07].https://reports.weforum.org/docs/WEF_Top_10_Emerging_Technologies_Report_2026.pdf.[2]能源基金会.世界经济论坛《2026十大新兴技术》报告：多项技术助力低碳转型与可持续发展[EB/OL].[2026-09-07].https://mp.weixin.qq.com/s/o2qBGdDeak0ZJGBJdYwu6w

聚变能作为未来能源技术的重要发展方向，具有高能量密度、资源潜力大、可提供稳定基础负荷能源以及不产生长期高放射性废物等特点，被认为是推动全球能源体系转型的重要战略技术。近年来，随着关键技术持续突破，聚变能源正逐步由基础科学研究迈向工程验证和商业化探索阶段，各国纷纷加快产业布局，推动聚变技术研发、工程建设和产业生态培育。英国政府高度重视聚变能源发展，将聚变产业作为未来清洁能源和先进制造领域的重要战略方向。本报告围绕英国聚变产业生态构成、政策支持体系、STEP项目建设进展以及AI赋能等方面展开分析，系统梳理英国推动聚变能源商业化发展的主要举措和实施路径，以期为我国聚变能源技术发展、产业生态建设和相关政策制定提供参考。一、生态现状：正构建研发、企业与供应链协同网络（一）以产业集群推动聚变技术商业化发展英国聚变产业生态覆盖多种技术路线和关键支撑技术，是全球高度集中的聚变产业集群之一。英国政府认为，产业集群能够促进人才流动、缩短技术学习周期，并形成企业合作、并购和规模化发展的路径，同时通过基础设施共享和技术交叉促进资本和创新资源积累。目前，英国聚变产业生态主要由金融机构、聚变技术企业、供应链组织、初创企业、科研机构和高校共同构成。在产业金融方面，英国已形成覆盖不同发展阶段的融资体系，包括英国创新与科学种子基金（UKInnovationScienceSeedFund，UKI2S）、英国研究与创新机构（UKResearchandInnovation，UKRI）、创新英国（InnovateUK）、英国商业银行（BritishBusinessBank）、北爱尔兰投资机构（InvestNorthernIreland）、EastXVentures、巴克莱银行（Barclays）、英国出口融资机构（UKExportFinance）、国家财富基金（NationalWealthFund）、威尔士发展银行（DevelopmentBankofWales）以及苏格兰国家投资银行（TheScottishNationalInvestmentBank）等。在企业层面，英国聚变产业已形成包括技术开发商、设备制造商和工程服务企业在内的多元化体系。其中包括英国聚变能源公司（UKFusionEnergy）、ILIOS、FirstLightFusion、Nuvia、TokamakEnergy、TEMagnetics、DassaultSystèmes、StellarexEnergy、AECOM、GeneralFusion、TAETechnologies、CommonwealthFusionSystems、ProximaFusion、PulsarFusion、TypeOneEnergy、KIER、Eni、KyotoFusioneering、OxfordSigma、RidgwayMachines和Novatron等。此外，英国还建立了聚变产业供应链组织体系，包括聚变产业集群（TheFusionCluster）、聚变产业协会（FusionIndustryAssociation）、英国惯性聚变联盟（UKInertialFusionConsortium）、聚变产业工作组（FusionIndustryTaskforce）、FusionEnergyInsights、FusionAdvisoryServices、超导机械与系统催化计划（SuperconductingMachinesSystemsCatalyst）以及可持续市场倡议（SustainableMarketsInitiative）等。英国聚变产业还涌现出大量初创企业、科研衍生企业和联合项目，包括UKAEA与Eni合作建设的H3AT氚循环设施、RH3OVA、FusionEnergyPartners、MuWave、ScitechPrecision、Luffy.ai、SingularMachines、DiPOLESystemsLtd、digiLab、Standardx和Mach42等。在科研体系方面，英国依托英国原子能管理局（UKAtomicEnergyAuthority，UKAEA）、Sunrise超级计算机、制造技术中心（ManufacturingTechnologyCentre，MTC）、英国激光惯性聚变能源技术计划（UKProgrammeofLaserInertialFusionTechnologyforEnergy，UPLiFT）以及英国研究与创新科学技术设施委员会（UKRIScienceandTechnologyFacilitiesCouncil，STFC）的中央激光设施（CentralLaserFacility），为聚变技术研发和产业化提供支撑。英国高校也深度参与聚变研究，包括剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、曼彻斯特大学、伯明翰大学、诺丁汉大学、布里斯托大学、华威大学、谢菲尔德大学等。（二）UKAEA科研设施支撑聚变关键技术突破英国原子能管理局（UKAtomicEnergyAuthority，UKAEA）是英国聚变产业生态的核心科研机构，负责整合研发能力，解决聚变能源商业化过程中尚未突破的关键技术问题。UKAEA建设的一系列科研设施，为STEP项目和未来商业聚变电站提供技术基础。其所参与的项目包括：H3AT（Hydrogen-3AdvancedTechnology，氢-3先进技术设施）：致力于建设世界先进的氚燃料循环设施，用于验证聚变燃料处理、储存、循环利用和再利用技术，为未来聚变电站燃料体系提供支撑。LIBRTI（LithiumBreedingforTritiumInnovation，锂氚增殖创新计划）：正在建设英国领先的氚增殖技术测试平台，使未来聚变电站能够自主生产燃料，同时降低STEP项目和商业聚变设施中增殖包层系统（BreederBlanketSystem）的技术风险。MRF（MaterialsResearchFacility，材料研究设施）：负责研发和测试能够承受聚变环境中极端中子、高温和机械条件的新型材料。RACE（RemoteApplicationsinChallengingEnvironments，复杂环境远程应用中心）：重点开发用于聚变和核环境的自主机器人技术，提高设备检查、维护和运行能力。JDR（JETDecommissioningandRepurposing，JET退役与再利用计划）：负责安全退役欧洲联合环（JointEuropeanTorus，JET）设施，并保存关键知识、数据和设备资源，为未来聚变项目提供支持。MAST-U（MegaAmpSphericalTokamakUpgrade，大型球形托卡马克升级装置）：开展等离子体物理研究、模拟和实验，提高聚变性能，并为未来反应堆设计提供依据。人工智能增长领域与朝阳产业：运用先进计算技术人工智能与数据科学，加速核聚变研究、设计优化及工厂运营。需要强调的是，英国聚变生态以牛津郡Culham园区为核心，并通过STEP项目在诺丁汉郡WestBurton扩展商业化布局。该生态体系结合成熟供应链、产业合作网络、区域创新体系和世界领先高校，为企业提供聚变技术研发、测试、规模化和商业化路径。二、政府支持：长期投入和政策体系建设降低产业商业化风险（一）超过25亿英镑投资计划推动聚变产业发展英国政府通过长期公共投资，为聚变能源商业化提供资金保障。《英国聚变投资前景报告》指出，英国政府将在2025/26年至2029/30年的五年期间投入超过25亿英镑，用于支持聚变能源研发、基础设施建设、商业化应用以及人才培养。其中，13亿英镑将用于英国聚变能源公司（UKFusionEnergy，UKFE）推进STEP项目下一阶段建设，支持并网原型聚变电站开发，并通过与产业界合作加速工程实施。另外12亿英镑用于支持英国原子能管理局（UKAEA）的先进研发基础设施、科研设施、重点项目和合作计划，包括商业化、人工智能应用以及技能培养等方向。英国政府希望通过持续、稳定的资金投入，为聚变产业提供长期发展预期，降低企业开展技术研发、设备制造和产业投资的不确定性。（二）建立适配聚变发展的监管和产业政策环境除资金投入外，英国还通过监管体系、规划制度、市场机制和产业政策工具，为聚变能源商业化创造更加稳定的发展环境。英国能源安全与净零排放部（DESNZ）表示，将持续建设支持聚变产业发展的政策体系，重点推动技术创新、监管确定性、项目建设、电网接入、融资和人才培养等方面发展。在创新支持方面，DESNZ将持续支持聚变领域衍生企业（spin-outs）和初创企业（start-ups），推动科研成果向商业技术转化，加速聚变技术产业化。在监管方面，英国是全球首个明确聚变能源监管路径的国家。政府建立了区别于核裂变监管体系的聚变监管框架，采用兼顾安全性和创新性的监管方式，为聚变企业提供明确的发展预期。在规划审批方面，英国制定《聚变国家政策声明》（NationalPolicyStatementforFusion，EN-8），用于优化聚变能源项目规划许可流程，为开发企业提供更加明确的建设条件。同时，英国还制定聚变监管路线图（RegulatoryRoadmap），用于明确聚变企业在正式监管程序启动前与监管机构开展早期沟通的流程，提高项目推进效率。在市场机制方面，英国政府正在制定“聚变能源部署市场框架”（MarketFrameworkforFusionDeployment），探索支持聚变能源商业化运行的能源价格机制，在促进产业发展的同时保护消费者利益。在保险领域，英国当局持续与能源保险市场沟通，研究聚变能源风险保障机制，并推动聚变能源不被纳入传统核工业保险排除条款，以降低企业商业运营障碍。在电网接入方面，英国启动新的连接加速服务（ConnectionsAcceleratorService，CAS），并计划利用《规划与基础设施法案》（PlanningandInfrastructureAct）改善能源项目接入电网流程。（三）资本、人才和区域平台完善产业支撑体系英国聚变产业发展不仅依靠政府研发投入，也通过风险投资、税收优惠、人才计划和区域产业平台形成综合支撑体系。在企业融资方面，英国建立了多种风险投资激励机制。其中，种子企业投资计划（SeedEnterpriseInvestmentScheme，SEIS）用于鼓励个人投资早期小型企业，并与企业投资计划（EnterpriseInvestmentScheme，EIS）和风险投资信托基金（VentureCapitalTrust，VCT）形成互补。EIS支持个人直接投资企业，VCT则鼓励个人通过投资未上市企业基金实现间接投资。英国研发税收优惠政策（RDTaxCredits）为投入聚变技术商业化研发的企业提供现金支持或企业税减免，包括：合并研发支出抵免计划（MergedSchemeRDExpenditureCredit）；高研发强度亏损中小企业支持计划（EnhancedRDIntensiveSupport）；专利盒制度（PatentBox）。此外，英国工业竞争力计划（BritishIndustrialCompetitivenessScheme，BICS）将为符合条件的制造企业提供能源成本支持，最高可降低每兆瓦时40英镑的制造能源成本，帮助企业应对全球能源价格波动。在人才方面，英国通过UKAEA、高校和产业界合作建设聚变人才培养体系。相关措施包括FOSTERProgramme、国家聚变技能平台（NationalFusionSkillsPlatform）、聚变博士培训中心（FusionCentreforDoctoralTraining）、聚变工程博士培训合作伙伴计划（FusionEngineeringDoctoralTrainingPartnership）、产业技能提升项目和毕业生培训项目。为吸引国际人才，英国建立多种签证支持机制，包括标准访问签证（StandardVisitorVisa）、高级或专业工作人员签证（SeniororSpecialistWorkerVisa）、技术工人签证（SkilledWorkerVisa）、创新创始人签证（InnovationFounderVisa）以及英国扩展工作人员签证（UKExpansionWorkerVisa）。在区域发展方面，英国通过工业战略区（IndustrialStrategyZones）、投资区（InvestmentZones）和自由港（Freeports）为聚变产业提供土地、基础设施和投资优惠。相关区域能够帮助企业快速建立生产能力，促进产业链集聚和长期区域经济增长。其中，STEP项目所在地的TrentSupercluster是东米德兰联合郡政府（EastMidlandsCombinedCountyAuthority，EMCCA）推动建设的重要清洁能源产业集群。该计划希望将WestBurton、Cottam和HighMarnham三个前燃煤电站所在地转型为国家级清洁能源、先进制造和创新产业集群。英国能源安全与净零排放部（DESNZ）与TrentSupercluster合作，希望利用STEP项目带动区域投资、产业再工业化、高技能就业岗位创造，并延续该地区传统能源产业基础。此外，英国还通过制造技术中心（ManufacturingTechnologyCentre，MTC）提升先进制造能力，并支持牛津先进技能培训中心（OxfordAdvancesSkillstrainingcentre），确保未来聚变产业具备设备制造和运行维护能力。三、STEP项目：英国聚变商业化核心工程（一）STEP项目定位与UKFE系统集成模式STEP（SphericalTokamakforEnergyProduction，球形托卡马克能源生产）是英国推动聚变能源商业化的核心项目。英国政府通过STEP建设并网原型聚变电站，并以WestBurton为基础打造新的聚变产业集群。英国政府强调，STEP并非传统意义上的科研实验装置，而是一座完整集成的聚变能源设施。该项目将成为连接技术创新、资本投入和供应链发展的平台，为未来商业聚变电站建设提供路径。STEP项目预计将在生命周期内向英国工业体系投入数十亿英镑，并进一步扩大英国聚变产业生态，为企业和投资者提供参与机会。该项目由英国聚变能源公司（UKFusionEnergyLtd，UKFE）负责实施。UKFE定位为聚变系统集成商和未来电站运营主体，负责整合建设完整聚变电站所需的技术能力、工程信息和系统设计能力。UKFE希望通过系统集成优化聚变电站的净发电能力、燃料自给能力和商业运行可用性，并依托UKAEA科研能力、工业合作网络以及政府支持推进整体设计。（二）STEP合作伙伴体系建设及工程采购进展为实现完整聚变电站设计和建设，UKFE正在建立面向不同技术领域的合作伙伴体系，通过系统合作伙伴模式整合聚变技术、工程能力和供应链资源。英国聚变投资前景报告提出，UKFE将作为STEP项目整体系统集成商，负责协调不同合作伙伴，共同开发和优化安全运行的聚变电站系统。目前，STEP项目设定了三个主要系统合作伙伴角色：一是聚变合作伙伴（FusionPartner）；二是施工合作伙伴（ConstructionPartner）；三是工程合作伙伴（EngineeringPartner）；四是系统合作伙伴（SystemPartners）。其中，UKAEA已经确定为聚变合作伙伴，ILIOS联盟已经确定为建设合作伙伴，而后两者尚未确定。1.UKAEA承担聚变合作伙伴角色作为STEP项目的聚变合作伙伴，英国原子能管理局（UKAtomicEnergyAuthority，UKAEA）将为UKFE提供世界领先的聚变技术能力和专业知识支持。除直接参与STEP技术支持外，UKAEA还计划通过技术衍生企业（spin-outs）、知识产权许可（IPlicenses）以及与产业伙伴建立合资企业（jointventures）等方式，将自身积累的聚变技术能力进一步商业化。由此形成的新企业和技术公司，将成为STEP项目供应链的重要组成部分。2.ILIOS承担施工合作伙伴角色在建设合作伙伴方面，UKFE已经任命ILIOS联盟负责STEP项目建设工作。ILIOS联盟是由KierInfrastructureandOverseas牵头，与NuviaLimited、AECOM、AL_AArchitects以及TurnerTownsendInfrastructure等战略合作伙伴组成的联合体。该合作将为STEP项目提供大型工程建设经验、项目交付能力和产业实施能力。该建设合作合同金额为2亿英镑（£200million），是推动WestBurton建设成为英国世界领先原型聚变能源设施的重要里程碑。3.工程合作伙伴采购仍处于调整阶段相比施工合作伙伴，工程合作伙伴（EngineeringPartner）的选择过程更加复杂。英国政府此前启动了STEP工程和建设合作伙伴采购流程。2025年1月，英国工业聚变解决方案公司（UKIndustrialFusionSolutions，UKIFS）公布工程合作伙伴候选名单，包括两个竞争联盟：（1）CelestialJV联盟。该联盟由EniUKLimited牵头，成员包括：AtkinsRéalis；JacobsCleanEnergy（现为Amentum）；Westinghouse；TokamakEnergy。（2）PhoenixFusionLimited联盟。该联盟由CavendishNuclear牵头，成员包括：KBR；AssystemEnergyandInfrastructure。上述两家联盟原计划进入竞争性对话（competitivedialogue）阶段，与建设合作伙伴采购流程同步推进。但随后，UKIFS认为原工程合作伙伴采购方式“不适合继续推进”，因此决定不进入最终投标阶段，而是通过其他方式获得相关工程能力。根据相关报道，UKIFS认为施工合作伙伴采购流程能够满足项目需求，因此继续推进；但工程合作伙伴采购方案未能达到预期，因此暂停原有竞争流程。UKIFS表示，将通过市场直接合作等方式获得工程能力，并计划在未来一至两年重新推进工程合作伙伴选择。UKIFS首席执行官PaulMethven表示，大规模系统集成能力对于STEP项目长期成功至关重要，因此未来仍需要恢复工程合作伙伴采购。同时，在短期内，项目将通过具体系统支持和多个工程服务包推进。因此，目前STEP项目采取“双轨模式”：一方面继续推进建设合作伙伴和系统合作伙伴采购；另一方面通过市场合作方式补充工程集成能力。4.系统合作伙伴已确定若干企业虽然STEP工程合作伙伴尚未确定，但英国政府认为，企业仍可以通过系统合作伙伴模式参与项目建设。目前，STEP项目已经确定两个关键系统合作伙伴：2026年4月，TokamakEnergy被确定为磁体系统合作伙伴（MagnetSystemsPartner），并获得价值7000万英镑（£70million）的合同。该合同涉及磁体系统、托卡马克系统和等离子体集成工作，由其高温超导技术部门TEMagnetics负责实施；同样在2026年4月，DassaultSystèmes获得价值3000万英镑（£30million）的合同，用于扩展3DEXPERIENCE平台能力。该平台是STEP项目植物信息管理系统（PlantInformationManagementSystem，PIMS）的核心组成部分，用于支持大型聚变设施的数据管理和工程协同。英国聚变投资前景报告指出，UKFE未来将继续寻找负责关键系统开发的战略合作伙伴，包括：燃料循环系统合作伙伴（FuelCycleSystemPartner）、UKFE嵌入式工程资源框架（UKFEEmbeddedEngineeringResourcesFramework）、测试运营合作伙伴（TestOperationsPartner）、增殖包层系统合作伙伴（BreederBlanketSystemPartner）、聚变电站控制合作伙伴（FusionPlantControlsPartner）。这些合作机会将推动英国供应链从零部件供应向完整聚变系统和产品交付发展。STEP项目预计将创造以下关键技术需求：高温超导磁体（HighTemperatureSuperconducting，HTSMagnets）、回旋管（Gyrotrons）、中性束系统（NeutralBeamSystems）、远程维护和机器人系统（RemoteMaintenanceandRobotics）、诊断设备和传感器（DiagnosticsandSensors）、聚变燃料循环系统（FusionFuelCycleSystems）、抗聚变环境材料和部件（FusionHardenedComponentsandMaterials）、关键材料供应、激光与光学系统（LasersandOptics）。英国政府希望通过STEP项目推动国内供应链能力提升，使英国企业不仅参与单一示范项目建设，还能够形成未来商业聚变电站产业能力。四、AI赋能：人工智能与先进技术融合推动聚变能源创新（一）AI成为英国聚变战略重点方向英国政府正在将人工智能纳入聚变能源发展战略，将聚变列为“AIforScienceStrategy”的五个重点方向之一。英国认为，未来聚变能源可能成为人工智能发展的重要能源来源，但当前阶段，人工智能首先将在加速聚变技术实现商业化过程中发挥关键作用。根据英国政府《人工智能机会行动计划》（AIOpportunitiesActionPlan），英国原子能管理局Culham园区被确定为英国首个AI增长区（AIGrowthZone，AIGZ），用于推动人工智能技术与科学研究、产业创新结合。（二）Sunrise超级计算机加速AI驱动聚变研发英国政府已投入4500万英镑，建设名为“Sunrise”的1.4MW任务型超级计算机。该系统目标是成为全球最强大的聚变能源专用人工智能超级计算机，为聚变研究和工程设计提供高性能计算能力。Sunrise将重点解决聚变能源发展中的关键技术问题，包括：等离子体湍流模拟、聚变材料研发、氚燃料增殖技术。同时，该超级计算机还将推动其他清洁能源技术发展，并服务英国净零排放目标。英国政府希望通过Sunrise建设，实现聚变能源研发和人工智能产业发展的协同推进，形成以AI赋能科学研究和工业创新的新型技术生态。五、总结综合英国《聚变投资前景报告》和STEP项目建设规划可以看出，英国正在构建以产业生态、工程能力和商业部署为核心的新型聚变发展模式。英国的战略重点并非单纯推动科研突破，而是通过政府投资、科研基础设施、产业集群和商业项目，将聚变技术逐步转化为可建设、可制造和可运营的能源系统。英国聚变产业的主要优势在于形成了高度集中的生态体系：以UKAEA为代表的科研机构提供技术支撑，以STEP项目创造产业需求，以企业和供应链承担工程转化，同时通过金融工具、人才计划和区域产业平台降低商业化障碍。其中，STEP项目是英国聚变产业发展的核心支点。该项目不仅承担建设原型聚变电站的任务，也承担培育产业链和形成系统集成能力的作用。虽然工程合作伙伴采购仍处于调整阶段，但英国政府认为，大规模工程整合能力对于未来商业聚变部署具有关键意义，因此仍将通过系统合作伙伴和市场合作方式逐步完善项目能力。总体来看，英国正在形成从科研创新到产业商业化的完整聚变生态。通过长期资金投入、稳定监管环境、开放国际合作和AI等先进技术支持，英国希望建立具有全球竞争力的聚变产业体系，并推动聚变能源从技术验证阶段向未来商业能源应用阶段发展。【参考文献】[1]DepartmentforEnergySecurityandNetZero.UKFusionInvestmentProspectus[EB/OL].(2026-09-14)[2026-09-29].https://www.gov.uk/government/publications/uk-fusion-investment-prospectus/uk-fusion-investment-prospectus-html[2]FusionFuture.UKfusionprospectusconfirmsSTEP’sengineeringdoorisstillopen[EB/OL].(2026-09-14)[2026-09-29].https://fusion-future.com/news/uk-fusion-prospectus-confirms-steps-engineering-door-is-still-open[3]JohnsonT.SearchforUKfusionplantengineeringpartnertorestartin1-2yearsafterfailedfirstattempt[EB/OL].NewCivilEngineer,2025-12-09[2026-09-29].https://www.newcivilengineer.com/latest/search-for-uk-fusion-plant-engineering-partner-to-restart-in-1-2-years-after-failed-first-attempt-09-12-2025/

随着人工智能加快应用，公共数据的开放重点从数量扩张变为质量提升。2026年9月，首尔市宣布在韩国地方政府中率先推出“AI高价值数据集TOP100”计划，将从全市公共信息系统中筛选100个具有较高AI应用价值的数据集，重点围绕交通、安全、城市管理等领域开展数据标准化和质量提升，于2027-2029年分批开放，用于支持企业开发AI服务、政府利用AI解决城市问题。1.政策背景：从“开放更多数据”到“让AI真正可用”过去，公共数据开放主要关注数据集数量、下载便利性和社会需求，但这些数据未必适合直接用于AI开发。部分数据存在格式不统一、缺失值较多、编码标准不一致、时间和空间信息不完整等问题，企业和研究机构获取数据后，仍需投入大量时间进行清洗和整理，影响开发效率。随着AI在交通预测、城市安全、公共服务等领域加快应用，公共数据不仅需要向社会开放，还需要具备便于机器读取、分析和利用的条件。首尔此次提出建设“AI-Ready数据”，即通过完善数据结构、质量和元数据，使AI能够减少复杂的前期处理，直接用于模型训练、数据分析和推理。2026年9月4日，首尔市大数据审议委员会审议了“AI高价值数据集TOP100”遴选方案，明确将公共数据开放重点从“开放了多少”变为“哪些数据真正有用、能否直接使用”，并将其作为未来三年公共数据开放工作的重点。2.主要举措：筛选、改造、开放三步推进第一，系统梳理公共数据资源，遴选100个高价值数据集。首尔对242个信息系统、3.8万张数据表、65万个数据字段的元数据进行梳理，结合市民和企业的数据需求及重点政策任务，初步筛选出204个候选数据集，再从AI应用价值、政策实用性、市民受益程度等六个方面进行综合评价，最终确定100个数据集。遴选不再仅以开放需求量或开放难易程度为依据，而是重点考虑数据是否适合AI分析、能否解决城市问题，以及是否具有开发新服务的潜力。第二，围绕九大领域，优先开放城市治理所需数据。100个数据集覆盖交通物流、城市管理、医疗福利、环境能源等九大领域。具体的，交通物流24个、区域开发与城市管理14个、福利卫生12个、一般公共行政11个、环境能源11个、公共秩序与安全9个、文化旅游9个、产业经济8个、教育2个。首尔重点推动不同数据的组合应用，例如整合交通流量、公共交通客流和出租车运营数据，预测交通需求与拥堵情况；结合河流水位、排水泵站和易涝地区数据，预测城市内涝风险，为城市管理和企业开发AI应用提供支持。第三，将原始数据改造成AI可以直接使用的标准化数据。首尔将对入选数据集开展系统性改造，包括统一数据标准、修正缺失和错误数据、规范编码体系、整理时间序列与空间信息、补充元数据等，减少AI开发者重复清洗和整理数据的工作。对于涉及个人隐私或安全、无法直接开放的原始数据，则根据数据特点采用去标识化、匿名化、统计汇总、网格化处理或生成合成数据等方式，在保障安全的前提下提高数据利用率。第四，分三年开放100个数据集，并持续完善使用方式。首尔计划2027年首批开放30个、2028年开放30个、2029年开放40个。各批数据将在完成质量诊断和结构调整后，通过“首尔开放数据广场”等平台提供，并逐步完善API接口和元数据说明，方便AI开发者查找和调用。此后还将根据实际使用情况、市民和企业新增需求以及城市治理的新问题，定期调整和完善数据集。3.特点与启示一是改变了公共数据开放的评价重点。首尔不再将开放数量作为主要目标，而是通过多维度遴选，将有限的数据治理资源优先投入AI应用价值较高、社会需求较大的数据集。这种做法有助于避免大量低利用率数据占用整理和维护资源，使公共数据开放更贴近实际应用需求。二是把提升数据质量放在开放之前。与单纯提供原始数据下载不同，首尔强调由政府提前完成标准统一、错误修正、数据结构调整等工作，降低企业使用公共数据的技术门槛。尤其是通过规范时间、空间信息和数据接口，为不同来源的数据联合分析创造条件，使公共数据更容易用于交通预测、灾害预警等复杂应用。三是将公共数据开放与城市问题相结合。首尔优先选择交通、安全、环境、城市管理等领域，并明确数据的潜在应用场景，避免数据开放与实际需求脱节。同时通过API接口、元数据完善和定期评估，为企业持续开发AI服务提供条件。对其他国际大都市而言，这一实践的参考价值在于从现有公共数据资源中筛选一批适合AI开发、能够解决实际城市问题的高价值数据，集中开展标准化改造，并以实际使用效果检验开放成效。特别是在交通治理、城市安全、环境监测等领域，可以探索从单个数据集开放转向多源数据整合利用，提高公共数据对城市治理和AI产业发展的支撑作用。参考文献：[1]从“大规模公开”到“供人工智能立即使用”：首尔市政府遴选100个高价值数据集，成为首个采取此举的地方政府.首尔市政府.[EB/OL].2026-09-06.https://www.seoul.go.kr/news/news_report.do?bbsNo=158nttNo=465548.[2]首尔市政府将发布100个高价值数据集，以促进人工智能的应用.ETNEWS.[EB/OL].2026-09-06.https://www.etnews.com/20260906000033.

2026年5月20日，国际能源署（IEA）发布《2026年全球电动汽车展望》（GlobalEVOutlook2026）。报告显示，全球电动汽车（EV）市场仍在扩张，但增长逻辑发生改变。中国从高速扩张转向高渗透率下的规模化竞争，欧洲重新成为全球主要市场中的增长引擎，美国因税收抵免政策退出明显承压，东南亚、拉美等新兴市场成为新增长极。一、全球EV市场总量仍增长，但区域分化加剧IEA报告显示，2025年全球EV销量超过2,000万辆，同比增长20%，约占全球新车销量的四分之一。超过100个国家实现EV销量增长，越来越多国家的EV渗透率突破10%。IEA于2026年5月预测，2026年全球电动汽车销量将达到2,300万辆，占全球新车销量的28%。然而，2026年1-8月的实际销量增长低于年初预期。BenchmarkMineralIntelligence数据显示，2026年8月全球电动汽车销量为183万辆，同比增长仅2%；2026年前8个月累计销量为1,340万辆，同比增长4%。这意味着，若全年要达到IEA预测的2,300万辆，后四个月需要明显加速。全球市场正在形成新的竞争格局：中国决定产业规模，欧洲推动政策型需求，美国进入调整期，新兴市场接过增量接力棒。中国仍是最大EV市场。2025年销量超1,300万辆，占新车销量近55%，但增速明显放缓，在高渗透率下增长逻辑由“普及”转向“竞争”：价格、产品、智能化和出口能力成为重要影响因素。2026年8月，中国市场EV销量同比下降11%，环比增加4%，并且新能源汽车出口创月度新高，达到51.8万辆左右，说明海外市场已成中国车企争夺增量的重要方向。欧洲重新成为主要市场中增长最快的地区。2025年EV销量增长超30%，份额达28%。欧盟更严格二氧化碳排放标准是增长的重要推力。2026年8月，欧洲EV销量同比增长36%，前8个月累计销量同比增长29%，确认其全球增长引擎地位。美国市场的情况截然不同。2025年EV销量约150万辆，市场份额不足10%，略低于2024年水平。联邦购车税收抵免退出后，2025年第四季度销量大幅下滑，政策冲击从预期变为现实。2026年8月北美销量同比下滑33%，成为全球放缓的主要因素。新兴市场加速崛起。除中国、欧洲和美国外，其他市场2025年EV销量已接近200万辆。2025年东南亚EV销量同比增超一倍，市场份额接近20%，越南、印尼、泰国是主要推动力；拉美销量增长75%，巴西、墨西哥表现突出。低价车型、进口产品、税收优惠和本地制造共同推动新兴市场增长。中国制造商正成为新兴市场电动化的重要供应者，降低了各国进入电动化时代的门槛。二、补贴退坡，价格成为决定市场的核心变量IEA数据显示，全球政府对单辆EV的支持力度过去十年持续下降。与此同时，中国等市场的EV已经具备明显的价格竞争力。2025年，中国约70%的纯电动汽车售价低于当地燃油车平均价格，EV正从“政策驱动”转向“经济性驱动”。这也是未来行业能否持续增长的关键。如果EV必须依赖高额补贴才能销售，政策退出就容易引发剧烈波动；若EV能凭购车成本、能源成本和使用成本与燃油车竞争，政策作用就会从“创造需求”转向“加速趋势”。美国补贴退出后销量受冲击，欧洲在排放标准趋严、企业车队电动化转型和部分国家激励的共同作用下仍保持增长，说明政策仍重要，但长期渗透率最终取决于购车价格与综合使用成本。三、中国优势已经从国内市场规模延伸到全球产业链2025年全球EV产量接近2,200万辆，中国占约75%。中国EV出口超250万辆，同比增长一倍以上。动力电池优势更突出：磷酸铁锂电池在全球EV电池部署中占比超55%，全球锂离子电池产能继续快速扩张，中国仍占产业链核心位置。中国竞争力已不仅是国内市场规模，而是制造、供应链、电池和出口能力的综合优势。四、竞争从乘用车扩展到充电、电池和电动卡车2025年全球新增公共充电桩接近180万个，同比增长超33%，公共充电桩总量超700万个；中国占全球公共充电基础设施的绝大部分。充电网络快速扩张，为EV规模化普及提供了基础。电动卡车成为新增长点。2025年全球电动卡车销量增长超过一倍，中国占据绝大多数市场。在港口、矿区、城市配送等路线固定、运营里程较高场景，电动重卡已经开始体现较强的经济性。电池技术也在快速演进。磷酸铁锂继续扩大市场份额，钠离子电池开始进入规模化生产阶段，固态电池则仍处于产业化验证过程中。未来竞争的重点，将从单纯追求续航，逐渐转向成本、安全、快充、循环寿命以及资源利用效率。五、电动化趋势未变，改变的是增长方式IEA判断，在当前政策情景下，到2035年全球EV保有量将大幅增长；在既定政策情景中，各类EV部署仍将快速增加。驱动力量不仅是气候政策，还包括能源安全、燃料价格、汽车成本和产业竞争。中东能源危机进一步凸显了交通领域降低石油依赖的重要性。道路运输目前占全球石油需求接近一半，EV规模扩大则能够直接减少石油消费。IEA估算，2025年全球EV的采用避免了约170万桶/日的石油消费。总体来看，全球EV市场正从“政策推动的高速普及期”，进入“价格竞争、产业竞争和区域竞争并存的规模化发展期”。中国优势在于渗透率、制造能力和供应链，欧洲优势在于政策和排放约束，新兴市场优势在于在增量需求，美国则是观察政策变化如何影响市场的重要样本。未来EV产业的竞争焦点是谁能以更低成本、更好产品和更完整产业链，把EV卖到更多国家。参考文献：[1]IEA.GlobalEVOutlook2026[R].(2026-05-20)[2026-09-29].https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2026.[2]BenchmarkMineralIntelligence.GlobalEVsalesreach1.8millionunitsinAugust2026[EB/OL].(2026-09-11)[2026-09-29].https://source.benchmarkminerals.com/article/global-ev-sales-reach-1-8-million-units-in-august-2026.

当前，全球PAE（专利主张实体，常被称为“专利流氓”）诉讼日益活跃。数据显示，截至2025年美国地区法院已收到超过1700起PAE针对科技公司的诉讼案件，较上年同期增长了32%。2025年PAE提起的诉讼占到了针对美国高科技公司所有专利诉讼的90.3%。这一趋势正在重塑科技企业的专利防御策略。2026年8月13日，惠普宣布加入LOTNetwork社区（LicenseonTransferNetwork，专利许可转移网络）。这不仅是一家科技巨头的战略选择，更折射出整个行业对于构建集体防御机制的迫切需求。本文对LOTNetwork的运作模式、法律协议细节、风险以及未来发展进行剖析。一、惠普入群，巨头们的集体选择惠普携超2.5万项专利资产加入LOTNetwork专利保护社区。这一举动并非孤立事件，而是全球顶尖科技企业构建“专利防御共同体”的一部分。根据LOTNetwork发布的2025年度报告，该组织已吸引来自75个国家的超过5,700名企业成员，保护的专利资产接近600万项。在惠普加入之前，全球最多专利持有者三星电子也在2025年经过成员投票后获准加入。鸿海（HonHai）、格罗方德（GlobalFoundries）、联电（UMC）等半导体制造业巨头也纷纷入群。此外，LOTNetwork会员企业中还包括谷歌、红帽、IBM、微软、福特、通用汽车、奈飞、摩根大通、SAP、微软、特斯拉、阿里巴巴等。会员中超过半数是财富100强企业。企业加入LOTNetwork的动力源于对风险的恐惧。2025年，有6家非成员公司因PAE使用“曾经属于LOT成员、后来被转让出去”的专利起诉。这意味着，一旦专利落入PAE手中，缺乏LOT保护的企业将面临平均超过400万美元的诉讼防御成本。惠普的加入，正是为了利用LOTNetwork的“群体免疫”机制，将自身从潜在的诉讼目标名单中剔除。二、LOTNetwork的运作机制与核心逻辑LOTNetwork来源于由佳能、谷歌和红帽于2014年发起的一项倡议，创始成员大多为科技公司，现已扩大至金融、汽车、集成电路等产业领域。它并非传统的专利池，它不进行交易，也不收取专利许可费。它更像是一个基于契约的“互不侵犯条约”的会员制联盟。1、核心机制：自动许可LOTNetwork的核心运作逻辑在于“转让触发许可”。当一家成员公司（许可方）将其专利出售或转让给一个被定义为“专利主张实体”的第三方时，该专利会自动授予LOTNetwork的所有其他成员（被许可方）一个全球性的、免费的、不可撤销的许可。2、运作流程LOTNetwork通过收取年费来维持运营，年费按会员企业的年收入分级收取，从免费到20,000美元不等。LOTNetwork的运作流程涵盖加入、持有、触发和PAE免疫四个环节，首先，公司签署协议加入网络；入会成员继续拥有并管理自己的专利组合，可以自由起诉侵权者，也可以将专利出售给其他公司；一旦成员将专利出售给PAE，LOT网络内的其他成员即刻获得该专利的免费的、不可撤销的非独占许可，PAE无法利用这些专利起诉网络内的任何成员（PAE免疫）。3、覆盖专利范围截至2025年底，LOTNetwork覆盖了全球近600万项活跃专利，占美国所有活跃专利的24%以上。这些专利涉及PAE诉讼高发的技术领域，如用户界面（UI）技术（覆盖52%）、有线网络（覆盖42%）和流媒体技术（覆盖32%）。三、协议内容与法律约束力分析LOTNetwork的约束力来源于其核心法律文件——《LOTNetwork协议》（LOTNetworkAgreement）。这是一份具有严格法律效力的合同，约束着所有成员及其关联方。1、许可授予与豁免根据协议，许可方授予被许可方的权利是“现时的、完全既得的且不可撤销的”。这意味着一旦专利转让给PAE，许可立即生效，无需额外手续。专利防御范围涵盖制造、使用、销售、许诺销售及进口等行为。协议包含“豁免”条款，一旦专利转让给PAE，作为许可方的成员将放弃对其他成员的专利侵权索赔权利，即在专利转让给PAE之前，任何LOT成员发生的相关标的专利的侵权行为均获得豁免。2、什么是“专利主张实体”协议对“专利主张实体”做了严格定义。通常指那些在过去12个月内，通过专利主张获得收益超过其总合并毛收入50%的实体，包括通过和解、损害赔偿或计划实施专利主张获取收入者。这一定义排除了正常的运营公司，精准打击了以诉讼为生的PAE。3、退出机制与“长臂管辖”这是LOT协议中最具约束力的部分。成员可以随时退出，但退出通知发出6个月后才生效。如果成员公司被收购，且收购方不是LOT成员，该成员将被视为自动退出。即使公司退出了LOTNetwork，其作为成员期间转让给PAE的专利，依然对所有成员保持许可效力。换句话说，你退群了，但你退群前卖给PAE的刀，依然不能砍向群里的人。4.财务约束与反规避协议第1.4条规定了“财务利益返还”机制。如果成员在加入LOT前4个月内将专利转让给PAE，并因此从PAE那里获得了针对其他LOT成员的赔偿，这笔钱必须退还。这一条款有效防止了企业为了通过PAE获利而突击转让专利的恶意行为。四、面对质疑：退群风波与垄断风险尽管加入LOTNetwork被视为一种低成本的保险（年收入低于2500万美元的企业免费，最高年费仅2万美元），但仍有企业选择退出，每一个大成员的退出，都在一定程度上削弱了网络的“群体免疫”效果。2025年10月，电子制造商TCL离开了加入六年的LOTNetwork。在此之前，海康威视、移远通信等一批中国企业也陆续退出LOT，这些企业拥有总计超过10万件（仅TCL一家就7.5万件）的全球专利。根据LOT的2025年报告显示，在其总量600万件的共享专利中，有80万件是来自中国。不过，随着这些中国企业的退出，超过10万件专利已经不再受LOT机制的约束，如果这些退群的企业在未来将部分专利出售给PAE，这些专利将变成射向其他科技公司的“子弹”。企业退出可能基于以下考量：一方面是成本与收益评估：对于美国市场开拓受限，因此受PAE骚扰风险较小的公司，可能认为缴纳会费不如直接承担诉讼风险划算。另一方面是变现策略转变，一些企业可能希望通过向PAE出售专利来获取短期现金流，而LOT协议限制了这种变现路径。此外，LOTNetwork的运作模式也遭到了质疑，有观点指出其涉及垄断风险。LOT已发展至6000家会员规模，通过数千家互为竞争对手的科技公司统一约定互不提起专利诉讼、集体搁置专利维权，实质上构成反垄断法严格监管的横向协同协议，涉嫌违反美国《谢尔曼反托拉斯法》（ShermanAntitrustAct）第1条及欧盟《TFEU第101条》关于禁止限制贸易串通和限制市场竞争横向协议的规定。同时，LOT虽以“防御专利流氓”为名，但其经济实质是封锁专利许可交易市场，通过集体豁免废掉大量专利在同业间的许可与诉讼市场，削减专利流通、损害知识产权市场正常竞争，且至今未有覆盖美欧法律的公开合规法律意见书，因而暗藏巨大的反垄断处罚风险。五、总结与展望当前，LOTNetwork正处于一个关键发展期：一方面，宏观环境的恶化。美国新政府的政策变化削弱了IPR（多方复审程序）这一被告常用的无效专利手段，加上欧洲UPC法院的活跃，使得2025-2026年成为PAE诉讼的活跃期。在这种环境下，单打独斗的成本极高，集体防御的价值被进一步放大。另一方面，随着生成式人工智能企业正在成为PAE专利诉讼的新靶心。目前全球前5大GenAI专利申请人中有4家是LOT成员，随着LOTNetwork人工智能专利的积累，将为其成员在AI时代提供重要的护城河。在此形势下，加入LOTNetwork或许不再是企业的“可选项”，而是生存下去的“必选项”。出海企业应尽早加入，开启前瞻性防御，因为一旦专利转让给PAE，再加入网络也无法获得对该专利的豁免。大型企业应鼓励其供应商和初创投资组合加入LOTNetwork，构建全产业链的免疫屏障，形成生态系统防御。同时，企业在进行并购时，必须审查目标公司的LOT成员身份及其专利组合的潜在风险。综上，LOTNetwork通过巧妙的法律协议设计，在不剥夺企业专利权的前提下，成功构建了一道针对PAE的防火墙，以惠普为代表的等庞大专利资产拥有者的加入证明了其价值。不过，LOTNetwork也要积极回应反垄断关切，推动公开合规法律意见的发布，以消除潜在企业的加入顾虑。参考文献1、LOTNetwork，AnOpenLetterAnnouncingHP’sMembershipInLOTNetwork[EB/OL].(2026-8-13)[2026-9-20].https://lotnet.com/an-open-letter-announcing-hps-membership-in-lot-network/2、Wikipedia，LOTNetwork[EB/OL].[2026-9-20].https://en.org/wiki/wikipedia.LOT_Network3、LOTNetwork.LOTNetworkReport2025[R].美国：LOTNetwork，2026：1-164、LOTNetwork，LOTAGREEMENTVersion2.2[EB/OL].[2026-9-20].https://lotnet.com/wp-content/uploads/2025/11/LOTNetworkAgreement2025.pdf5、PRIPResearch,LOT垄断？退出LOT的警示[EB/OL].(2026-6-4)[2026-9-20].https://mp.weixin.qq.com/s/GCISfup3tRZek4chObnVmQ6、IPRDaily,出海企业必看！破解NPE专利诉讼困局，筑牢海外知识产权防线[EB/OL].(2026-1-30)[2026-9-20].https://mp.weixin.qq.com/s/K1VWkr1Ize8SpRE41OsNUA

2026年7月，国际可再生能源署（IRENA）发布《2025年可再生能源发电成本》。经历十余年的快速下降，全球可再生能源发电成本在2025年呈现趋稳态势，但不同技术、不同地区之间的差异依然明显。报告显示，光伏发电成本与上年持平，风电成本继续下降，多数可调度可再生能源技术的发电成本有所上升。与此同时，电池储能成本快速下降，正在改善可再生能源的供电能力和项目经济性。总体而言，可再生能源仍是多数市场新增电力供应中最具成本竞争力的选择。其价值不仅体现为较低的发电成本，也体现在减少化石燃料支出、降低碳排放和增强能源安全等方面。一、装机规模创新高，发电成本优势持续巩固2025年，全球可再生能源新增发电装机超过690吉瓦，较2024年增长约两成。其中，光伏新增装机超过500吉瓦，风电新增装机约160吉瓦。亚洲仍是全球可再生能源发展的主要区域，中国贡献了全球近三分之二的新增光伏装机和四分之三的新增风电装机。规模扩张的背后，是长期技术进步和成本下降形成的竞争优势。与2010年相比，2025年全球光伏、陆上风电和海上风电的平准化度电成本分别下降89%、71%和63%。2025年新投运的公用事业规模可再生能源装机中，超过90%的发电成本低于成本最低的新建化石燃料发电方案。化石燃料发电成本上升，进一步扩大了这一优势。报告指出，燃气轮机供应短缺使新建联合循环电厂的资本支出大幅增加，美国相关成本升至约2400美元/千瓦。在意大利、德国和日本等天然气价格较高的市场，燃气发电平准化度电成本接近100美元/兆瓦时；在天然气价格较低的市场，则维持在50—60美元/兆瓦时。二、技术成本走势分化，设备降价不等于度电成本下降2025年，全球光伏加权平均平准化度电成本为44美元/兆瓦时，与2024年持平；陆上风电和海上风电则分别降至33美元/兆瓦时和78美元/兆瓦时，上述金额均按2025年美元价格计。光伏成本趋稳，反映了多种因素的相互抵消。一方面，设备降价和安装成本下降有助于降低发电成本；另一方面，资本成本上升、容量因子略有下降，又削弱了降本效果。2025年光伏安装成本下降约6%，但未能带动其平准化度电成本同步下降，说明项目经济性已不能仅靠设备价格来判断。水电、地热和聚光太阳能发电（ConcentratedSolarPower）等可调度可再生能源技术则呈现不同走势。2025年，三者平准化度电成本分别升至62美元/兆瓦时、89美元/兆瓦时和115美元/兆瓦时。报告将这些成本上升主要归因于发电量下降，而非技术本身变贵。生物质能发电是这一类别中的例外，其成本因发电量增加而降至86美元/兆瓦时。三、区域差异仍然显著，融资条件成为关键变量全球平均成本趋稳，并不意味着各地项目成本趋同。2025年，中国陆上风电平准化度电成本为27美元/兆瓦时，海上风电为49美元/兆瓦时，继续保持全球风电低成本标杆地位。相比之下，美国海上风电成本为141美元/兆瓦时。光伏同样存在明显的地区差异。印度、中国和巴西的光伏平准化度电成本分别为35美元/兆瓦时、36美元/兆瓦时和37美元/兆瓦时，德国则为65美元/兆瓦时。审批延误、并网瓶颈以及较高的系统配套成本，是部分市场成本偏高的重要原因。融资条件进一步放大了这些差异。国际可再生能源署的资本成本模型显示，主权风险、利率和通胀等国家宏观经济因素，可解释约56%的融资成本差异，技术因素的解释比例约为24%，前者约为后者的2.3倍。这意味着，即使采用相同技术，项目在不同国家也可能承担差异显著的融资成本。对于新增电力需求较大的新兴和发展中经济体，降低投资风险、稳定政策预期、改善可负担融资的获取条件，已成为推动可再生能源发展的重要环节。四、储能快速降本，推动光储系统发展与光伏和陆上风电逐步进入成熟阶段相比，电池储能仍处于较快降本过程中。2025年，一座四小时容量的公用事业规模电池的安装成本降至约140美元/千瓦时，同比下降近30%，较2010年下降约95%；中国相关成本已降至70美元/千瓦时以下。储能成本下降，使光伏、风电与电池储能相结合更具经济吸引力。通过将电量转移至需求较高的时段，储能能够提高并网设施利用率，并降低项目受到低电价和电价波动的影响。2025年，全球新投运的公用事业规模光伏装机中，约四分之一配备了电池储能。报告对高可靠性混合系统的比较显示，在资源条件优良的场址，供电可靠性达到95%的光伏加电池储能系统，其保障供电的平准化度电成本已从2020年的100美元/兆瓦时以上，降至2025年的85美元/兆瓦时以下。报告预计，相较2025年，这一成本到2030年和2035年还将分别下降约30%和40%。五、未来仍有降本空间，但速度和路径将发生变化报告预计，可再生能源成本到2035年仍将继续下降，但光伏和陆上风电的降本速度将明显放缓。未来十年，两者总安装成本预计分别下降约40%和20%。电池储能和长时储能则有望随着部署规模扩大，继续释放降本潜力。新技术也在拓展降本空间。钠离子电池的商业化应用正在推进，钙钛矿太阳能电池逐步接近商业部署，压缩空气储能和液流电池等长时储能技术有望受益于规模化发展。不过，未来成本变化仍受到制造业投资、原材料价格、产业政策和供应链调整等因素影响。报告特别强调，长期成本数据属于模型测算和趋势参考，并非确定性预测，实际成本可能高于或低于测算结果。从更广泛的经济和能源安全角度看，可再生能源的作用已超出发电成本比较本身。国际可再生能源署估计，2025年全球可再生能源利用节省了约4800亿美元的化石燃料成本，并避免了约84亿吨二氧化碳排放。随着可再生能源继续发展，竞争力的提升将更加依赖技术进步、储能配置、并网条件和融资环境的共同改善，其降低能源支出、缓冲燃料价格冲击的价值也将进一步显现。参考文献：[1]IRENA(2026),Renewablepowergenerationcostsin2025,IRENA,AbuDhabi.[EB/OL].(2026-07）.https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2026/Jul/IRENA_TEC_RPGC_2025_Executive_summary_2026.pdf.

2026年7月28日，欧盟委员会正式通过《工业用户获取研究和技术类基础设施服务宪章》（CharterofAccessforIndustrialUserstoResearchandTechnologyInfrastructures，以下简称“宪章”）。该宪章以一套六项原则为核心，供各类研究与技术基础设施机构自愿签署采纳，目标是加快并简化企业，尤其是初创企业、规模化企业及中小型企业对欧洲世界级研发基础设施的获取流程，帮助企业更好地利用从先进实验室、大型科学仪器到中试生产线、测试环境在内的尖端服务。欧盟委员会指出，宪章是《欧盟初创与规模化战略》框架下的一项具体行动，其根本目的在于将欧盟打造为全球范围内发起和培育技术驱动型创新企业的最优土壤；同时，宪章与《欧洲研究与技术类基础设施战略》紧密关联，力求强化欧洲世界级基础设施网络，并使其对更广泛的用户群体具有更高的集成性与可及性。欧盟委员会内部对基础设施获取问题的关注并非偶然。本届欧盟委员会成立以来，将缩小与美国、中国之间的“创新差距”列为经济议程的重要内容，先后推出竞争力罗盘、《欧盟初创与规模化战略》等文件，强调让研究成果更快转化为市场产品。在这一政策脉络下，研究相关的基础设施面向企业的开放程度，直接关系到欧洲能否把世界级的科研条件转化为企业的创新能力。宪章正是在这一逻辑下，将基础设施获取问题从单纯科研管理议题提升为竞争力议题。一、出台背景与政策脉络欧洲拥有众多世界级的研究类基础设施与技术类基础设施，覆盖先进实验室、大型科学仪器、中试生产线和测试环境等多种类型。企业依赖这些设施开发、测试和验证新技术、新产品和新服务，之后再将其推向市场。然而，长期以来，有关相关服务可用性与接入条件的信息仍然有限，获取过程中还存在行政、法律和信息层面的壁垒，中小型企业、初创企业和规模化企业受到的影响尤为明显。这些设施分布在不同成员国、由不同机构运营，服务信息分散、合同条款各异、知识产权安排不一，企业在识别、对接和使用设施时往往需要投入较高的时间和成本。在此背景下，欧盟委员会于2025年9月借《欧盟初创与规模化战略》发布之机宣布制定该宪章。《欧洲研究与技术类基础设施战略》亦明确要求改善工业用户对研发基础设施的获取。欧盟委员会在官网说明，宪章的制定以专家研究、建议和利益相关方磋商为基础，经历了较为充分的酝酿过程。欧洲研究基础设施战略论坛（ESFRI）于2026年6月24日发布立场文件，对欧盟委员会的这一倡议表示欢迎，并基于《研究类基础设施的获取以及研究类基础设施获取的宪章》《ESFRI研究类基础设施与产业合作》两份报告，就宪章的框架设计提出建议。ESFRI认为，宪章应成为一个参考框架，并配套详细的指南和实用的工具，以促进工业界与研究类基础设施、技术类基础设施之间建立有效且可持续的合作关系；宪章促进产业界获取研究类基础设施，用于开展创新研发、推动基础研究成果向技术应用转化，并增强产业界与基础设施开展合作的信任。从制度衔接看，宪章并非孤立文件。据ESFRI介绍，该宪章与2024年修订的《欧洲研究类基础设施获取宪章》形成互补，后者主要面向科研用户，而本次通过的宪章专门针对工业用户的需求作出安排，两者共同构成欧洲研发基础设施获取政策的制度框架。二、宪章的六项原则宪章提出了六项原则，供研究与技术类基础设施机构自愿遵守，以优化工业用户的接入体验。一是提升服务的可见性与可用性。宪章旨在让企业更轻松地识别和定位全欧洲范围内可用的设施与服务。当前，服务可用性与接入条件方面的信息往往有限，这一问题对中小型企业、初创企业和规模化企业的影响尤为突出。通过增强设施和服务的可见性，企业能够更准确地找到与其研发需求匹配的设施，减少搜寻成本。二是服务的透明度与质量。高质量的服务是基础设施发挥价值的前提。宪章要求基础设施提供全面的服务信息，确保用户能够基于充分的信息作出明智决策，包括服务的内容、条件、流程和质量标准等。三是简化合同与协议程序。宪章主张建立透明、简单的合同与协议流程，这意味着更少的文书工作，以及关于可以做什么、可以期待什么的清晰指引，从而减少企业在法律谈判和行政手续上的负担，明确各方权责。四是安全的知识产权管理。创意和知识产权是企业的宝贵资产。宪章要求确保所有者的权益和知识产权在使用基础设施的过程中受到保护，同时鼓励知识共享，在保护企业核心利益与促进技术扩散之间取得平衡。五是向企业提供量身定制支持。宪章要求基础设施为欧盟企业提供有针对性的支持，并培育区域创新生态系统。这类支持有助于企业在技术、流程和商业对接等方面获得适配其发展阶段的服务，从而帮助欧洲在全球技术和创新领域保持领先地位。六是基础设施间的合作与数据获取。宪章鼓励不同基础设施跨越国界和行业领域开展协作，通过设施之间的合作，欧洲企业将获得更为广泛多样的服务和数据资源。三、企业痛点与宪章的针对性企业依赖研究与技术类基础设施来完成从技术构想到市场产品的关键环节——开发、测试和验证。然而，现实中信息分散、接入条件不透明、合同程序复杂、知识产权安排不确定等问题，构成了企业使用这些设施的实质性障碍。宪章的针对性正在于打破这些壁垒。六项原则分别对应企业在“找得到、看得懂、签得快、有保障、有支持、能协同”六个环节上的实际困难。从用户侧看，不同规模企业的需求存在明显差异。大型企业通常拥有较强的法律、资金和人才资源，能够与基础设施机构进行对等谈判；而初创企业、规模化企业和中小型企业往往缺乏专门的法务和项目管理团队，对服务信息、合同条款和知识产权安排中的不确定性更为敏感。宪章将这三类企业列为重点服务对象，并以改善其获取体验为衡量成效的重要参照，体现了政策设计上的针对性。通过签署宪章，基础设施将帮助企业更快、更轻松地实现创新商业化，缩短从创意到市场的旅程。此外，使基础设施服务更加可见、易于获取，也为企业“选择欧洲”作为开发和商业化突破性创新的首选目的地提供了有力激励。四、实施机制宪章采取自愿签署的方式。欧盟委员会邀请各类研究与技术类基础设施运营机构自愿签署宪章，加入承诺遵守宪章原则的领先研究与创新机构行列。按照欧盟委员会的说明，签署宪章的机构向外界传递出双重信号：一是表明自身作为工业用户可信赖合作伙伴的地位，二是展示其致力于改善企业接入条件的承诺。为支持宪章的采纳与实施，欧盟委员会发起一项外联活动，内容包括一系列网络研讨会、各类活动以及开放的优秀实践库。感兴趣的组织可通过网站提交各自的最佳实践，供同类机构参考借鉴（图1）。图1外联活动实践库资料来源：欧盟委员会官网欧盟委员会在其专题页面上表示，欢迎认同宪章价值和原则、并准备为工业用户获取服务提供便利的机构签署宪章，参与这一“有望为弥合创新差距、增强欧洲竞争力作出重要贡献”的欧洲倡议。欧委会还在专题网站上线了互动地图（Interactivemap，如图2），集中展示所有签署机构及其主要研究与技术类基础设施。图2专题页面互动地图资料来源：欧盟委员会官网此外，宪章的实施还具备较低的制度门槛。由于采取自愿签署方式，基础设施机构可以根据自身条件逐步调整服务流程，无需一次性完成全面改造；这种渐进式安排也有助于在多样化的欧洲基础设施生态中获得更广泛的参与。五、各界反应与最新动向宪章出台前后，欧洲科研基础设施界有较为积极的回应。ESFRI在6月的立场文件中即对倡议表示欢迎，并提出配套建议。7月28日宪章通过后，初创、研究与创新委员扎哈里耶娃在社交媒体上表示，“借助获取宪章，我们正使初创企业、规模化企业和各类公司更容易获得将突破性想法转化为现实所需的设施”；她还指出，“让更多创新型企业使用设施，将进一步强化欧洲世界级研究和技术类基础设施，并促进整个欧盟的创新。”2026年9月29日，欧洲同步辐射光源设施（ESRF）宣布签署该宪章，成为公开承诺遵守宪章原则的领先研究与创新机构之一。欧盟委员会也表示，一系列机构已承诺遵守宪章原则，相关名单和互动地图将持续更新。六、与地平线欧洲等既有工具的衔接宪章的推进还与欧盟科研资助工具形成配套。地平线欧洲2026—2027年“研究类基础设施”工作计划中设有相关课题，拟建立一个集中管理和资助的试点获取计划，使企业能够以简化和标准化的接入条件在欧盟范围内快速获得所需服务，其组织实施与宪章相关工作相协调、保持一致。该课题的重点是向企业提供获取和支持服务，特别是面向在其本地创新生态中无法获得此类设施的初创企业和规模化企业，同时促进研发基础设施之间开展跨国界、多站点的协作，推动基础设施生态建设以及管理经验、资源、最佳实践和人员交流方面的共享。七、战略意义总体来看，宪章的战略意义体现在三个层面。其一，在企业层面，宪章有助于企业以更优条件验证技术方案、更快地将产品推向市场，直接服务欧洲企业的创新活动。其二，在制度层面，宪章以自愿原则为基础，不新增强制性义务，而是通过透明度、标准化和最佳实践推广来降低制度性交易成本，这种“软法”式的治理方式有利于在尊重基础设施运营自主权的前提下逐步改善接入条件。其三，在战略层面，宪章落实《欧盟初创与规模化战略》和《欧洲研究与技术基础设施战略》的相关部署，服务于增强欧洲创新容量与竞争力的总体目标，并向全球创新者释放欢迎其“选择欧洲”的明确信号。宪章的政策价值能否真正转化为企业创新效能，仍要看后续落实情况，包括签署机构的覆盖范围和深度，以及最佳实践积累和外联活动的实际效果等。参考文献：[1]EuropeanCommission.Charterofaccessforindustrialuserstoresearchandtechnologyinfrastructures[EB/OL].[2026-10-08].https://research-and-innovation.ec.europa.eu/strategy/strategy-research-and-innovation/our-digital-future/charter-access-industrial-users-research-and-technology-infrastructures_en.[2]Ncpflanders.Charterofaccessforindustrialuserstoresearchandtechnologyinfrastructures(July2026)[EB/OL].[2026-10-08].https://ncpflanders.be/documents/charter-of-access-for-industrial-users-to-research-and-technology-infrastructures-july-2026.

2025年国际游客人数、旅游经济总贡献和旅游就业均创历史新高，但2026年以来，中东局势、旅行成本上涨和极端天气使增长明显放缓。据联合国旅游组织（UNTourism）发布的《世界旅游晴雨表》（WorldTourismBarometer）估计，2026年1月至6月期间，国际游客数量约为6.9亿人次，比去年同期增加了约300万。尽管2026年第一季度全球抵达人数增长了2%，但随后在第二季度下滑了1%。分地区看，非洲增加4%、欧洲增加3%在2026年上半年表现最为强劲，美洲的国际抵达人数与2025年同期相比增长了2%，而亚洲及太平洋地区则增长了1%。在中东地区，受该地区冲突影响，今年上半年的抵达人数下降了22%。一、全球旅游和旅游业发展总体情况分析2025年全球国际游客约15.2亿人次，旅游业对全球经济的总贡献达11.6万亿美元，接近全球国内生产总值的10%，旅游业还支撑了创纪录的3.66亿就业岗位，约占全球就业岗位的九分之一。行业经济增长得益于休闲与商务旅行支出的增长。休闲支出占旅行者总支出的比例超过80%，2025年该支出增长3.5%，达到6.1万亿美元。随着线下会议、研讨会及活动的复苏，商务旅行支出增长4%，在此期间全球商务旅行支出达到1.5万亿美元。2025年，国内旅游仍是最大的需求来源，占旅游总消费额的73.6%，消费总额达5.6万亿美元，较2024年增长3.7%，略快于国际游客3.2%的消费增速。在许多经济体中，国内旅游这一基本盘支撑了旅游企业和基础设施的持续运转，为应对国际旅游需求的波动提供了缓冲。二、全球旅游和旅游业发展指数构建与分析《2026旅游与旅游业发展指数》（TravelTourismDevelopmentIndex2026，TTDI）建立在世界经济论坛近二十年来在旅游与旅游业（TT）基准评估方面的工作基础之上。TTDI衡量的是促进旅游与旅游相关产业可持续、韧性发展的因素与政策，这些条件进而推动经济和社会发展。通过跨国比较和追踪，TTDI可为政策制定、投资决策和运营决策提供依据，帮助各经济体识别优势与短板，并有助于政府、行业、社区和国际合作伙伴之间的对话。表12026旅游与旅游业发展指数构成维度细分指标有利环境（EnablingEnvironment）1.营商环境（BusinessEnvironment）2.安全与保障（SafetyandSecurity）3.健康与卫生（HealthandHygiene）4.人力资源与劳动力市场（HumanResourcesandLabourMarket）●劳动力素质（QualificationoftheLabourForce）●劳动力市场动态（LabourMarketDynamics）●劳动力市场韧性与平等（LabourMarketResilienceandEquality）5.信息与通讯技术就绪度（ICTReadiness）旅游和旅游业政策和有利条件（TTPolicyandEnablingConditions）6.旅游和旅游业优先度（PrioritizationofTT）7.旅游和旅游业开放度（OpennesstoTT）8.价格竞争能力（PriceCompetitiveness）基础设施与服务（InfrastructureandServices）9.航空基础设施（AirTransportInfrastructure）10.地面与港口基础设施（GroundandPortInfrastructure）11.旅游服务与基础设施（TouristServicesandInfrastructure）旅游和旅游业资源（TTResources）12.自然资源（NaturalResources）13.文化资源（CulturalResources）14.非休闲资源（Non-LeisureResources）旅游和旅游业的可持续性（TTSustainability）15.环境可持续性（EnvironmentalSustainability）●旅游和旅游业能源可持续性（TTEnergySustainability）●污染与环境条件（PollutionandEnvironmentalConditions）●自然保护（PreservationofNature）16.旅游和旅游业社会经济影响（TTSocioeconomicImpact）17.旅游和旅游业的需求可持续性（TTDemandSustainability）资料来源：世界经济论坛评分结果显示，全球旅游发展环境已达到疫情以来最强劲的态势。2024年至2026年间，17个支柱中的14个有所改善，平均TTDI评分上升了2%，这是自2019年以来最快的速度。文化景点、旅游基础设施与服务以及航空便捷度的显著提升，为支撑旅游业增长奠定了坚实基础。目的地的通达性不断提高，且数字化程度显著提升。信息与通讯技术就绪度成为改善最显著的指标之一，91%的经济体评分上升。日益增长的旅游开放度为旅客拓展了更多机遇，而人工智能则正在重塑旅游目的地的竞争格局，进而凸显出数字基础设施、专业人才技能及数据应用能力的重要性。然而，随着投资和劳动力短缺问题持续存在，经济负担压力日益加剧。2024年至2026年间，在TTDI排名经济体中，有四分之三的经济体因旅游成本增速超过通胀率，其价格竞争力有所下降。旅游业投资虽有改善，但自2022年以来持续滞后于需求增长，而劳动力短缺与技能不足则可能制约服务质量及该行业的发展与适应能力。三、旅游与旅游业发展指数排名2026年旅游与旅游业发展指数排名显示，高收入经济体占据了前20位TTDI中的19个席位，这些经济体兼具世界一流的旅游基础设施、强大的交通连接、重要的商业中心以及有利的支持条件。日本位居榜首，而欧洲经济体则占据了前10名中的6个席位，中国以5.00分位列第8，是前十中唯一的新兴经济体。从区域看，亚太地区及新兴旅游经济体正逐步崛起。自2019年以来，十大新兴旅游经济体的TTDI指数提升速度是前20名经济体平均速度的两倍以上。亚太地区推动了这一增长势头，在十大增长最快的经济体中占七席，阿尔巴尼亚则在2024年至2026年间成为整体增长最为显著的经济体。表22026年旅游与旅游业发展指数排名排名经济体得分（1—7）较2024年变化1日本5.27+2.6%2美国5.23+1.4%3西班牙5.22+1.0%4澳大利亚5.18+3.5%5法国5.17+2.3%6德国5.09+2.2%7英国5.08+1.6%8中国5.00+2.8%9瑞士4.97+2.8%10意大利4.93+1.3%资料来源：世界经济论坛四、五大趋势与洞察一是多元化成为韧性建设的核心。若过度依赖单一客源市场、特定游客群体或特定旅游季节，会使目的地暴露于经济冲击、地缘紧张、游客偏好变化和交通网络中断等风险之下。多元化通过拓宽旅行需求的来源、用途及时间分布，来降低集中度风险。对政府及国家级、地方级旅游主管部门而言，这意味着围绕更广泛的市场组合与游客细分群体，统筹规划营销、交通联通及产品开发战略；对航空公司、旅行社及旅游平台而言，则意味着打造全年都能吸引不同类型游客的航线、旅游产品及特色体验。二是保护通达性、可见性和运营连续性。如果说多元化决定了需求来自哪里，那么通达性、可见性和运营连续性则决定这些需求能否被实现。航空运输基础设施是TTDI中排名前20的经济体所拥有的最大优势之一，其平均得分比指数其余部分高50%以上。高效、可靠地运送人员仍然是表现最佳目的地的决定性特征。然而，仅靠物理连通还不够。开放度、签证政策和边境管理在将交通通达转化为旅游流方面发挥着重要作用。目的地还必须在旅行者用于规划和预订旅行的数字渠道及AI工具中可见、可信且易于找到。对许多目的地而言，挑战不是缺乏信息，而是跨多个组织协调信息，并确保信息准确且机器可读。三是以价值竞争，而非价格竞争。2024年至2026年间，价格竞争力是TTDI中表现最弱的支柱之一，而许多目的地尽管价格更高，仍继续吸引游客，这表明竞争力越来越不只取决于可负担性。对目的地管理者和企业而言，这意味着通过服务可靠性、设计和沟通，让价值可见且可信。声誉和品牌仍是这一努力的核心。价值不仅由游客体验本身塑造，也由人们对目的地能否长期保持其环境、文化和社会品质的信心所塑造。在某些细分市场中，可持续性也正成为目的地选择中更重要的因素。四是为本地社区创造并传递繁荣机遇。旅游增长必须与本地承载力相匹配，规划应与住房、基础设施、劳动力、水资源和能源系统的承载能力相协调，避免推高生活成本、加剧拥堵和公共服务压力。同时，旅游增长必须转化为本地价值，要支持中小企业、本地供应链和高质量就业，让旅游收益更多留在本地，而不是被外部资本和平台大量截留。此外，旅游业是否成功的评价指标要多元化，从片面衡量“游客数量”转向居民情绪、游客收益、就业质量、环境表现以及旅游在地点和季节间的分布的衡量。因此，政府要通过规划、监管和投资匹配容量、最大化本地经济利益，企业和平台则通过产品设计、游客体验和营销策略支持本地企业、分散客流、避免时空过载。五是强化旅游人才队伍，完善服务支撑体系。TTDI数据表明，表现最佳的目的地之所以成功，不仅在于能够吸引游客，更在于拥有持续、规模化提供旅游服务所需的人才、机构和体系。因此，增强服务交付能力需要有针对性施策，加大技能培训、员工留任、领导力培养和职业发展通道建设，并通过支持中小企业发展、提升数字化能力，以及加强政府、教育机构和行业之间的协同，完善旅游支撑体系。参考文献：1.WorldEconomicForum.TravelTourismDevelopmentIndex2026[R/OL].Geneva:WorldEconomicForum,2026(2026-09-25)[2026-10-19].https://www.weforum.org/publications/travel-tourism-development-index-20262.WorldTourismOrganization.WorldTourismBarometer:Volume24,Issue3,September2026[EB/OL].Madrid:UNTourism,2026(2026-09-17)[2026-10-19].https://www.untourism.int/un-tourism-world-tourism-barometer-data

情报工作是一项复杂的任务，涉及多个环节，包括情报收集、情报分析、情报传递和反馈等。在这个过程中，既有人的因素，也有技术的因素。情报工作需要人员具备敏锐的观察力、深刻的洞察力以及强大的应变能力，这些素质共同作用，借助先进的技术手段，最终将复杂、零散的信息转化为有价值的判断和建议。无论是在市场竞争中对竞争对手的策略进行监测，还是在国家竞争中对潜在威胁的预判，情报都发挥着不可忽视的作用。近年来，地缘政治问题日益凸显，情报在国家安全和战略决策中的合法、合规应用受到广泛关注。情报的核心任务在于保障国家的安全和战略利益，确保对潜在风险和威胁做出预判和防范。合规和透明的信息收集为国家的防御策略提供支持，使其能够在维护自身安全的基础上参与国际合作。因此，情报不仅是维护国家利益的手段，也是影响国家外交、军事部署和经济策略的重要因素。一、情报：“大博弈”中的核心力量开启国家之间以情报手段为主进行博弈的新模式，肇始于19世纪英俄在中亚地区的影响力竞争。当时，英国和俄国在中亚地区展开长达数十年的竞争，尽管涉及外交和情报活动，但其目标主要是增强区域稳定的掌控力，并确保国家利益。通过合法的情报收集和对区域文化、经济情况的深入了解，双方致力于掌握关键信息，以减少直接军事冲突的可能性。1839年，阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉最先创造性地使用了“大博弈（TheGreatGame）”这个词来描述英俄两国为了争夺在中亚的统治权与影响力而进行的竞争。这个词随后借鲁德亚德•吉卜林1901年出版的小说《基姆》（Kim）而流传下来。图1阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉在“大博弈”期间，情报活动发挥了至关重要的作用。英国和俄国都投入了大量资源以收集对方的军事、经济和政治信息，并设法通过各种手段影响当地的局势。例如，英国派遣了大量年轻的探险家、地理学家进入中亚收集情报。俄国则展开了一系列行动，如向中亚派遣特工和使节，以建立地方情报网络。情报不仅仅是战术层面的工具，更成为支撑战略决策的重要支柱。例如，英国情报部门多次通过收集和分析情报来预测俄国的行动意图，从而调整对阿富汗和波斯的政策。俄国则通过情报网，逐步掌握了中亚地区的政治动态，并根据这些情报确定向南推进的步伐。二、情报搜集中的“硬实力”阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉不仅是“大博弈”一词的提出者，还是作为士兵、冒险家或者官员走遍中亚收集信息并提供情报的众多年轻人中的一员。“康诺利们”的情报“硬实力”包括信息的记录与收集，对经济情报进行分析，以及区域政治格局的可视化。1.信息的记录与收集“大博弈”中的情报收集人员常常通过做笔记、画地图等方式来记录收集到的信息。他们在旅途中绘制地图，记录地形、道路和战略要地的位置。这些地图对于本国政府了解中亚地区的地理状况至关重要。他们详细记录所见所闻，包括军事部署、经济状况和社会文化动态，并定期向上级汇报。这些报告为政府制定政策提供了依据。图219世纪手绘地图2.经济情报的分析在“大博弈”时期，经济资源的分布和贸易路线的信息同样是重要的情报内容。例如，哪些地区产出丰富的矿产、粮食和畜牧产品，哪些贸易路线更为活跃，这些信息对了解中亚的经济状况非常重要。掌握这些信息有助于评估对方经济的自给自足能力及其对外贸易依赖度，从而为本国的经济封锁策略或贸易谈判提供依据。情报人员通过观察、记录市场物资流通情况、贸易往来和关税制度，不仅帮助本国了解当地的商业活动，也为潜在的贸易路线或禁运区域提供了参考，直接影响了对中亚经济政策的制定。3.区域政治格局的可视化情报人员通过绘制地图和记录区域内不同部族或政权的分布，帮助本国了解区域政治格局的动态。这种信息的收集为国家提供了更加客观的判断依据，使其能够采取更加平衡的外交措施，并在合法的前提下预防可能的冲突，以保障国家的战略利益和区域的和平与稳定。通过这些步骤，“康诺利们”得以收集到更多的信息，并将信息转化为情报，成为国家战略决策的关键依据。三、情报搜集中的“软实力”从相关传记资料来看，康诺利的动机不仅仅是为国家服务，某种程度上也包含了个人的冒险精神和对未知领域的探求欲望。在这种探索欲的驱使之下，康诺利在艰辛的环境中发展出重要的应变能力。除了专业的情报“硬实力”值得今天的情报从业人员借鉴，其在异域文化中的适应能力、语言技巧等“软实力”也同样值得关注。•克服语言和文化障碍：康诺利及其同事必须熟练掌握波斯语、阿拉伯语或土耳其语，并迅速适应当地文化，才能融入当地环境。•适应严峻的自然环境：从沙漠到高原，中亚的环境极为恶劣，不仅气候多变，还经常缺乏水源和补给，这要求他们具备强大的体力和适应能力。•建立坚实的人际网络：通过与当地领导人、商人和其他关键人物建立关系，探险者们建立了坚实的人际网络，能够获取有效信息，并获得在该地区行动的支持。图3“康诺利们”的情报软实力除此以外，情报搜集中的“软实力”还非常考验情报人员对当地环境的理解。情报搜集不仅仅依赖硬性的军事或政治数据，还涉及对文化、社会心理、历史背景等因素的敏锐洞察。具体来说，情报人员需要通过细致的文化理解和社会观察来捕捉到隐性的、潜在的，甚至是无法直接量化的信息，这对于制定有效的战略决策至关重要。康诺利在“大博弈”期间，除了关注俄国军事行动外，还非常注重中亚各国和各部族的文化、宗教信仰和社会结构的变化。这种深刻的文化理解让他能够更精准地分析不同族群的态度和行为，如通过研究中亚的部族和社会网络，理解了不同民族的政治需求与社会心理，从而能够通过文化纽带和历史背景去影响他们的政治态度。四、现代情报工作：“硬科技”与“软实力”相结合与康诺利的时代相比，现代情报工作在方法和技术上发生了深刻的变革。“大博弈”时期，情报人员必须亲自深入一线，与当地民众接触，凭借观察、文化理解和人际网络搜集情报；而现代情报工作更多地依赖于科技手段的支持，如卫星监控、互联网、社交媒体和大数据分析等。卫星和无人机等技术手段可以为情报部门提供合法的地理信息和自然环境数据，互联网和社交媒体也成为开放的舆情观察来源。大数据分析技术在信息收集上具有优势，为识别潜在的风险和趋势提供了合规支持。现代情报工作借助科技手段，提升了情报分析的客观性和效率，进而加强国家在全球化背景下的安全与合作能力。在这方面，现代情报人员不必再亲身前往某地即可获取大量信息，从而在全球范围内大大提高了情报收集的速度和广度。然而，现代情报工作也面临着信息过载的问题。如今的情报人员每天需要处理海量的数据信息，这远远超过了个人处理能力。因此，人工智能和自动化分析工具在情报工作中发挥了关键作用。通过机器学习和自然语言处理技术，情报人员可以自动过滤、分类、提取关键信息，从而更有效地应对信息过载的问题。不过，现代情报工作在信息甄别上也尤为依赖有如“康诺利们”所具有的“软实力”。尽管科技手段强大，但理解不同文化、语言背景下的信息含义依旧需要“软实力”支持。许多情报机构会配备语言学家、社会心理学家和文化专家，以便在大数据和自动化分析的基础上，对信息进行更加精细化的解读。现代情报工作应当始终遵循道德和法律规范，将“硬科技”与“软实力”结合，在合规的信息收集和分析框架内。通过合法渠道获取信息，并在文化理解的基础上进行分析，可以帮助国家实现更全面的预判与决策，保障国家利益的同时，积极促进全球和平与合作。参考文献：[1]大博弈[EB/OL].[2024-11-08].https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E5%8D%9A%E5%BC%88/5899626.[2]努尔米宁.18-19世纪地图领域的科学、技术和探索[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4761417.[3]ArthurConolly[EB/OL].[2024-11-08].https://britishempire-me-uk.translate.goog/conolly.html?_x_tr_sl=auto_x_tr_tl=zh-CN_x_tr_hl=zh-CN.[4]YAPPM.ThelegendoftheGreatGame[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thebritishacademy.ac.uk/documents/2491/111p179.pdf.