本文的核心观点主要基于麦肯锡（McKinsey）发布的《主权人工智能：构建具有战略韧性与影响力的生态系统》、世界经济论坛（WEF）与贝恩公司联合发布的《重新思考主权人工智能：通过战略投资实现竞争力的路径》以及托尼·布莱尔研究所（TonyBlairInstitute）的《人工智能时代的主权：战略选择与结构性依赖》等报告。2026年，主权人工智能（SovereignAI）已从一个理论上的政策构想演变为大国与企业维护战略代理权的核心支柱。主权AI代表了一个实体在符合自身法律、道德和安全框架的前提下，独立开发、部署和治理人工智能的能力。当前的全球格局正经历从“无边界云”向“分布式主权区”的结构性转变。IDC预测，到2028年，约60%的跨国公司要将其AI技术栈分割到不同的主权区域，这一趋势直接导致集成成本激增至原有的三倍。全球主权AI的战略驱动与治理框架主权AI的核心动能源于对“数据殖民主义”的抵制。长期以来，资源稀缺地区的数据被提取到少数全球技术巨头（如FANGMs和BATs）的超大规模数据中心进行处理，导致本地实体丧失了对核心数字资产的控制权。为了应对这一挑战，麦肯锡（McKinsey）提出了实现主权AI的六大协同支柱：能源、计算、数据、模型、平台和应用。在治理层面，托尼·布莱尔研究所（TonyBlairInstitute）提出的“控制、引导、依赖（CSD）”框架已成为各国政府平衡自主权与创新效率的行动指南：控制（Control）：对国防、核心政务等关键系统拥有直接指挥权。引导（Steer）：通过监管标准（如AIVerify框架）影响全球AI的演进方向。依赖（Depend）：针对无法在国内构建的前沿能力，通过多年代购协议与全球伙伴合作，实现“策略性相互依赖”而非盲目的自给自足。能源约束与硬件供应的物理边界进入2026年，人工智能的竞争已从算法优劣转向能源与算力的获取。电力供应已取代芯片产量，成为AI基础设施建设的第一约束。主权数据中心的建设要求单机架功率往往需达到40kW以上，并普遍采用液冷或浸没式冷却技术以应对极端热负荷。硬件层面，2026年初爆发的“超级周期”危机加剧了供应紧张。NVIDIA发布的“VeraRubin（R100）”架构通过HBM4内存提供了高达22TB/s的带宽，这种对高性能内存的垄断导致标准服务器DRAM价格飙升了近95%。面对这一现状，主权建设者开始转向软件定义的优化路径。例如，Broadcom提供的NVMe内存分层技术可将服务器总拥有成本（TCO）降低约42%，从而在硬件短缺的情况下有效延长现有资产的寿命。数据自决：隐私技术与本地化架构的融合数据主权不仅是法律命题，更是技术架构的挑战。在2026年的实践案例中，以肯尼亚为代表的新兴市场展示了“隐私第一”的边缘NLP架构：利用5G专用网络切片确保敏感数据在传输过程中完全不触碰公共互联网，并直接在本地受控环境中处理。为了符合《欧盟人工智能法案》等严苛的隐私标准，现代主权AI架构集成了多项隐私增强技术：受信任执行环境（TEE）：确保敏感载体仅在加密的隔离内存中处理，即便是系统管理员也无法查阅。零知识（Zero-Knowledge）与匿名化：通过哈希值将个人身份信息（PII）与业务逻辑分离，结合生物识别链接的加密签名，为每一项AI生成的操作创建可审计的“证明令牌”。本地化偏差缓解：主权系统致力于消除全球模型中的文化偏见，通过采用质量受控的本地训练数据集来确保模型的公平性与代表性。地缘经济权衡：主权溢价与投资回报率分析实现主权化需要支付显著的“主权溢价”。由于需要在不同管辖区部署并运营平行的物理隔离环境，企业面临着环境冗余、合规审计复杂化以及人力资源利用率下降等多重经济压力。尽管成本高昂，但主权AI已成为全球资本市场的核心热点。麦肯锡估计，到2030年，受主权需求驱动的AI支出将占据全球市场的30%至40%，总金额达到5000亿至6000亿美元。主权财富基金正以前所未有的规模介入这一领域，将其视为国家长期生产力和战略韧性的保障。目前的投资决策已从关注“模型规模”转向审计“可量化的收益”：公共服务转型：在政务与医疗领域，本地化模型通过自动化流程可降低约40%的运营成本。业务连续性：在地缘政治波动时期，主权架构可确保核心业务不因外部供应链中断而瘫痪。知识产权保护：确保核心工业IP和敏感商业机密不被外部模型供应商提取，维护了企业的竞争壁垒。综上所述，2026年的主权AI已经从单一的技术自足目标，演变为一套复杂的战略博弈工具。它要求决策者在控制核心资产（如电力、核心数据和推理主权）的同时，通过开放标准和可移植架构实现全球协同。那些能够平衡“安全受控”与“创新效率”的实体，将最终定义未来智能经济的版图。参考文献[1]SovereignAI:Buildingecosystemsforstrategicresilienceandimpact[OL].(2026-03-03)[2026-03-23].https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/sovereign-ai-building-ecosystems-for-strategic-resilience-and-impact[2]SovereigntyintheAgeofAI:StrategicChoicesandStructuralDependencies[OL].(2026-01-19)[2026-03-23].https://institute.global/insights/tech-and-digitalisation/sovereignty-in-the-age-of-ai-strategic-choices-structural-dependencies[3]ThehighcostofsovereigntyintheageofAI[OL].(2026-01-15)[2026-03-23].https://www.idc.com/resource-center/blog/the-high-cost-of-sovereignty-in-the-age-of-ai/[4]2026HardwareCrisisModernPrivateCloudAdoption[OL].(2026-01-01)[2026-03-23].https://news.broadcom.com/cloud/2026-hardware-crisis-modern-private-cloud-adoption[5]RethinkingAISovereignty:PathwaystoCompetitivenessthroughStrategicInvestments[OL].(2026-01-01)[2026-03-23].https://www3.weforum.org/docs/WEF_Rethinking_AI_Sovereignty_Pathways_to_Competitiveness_through_Strategic_Investments_2026.pdf[6]RethinkingSovereignAIasStrategy[OL].(2026-03-03)[2026-03-23].https://www.techpolicy.press/rethinking-sovereign-ai-as-strategy/[7]AITrendsfor2026:Power,NotCompute[OL].(2026-02-05)[2026-03-23].https://www.jdsupra.com/legalnews/ai-trends-for-2026-power-not-compute-7025410/[8]AICapEx2026:The$690BInfrastructureSprint[OL].(2026-02-12)[2026-03-23].https://futurumgroup.com/insights/ai-capex-2026-the-690b-infrastructure-sprint/[9]SovereignAI:TurningAIDependenceintoStrategicChoice[OL].(2026-02-16)[2026-03-23].https://www.ust.com/en/insights/sovereign-ai-turning-ai-dependence-into-strategic-choice[10]WhitePaper:SovereignAIArchitecture(2026)[OL].(2026-02-01)[2026-03-23].https://medium.com/@dynamicsfrontier/white-paper-sovereign-ai-architecture-2026-a439649495ea[11]SovereignbyDesign:StrategicOptionsforCanadianAISovereignty[OL].(2026-01-01)[2026-03-23].https://aicompetitiveness.ca/assets/Sovereign-by-Design-Full-Report-2026.pdf

智慧养老，作为数字时代背景下诞生的新兴服务业态，正以前所未有的速度重塑传统养老格局。它不仅是科技赋能产业的典范，更是应对全球人口老龄化挑战的关键突破口。本文梳理这一新兴服务业的发展动因、市场现状、核心价值与未来趋势。一、市场机遇：老龄化浪潮催生庞大需求中国正经历快速且规模巨大的人口结构转变。65岁以上人口已超过2.6亿，且这一数字仍在持续增长。预计到2025年，中国养老市场规模将达到800亿美元，并在2030年突破3万亿人民币大关。庞大的老年群体，特别是慢性病患病率的上升，催生了对于高效、可持续养老照护体系的巨大刚需，为智慧养老这一新兴服务产业提供了爆发式增长的土壤。二、产业定义与核心特征：从“单点智能”到“全域智慧”智慧养老服务的核心，在于利用物联网、人工智能、5G、大数据等新一代信息技术，整合硬件、软件与服务，重构养老服务价值链。它区别于传统养老模式的本质特征是通过“数据驱动”，从环节单一化和机构分散化走向全链智能整合，主要表现在以下几个方面。一是主动预防，通过智能监测设备实现健康状况实时追踪与异常预警，变被动响应为主动干预。二是高效整合，将分散的养老服务与医疗系统无缝连接，实现跨机构的协同照护。三是个性化定制，基于个体数据和偏好，提供量身定制的健康管理方案与生活辅助。实践证明，采用智慧化手段的养老机构，其服务效率可提升40%以上，意外事件响应速度加快60%，显著优化了人力资源配置。三、关键驱动因素与全球格局在全球范围内，智慧养老作为新兴的服务业支柱，其迅猛发展并非偶然，而是由多重核心驱动力共同塑造，并在不同区域市场呈现出多样化的格局。1.核心驱动力剖析首先，人口结构的历史性转变是根本动力。全球范围内加速的人口老龄化，催生了对现代化、高效化养老解决方案的庞大刚需。其次，主流的“90-7-3”养老模式（即90%居家养老、7%社区养老、3%机构养老）奠定了市场基础，凸显出家庭护理场景的巨大潜力与广阔空间。再次，慢性病管理的迫切需求构成了强劲推力。心脑血管疾病、糖尿病等的高发，使得持续、便捷的居家健康监测与管理系统成为刚性需求，推动市场呈指数级增长。最后，政策支持与社会认知提升提供了关键保障。各国政府陆续出台扶持政策，同时公众对智慧养老的接受度不断提高，为产业创造了良好的发展环境。2.全球市场格局洞察从全球视野来看，智慧养老市场展现出巨大的增长潜力和鲜明的区域特色。据权威机构预测，全球智慧养老系统市场规模预计到2033年将达到约1155.7亿美元，期间年复合增长率将保持在12.6%的高位。区域市场表现各异：北美地区凭借其技术研发领先优势和较高的市场普及率，目前在市场中占据主导地位。欧洲市场则更为成熟，其发展注重成本效益与严格的合规性要求。而亚太地区无疑是未来最具活力的新兴市场，其庞大的老年人口基数、快速的经济增长以及巨大的市场潜力，正吸引全球资本和技术的关注，有望成为未来产业增长的重要引擎。在明确的内生动力推动下，智慧养老服务业正迎来黄金发展期，并将持续重塑全球养老产业的未来图景。四、主要发展趋势与服务创新智慧养老服务业正在技术革新与需求升级的双重驱动下蓬勃发展，其演进路径呈现出以下五大清晰趋势，共同勾勒出未来养老服务的崭新图景。1.服务个性化：从“标准化”到“量身定制”传统的“一刀切”式养老模式正被逐步淘汰。未来的核心趋势是个性化关怀，即利用大数据和评估工具，深入理解每位长者的健康状况、生活习惯及个人偏好，从而提供真正意义上的定制化照护方案与健康管理计划，显著提升服务的精准度与满意度。2.远程医疗普及：打破时空限制的医疗资源触达远程医疗的普及是智慧养老的关键一环。通过Telehealth（远程健康）服务和可穿戴设备的远程监测技术，老年人无需频繁前往医院，在家中即可享受专业的医疗咨询、慢病管理和紧急响应服务。这极大地缓解了医疗资源分布不均的压力，为行动不便或偏远地区的老人带来了福音。3.AI与数据分析深化：从“监测”到“预测与决策”人工智能（AI）与数据分析的应用正从表层监测向纵深发展。AI不再仅仅用于警报触发，而是通过深度学习，对海量健康数据进行分析，实现对跌倒、突发疾病等风险的主动预测，并为医护人员提供辅助诊断和个性化干预策略的建议，推动养老服务从“被动响应”向“主动预警”变革。4.系统集成化：构建“医养结合”的无缝服务体系“信息孤岛”问题正通过系统集成化得到解决。未来的趋势是将智慧养老系统与区域的医疗卫生、社保等平台进行深度整合，打通数据壁垒，实现老人健康信息在家庭、社区、养老机构与医院之间的顺畅流转，最终形成一体化的“医养结合”服务网络，确保照护服务的连续性和高效性。5.智能家居融合：打造全方位的智慧生活空间智慧养老正与智能家居生态深度融合。通过将紧急呼叫、环境传感器、智能药盒等养老设备与全屋的灯光、空调、安防等系统联动，能为长者创造一个更安全、舒适、便捷的生活环境。例如，夜间离床自动点亮小夜灯，发生意外时自动报警并联系亲属，真正实现全方位的智慧生活辅助。这五大趋势相互关联、协同作用，共同推动智慧养老服务业向更人性化、高效化和智能化的方向演进，最终目标是让每一位老年人都能享有有尊严、有品质的晚年生活。五、技术演进与未来展望家庭健康技术已历经从1.0（单设备监测）到4.0（多模态预测性护理）的演进。未来3-5年，技术创新将持续聚焦在以下几个方面。一是多模态感知，融合雷达、音频、视觉等非接触式传感技术，更精准、无感地监测生理指标（如血压、血糖）与环境参数。二是AI算法升级，发展个性化模型、小样本学习及可解释AI，以增强信任度和适应性。三是交互体验创新，引入自然语言、虚拟健康助手和AR/VR技术，提升服务的易用性和亲和力。前沿研究方面已开始探索联邦学习（保护隐私的数据协作）、量子计算在医疗数据处理中的应用等方向，预示着这一服务业巨大的技术纵深。六、社会价值与实证效果智慧养老服务的核心价值在于填补传统医疗系统在慢性病管理和院后护理领域的“空白期”，解决资源短缺、干预延迟等痛点。实证案例显示，AI医疗警报系统能将紧急响应时间缩短至90秒，降低高风险患者再住院率22%，并实现1:3.6的投资回报率，展现出显著的社会与经济效益。结语智慧养老产业方兴未艾，是技术赋能、需求拉动与政策引导共同作用下的典型新兴服务业。它正从技术应用的“单点突破”走向构建全域协同、主动服务的“智慧生态”。面对确定性的老龄化未来，推动这一新兴服务业的规模化、普惠化发展，不仅是巨大的市场机遇，更是构建未来社会福祉的重要支柱。参考文献：[1]RateMon.RateMonIntelligentCare:SmarterDetection,FasterProtection[EB/OL].(2025-06-30).https://www.ratemon.com/en.[2]AMR.SmartElderlyCareSystem12.6CAGRGrowthOutlook2025-2033[EB/OL].(2025-02-24).https://www.archivemarketresearch.com/reports/smart-elderly-care-system-46152#.

在全球造船业重心向东亚转移的大背景下，欧洲造船业整体面临产能下降与竞争压力上升的挑战，但部分国家通过结构调整与战略转型，实现了产业韧性。本文主要分析欧洲主要国家造船业的转型之路及发展特点。一、挪威：从海上油气向邮轮、渡轮转型与其他欧洲国家相比，挪威在迅速调整船舶类型以实现既定政策目标（包括净零排放）以及保持大型和小型船厂的组合方面，展现出了特别的优势。（一）产业演变路径挪威造船业曾长期以海上油气相关船舶为核心。2006年至2017年间，海上服务船占其年度造船量的80%至90%。但2014年国际油价大幅下跌后，该市场迅速萎缩，导致造船业产量持续下降。面对这一冲击，挪威迅速调整产业结构，转向邮轮和渡轮建造。到2019年，这两类船舶占总产量的比重已从此前的5%–15%上升至82%，成功完成结构转型。同时，渔船等其他船型占比也有所增加，推动了其船舶产业的多元化发展。不过，尽管完成转型，但挪威造船业的整体产量仍未恢复至油气船时期的水平。（二）出口结构分析挪威造船业由以国内需求为主转向出口导向。在油气船时期，挪威的大部分船舶服务于国内能源产业；而在转型后，邮轮和渡轮中约50%至80%由外国船东订购，出口比例显著提高。这一变化体现了其产业由“服务国内资源型产业”向“参与全球高端船舶市场”的转变。值得一提的是，挪威造船业的这一结构性转变与挪威最大的造船集团STXEurope（2007年之前名为Aker）的发展密切相关。2013年，STXEurope被意大利造船巨头芬坎蒂尼集团（Fincantieri）收购。收购前，STXEurope在挪威没有建造过任何邮轮或渡轮。然而，芬坎蒂尼收购后，该公司更名为VARD，并迅速成为挪威领先的邮轮和客船建造商。事实上，近年来在挪威完工的大多数邮轮都出自VARD的船厂，这凸显了外资所有权、技术专业化以及挪威造船业日益增长的出口导向之间的紧密联系。（三）技术与政策支撑挪威转型的重要支撑在于技术创新与政策支持。一方面，挪威的船舶融资业发达。挪威出口信贷机构Eksfin在此的贡献尤为显著。除出口信贷支持外，Eksfin还负责管理国内船舶担保计划。该计划于2018年推出，初始担保额度为100亿挪威克朗（9.21亿英镑），并已延期至2026年。Eksfin可为在挪威船厂建造或进行重大改装的船舶提供中长期贷款，这些船舶必须在挪威境内使用。截至2023年底，该计划的最高担保额度将达到12.76亿挪威克朗（9720万英镑。另一方面，挪威有针对绿色船舶、海上风电和自主船舶的相关子行业的特定支持措施。为了实现船队的“绿色化”，挪威根据其绿色航运行动计划（旨在到2030年将国内航运和渔船的排放量减少一半）提供了支持，具体措施包括为短途海运和渔船提供风险贷款计划，以及为创新和商业化提供联合资助的PILOT-E计划。同时，挪威迅速加大了海上风电开发力度。2024年，挪威政府提议拨款350亿挪威克朗用于一项支持计划，旨在推动首个商业化漂浮式海上风电项目招标。这项需求侧政策工具有望进一步刺激其海上风电船舶的生产。财政与非财政支持也被应用于自主船舶领域。2016年，挪威推出了世界上第一个自主船舶测试平台。该国还制定了自己的自主船舶指南，以符合其在无人船舶领域保持技术领先的政策目标。2022年，被广泛认为是世界上第一艘自主船舶的YaraBirkeland号投入商业运营。总体来看，挪威通过快速调整船型结构、强化技术导向及政策支持，实现了从资源依赖型向技术驱动型的转型。二、荷兰：突出高端和定制化船舶荷兰在船舶设计和制造的高端技术和定制化方面展现出了较强实力。（一）产业结构特点从2000年到2019年，荷兰造船业的船舶完工量逐渐下降，近年来略有回升。这种下降部分归因于多用途船舶（MPP）和海上石油船舶的产量减少，这两种船舶历来都是荷兰造船厂的重要产品。其中，海上多用途船（MPP）订单的下降源于德国和荷兰船东的需求减少。这两个国家历来是荷兰制造MPP的主要买家。这一下降反映了更广泛的市场变化，包括2008-2009年金融危机引发的工业贸易和商品流通放缓，从而降低了对MPP的需求。租船费率的下降加剧了这一趋势，使得船东几乎没有动力订购新的MPP。2014年后的油价暴跌也降低了用于海上相关货物运输（包括钻井设备和油田物资运输）的MPP的需求。自2020年以来，荷兰造船业已显现复苏迹象，这主要得益于超级游艇、挖泥船和（定制）普通货物等专业高价值领域的稳定产量。荷兰造船厂日益专注于建造复杂、技术密集型船舶，并充分利用其及时生产高质量船舶的声誉。荷兰挖泥船凭借其在创新和可持续技术领域的领先地位，在国际上具有强大的竞争力。皇家IHC、VanOord和Boskalis等公司推出了一系列先进解决方案，包括液化天然气动力挖泥船、深海疏浚系统以及利用废弃物制成的生物燃料，从而助力满足日益严格的环境法规要求。荷兰造船厂也受益于公共部门的支持，特别是通过Ecoshape联盟。该联盟由荷兰基础设施和水资源管理部支持，致力于推广“与自然共建”理念——将自然过程融入疏浚项目。这种创新与环保优势的结合，使得荷兰挖泥船在面临来自中国船厂的成本竞争时，依然保持着自身的吸引力。同样，荷兰在超级游艇领域以高质量、及时交付和可定制性而闻名。荷兰造船厂受益于紧密联系的供应商、工程师和设计师生态系统，通常被称为“游艇谷”，这为完全定制船舶的生产提供了支持。通过转向利基市场并摆脱对传统多用途船的依赖，荷兰造船企业已适应了不断变化的全球需求模式。这种专注于高价值定制船舶的战略促进了其造船行业的逐步复苏。（二）出口结构分析荷兰造船业的出口导向性日益增强，尤其是在挖泥船和超级游艇领域。从历史上看，荷兰建造的普通货船主要服务于国内需求，但近年来，越来越多的外国船东开始订购这些船舶。挖泥船尤其如此，2000年至2024年间完工的挖泥船中，有三分之二是为外国船东建造的。同样，超级游艇的生产也主要面向出口。近期趋势显示，年轻的、科技型的亿万富翁对更大、技术更先进的游艇的需求日益增长，其中包括配备可持续推进系统和轻质材料以提高效率的游艇。强大的品牌价值、技术创新和环境适应能力相结合，使荷兰成为全球市场上高规格挖泥船和豪华超级游艇的首选生产国。（三）政策支持荷兰政府通过以下措施推动产业转型：一是制定国家海事战略，促进产业协同发展。2015年，荷兰政府与海事部门合作制定了《2015-2025年荷兰海事战略》。该战略旨在应对行业相互联系和社会趋势。主要举措包括建立海事学习与发展中心（MLDC）、促进出口以及支持研究、开发和创新（RDI）。促进协调的另一个机制是SMASH!论坛。这是一个由企业、政府机构和知识机构组成的智能航运公私合作论坛。该论坛旨在促进多层次治理和区域互联互通。二是支持研发与创新。荷兰政府在推动造船业创新方面发挥着支持作用。一个显著的例子是由基础设施和水管理部支持的Ecoshape联盟。该联盟致力于推进“与自然共建”理念的知识和技术，即将自然过程融入水利工程和疏浚项目中。这种对创新的公共支持有助于荷兰造船厂在环境可持续的疏浚解决方案方面保持竞争优势，从而巩固荷兰疏浚行业的全球声誉。三是高度重视可持续性。荷兰推出了“可持续造船补贴计划”，旨在鼓励内河船舶、远洋船舶和海上结构的建造或改造方面的创新。该计划的重点是可持续性、减排、替代燃料和降噪等领域的新兴实验性技术。2023年，该计划的预算为230万欧元。同样，根据“内河船舶电气化补贴计划”，荷兰政府在2024年和2025年拨款1510万欧元，用于建造和改造能够完全电动运行的内河船舶。该计划旨在为采用电力推进技术的船舶提供补贴。总体而言，荷兰通过“高端细分市场+创新驱动+政策支持”的模式，实现了从传统船型向高附加值船型的转型。三、意大利：聚焦豪华邮轮和游艇（一）产业发展特点意大利造船业在2000年代末达到顶峰，随后急剧下降。其造船行业于2016年开始复苏，但完工船舶数量并未显著增加，这表明造船业正转向建造更大、更复杂的船舶。新冠疫情期间，造船业出现短暂下滑，尤其是在邮轮领域，但意大利造船商通过协商延期成功减少了订单取消。意大利是全球邮轮建造的领军者，尽管在2013年至2015年间经历了低迷期，但邮轮产量此后已反弹，再次巩固了其在意大利造船业的地位。除了邮轮，意大利也生产渡轮，但这一领域的份额已日渐式微。自2011年以来，意大利最大的造船企业芬坎蒂尼（Fincantieri）仅在意大利建造了一艘渡轮。规模较小的造船厂，例如维森蒂尼造船厂（CantiereNavaleVisentini），仍在小规模地继续生产渡轮。由此可见，意大利造船业的一大特点是专业化。该行业积极专注于高价值、复杂船舶的建造，尤其是邮轮和游艇。这增强了其全球竞争力，尤其是在豪华客船市场。（二）出口结构分析意大利的邮轮建造和出口全球领先。自2016年以来，意大利邮轮出口稳步增长，与2013-2015年低迷期后邮轮完工量的复苏密切相关。意大利建造的邮轮绝大多数销往海外运营商，2000年至2024年间完工的邮轮中，超过90%交付给了国际船东。这凸显了意大利邮轮业强大的出口导向。游艇也是意大利的主要出口产品之一。意大利国产船艇（包括帆船）90%用于出口，其中40%出口到欧盟内部，60%出口到北美。意大利是舷内发动机船艇的主要出口国，占据全球26%的市场份额。不过，渡轮的出口导向性远不如邮轮和游艇。金融危机前，意大利建造的渡轮主要面向国内市场。这种市场导向的差异很可能影响了行业内部的战略决策，尤其是对芬坎蒂尼集团而言。2011年前后，意大利国内经济面临诸多挑战，包括公共和私营部门购买力下降，导致对国产渡轮的需求有所减少。为此，芬坎蒂尼集团将重心转向利润更为丰厚且稳定的全球邮轮市场，该市场国际需求依然强劲。这一转变凸显了意大利造船业为何日益重视高价值、出口导向型生产，以维持其竞争力和经济韧性。（三）透明政策与绿色转型意大利政府通过以下方式支持造船产业：一是提高政策透明度，规范政府支持。在20世纪80年代和90年代，意大利政府颁布了一系列专门针对造船业的法律，这些法律主要旨在重组造船厂。随着欧盟的成立和欧元的采用，意大利的立法与欧洲规则接轨，特别是国家援助规则，这些规则旨在防止扭曲市场的政策干预。同时，意大利政府一直在努力提高政府支持的透明度。2017年，意大利颁布了一项法律，要求所有收到“现金或实物形式的赠款、补贴、优惠、捐款或援助，且不具有任何互惠、报酬或补偿性质的款项”的公司，必须在其财务报表的补充附注和任何其他合并财务报表中公布其在上一年度从意大利当局获得的金额。二是推动绿色船舶发展，为低排放船舶提供资金支持。为了助力实现欧洲绿色协议和“适合55岁人群”计划的目标，意大利政府启动了一项计划，向在意大利注册的航运公司提供直接补助，用于购置清洁零排放船舶以及对现有船舶进行改造。该计划的预算为5亿欧元，实施期限为2021年至2026年。三是结合区域发展，推动海洋旅游及相关产业协同。为了支持其蓬勃发展的海洋旅游业，意大利的地方政府通常会通过一系列扶持措施来扶持多个相关产业。例如，“托斯卡纳群岛皮翁比诺码头”项目旨在将一片废弃区域改造成一个环保型航海接待中心，该项目由托斯卡纳大区和区域规划基金共同出资，提供船坞、内陆港以及用于海洋旅游、水上运动、当地休闲和造船的设施。总体来看，意大利通过“高端专业化+出口导向+品牌优势”实现稳定发展，但面临结构单一带来的潜在风险。四、西班牙：仅靠渔船支撑，转型不成功与其他欧洲国家相比，西班牙造船业未能成功实现转型。尽管西班牙仍然拥有一些领先企业和稳定的渔船生产能力，但总体而言，西班牙的市场规模下降明显。（一）产业发展特点自2000年以来，西班牙造船业持续下滑，仅在2007年至2011年间出现短暂复苏。在这一短暂反弹期间，海上船舶产量略有增长，暂时稳定了该行业。然而，整体萎缩趋势意味着其竞争力正在下降。西班牙竞争力下降最明显的标志是2004年后油轮产量急剧下滑。油轮曾经是西班牙造船业的重要组成部分，其产量下降显著降低了船舶总完工量。2014年以后，随着全球海上市场萎缩，西班牙造船业越来越依赖渔船，而渔船也一直是西班牙生产的主要商船类型。（二）出口结构分析西班牙造船业历来以出口为导向，出口在其发展中扮演着核心角色。2000年至2023年间，为西班牙船东建造的船舶加权平均占比约为27%，这意味着在西班牙完工的船舶中约有73%是为外国运营商建造的。这表明，海外需求历来是西班牙造船行业生存的关键。然而，近年来，西班牙造船业的产品结构已大幅转向渔船和养殖辅助船，这一转变也伴随着客户群体的变化。在这些领域，约90%的渔船和67%的养殖辅助船都满足了国内需求。但有趣的是，出口贸易额数据显示，渔船仍然是西班牙造船业最主要的出口产品。这表明西班牙的渔船行业仍然具有一定的出口价值，但与过去为海外市场建造的大型复杂船舶相比，出口的渔船通常较小、价值较低。与意大利和其他同类国家相比，西班牙的渔船出口规模仍然很小。机动艇也是西班牙造船业的主要出口产品，近年来贸易额迅速增长。2023年，西班牙在全球舷内艇出口中排名第九，占全球市场份额的2%。（三）政策与举措尽管整体呈下降趋势，但西班牙政府仍然将对造船业的支持纳入了更广泛的政策战略中。2021年，西班牙启动了“经济复苏与转型战略项目”（ProyectoEstratégicoparalaRecuperaciónyTransformaciónEconómica，简称PERTE）。PERTE是一项战略性任务，旨在通过高度的公私合作，促进西班牙经济增长、就业和提升经济竞争力，并应用于各个行政部门。PERTE包含12个战略项目，其中包括造船业项目。该项目旨在推动海军部门向新产品领域多元化发展，促进数字化转型，并提升环境可持续性和技能型劳动力水平。该项目计划总投资14.6亿欧元，其中公共资金3.1亿欧元，预计私人投资11.5亿欧元。一项投资计划旨在推动造船业现代化和多元化发展，另一项投资计划则专注于海军应用技术。总体而言，由于未能实现向高端化和出口导向转型，西班牙造船业整体竞争力有所下降。这一案例从反面说明，主动调整产业结构对于维持竞争力的重要性。五、英国：帆船和游艇有一定优势英国的造船业由一些老旧的造船厂、少数成功的初创企业以及一些在面对先进制造业邻国和国外同行时略显弱势的企业组成。（一）产业发展特点自2000年代初以来，英国造船业经历了显著转型，2003年后商用船舶完工数量明显下降。这一趋势主要源自东亚高性价比船厂的竞争。英国船业的产品主要包括海上作业船、休闲船、渡轮和渔船。值得注意的是，海上结构和船舶在21世纪初曾占据完工量的大部分，之后急剧下降，直到近年来才重新回升。游艇产量保持稳定，反映了英国在豪华休闲细分领域精湛的工艺和定制化服务方面的优势。（二）出口结构分析总体而言，英国的造船业相对更偏向国内市场。2000年至2024年间完工的船舶中，约有75%（按资本总值计算）是为英国船东建造的。这表明该行业的大部分产量都满足了国内市场的需求。同时，贸易额数据显示，英国在某些细分市场保持较强全球竞争力。英国在全球舷内机动艇市场排名第五，市场份额为5.6%。在帆船和游艇领域，英国表现尤为出色，在小型船舶类别（长度不超过7.5米）中排名第一，在超级游艇市场（订单量）中排名第四。（三）政策与举措英国政府已通过至少2.57亿英镑的资金支持了海事部门（见表1）。表1英国对造船业的主要支持措施（截至2025年）项目名称机构措施概述英国航运减排办公室（UKSHORE）英国交通部下属的UKSHORE和英国创新署(InnovateUK)英国航运减排办公室(UKSHORE)于2022年成立，获得2.06亿英镑资金支持，旨在加速清洁海洋技术的研究和开发，并在全国范围内创造高技能就业机会。清洁海事示范竞赛(CMDC)英国交通部和创新署CDMC是一项为期多年的研发配套资金竞赛，旨在支持清洁海洋解决方案的设计和开发，以实现商业化。于2022年启动。智能航运加速基金英国交通部和创新署该基金资助金额高达800万英镑，用于开展可扩展智能航运技术的创新技术示范的详细可行性研究，以减少温室气体排放并改善空气质量。海洋供应链加速器皇冠庄园（CrowneEstate）CrowneEstate设立了5000万英镑的供应链加速基金，旨在帮助提升英国海上风电的供应链能力。国际绿色走廊基金：英国-IE可行性研究爱尔兰交通部和海洋研究所该项目旨在通过高达860,000英镑的资助额，支持创新可行性研究，探索航运业尽早采用有前景的长期解决方案以实现零排放的途径。资料来源：英国创新署和交通部。总体而言，英国商业造船业在2000年代初期出现明显下降，随后长期维持在较低水平。尽管全球造船需求增长，但英国在市场份额和产能方面均呈下降趋势，且建造周期较长，生产效率低于国际平均水平。英国在游艇领域有优势，但转型起步较晚，正通过政策支持逐步向专业化和创新导向转型。六、共同特征分析欧洲造船业的发展转型呈现如下共同特征：一是向高附加值细分市场集中。欧洲国家普遍放弃与东亚在大规模标准化船舶生产上的竞争，转而专注于技术复杂度高、定制化强的船型，如邮轮、超级游艇、疏浚船及海上工程船等。二是强化出口导向。多数国家通过服务国际客户，扩大市场空间，以弥补国内需求不足，提升产业规模与稳定性。三是依托技术创新与绿色转型。通过发展低排放船舶、替代燃料及自动化技术，提高竞争力并适应全球能源转型趋势。四是努力形成产业集群与协同体系。造船业与设计、工程、海洋装备等相关产业紧密结合，通过集群效应提升整体效率和创新能力。【参考文献】[1]经合组织（OECD）.PeerReviewoftheUnitedKingdomShipbuildingIndustry[R].2026-02-13.[2]英国政府官网.https://www.gov.uk/

在全球科技竞争日益激烈的背景下，技术创新和知识扩散已成为推动经济增长和社会发展的关键动力。长期以来，学术界和政策界更多关注技术创新本身，例如研发投入、专利数量以及科研成果产出等。然而，越来越多的研究表明，技术创新并不必然直接转化为经济增长，其关键在于技术能否在更广泛的经济体系中得到传播与应用。正是在这一背景下，WorldIntellectualPropertyOrganization（WIPO）发布的《世界知识产权报告2026》（WorldIntellectualPropertyReport2026）以“TechnologyontheMove（技术在流动）”为主题，系统分析了全球技术扩散的机制、路径及其对经济发展的影响。这一成果通过专利数据、科学论文数据、技术应用统计以及历史技术扩散案例，对技术从产生到被广泛采用的全过程进行了深入分析。WIPO指出，技术扩散是连接科技创新与经济发展的关键桥梁。只有当创新成果能够在企业、产业和国家之间广泛传播并被有效吸收时，技术创新的经济价值才能真正实现。因此，理解技术扩散的规律、影响因素及政策机制，对于构建高效的创新体系具有重要意义。本文从技术扩散趋势、扩散机制、关键领域案例以及政策启示等方面，对这一成果的核心观点进行综合分析，以期管中窥豹，为理解全球创新产业链的演变提供参考。一、全球技术扩散的总体趋势1.技术扩散速度持续加快报告通过对过去两个多世纪重要技术扩散过程的历史研究发现，技术传播的速度正在显著加快。从蒸汽机、电报到互联网和人工智能，技术扩散所需的时间呈现持续缩短的趋势。19世纪，电报技术从发明到在多个国家普及大约需要40年时间；电话技术在全球范围内的扩散约用了25年；而互联网在全球范围内的快速传播仅用了不到十年的时间。进入数字经济时代之后，新技术的扩散周期进一步缩短，部分数字平台和软件技术甚至能够在数年内实现全球化应用。技术扩散速度加快的原因主要包括以下三个方面：首先，全球通信基础设施和数字网络的发展大幅降低了信息传播成本，使技术知识能够迅速跨越地域界限传播；其次，全球化经济体系和国际贸易网络促进了技术在产业链中的传播；第三，科学研究合作日益国际化，使知识生产与传播更加紧密。但是，技术传播速度的加快并不意味着所有国家都能够同等程度地受益。技术扩散仍然受到国家发展水平、产业结构以及制度环境等多种因素的影响。图1各类技术平均采用年限（1750-2025）来源：WIPO2.技术扩散呈现明显的不均衡尽管全球技术扩散总体呈现加快趋势，但不同国家之间在技术应用和吸收能力方面仍存在显著差距。发达经济体仍然是全球技术创新的主要来源，而许多发展中国家则更多处于技术应用和模仿阶段。WIPO指出，这种不均衡主要体现在以下三个方面：第一，技术基础设施差异。许多国家在数字基础设施、科研设备以及工业体系方面存在明显差距，这限制了新技术的应用。第二，人力资本差异。技术扩散需要大量具备专业技能的工程师和技术人员，而部分国家在教育体系和人才培养方面仍存在不足。第三，制度与政策环境差异。知识产权保护、创新激励机制以及产业政策等制度因素都会影响技术传播的效率。因此，技术扩散并非自动发生，而是依赖于国家创新体系的整体能力。图2发达经济体与发展中经济体的技术使用强度差距来源：WIPO3.技术应用差距逐渐缩小技术创新集中在少数国家，但在技术应用方面，一些新兴经济体正在逐渐缩小与发达国家之间的差距。特别是在数字技术、移动互联网和电子商务领域，许多发展中国家通过“技术跨越”实现了快速发展。例如，移动支付和数字平台在部分发展中国家的普及速度甚至超过发达经济体。这表明，在合适的政策环境和市场条件下，技术扩散能够帮助后发国家实现快速发展。图3非洲、亚洲及拉丁美洲和加勒比地区与发达经济体的技术使用强度对比来源：WIPO二、技术扩散的主要机制WIPO指出，技术扩散是一个复杂的系统过程，通常通过多种渠道实现。技术扩散主要依赖于知识传播、产业链传导以及人才流动等机制。知识传播是技术扩散的重要基础。现代创新体系中，大量技术信息通过科学论文、专利文献和科研合作等形式在全球范围内传播。专利制度在这一过程中发挥了重要作用。专利申请人需要公开其技术方案，这使得技术知识能够被其他研究人员获取和学习。通过专利信息，企业和科研机构可以了解最新技术发展趋势，从而进行技术改进或再创新。此外，国际科研合作也成为技术扩散的重要渠道。近年来，跨国科研合作项目数量不断增加，不同国家的研究机构通过联合研究和数据共享促进了知识传播。产业链是技术扩散的重要载体。跨国公司通过全球供应链体系，将先进技术和生产模式传播到不同国家和地区。例如，当跨国企业在某个国家建立生产基地时，往往会带动当地企业学习先进技术和管理经验。技术许可和合作研发也是企业之间传播技术的重要方式。通过技术许可协议，企业可以合法获得先进技术，从而提升自身创新能力。在新能源、电动汽车和半导体等产业中，全球产业链已经成为技术扩散的重要机制。人才流动是技术扩散的重要驱动力。科研人员和工程师在不同机构之间的流动，可以促进知识的传播和技术的应用。例如，当技术人员从研究机构进入企业时，往往能够推动科研成果向产业应用转化。企业通过模仿和学习现有技术，也能够实现技术吸收和再创新。这种“学习效应”在工业化过程中发挥了重要作用。为了更具体地分析技术扩散机制，WIPO同时对多个关键技术领域进行了案例研究，其中包括农业技术、清洁能源技术以及数字技术三个方面。农业技术扩散对于全球粮食安全具有重要意义。高产作物品种、精准农业技术以及农业机械化能够显著提高农业生产效率。然而，在许多发展中国家，这些技术的推广仍然面临诸多挑战。例如，一些地区缺乏完善的农业推广体系，农民难以获得必要的技术培训。此外，农业金融体系不足也限制了农民购买先进设备和技术。因此，加强农业技术推广体系建设，是促进农业技术扩散的重要政策方向。清洁能源技术是应对气候变化的重要工具。太阳能、风能以及电动汽车等技术的快速发展，为全球能源转型提供了重要机遇。清洁能源技术扩散通常受到成本下降、政策激励以及基础设施建设等因素的影响。例如，当太阳能电池成本大幅下降时，许多国家开始大规模部署太阳能发电系统，从而推动技术快速扩散。同时，国际合作和技术转移机制也在清洁能源技术扩散中发挥重要作用。数字技术是当前扩散速度最快的技术领域。互联网、云计算、大数据以及人工智能正在改变全球经济结构。数字技术扩散仍面临“数字鸿沟”问题。许多国家在互联网基础设施、数据中心以及数字技能方面仍存在明显差距。因此，加强数字基础设施建设和数字教育，是推动数字技术普及的重要条件。知识产权制度在技术扩散过程中具有双重作用。一方面，知识产权保护能够为企业提供创新激励，使企业愿意投入更多资源进行研发。另一方面，专利公开制度也为社会提供了丰富的技术信息资源，从而促进技术传播。如果知识产权制度设计合理，就能够在鼓励创新与促进技术扩散之间实现平衡。反之，如果保护过强或过弱，都可能影响技术传播效率。因此，各国在制定知识产权政策时，需要综合考虑创新激励与技术传播之间的关系。三、结论与启示基于上述分析，WIPO提出了一系列政策建议，以促进技术扩散并提升创新体系效率。首先，应加强基础设施建设，特别是数字基础设施和科研设施。这些基础设施是技术传播的重要基础。其次，应提升人力资本水平，通过教育和职业培训增强社会整体技术吸收能力。第三，应完善知识产权制度，在保护创新成果的同时促进技术信息共享。第四，应加强国际科技合作，通过科研合作项目和技术转移机制促进全球知识流动。最后，应推动产业生态系统建设，促进大学、科研机构和企业之间的合作，从而加快技术成果的产业化应用。技术创新本身只是科技进步的起点，真正决定技术经济价值的是其在社会中的传播与应用。未来，各国需要通过完善创新政策、加强国际合作以及提升技术吸收能力，推动技术在全球范围内更广泛地传播和应用。只有实现技术创新与技术扩散之间的良性循环，科技进步才能真正转化为经济增长和社会发展动力。参考文献：①WorldIntellectualPropertyReport2026:TechnologyontheMove[EB/OL].[2026-02-17].[2026-03-13]https://www.wipo.int/web-publications/world-intellectual-property-report-2026/en/index.html②Howdoestechnologyspread?ThereportTechnologyontheMovebyWIPO[EB/OL].[2026-02-26].[2026-03-16]https://brevettinews.it/en/patents/how-does-technology-spread-the-report-technology-on-the-move-by-wipo/③UnpackingtheFindingsoftheWorldIntellectualPropertyReport2026:TechnologyontheMove[EB/OL].[2026-03-03].[2026-03-13]https://unu.edu/merit/seminar/unpacking-findings-world-intellectual-property-report-2026-technology-mov

数字孪生技术从航空制造领域延伸至生物医药与肿瘤学研究，成为精准医疗发展的核心驱动力。美国国立卫生研究院、密歇根大学等机构的研究已实现眼细胞、脑癌肿瘤的数字孪生构建，能从细胞和个体层面模拟生理与病变过程，预测治疗效果；肿瘤学领域的数字孪生更是形成了从诊断到生存监测的全流程应用框架，可整合多维度数据实现动态仿真。尽管该技术在眼部疾病、癌症诊疗中展现出革命性潜力，但其落地仍面临数据整合、模型验证、伦理规范等多重挑战，未来需通过跨学科协作与技术创新推动临床普及。多场景落地，数字孪生解锁疾病研究与诊疗新路径数字孪生技术已在眼部疾病和癌症诊疗中实现突破性应用，为疾病机制研究和个性化治疗提供了全新工具。在眼科领域，研究人员构建了视网膜色素上皮细胞的3D数字孪生体，通过AI算法量化分析细胞极性特征，揭示了年龄相关性黄斑变性中细胞结构的破坏规律，为该致盲眼病的疗法研发奠定基础。在癌症领域，密歇根大学研发的脑癌数字孪生模型，可整合患者血液、肿瘤代谢及基因数据，精准预测饮食疗法和药物的治疗效果，避免无效治疗方案。而在肿瘤学整体研究中，数字孪生能覆盖癌症诊疗全流程，从精准选择治疗方案、优化放疗剂量，到开展虚拟临床试验加速药物研发、辅助肿瘤外科手术规划，甚至实现癌症幸存者的长期复发监测，展现出多场景的应用价值。技术内核独特，动态整合与智能仿真成核心优势与传统静态预测模型不同，数字孪生技术的核心优势在于动态化的虚拟复刻与多维度数据的智能整合仿真。其技术架构通常包含数据、计算、接口三层，能聚合基因组学、影像学、电子健康记录等多源数据，并通过机制建模与机器学习结合的方式，模拟病变发展和治疗反应。同时，双向数据流是其关键特征，可根据患者的实时临床数据持续更新模型，不断提升预测准确性，比如肿瘤数字孪生能随患者的影像学检查、治疗进程动态调整，精准捕捉肿瘤的异质性和发展动态。此外，该技术还能实现“虚拟模拟”，医生可通过数字孪生在实际治疗前测试不同方案的效果，如脑癌模型可模拟饮食调整和药物作用，预判癌细胞对治疗的反应，为个性化诊疗提供科学依据。落地尚遇瓶颈，多维度挑战制约临床规模化应用尽管数字孪生技术潜力巨大，但现阶段向临床常规应用的转化仍面临诸多跨领域挑战。数据层面，电子健康记录系统碎片化、数据格式不统一、存在缺失和偏倚问题，且多源数据的互操作性不足，难以实现无缝整合，同时实时数据的捕获也缺乏完善的技术管道。模型层面，多数数字孪生模型仅通过回顾性数据验证，缺乏前瞻性临床试验证明其能改善患者预后，且部分机器学习模型的“黑箱特性”降低了临床医生的信任度，相关监管路径也尚未形成统一标准。此外，高算力需求带来了计算成本和可扩展性问题，多数医疗机构难以承担搭建和维护的硬件成本，而跨学科人才的缺失也成为制约因素；伦理层面，患者敏感医疗数据的隐私保护、算法偏倚可能加剧的医疗不公，以及治疗决策相关的责任界定问题，也尚未形成完善的治理框架。未来可期，跨领域协作推动技术普惠与升级数字孪生技术的未来发展，将围绕技术升级、标准建立和普惠化推进，需依托跨学科协作突破现有瓶颈。技术层面，下一代数字孪生将融合Transformer模型、联邦学习等先进AI技术，提升数据处理和模型泛化能力，同时结合可穿戴设备等获取实时生理数据，让模型更贴近患者实际情况。行业层面，需建立统一的数据表示和模型验证标准，推动医疗数据的标准化互通，同时监管机构需完善适应动态更新模型的监管框架，实现全生命周期的安全监管。此外，普惠化是关键方向，需开发适配资源有限地区的简化版模型，依托开源平台和移动医疗技术，让数字孪生技术走出高资源学术中心，惠及中低收入地区和弱势群体。同时，需将健康公平纳入技术设计核心，避免算法偏倚，确保不同人群都能享受精准医疗的红利。未来，随着技术的不断成熟，数字孪生有望成为精准医疗的基础工具，真正实现以患者为中心的个性化疾病诊疗和管理，推动医疗领域从“经验医疗”向“精准医疗”的深度转型。参考文献：1、NIH.NIHscientistsdevelop"digitaltwin"ofeyecellstounderstandandtreatage-relatedmaculardegeneration[EB/OL].https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-scientists-develop-digital-twin-eye-cells-understand-treat-age-related-macular-degeneration,2026-02-10.2、UniversityofMichigan.Braincancerdigitaltwinpredictstreatmentoutcomes[EB/OL].https://news.umich.edu/brain-cancer-digital-twin-predicts-treatment-outcomes/,2026-01-12.3、OlawadeDB,OisakedeEO,BelloOJ,etal.Digitaltwinsinoncology:Frompredictivemodellingtopersonalisedtreatmentstrategies[J].CriticalReviewsinOncology/Hematology,2026,220:105171.

新加坡将于2027年1月推出“顶级专才准证（人工智能与科技）”ONEPass(AIandTech)，以精准吸引全球AI、量子计算等前沿领域的领军人物，强化新加坡的全球科技枢纽地位，助力其就业与产业跃升。一、ONEPass(AIandTech)将取代现有Tech.PassONEPass于2023年推出，是新加坡为全球顶尖人才（包括商业、艺术文化、体育、科学科技和学术研究领域）量身定制的长期工作签证，有效期五年，赋予持有人极高的就业灵活性，可跨行业在多家企业任职，也能自由开展商业项目。自推出以来，ONEPass申请人数稳步增长，目前已有超过8000人持这一准证在当地工作。此次新增的ONEPass(AIandTech)将取代现有的科技准证（Tech.Pass），并提供更具吸引力的条件。Tech.Pass旨在吸引全球顶尖的科技创业者、商业领袖和技术专家，有效期为两年，符合条件可续签一次（再延长两年）。虽然与ONEPass相比，其门槛更低，但会受到国籍和人数的限制，时间也更短。二、ONEPass(AIandTech)申请的四重标准ONEPass(AIandTech)具有四重清晰的申请标准：表1ONEPass(AIandTech)申请标准项目指标个人任职企业当前或最后任职于：（1）科技企业；（2）企业内部的科技部门；（3）科技风险投资机构公司市值公司必须拥有：（1）估值或市值不低于5亿美元；（2）年营收不少于2亿美元；（3）或资产管理规模至少达5亿美元；（4）曾获得至少3,000万美元融资的科技公司也符合资格个人月薪申请前的连续12个月内，月入至少3万新元，可包括：（1）最后一次领取的固定薪资至少2万2500新元；（2）以及已归属个人的股票认购权或持股权等非现金收入个人资历过去10年必须在以下职位中，累计拥有至少五年经验：（1）创始人或首席级别高管（C-suite）；（2）或技术职位，如高级软件工作室ONEPass(AIandTech)延续了ONEPass的核心薪资要求——申请人过去12个月的平均月收入需达到3万新元，但其变化是薪酬结构更加贴合科技行业实际，即提出最近一次的固定现金月薪只需达到2.25万新元，其余部分可以由股票期权、股权激励等非现金收入补足。这一设计使大量以股权激励为主要收入结构的AI工程师、科技创业者及独角兽企业高管更容易符合申请条件。尽管未设置具体的签证配额目标，但鉴于申请门槛极高，预计获批人数不会过于庞大。不过，此类人才所带来的GDP效益将远超普通EP持有者。过去一年，其他国家也纷纷推出针对科技人才的新签证计划：中国推出“K签证”，聚焦年轻STEM领域（科学、技术、工程、数学）毕业生；韩国则推出“顶级人才签证”，旨在吸引半导体和生物技术等高科技产业的专业人才。在此背景下，新加坡推出ONEPass(AIandTech)这一战略性的人才引进计划，或将重塑全球科技人才流动格局，为新加坡在第四次工业革命中赢得先机。相关链接：1.THESTRAITSTIMES,NewworkpassforhighearnersinAIandtechamongchangestoS’poreforeignworkforcepolicies.[EB/OL].[2026-03-03].https://www.straitstimes.com/singapore/politics/new-work-pass-for-high-earners-in-ai-and-tech-among-changes-to-spore-foreign-workforce-policies

材料力学行为的精确建模是预测复杂工况下结构响应的基石。传统方法依赖于求解优化问题来校准预设模型的参数，这一过程往往面临非凸目标函数、局部最优解、计算耗时以及物理可解释性不足等挑战。近年来兴起的机器学习方法虽能灵活逼近复杂响应，但其黑箱特性又削弱了模型的可解释性。为此，由德国埃尔朗根-纽伦堡大学应用力学研究所和美国斯坦福大学机械工程系的研究人员MoritzFlaschel、DenisaMartonová、CarinaVeil和EllenKuhl共同提出了一种名为“材料指纹”（MaterialFingerprinting）的创新方法，旨在为力学材料模型的快速发现提供一条无需解决优化问题的捷径。该方法的核心思想源于一个基本假设：在标准化的实验设置下，每种材料都会产生一个独特的力学响应，该响应可被视为材料的“指纹”，即编码其所有相关力学特性的唯一标识符。基于此，材料指纹法采用两阶段工作流程：离线阶段，通过数值模拟为大量不同的材料模型及参数组合生成标准实验下的指纹，并构建一个包含指纹及其对应模型信息的数据库；在线阶段，对未知材料进行相同的标准化实验并测量其指纹，随后利用高效的模式识别算法在数据库中搜索最匹配的指纹，从而快速确定最能描述该材料行为的模型及其参数。这一策略彻底规避了传统优化问题，其模式识别步骤本质上是在数据库定义的离散空间中寻找全局最优解，计算高效且易于并行化。研究团队强调，此方法不仅能够校准参数，更能从预定义的模型集合中同时发现最优的函数形式及其参数，实现了从模型校准到模型发现的跨越。为了验证该框架的普适性，研究团队在超弹性材料的背景下，从两个维度展示了材料指纹法的应用：基于均匀变形场的监督方法和基于非均匀变形场的非监督方法。在监督方法中，实验设计为单轴拉伸和简单剪切，这些测试产生直接的应力-应变数据对，材料的指纹被定义为在不同预设拉伸和剪切值下测量到的应力响应向量。研究构建了一个包含Blatz-Ko、Demiray、Gent、Holzapfel、Mooney-Rivlin、Neo-Hooke和Ogden等经典超弹性模型的数据库，并利用指纹向量对均匀参数的齐次性进行归一化处理，这显著提高了数据库的覆盖效率。在线识别时，通过计算测量指纹与数据库中所有归一化指纹的余弦相似度，选择相似度最高的条目作为发现结果，并通过测量指纹的范数恢复均匀参数的实际大小。在非监督方法中，实验采用更复杂的带孔板双轴拉伸试件，以激发材料内部的异质变形场。此类实验不提供直接的应力-应变对，但能通过数字图像相关等技术测量试件表面的位移场，并结合边界上的净反力测量。材料的指纹因此被定义为由反力测量值和选定测点位移测量值拼接而成的向量。同样地，研究构建了包含可压缩版本超弹性模型的数据库，并对反力部分进行归一化以利用齐次性。模式识别算法通过同时匹配归一化的反力和位移指纹，从单一实验中实现材料模型的发现。通过对数值生成的数据进行基准测试，研究结果证实了材料指纹法在不同噪声水平下的有效性与鲁棒性。在无噪声情况下，无论是监督还是非监督设置，该方法均能精确地发现真实的材料模型，误差接近于机器精度。当引入1%和5%的高斯噪声后，发现的模型参数虽出现预期内的偏差，但应变能密度函数的整体误差仍然很小，且基于实验数据的决定系数R²在绝大多数情况下均高于0.98，表明发现的模型对噪声数据保持了极高的拟合优度。例如，在监督设置下，对于5%噪声的Neo-Hooke模型数据，方法发现了一个指数参数为1.80的Ogden模型作为替代，两者在实验变形范围内响应高度吻合。在非监督设置下，对于5%噪声的Demiray模型数据，发现模型预测的位移场与反力与真实模型也呈现出良好的一致性。这些结果凸显了方法通过数据库匹配规避非凸优化困境的优势，以及利用指纹归一化与参数重缩放技术处理参数大小范围外推的灵活性。综上所述，材料指纹法为快速、可靠的力学材料模型发现提供了一个强大且通用的框架。它通过将复杂的本构建模问题转化为高效的数据库搜索问题，同步实现了模型函数形式与参数的识别，并保证了所得模型的物理可容许性。尽管该研究聚焦于超弹性材料，但其框架设计具有高度的可扩展性，可推广至粘弹性、塑性等多种材料行为，并适用于任何标准化的实验设计。未来工作方向包括构建更全面、高保真的协作数据库，探索数据压缩与加速搜索技术，以及引入稀疏性促进以提升模型可解释性，最终通过实验数据进行验证。这项研究为材料表征领域开辟了一条绕过优化瓶颈的新途径，预示着向即时、自动化材料模型发现迈进的潜力。参考文献FlaschelM,MartonováD,VeilC,etal.MaterialFingerprinting:Ashortcuttomaterialmodeldiscoverywithoutsolvingoptimizationproblems[J].ComputerMethodsinAppliedMechanicsandEngineering,2026,450:118573.

英国科研创新体系近期迎来一轮重要调整。按照英国政府和英国研究与创新署（UKRI）公布的信息，2025年支出审查确定，2026-2030财年英国公共研发投入总额为860亿英镑，其中科学、创新与技术部预算为585亿英镑，UKRI获得386亿英镑。UKRI年度预算将从2025-2026财年的88.11亿英镑提高到2026-2027财年的92.2亿英镑，并在此后数年继续增长，2029-2030财年达到99.86亿英镑，接近100亿英镑的规模。与预算同步调整的，是经费分配方式。UKRI不再主要沿用过去按研究理事会、学科和传统项目类别组织预算的做法，而是改用以结果为导向的新框架。UKRI在官方说明中明确表示，新模式从2026年4月起实施，核心思路是把大部分经费归入若干面向明确目标的资金桶，并在整个支出审查期内动态管理预算，以回应新机会和政府优先事项。UKRI同时强调，由于这一新模式更强调跨学科、跨机构和项目化组织，未来除基础研究部分外，其他经费不再按以往研究理事会口径做直接拆分。这一变化意味着，英国科研资助正在从较强的科目管理逻辑，转向更鲜明的目标组织逻辑。一、核心变化：以“四大资金桶”重组原有经费体系这轮改革最核心的内容，是用四大资金桶重组原有预算结构。按照UKRI公布的2026-2030财年预算，第一桶是好奇心驱动研究，四年总额为144.84亿英镑；第二桶是政府与社会战略优先事项，四年总额为83.2亿英镑；第三桶是支持创新型企业，四年总额为73.66亿英镑；第四桶是支撑和强化英国研发体系，四年总额为84.16亿英镑。就2026-2027财年而言，四桶对应金额分别为36.53亿、19.24亿、16.38亿和20.04亿英镑。其中，前三桶属于面向重点目标的优先资金桶，第四桶则承担底座作用，支撑人才、基础设施、研究机构、国际合作以及UKRI自身转型等关键能力。预算说明还强调，第二桶和第三桶将更突出政府优先事项、产业战略和企业成长目标，并通过更有针对性的项目组织方式实现政策效果。表：UKRI预算中的“RD资金桶”（单位：亿英镑）RD资金桶2026-2027财年2027-2028财年2028-2029财年2029-2030财年合计好奇心驱动研究36.5335.8136.1236.38144.84政府与社会战略优先事项19.2421.0021.1921.7683.20支持创新型企业16.3818.4519.3819.4573.66支撑和强化英国研发体系20.0420.6321.2222.2784.16合计92.2095.8997.9199.86385.86资料来源：UKRI为了展示新旧新资金体系之间的大致对应关系，UKRI专门发布了一份桑基图。从桑基图所体现的资金流向看，原有的响应式研究、质量相关科研拨款、战略研究、创新、人才、基础设施、国际合作等经费线，并不是原封不动地平移到新分类之中，而是经过拆分、合并和重新归类后，流向新的预算桶。比如，原有的响应式研究和一部分质量相关科研拨款被归入第一桶；战略研究、任务导向项目等更多流向第二桶；创新以及知识转化、商业化支持则更多归入第三桶；基础设施、机构、人才和部分国际合作等内容则与第四桶形成更紧密联系。图：科研资金流向变化的桑基图资料来源：UKRI二、改革意图：提升可解释性，强化战略统筹能力从政策意图看，这项改革首先是为了解决原有资助体系过于复杂、外部难以理解的问题。过去，UKRI资金分散在多个研究理事会和多条预算线上，虽然有利于专业管理，但不利于向政府、议会和公众说明整体投入逻辑。新的资金桶框架，实质上是希望把科研投入转化为更容易被理解的公共叙事，让外界能够更直观地看到，经费究竟是用于基础研究、战略任务、企业创新，还是用于支撑研发体系本身。其次，这项改革体现出更强的战略统筹取向。过去同一前沿议题可能分散在多个预算线之中，不同理事会各自支持、彼此交叉，外部很难看到整体布局。新框架通过把资金汇入较大的目标类别，为跨理事会、跨学科、跨部门的统筹投资创造了条件。未来一些重点方向，尤其是与国家竞争力、产业升级和社会挑战相关的领域，预计将更多以组合式、任务式方式获得支持。再次，这种改革也反映出英国财政和科技政策之间的互动变化。公共资金在持续增长的同时，政府对科研投入的可解释性和可问责性提出了更高要求。对UKRI而言，新体系不仅要说明钱投到哪里，更要说明这些投入如何支持经济增长、技术创新、社会福祉和国家能力建设。因此，这一框架并非单纯的会计分类调整，而是科研资助从重专业分工走向重政策成效的一种表现。三、舆论观察：支持、审慎与担忧并存围绕这场改革，英国科研政策圈并未形成一致观点，而是逐步出现了较清晰的三类声音：第一类声音来自议会和部分大学政策界，整体态度偏支持，但强调要让改革更容易被监督。罗素大学集团副政策主任StephanieSmith指出，资金桶框架的积极意义在于，它能够把预算讨论从零散经费线转向更清楚的公共价值叙事，使政府和外界更容易理解不同类型投入之间的关系。英国议会科学、创新与技术委员会对UKRI补充提供新旧资金体系对照信息表示欢迎，并要求未来能够持续建立过去与现在之间的比较关系，以便议会真正评估改革效果。第二类声音主张改革可以推进，但必须补足透明度和可比性，其中科学与工程运动组织CaSE最具代表性。CaSE副执行主任DanielRathbone分析指出，UKRI向议会提供新旧资金对照图，是建立新旧预算可比关系的重要第一步，也说明UKRI开始回应科研界此前关于透明度不足的批评。但CaSE同时对第一桶的定义提出明确质疑。其分析指出，UKRI将高校研究拨款整体归入第一桶，虽然在统计上抬高了好奇心驱动研究的占比，但也使这一类别的含义变得不够清晰。原因在于，这笔拨款既支持非定向研究，也承担高校研究环境和机构能力建设的功能，并不等同于通常意义上的自由探索性研究。CaSE因此认为，若把非政府定向支持全部等同为好奇心驱动研究，就容易造成统计口径上的成立与公众理解上的混淆。CaSE还进一步指出，虽然UKRI公布了2026至2030财年的预算分配，但由于缺乏足够的历史对照，外界仍难准确判断各类投入究竟是增加、平移还是口径调整。第三类声音更强调风险和不确定性。英国教育智库Wonkhe专家JamesCoe认为，这轮调整不是单纯的预算重排，而是英国政府科研治理方式的一次方向性变化，意味着科研资助将更紧密地嵌入经济增长和政策成效框架。与此同时，生物科学界的一些团体也对过渡期的不确定性感到担忧。英国皇家生物学会在2026年2月的回应中提到，2026年1月以来，部分UKRI理事会接连出现经费削减和资助暂停，引发科研共同体对稳定性和可预期性的担心，并呼吁在新模式推进过程中加强透明度、提供更明确的政策预期并开展持续评估。由此可见，反对者未必否认改革方向本身，但普遍担心，如果资金桶框架过度强调短期政策目标而沟通不足，长期基础研究和学术共同体的稳定预期可能受到冲击。参考文献：[1]UKRI.2026budgetallocations[EB/OL].(2026-03-19).https://www.ukri.org/who-we-are/our-vision-and-strategy/updates-on-our-2026-strategy-and-budget/2026-budget-allocations/.[2]UKRI.Explanatorynote:schematicmappingofUKRI’spreviousfundinglinestoournewmodel[EB/OL].(2026-03-05).https://www.ukri.org/publications/schematic-mapping-ukris-previous-funding-lines-to-our-new-model/explanatory-note-schematic-mapping-of-ukris-previous-funding-lines-to-our-new-model/.[3]UKRIsharesfirstdetailedcomparisonsofpastandfuturespendingundernew‘bucket’model[EB/OL].(2026-03-03).https://committees.parliament.uk/committee/135/science-innovation-and-technology-committee/news/212270/ukri-shares-first-detailed-comparisons-of-past-and-future-spending-under-new-bucket-model/.[4]StephanieSmith.TheRDbucketsareheretostay–whatmattersnowishowthey’reused[EB/OL].(2025-12-04).https://wonkhe.com/blogs/the-rd-buckets-are-here-to-stay-what-matters-now-is-how-theyre-used/.[5]JamesCoe.Achangeinapproachmeansresearchmayneverbethesameagain[EB/OL].(2025-11-25).https://wonkhe.com/blogs/a-change-in-approach-means-research-may-never-be-the-same-again/.[6]DanielRathbone.‘High-levelmapping’andpastcomparisons[EB/OL].(2026-03-03).https://www.sciencecampaign.org.uk/analysis-and-publications/detail/high-level-mapping-and-past-comparisons/.[7]RoyalSocietyofBiology.RSBrespondstoemergingUKRIfundingchanges[EB/OL].(2026-02-05).https://www.rsb.org.uk/rsb-response-to-ukri-funding-changes.html.

韩国科学技术信息通信部于2025年12月19日宣布，在第22次国家核聚变委员会上，正式审议并通过《核聚变核心技术开发路线图（草案）2026-2035》。该路线图是韩国于24年7月发表的《核聚变能源实现加速化战略》的细化方案，其以“提前实现核聚变能源电力生产”为核心目标，提出推进“韩国型创新核聚变堆（电力生产实证堆）”的开发，力争将原本设定在2050年代的核聚变发电目标提前至2030年代完成实证，从而跻身全球核聚变能源技术的领先国家行列。路线图提示了韩国核聚变技术发展的四大基本方向，包括开发韩国型创新核聚变堆、实施小型化技术孵化、开发电力生产核心技术、构建可持续研究与产业环境。根据路线图，韩国政府将以2035年前完成8大核聚变核心技术实证为主线，同步建设先进研究基础设施，加快开启清洁能源时代，并通过掌握关键技术保障国家能源主权。该战略既是对美国“创世任务”等国际核聚变研发竞赛的回应，也充分依托韩国在核聚变实验装置（KSTAR）运行中积累的大量数据，并通过人工智能与核聚变技术融合来缩短研发周期。韩国将“韩国型创新核聚变堆”定位为面向商业化前的实证装置，计划于2026年启动概念设计。该装置计划采用可快速设计和建造的小型化方案，重点验证核聚变发电功能等商业化所必需的技术条件，具体技术指标和建设时间表将在概念设计阶段进一步明确。在技术布局上，韩国政府将于2030年前重点推进两大方向、共8项核心技术，并于2035年前完成实证。第一类为“小型化技术高端化”，以韩国核聚变实验装置（KSTAR）为核心平台，结合AI技术，强化1）等离子体控制、2）创新型偏滤器、3）加热与电流驱动、4）超导磁体等关键运行技术。第二类为“电力生产相关技术”，聚焦5）增殖包层、6）核聚变材料、7）燃料循环以及8）安全与许可体系，确保核聚变能源能够真正转化为稳定电力来源。为支撑路线图实施，韩国政府计划推进总规模约1.5万亿韩元的核心技术研发与先进实证基础设施建设项目，包括将建设5个大型实证基础设施，并通过修订《核聚变能源开发振兴法》、构建产学研一体化（One-Team）协同机制、加强专业人才培养以及深化与技术领先国家的国际合作，打造可持续的核聚变产业生态。同时，还将以5年为周期制定联动计划，分阶段推进技术开发，通过运营由产学研专家组成的评估检查团，以降低技术不确定性、持续推动创新。资料来源:韩国产业通商部https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?sCode=usermId=307mPid=208pageIndex=4bbsSeqNo=94nttSeqNo=3186665searchOpt=ALLsearchTxt=

作为美国最大的城市，纽约一直以来都是全球游客最青睐的目的地之一，每年接待的游客数量常年位居世界前列。大量游客的到来，固然为这座城市带来了可观的经济收益，但也随之产生了不少治理上的麻烦——核心地标总是人满为患，旅游消费大多集中在曼哈顿核心区域，游客的出行需求还常常与本地居民的日常生活产生冲突。与此同时，纽约通过观察发现，全球旅行者的旅游偏好正在悄悄改变，大家不再满足于简单的“打卡”观光，反而更希望能体验到当地最真实的文化，走进城市的各个社区，感受不同区域独有的历史韵味。这种需求上的变化，正是纽约决定调整旅游发展战略、推动转型的关键原因。为了实现从传统地标观光到全域文化体验的转变，纽约把旅游补助金作为重要抓手，希望通过财政上的支持，推动旅游模式的升级，具体的做法包括：扩大对各类节庆活动和公共文化活动的资金支持范围，同时降低活动组织者的申请门槛，着力提升这些活动的质量，让更多优质的文化项目，能被提前规划行程的国际游客看到，进而纳入他们的旅行计划；重点扶持那些跨季节的文化项目，打破“只有夏季游客多、其他季节冷冷清清”的局面，让游客在春、秋、冬三个季节也有充足的理由来纽约，从而让全年的游客数量更加均衡；将重点放在文化遗产旅游上，深入挖掘曼哈顿以外其他行政区的特色资源，比如皇后区的移民历史、布鲁克林的社区文化等，把这些区域独有的文化魅力打造成核心吸引力，引导游客走出繁华的核心地标，去感受更多元的社区风情。围绕这次旅游转型的核心方向，纽约的旅游补助金计划也明确了四个核心目标：一是打造更多样、更高质量的文化活动；二是借助遗产之旅，让游客能更深入地融入社区、感受城市文化；三是打造常年常态化的文化节目，缓解旅游淡旺季的波动；四是提升全球游客的旅行体验，进一步巩固纽约作为全球顶级旅游目的地的地位。纽约的旅游转型，不只是简单调整旅游模式，更是一项能让游客、旅游行业和城市三方都受益的系统性举措，其长远意义在于：拥有深刻文化体验的游客更有可能再次光临，也更有可能向他人推荐该目的地，从而产生远超单次旅行的长期旅游价值；对于旅游行业而言，丰富的文化活动能让旅行社、酒店、航空公司等相关机构，开发出更多元的产品组合，有了吸引游客再次到访的独特亮点，同时也能激活淡季市场，提高整个行业全年的运营效率；对于城市治理而言，引导游客向全市各个区域分散，既能有效缓解核心区域的拥挤压力，也能让旅游消费在全市范围内均衡分布，减少旅游活动对本地居民日常生活的影响，最终实现旅游业可持续发展与社区活力提升的双赢局面。参考资料：1.NewYorkTourismGrantsExpansionSparksCulturalRevolutionasNYCBoostsFestivals,HeritageTravelandGlobalVisitorExperiencesAcrosstheUSA.[EB/OL].(2026-3-23)[2026-3-27].https://www.travelandtourworld.com/news/article/new-york-tourism-grants-expansion-sparks-cultural-revolution-as-nyc-boosts-festivals-heritage-travel-and-global-visitor-experiences-across-the-usa/.2.TravelTourismYork:NYCGrantsFuelCulturalHeritageExpansion2026.[EB/OL].(2026-3-23)[2026-3-27].https://nomadlawyer.org/nyc-tourism-grants-expansion-march-2026.3.NewYorkTourismGrantsIgniteCulturalTravelBoom.[EB/OL].(2026-3-23)[2026-3-27].https://www.thetraveler.org/new-york-tourism-grants-ignite-cultural-travel-boom/.4.NewYorkTourismGrantsAreQuietlyReshapingHowtheWorldVisitsNYC.[EB/OL].(2026-3-26)[2026-3-27].https://www.undiscoveredamerica.tv/new-york-tourism-grants-reshaping-global-visitor-experiences/.

2025年11月，Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo宣布，在美国旧金山湾区、洛杉矶和凤凰城三地，将原本仅限城市道路的无人驾驶出租车服务延伸至高速公路，向部分公众用户开放全程无安全员的收费运营。这意味着，在高速公路等高车速、长距离场景中，完全无人驾驶从测试阶段迈入商业化试运行阶段，Waymo在运营半径和业务模型上实现又一次关键升级，也进一步拉开了与其他自动驾驶企业在技术成熟度和场景覆盖上的差距。一、服务场景延伸此次高速公路服务并非单点试验，而是嵌入既有运营网络的系统性扩展。Waymo已在凤凰城、旧金山、洛杉矶和奥斯汀等地提供无人出租车服务，每周完成超过25万单付费出行，商业车队规模超过1500辆，并计划在2026年前进一步扩展至亚特兰大、迈阿密和华盛顿特区。在此基础上，高速公路场景的引入，使其原本相对“碎片化”的城市出行网络开始连成跨城走廊。在旧金山湾区，Waymo以旧金山为核心，将服务范围南延至圣荷西，实现“半岛一体化”的约260平方英里连续运营区，并首次将圣荷西米奈塔国际机场纳入正式上下客点。这是继凤凰城天港国际机场之后，Waymo接入的第二座机场，使机器人成为机场长距离接驳的重要选项。在洛杉矶和凤凰城，高速服务重点覆盖市中心与外围居住区之间的主要干道，有利于提升跨城区通勤效率。按照Waymo披露的信息，目前高速服务首先向“早期体验”用户开放，由用户在App中主动勾选高速路线偏好，系统在判断高速路线具备明显时间优势时，才会为其匹配包含高速路段的行程。这种渐进式开通模式，既有利于企业在真实运营中持续收集数据、改进算法，也为监管机构和城市管理者保留了观察和评估的空间。二、高速场景的技术难度与安全应对与城市道路相比，高速公路的交通参与者类型更单一、信号灯较少，表面上更“规则”，但车速更高、事故后果更严重，对系统冗余和极端工况应对能力提出更高要求。Waymo在官方博客和技术说明中强调，其在高速场景上投入了大量封闭场地试验和仿真测试，用以弥补真实道路上“罕见事件”样本不足的问题，通过大规模模拟来训练系统在紧急变道、汇入车流、应对突发障碍等情形下的决策能力。在硬件与系统架构上，Waymo继续沿用多传感器融合方案，使用激光雷达、毫米波雷达和多摄像头构建360度环境感知，并在车辆上部署具备冗余能力的计算与制动系统，使其中一路出现故障时，系统仍能保持基本控制并执行安全停车或驶离策略。公司还与加州公路巡警等安全机构联合制定了高速运营规范，包括车辆遇到交通事故、救援现场、临时封闭车道等情形时的处理流程，力图将自动驾驶行为纳入既有交通安全体系之中。需要注意的是，联邦监管机构和社会舆论对自动驾驶安全性的审视仍十分严格。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）曾就Waymo车辆在撞击路障、违反交通标志等场景中的“异常行为”发起调查，并促使企业进行数次软件召回和升级，其中2025年一次召回涉及1212台第五代自动驾驶系统车辆，原因是旧版本软件在特定条件下可能与链条、闸门等路面设施发生轻微碰撞。截至2025年10月，NHTSA记录的Waymo车辆涉事事故超过一千三百起，但大多数为低速擦碰和轻微事故，受伤比例显著低于同等里程的人类驾驶车辆。这些事实一方面表明，自动驾驶在真实环境中难以避免交通事件，另一方面也显示，通过持续的软件更新和监管约束，可以在总体层面逐步改善安全表现。三、对城市出行效率和商业模式的推动从用户体验和出行效率看，高速公路的开放具有直接收益。对于旧金山湾区、洛杉矶盆地和凤凰城都市圈这类高度依赖高速公路通勤的区域，新服务使跨城或跨区出行时间有望显著缩短。Waymo预计，在部分路线上，使用高速路径可将行程时间压缩近一半，这对于经常往返城市与郊区、或需要在不同城区间多点通勤的乘客而言，将明显提升对无人出租车的使用意愿。机场接驳是另一个具有代表性的高价值场景。传统出租车和网约车的收入结构中，机场线路往往占较大比重，竞争激烈。Waymo先后将凤凰城天港国际机场和圣荷西米奈塔国际机场纳入服务范围，并通过高速公路串联机场与核心城区，为“门到门”自动驾驶出行建立了具备稳定需求和支付能力的应用场景，有利于提高车队利用率与单车营收水平。从行业竞争格局看，Waymo目前仍是美国唯一在多座城市提供完全无安全员、面向公众收费的自动驾驶出租车服务企业，其在城市道路和高速公路的同步运营，形成了差异化优势。相比之下，特斯拉的机器人出租车仍依赖车内监控人员或司机配合，亚马逊旗下Zoox主要在拉斯维加斯等有限区域提供短途体验服务，并且仍处在监管审查和技术验证阶段。Waymo在高速场景率先实现规模化商业运营，将进一步巩固其在美国无人驾驶出行市场的先发地位。四、展望从长远看，Waymo在多个城市同步落地高速公路服务，既是自身商业模型“从试点走向规模”的关键一步，也为自动驾驶出行提供了可验证的范例：通过先在特定区域、特定路段、特定人群中取得相对稳定的安全记录，再逐步向更复杂的空间和更广泛的用户扩展。如果后续运营数据能够持续证明其在事故率和伤害程度上优于人工驾驶，且能够妥善处理个案事故和责任认定问题，高速公路无人驾驶出租车或将从当下的区域化运营，演进为跨州、跨区域的自动驾驶出行网络，对美国乃至全球的道路交通体系产生深远影响。参考文献：[1]WaymolaunchesrobotaxifreewayserviceinSanFrancisco,LA,Phoenix[EB/OL].(2025-11-13).https://www.reuters.com/business/waymo-launches-robotaxi-freeway-service-san-francisco-la-phoenix-2025-11-12/.[2]RafeRosner-Uddin.WaymotorolloutdriverlesstaxisonhighwaysinthreeUScities[EB/OL].(2025-11-13).https://arstechnica.com/cars/2025/11/waymo-to-roll-out-driverless-taxis-on-highways-in-three-us-cities/.[3]AndrewJ.Hawkins.Waymoishittingthehighway—butcanithandlethespeed?[EB/OL].(2025-11-13).https://www.theverge.com/news/818552/waymo-highway-california-arizona-robotaxi-challenge.[4]Waymo’sRobotaxisCanNowUsetheHighway,SpeedingUpLongerTrips[EB/OL].(2025-11-12).https://www.wired.com/story/waymo-robotaxis-can-now-take-highways-freeways/.

上篇解析了5G标准必要专利的核心持有格局，下篇继续解析5G标准必要专利的地域分布与市场覆盖、法律状态与诉讼趋势。二、地域分布与市场覆盖（一）全球区域专利分布图3示出了5G标准必要专利申请提交的地理区域，显示了商业化的主要目标市场。这些信息帮助公司制定申报策略，确保覆盖主要司法管辖区，提升投资组合价值，并识别尚未开发的增长市场。图35G标准必要专利申请提交的地域分布专利申请地域与市场重要性、创新能力高度相关，形成四大核心板块：1.美国以84517项专利居首，是全球5G市场与知识产权保护核心枢纽；2.中国紧随其后（77658项），既是华为、中兴等企业的创新基地，也是核心消费市场；3.欧洲（62543项）凭借电信基础设施优势，在合规与标准领域占据重要地位；4.日本（28918项）、韩国（28018项）作为成熟设备消费市场，专利布局聚焦终端与通信技术优化。其次，印度拥有447项专利，得益于庞大的消费者基础和“数字印度”等举措。新加坡和香港是战略性商业枢纽，分别拥有1980项和1233项专利，提供进入亚太市场的渠道。图4示出了5G标准必要专利份额的国家排名，其中具体示出了排名前5的国家。图45G标准必要专利份额排名前5的国家从图4中5G专利份额情况可见，美国和中国主导着5G专利市场，合计贡献了48.90%的专利份额。这凸显了全球5G专利申请数量的差距，少数关键国家推动了大部分技术进步。（二）企业跨区域市场策略下图揭示了全球领先的电信公司在美国、中国、欧洲、韩国和日本等主要市场中的布局情况。图5全球领先电信公司在美国、中国等主要市场的布局情况不同企业呈现差异化市场覆盖模式，反映其国际化战略差异：全球均衡布局型：高通（美国覆盖率97.10%、欧洲71.75%）、爱立信（美国93.83%、欧洲87.30%）、诺基亚，适合参与全球5G标准谈判；区域主导型：三星（韩国覆盖率72.86%）、LG，聚焦本土及周边市场；本土深耕型：OPPO、小米、vivo等中国企业，国内市场覆盖率超95%，海外市场仍处拓展阶段；枢纽型地区：新加坡（1980项）、中国香港（1233项）凭借区位优势，成为亚太市场专利布局跳板。三、法律状态与诉讼趋势（一）专利策略差异化布局在加速发展的5G专利领域，诸如加速审查等专利策略揭示了激烈的全球创新竞赛。图6展示了5G标准必要专利中，对专利申请加速审查的公司排名。图65G标准必要专利中加速审查数量对应公司排名如图所示，LG以720项专利领先，在加速审查领域占37%。排名前五的公司——LG、高通、华为、Oppo和爱立信——合计占战略专利申请的84%，这一集中凸显了快速知识产权开发在塑造电信未来中的战略重要性。（二）诉讼演变与争议焦点在5G专利的竞争激烈领域，诉讼起着重要作用，下图示出了与5G标准必要专利相关的专利诉讼数量分布。从图中可以看出，5G标准必要专利相关的诉讼数量呈稳步上升的趋势，并在2022年达到顶峰。图71993年至2024年5G标准必要专利相关的专利诉讼数量分布三星频繁作为被告出现在法律纠纷中。这种模式也出现在电信巨头如SprintCorp、ATT和VerizonCommunications中，他们经常卷入专利纠纷，通常是在推出新技术时涉及侵权问题。同样，苹果、T-Mobile和爱立信等技术领导者也经常卷入诉讼，凸显了围绕5G技术部署的激烈环境。从华为到BoostMobile等小型企业的广泛参与，体现了广泛的挑战以及战略性法律辩护在复杂专利环境中的必要性，这对全球5G市场的成功至关重要。下图示出了面临5G标准必要专利诉讼案件的公司排名。图8面临5G标准必要专利诉讼案件的公司排名在竞争激烈的科技领域，华为和爱立信等公司不仅在创新，还在积极保护自身创新。他们诉诸法庭，质疑对其知识产权的任何侵占。这一强有力的防御策略得到了多方参与者的呼应，从三星和苹果等行业巨头到像SolIpLlc这样的细分知识产权公司。这凸显了严格的专利执法对于保护技术进步和巩固市场地位的重要性。下图示出了提起5G标准必要专利诉讼案件的公司排名。图9提起5G标准必要专利诉讼案件的公司排名综上，5G专利竞争既是技术实力的较量，更是产业主导权的争夺。把握专利布局趋势，将助力企业在全球5G浪潮中抢占先机。参考文献：[1]INSIGHTS.5GPatentLandscape:AComprehensiveAnalysisof5GInnovation(Updated2025).[2025-10-10].https://insights.greyb.com/5g-patent-landscape.[2]新浪科技.华为5G专利排名中又拿第一：领先高通、爱立信！网友直呼难怪手机信号强.[2025-01-25].https://finance.sina.com.cn/tech/discovery/2025-01-28/doc-inehczmh1876186.shtml.

2026年2月17日，国际能源署发布《2026年能源创新现状》，聚焦能源技术发展前沿的各类技术、政策和资助方。报告对能源技术创新领域的最新进展及新出现的挑战进行了全面评估，参考了2025年的150多项创新亮点以及对40多个国家从业者情况的调查。报告系统分析了公共和企业研发支出、风险投资流动、专利申请和政策等方面的趋势，并提供了关于能源创新18项“率先竞赛”进展的最新信息。这种基于数据的方法，为政策制定者、行业及其他利益相关者提供了关于全球能源创新状况以及长期保持创新势头重要性的参考。报告指出，能源创新的发展背景正日益向竞争力和安全性倾斜。2025年推出的多项与创新相关的政策，旨在通过提升技术实力增强经济竞争力和能源安全。与此同时，能源相关专利占比持续上升，且超过320家新能源初创企业在2025年获得首轮融资，显示出创新生态系统的活跃性。但与此同时，创新者仍需要更加可预测的融资环境和政策框架。报告还表明，能源创新投入的价值能够在市场结果中得到体现，公共能源创新支持是推动能源领域近期重大进展的重要因素。报告同时提出了一系列及时的政策建议，并围绕增强电力电网韧性的技术和推进核聚变能源两大领域设置了专门的章节讨论。成功的能源创新能够带来显著的经济和社会效应，影响工业竞争力、贸易、环境健康、基础设施投资以及安全。《能源创新现状》第二版重点关注这一进程中的前沿技术、政策和资助者。目前，电池、变压器、涡轮机、电机和热交换器等能源技术已形成规模达数万亿美元的全球市场。能源领域支出占全球国内生产总值的比重高达10%，能够降低能源供应成本的创新将重塑国家比较优势。因此，能源行业具有显著的创新密集特征：每十项专利中就有一项与能源相关，这一比例高于化学、制药或运输领域。当前，能源创新的背景持续向竞争力和安全性倾斜。在相关专家和从业者调查中，80%的受访者将能源安全列为2025年能源创新的三大驱动力之一，其重要性甚至超过成本、温室气体排放和国家经济表现。2025年发布的多项创新政策，例如美国的“起源使命”和欧盟拟议的“竞争力基金”，均旨在通过提升技术能力强化经济竞争力和能源安全，这也将进一步推动关键矿产供应、核能、电网以及国内能源资源相关技术的发展。一、公共支出对能源创新的价值可以从市场结果中体现出来公共能源创新支持是推动能源领域近期取得重大进展的重要因素，其成果还将在未来数十年持续显现。随着项目成本下降和设计不断优化，浮式液化天然气（FLNG）项目逐步具备投资可行性。预计到2030年，其产能将超过全球液化天然气总产能的八分之一，而在仅仅10年前，这一数字还为零。FLNG的初始设计和测试始于20世纪90年代，由欧洲各国政府提供资助；在首个大型项目中，欧盟和日本政府与私营部门共同承担了资金风险。类似地，锂离子电池研究最初也由政府在20世纪70年代资助推进，1981年由英国政府资助产生了第一项专利，随后在政策支持下逐步形成市场，并推动了后续技术改进。与此同时，由于私营部门对下一代地热开发（这一高风险、长期性项目，目前才开始转向大规模投资）投入不足，从20世纪70年代至21世纪初，相关早期工作几乎全部由政府承担资金支持。成本效益评估普遍表明，公共能源研发带来的经济收益显著高于其成本，甚至可高出百倍。最为全面的回顾性评估涵盖了美国多个持续数十年的项目，结果显示，截至2015年这些项目为美国经济带来的收益至少是其投入成本的三倍以上，具体体现为燃料支出节省、能源设备价格下降以及能源产品销售额增长等。例如，在地热、风能和建筑能效等领域的研发项目中，每投入1美元，往往可带来至少数百美元的收益。随着时间推移，这些初始投资的影响还在不断扩大：相关产品市场持续增长，同时“溢出效应”也在全球范围内催生出新的创意与发明。能源创新优势与产业优势之间存在相互促进关系。对不同国家的分析表明，能源技术领域的技术优势（RTA）显示，当前全球主要化石燃料生产国在相关技术上具有最高的专业化水平，而那些较早布局风力发电的国家，则在风能专利方面占据优势。然而，技术专业化并不必然转化为产业竞争力，这一转化过程仍需依赖对制造能力的持续强化，以及通过战略性的贸易安排或知识合作关系加以支撑。二、能源创新的黄金时代在一系列指标上，全球范围内均呈现出广泛而活跃的创新活动。2025年，已识别出超过150项重要的能源创新成果，涵盖固态空调、钙钛矿太阳能、核聚变能源、钠离子电池以及下一代地热能等领域。这些进展推动新兴能源技术的技术成熟度整体提升了50个等级，这一变化已被国际能源署记录。在其“率先竞赛”框架下，对18项能源突破进展的跟踪显示，领先项目已推动其中3项进入更高发展阶段。报告同时指出，2025年新增能源创新政策超过80项，并在32个国家和司法管辖区实施了60多项新举措。最新专利数据显示，2023年能源相关专利在全部专利中的占比较前一年进一步提升。此外，2025年有超过320家新的能源初创企业首次获得资金支持，反映出创新生态系统的活跃程度。然而，随着部分清洁能源技术市场出现收缩，不确定性也随之上升。例如，项目延期和取消削弱了外界对本十年内低排放氢气部署前景的预期。国际能源署在2025年因政策和监管变化，将2030年可再生能源部署预测下调了5%。同时，在近零排放钢铁和直接空气捕获等领域，一些大型首创能源技术项目因成本上升和政策不确定性，面临资金压力，不得不依赖紧急资金支持或通过裁员应对。2025年，美国联邦能源研究与发展预算下降了8%，部分支出因研究重点调整而被暂停或取消，导致部分研究人员和项目开发者面临资金短缺，或被迫转向其他市场。三、资金流动态势表明能源创新正在发生转变经过多年持续增长，能源创新领域的资金投入正逐步进入增速放缓、重点发生转变的阶段。2024年，全球公共能源研发支出较2023年的近期高点有所回落，而对2025年的预测则进一步下降2%，降至550亿美元。这一下降一方面源于2023年欧盟预算中对示范项目的大规模投入形成的高基数，另一方面也反映出美国联邦预算的削减。总体来看，国际能源署成员国的公共能源研发支出约占国内生产总值的0.05%，明显低于20世纪70年代石油危机后各国为推动能源系统多元化所达到的0.1%水平，但地区之间仍存在显著差异。在IEA成员国中，企业能源研发支出占GDP的比重约为1%，低于2015年以来的任何一年（除受疫情冲击的2020年外），且其增速也为2015年以来最低。与此同时，2025年企业在能源技术研发领域的风险投资已连续第三年下降，降至270亿美元。自2022年以来，能源领域风险投资的减少并非单一因素所致。初期主要受到高利率及宏观经济不确定性的影响，这些因素促使投资者收紧投资节奏、延长决策周期，从而压缩了大规模后期项目的投资规模。尽管当前风险投资市场有所回暖，但到2025年，能源初创企业仍面临来自人工智能企业的激烈资本竞争：当年人工智能领域获得的风险投资占比已接近30%，而能源领域的份额则相应下降，大型非专业风险投资基金也将投资重点由能源转向人工智能。此外，电动汽车领域风险投资在经历高峰后的回落也是重要因素之一；若剔除这一影响，能源领域整体风险投资规模基本可维持稳定。与此同时，能源风险投资的新增长方向正在形成，反映出投资结构的调整与重塑。二氧化碳去除、关键矿产、下一代地热能、低排放工业生产、航空航天以及核裂变与核聚变能源等七大技术领域，已在很大程度上弥补了自2021年以来电动汽车领域风险投资的下降。从2015年至2019年，这些领域在能源风险投资总额中的占比不足5%（其中航空航天占据一半），而到2025年，其占比已提升至约三分之一。四、电池相关专利在能源专利中占比再创新高如果将专利申请数量视为技术变革的重要信号，那么电池创新将在能源领域乃至更广泛领域持续发挥颠覆性作用。当前，能源相关专利中储能技术的占比不断提升，到2023年达到40%，且根据初步数据，这一比例在2024年和2025年还将进一步上升。分析表明，尚无其他能源技术曾占据如此高的专利份额，这凸显了电池在现代能源安全、产业政策及电网基础设施中的战略地位，尤其是在全球电力需求快速增长的背景下更为突出。从区域分布来看，中国、韩国和日本仍是锂离子电池专利的主要来源地，但其相对格局已发生明显变化：2010年，日本在阴极材料专利中的占比达到一半，而到2022年已降至不足10%；与此同时，中国的份额则由4%大幅提升至接近40%。与此同时，成熟技术领域也在持续演进，并未陷入停滞。自2010年以来，晶体硅光伏相关专利数量有所下降，而太阳能钙钛矿技术的专利数量则快速增长，目前其在全部太阳能电池专利中的占比已超过70%。在这一领域，中国处于全球领先地位，其次为韩国和日本。到2025年，钙钛矿技术已取得多项关键突破，包括实现了具备市场应用潜力、效率达到33%的太阳能电池。尽管该技术短期内不太可能取代晶体硅光伏，但有望通过技术互补进一步扩大整体光伏市场规模。五、地区趋势正在出现分化中国正持续推进创新驱动型增长，这在资金投入、专利申请和技术发展等方面均有体现。中国企业在能源研发领域的大规模投入，几乎构成了过去十年全球企业能源研发增长的主要来源，目前其在能源供应和基础设施相关企业研发中的占比已达到60%。中国公共能源研发支出与欧洲总体相当，但在专利申请方面优势更为突出：2023年，中国发明家提交的国际能源专利申请数量已达2020年的两倍，约为美国、日本或欧洲的两倍水平，且主要集中在能源存储和工业能效领域。到2025年，中国在多项关键技术上取得里程碑进展，包括刷新钙钛矿太阳能串联电池效率纪录、展示首个千瓦级固态空调，以及规划建设首个50兆瓦浮式风力涡轮机。欧洲在能源研发方面的投入强度持续提升，其占国内生产总值的比重已稳步上升至约0.1%。根据最新公布的数据，近年来欧洲公共能源研发支出水平已逐步超过美国和日本，达到GDP的0.08%。2024年，欧洲公共能源研发支出达到190亿美元，其中能源效率与核技术占据超过一半份额。与此同时，欧洲能源创新生态系统日益活跃：2025年，欧洲初创企业在全球能源风险投资中的占比升至25%（五年前为15%），且超过40%的能源初创企业实现首次融资。不过，最新数据也显示，欧洲主要国家的能源技术专利申请量有所下降，且初创企业融资规模通常低于美国同类企业。尽管如此，本报告所列举的创新亮点仍有相当部分来自欧洲，涵盖核聚变能源、地下氢气储存、工业电气化、电网稳定、二氧化碳储存、合成燃料和甲烷检测等多个领域。在国际能源署“率先行动竞赛”进入更高阶段的项目中，约40%位于欧洲。美国依然在全球能源创新体系中保持领先地位。当前，其能源研发重点方向正在调整，但创新生态系统的基础优势依旧稳固。与其他国家相比，美国在能源创新方面的资金来源结构更为均衡，政府、企业及风险投资均发挥重要作用。到2025年，全球近50%的能源风险投资由美国初创企业获得，较2024年进一步提升，且资金主要来自本土投资者。美国能源技术专利布局广泛，覆盖多个技术领域。2025年的代表性创新成果包括最大规模的固态热电池、更高可靠性的地热钻探技术、减少镍和钴使用的改进型锂离子电池，以及对新型航空设计的投资。在IEA“率先行动竞赛”进入更高阶段的项目中，美国占比约为20%。日本则在电池领域持续强化其领先优势。其能源专利申请主要集中于电池技术，尤其是先进化学体系。在主要经济体中，日本的电池研发技术率处于领先水平，仅次于韩国；而韩国的相关技术率自2020年以来有所下降。在国际能源署“率先竞赛”中，日本企业是固态电池汽车领域的重要引领者之一。从整体来看，日本在低碳能源专利申请数量上仅次于中国，甚至超过整个欧洲。依托持续稳定的投入（包括750亿美元绿色转型基金中的研发部分），日本在太阳能钙钛矿、核聚变以及氢基燃料等新兴领域具备良好发展基础。值得一提的是，2025年一家日本企业已完成氨燃料船用发动机的首次全面测试。六、融合与电网技术展现了能源创新所面临的诸多挑战借助近年来具有前瞻性的研发成果，尤其是政府主导的成果，未来电力网络的抗灾能力有望得到显著提升。近期多起重大停电事件表明，电网亟需增强韧性，以应对自然灾害及电力供应突发变化等多重挑战。若这些问题得不到有效解决，将对全球经济增长、国家安全以及公众生活质量产生不利影响。近年来，在政府推动的项目中，电网形成逆变器、固态变压器以及长时储能装置等一系列前沿技术相继取得进展，并被证明具备现实可行性，同时也得到市场机制和监管改革的支持。然而，若政府无法消除制约创新技术部署的系统性监管障碍，这些技术的潜力将难以充分释放。尽管实现太赫兹级核聚变发电仍需时日，但长期以来国际在公共研发领域的合作，已使该技术逐步接近实际应用阶段。过去50年来，在国际能源署支持国际核聚变合作的背景下，至2025年，由中国、法国、德国、英国和美国政府资助的相关设施中，汇集30多个国家参与的联合体已实现既定的关键实验性突破。这些进展为未来在电力时代提供全新的能源供给方式带来了希望，同时也吸引了更多资金支持——自2020年以来，核聚变相关初创企业已累计融资100亿美元，占全部能源风险投资的5%以上，且许多企业获得了多国政府资助。不过，仍需清醒认识到相关挑战的复杂性。尽管近期对于建设首批集成式核聚变能源工厂的关注持续升温，但在燃料循环与材料等关键环节上，尚不具备大规模应用条件。这可能导致一种结构性张力：一方面，各国将核聚变视为抢占技术先机的重要竞争领域；另一方面，又必须依赖跨国合作以持续推动科学进步。在此背景下，通过提供资金支持以应对高昂成本和建设难题，尤其是那些可能制约单一区域部署进度的关键瓶颈，将具有重要意义。七、尽管能源创新政策的目标出现分歧，但政策优先事项依然保持不变该报告的结论强调，有必要持续推进有针对性的政策行动。具体而言，报告指出，在一系列关键政策目标下，应持续加大对能源研发及早期商业化项目的公共投入，尤其是在私人资本日益不足的情况下更为关键。对于那些历史悠久且具有突破潜力的技术领域而言，持续创新所蕴含的长期价值尤为重要。过去一年中出台或更新的大量能源创新政策，在总体上与去年报告中提出的政策制定者十大优先事项保持一致，体现出一定的延续性进展，但同时也反映出部分地区政策波动性有所加剧。这十项优先事项仍然为实现短期政策稳定与长期成效提供了重要指引。然而，在政府与投资者面临不确定性以及多重需求相互竞争的背景下，报告进一步强调了未来一年尤为关键的三个行动方向。首先，是推动竞争力、韧性与能源技术之间的协同发展。需要明确能源相关问题如何制约国内关键产业投资，并在此基础上支持多元化解决方案。同时，可通过识别各自的比较优势，使创新主体在国际市场中形成差异化竞争力，并将收益反哺国内产业链。在日益分散的全球格局下，创新支持应覆盖从重大技术突破到上下游供应链的各个环节。其次，是依据当前财务环境优化资金配置。要使能源创新真正服务于政策目标，必须确保各阶段均具备持续稳定的资金来源。例如，当私人资本在扩大规模阶段更倾向于投向人工智能等领域时，公共部门可阶段性介入，以保障长期创新成果的实现；当风险投资对早期能源技术信心不足时，可通过资金支持、需求引导或财政激励等方式撬动社会资本。在此过程中，通过有针对性的政策工具，将公共能源研发投入提升至占国内生产总值0.1%的水平是具备可行性的。最后，是加强合作伙伴关系、网络建设与信息对接。应在国际层面及跨领域层面强化创新生态系统中的连接机制。在传统合作关系有所弱化的背景下，高效且稳固的网络对于维持创新速度与效率至关重要。能源创新依赖于知识、技能与资本的顺畅流动，因此，促进科研人员、企业家及首创项目开发者与具备专业能力、风险承受能力的客户及资金提供方之间的有效对接，将在未来发挥更加关键的作用。参考文献：[1]IEA(2026),TheStateofEnergyInnovation2026,IEA,Paris.[EB/OL].(2026-02-17）.https://iea.blob.core.windows.net/assets/d24ccc77-ef68-491c-848d-b9c0ec0c484b/TheStateofEnergyInnovation2026.pdf.

2026年1月，荷兰发布了针对《国家技术战略》（NationalTechnologyStrategy）的十大行动计划。在《国家技术战略》中，荷兰明确了其2035年十项重点关键技术的战略目标。针对这些目标，本次发布的计划详细提出了53个大规模、多年期的创新项目，总投资超过140亿欧元。这些计划强调以“三螺旋”（企业、知识机构、政府）合作模式为基础，并由超过1000家相关机构共同参与制定。1.人工智能与数据·GPT-NL（5亿欧元）：开发荷兰自己的大语言模型。·基础模型（10亿欧元）：专注于超越通用模型，为能源、网络安全等特定行业构建深度融合领域知识的专用基础模型，以支持复杂决策。·数据与云（10亿欧元）：建设国家级的、安全的数据共享和云基础设施，确保数字主权。·神经形态计算（8000万欧元）：开发能效提升上千倍的神经形态计算新范式，以突破传统芯片的物理限制，为实时AI处理奠定基础。2.生物分子与细胞技术·育种加速器（2.25亿欧元）：通过创建作物“数字孪生”和虚拟设计工具包，将传统育种周期从10~15年大幅缩短，以维持荷兰在全球育种领域的领导地位。·Ferm-BridgeNL（1.92亿欧元）：建设一个商业化的示范设施，为初创公司填补从实验室到市场的关键缺口。·零排放生物制造（1.26亿欧元）：开发可持续的生物生产工艺。·共同健康与更快康复：打通从生物技术研发到临床应用的壁垒，让创新疗法更快惠及患者。·器官芯片（2.6亿欧元）：发展标准化、模块化的器官芯片平台技术，用于更精准、高效且符合伦理的药物测试，以在全球化疗价值链中占据战略控制点。3.网络安全·行业和区域转型（2.4亿欧元）：通过跨部门协作，使荷兰的行业和产品从设计源头就具备内在安全性。·技术与方法论（1亿欧元）：构建一套自主、可靠的技术标准与方法论体系，为荷兰实现并证明其数字化产品与供应链的本质安全提供基础支撑。·前提条件与基础设施（5000万欧元）：通过系统化的人才培养、测试环境、资金支持和法规协同，打造世界一流的支持性生态系统，以孕育和保障整个安全转型。4.能源材料·电解技术：PEM电解槽的高性能材料与先进电堆设计（3400万欧元）、柔性碱性水电解的高性能材料与先进电堆设计（2400万欧元）、固体氧化物电解槽的规模化、可持续性与可靠性（3200万欧元）。·电池技术：电池材料生产设备工业化加速（4200万欧元）、电池生产流程数字化优化（1600万欧元）、荷兰电池电芯生产基础设施（5200万欧元）、电池技术战略创新链（1600万欧元）。5.成像技术：·移动与模块化成像（6.75亿欧元）：开发灵活、模块化的成像系统。·（超）高分辨率成像（9.5亿欧元）：专注于生成极其精细图像的技术。·多光谱与混合成像（11.95亿欧元）：通过整合不同光谱或成像模态来获取更丰富数据，以增强在复杂医疗、环境监测及安全防护等领域的分析与决策能力。·图像引导介入（8.25亿欧元）：将实时成像技术整合到治疗和介入过程中。6.机电一体化与验光一体化·芯片制造设备（5400万欧元）：开发设计芯片制造设备的新方法。·激光卫星通信（6700万欧元）：开发用于激光卫星通信的新一代光学终端。·先进仪器（3000万欧元）：革新用于科学、工业和技术应用的先进仪器的设计、开发和验证。·机器人（3200万欧元）：加强荷兰机器人生态系统，包括构建模块化平台、为（半）人形机器人建立欧洲供应链等。·灵活高效的食品加工机械（5100万欧元）。·自主系统/无人机（4900万欧元）：专注于细分技术并在生产过程中应用知识来加强其在该领域的地位，尤其关注水下平台。·地球观测（8000万欧元）：通过研发更小型、灵敏的光学卫星仪器，精细化监测空气质量、温室气体和氨，旨在将技术优势转化为环境数据和商业价值，服务于国家政策与安全。·深化项目（1亿欧元）。7.光学系统与集成光子学·光通信（1.22亿欧元）：构建超越无线电频谱限制的超高速、高安全性能源通信网络。·军民两用与国防（1.33亿欧元）。·农业食品应用（3200万欧元）：利用高光谱、近红外等光学传感和动态照明技术，实现对农业生产和食品加工全过程的智能监测与精准调控。·医疗诊断（5400万欧元）：推动多种新型光学与光子学诊断技术的临床转化。·半导体应用（2800万欧元）：为日益复杂的芯片生产提供光学计量和检测。·量子技术（8300万欧元）：指光学与光子学体系内的量子相关应用与组件发展。·能源与照明（9200万欧元）：应用光学传感与测量技术于氢能安全、新型光伏、环境遥感及智能照明等领域。·自主系统应用（2100万欧元）：支持安全高效的自动驾驶车辆、无人机和机器人的开发。·研究项目（3.22亿欧元）。8.工艺技术，包括工艺强化·可持续碳枢纽（20亿欧元）：这是所有单项计划中预算最高的项目，在欧洲西北部建立循环碳和生物基碳的综合价值链，通过技术创新与集群集成，推动化学工业彻底摆脱对化石原料的依赖。·关键原材料（2.2亿欧元）：开发和扩大用于关键原材料（如锂、锗、钕、钒和铂族金属）的回收、精炼、循环利用及替代品开发的工艺技术。·智能工艺加速（2.22亿欧元）：通过数字化、人工智能和智能设计原则，加速工艺技术的开发和应用。9.量子技术·集成量子计算机的重大挑战（8亿欧元）：旨在通过“采购驱动创新”和自主供应链，分三个阶段（从百位到十万位量子比特）规模化研制实用型量子计算机。·量子通信网络（6亿欧元）。·量子传感器（2.15亿欧元）。·量子技术的工业制造能力、组件及（子）系统（2.4亿欧元）。·加速应用（1.9亿欧元）。10.半导体技术·芯片设计、先进封装与半导体设备（7.35亿欧元）。·知识机构创新（1.05亿欧元）：通过产业界与学术界的结构性协调，推动一系列公私合作研究计划。·芯粒与系统设计（5000万欧元）：着眼于芯粒和异构集成技术，旨在通过芯片设计、制造设备和系统设计的协同创新，开发高性能、低成本的模块化芯片架构，以应对数据中心能效等未来需求。参考文献[1]KIAST.TenActionAgendasfortheNationalTechnologyStrategy(NTS)[EB/OL].(2026-1-26)[2026-3-20].https://www.kia-st.nl/en/kia-key-enabling-technologies/actionagendas-nts[2]KIAST.RECAPOfficialpresentationofactionagendas[EB/OL].(2026-1-26)[2026-3-20].https://www.kia-st.nl/en/kia-key-enabling-technologies/actionagendas-nts/recap-kia-st-event-2026

2026年2月，联合国教科文组织UNESCO发布《重塑创意产业》指出：在数字化转型、人工智能、全球贸易动态变化以及艺术自由所面临愈发严峻威胁的影响下，文化格局呈现出快速演变的特征。同时，该报告整合了120多个国家的相关数据，重点剖析了文化产业数字化转型的主要进展与面临的主要问题，并向2005年《保护和促进文化表现形式多样性公约》的缔约方提出了系统性的政策建议，为全球文创产业高质量发展与治理提供指引。一、全球文化创意产业数字化转型的主要进展数字文化治理成为全球文化政策的核心支柱，2021-2024年，85%的公约缔约方制定了文化创意产业数字化转型政策，较2017-2020年的80%进一步提升，扶持本土数字文化创意市场的缔约方占比从44%升至64%，阿拉伯国家和亚太地区的增长尤为明显。全球各国的数字化转型政策主要聚焦四大核心方向：一是公共文化机构服务数字化，阿曼、捷克、乌干达等国搭建了文化服务智能门户与数字化管理系统，简化创作者行政办事流程，实现文化数据的实时采集与管理；二是跨部门政策协同，破解文化部门与数字、通信等部门的政策脱节问题，推动数字基础设施、文化数据共享等领域的联合施策；三是国家级数字战略制定，部分国家出台了专项数字文化战略，覆盖沉浸式技术创新、创意行业能力建设、本地文化知识产权保护等关键领域；四是细分行业专项扶持，游戏和电影产业因其在传播本土文化方面的战略价值而得到广泛认可，因此成为政策重点，部分国家出台了资助、培训、产业园区建设等举措支持其发展。二、数字化转型带来的主要问题数字技术重塑了文化创作、生产、传播与消费全价值链，为创作者提供了低成本创作、全渠道曝光的机遇，但随着数字技术的变革速度加快以及生成式人工智能（GenAI）的出现，全球数字文化产业也面临着全新的挑战。第一，平台市场集中度加剧。全球数字文化市场呈现“赢者通吃”的现象，少数头部平台主导了全球内容分发市场，市场导向的不透明算法推荐系统倾向于主推头部内容，加剧文化同质化风险。这种市场格局导致收入分配严重失衡，少数头部艺术家获得高额收入与曝光，大量中小创作者被挤压至行业边缘，文化多样性面临系统性威胁。第二，创作者职业不稳定性增加。尽管数字渠道已成为创作者最大收入来源，但数字化也加剧了创作者的收入波动、知识产权侵权风险。同时，数字技能鸿沟持续扩大，2021-2024年，尽管85%的缔约方出台了创作者数字技能提升举措，但发达国家占比达93%，发展中国家仅为81%，差距显著。第三，全球数字鸿沟持续扩大。国家间与国家内部的数字鸿沟问题突出，基础设施层面，发展中国家仅28%的人口具备基础信息通信技术技能，16%的人口具备中级技能，而发达国家这两项比例分别为67%、46%。数据层面，仅48%的缔约方开展了数字媒体文化内容消费相关统计工作，流媒体平台数据不公开、算法系统不透明。此外，性别、城乡、残障群体之间的数字接入与使用差距也持续存在，严重影响了文化参与的包容性。第四，生成式人工智能（GenAI）带来多重风险。首先，生成式人工智能（GenAI）严重损害从业人员的创造力和收入。国际作者和作曲者协会联合会CISAC预测，到2028年，生成式人工智能（GenAI）将导致音乐创作者全球收入损失24%（年损失约40亿欧元），视听创作者收入损失21%（年损失约45亿欧元）。其次，未经授权使用受版权保护作品训练模型、AI合成内容泛滥、英语主导的大语言模型加剧语言多样性流失等问题。最后，当前全球政策制定中很少将人工智能与文化之间关联。2016-2023年，128个国家共通过148项人工智能相关法案，仅1项将文化作为核心主题，针对文化创意产业的专项规范严重不足。三、政策建议基于上述分析，报告向2005年《保护和促进文化表现形式多样性公约》的缔约方政府、文化部门以及专业人员提出十八条建议，主要涉及建立人工智能治理框架、支持本土创作者、加强国际交流协作等多个方面。当前我国推进社会主义文化强国建设，各地也积极推动文化产业数字化转型，迎接文化产业的“智数时代”，结合报告以及我国文化产业发展现状，本文整理出五条主要政策建议：一是建立清晰的数字文化与人工智能治理框架，明确文化部门在数字创新、基础设施投资、知识产权保护中的核心职责，并将文化表现形式多样性作为人工智能立法与政策的核心考量。二是提升人工智能系统的透明度，明确训练数据披露、AI生成内容标注要求，保障创作者的知情同意、公平报酬与内容控制权。三是强化文化与数字政策部门的跨部门协作，建立联合规划、数据共享的长效机制。同时，推动战略性公私合作，扶持本土创意生态，激励流媒体平台投资本土内容。四是完善全行业数字与人工智能技能建设体系，更新艺术教育课程，提升公众数字媒介素养，并保障弱势群体的数字基础设施与创意工具获取权。五是完善数字文化产业数据采集体系，与国际组织、研究人员、私营部门和民间社会合作，加强数据的系统收集和共享，特别是关于AI在整个创意价值链中的使用和影响的数据，为政策制定提供支撑。资料来源[1]UnitedNationsEducational,ScientificandCulturalOrganization.Re|ShapingPoliciesforCreativity[EB/OL].(2026-02-18)[2026-3-11].https://www.unesco.org/reports/reshaping-creativity[2]Poltz,J.,Heine,F.(2025,November11).OpenAIusedsonglyricsinviolationofcopyrightlaws,Germancourtsays.Reuters.https://www.reuters.com/world/german-court-sides-with-plaintiff-copyright-case-against-openai-2025-11-11/

情报工作是一项复杂的任务，涉及多个环节，包括情报收集、情报分析、情报传递和反馈等。在这个过程中，既有人的因素，也有技术的因素。情报工作需要人员具备敏锐的观察力、深刻的洞察力以及强大的应变能力，这些素质共同作用，借助先进的技术手段，最终将复杂、零散的信息转化为有价值的判断和建议。无论是在市场竞争中对竞争对手的策略进行监测，还是在国家竞争中对潜在威胁的预判，情报都发挥着不可忽视的作用。近年来，地缘政治问题日益凸显，情报在国家安全和战略决策中的合法、合规应用受到广泛关注。情报的核心任务在于保障国家的安全和战略利益，确保对潜在风险和威胁做出预判和防范。合规和透明的信息收集为国家的防御策略提供支持，使其能够在维护自身安全的基础上参与国际合作。因此，情报不仅是维护国家利益的手段，也是影响国家外交、军事部署和经济策略的重要因素。一、情报：“大博弈”中的核心力量开启国家之间以情报手段为主进行博弈的新模式，肇始于19世纪英俄在中亚地区的影响力竞争。当时，英国和俄国在中亚地区展开长达数十年的竞争，尽管涉及外交和情报活动，但其目标主要是增强区域稳定的掌控力，并确保国家利益。通过合法的情报收集和对区域文化、经济情况的深入了解，双方致力于掌握关键信息，以减少直接军事冲突的可能性。1839年，阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉最先创造性地使用了“大博弈（TheGreatGame）”这个词来描述英俄两国为了争夺在中亚的统治权与影响力而进行的竞争。这个词随后借鲁德亚德•吉卜林1901年出版的小说《基姆》（Kim）而流传下来。图1阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉在“大博弈”期间，情报活动发挥了至关重要的作用。英国和俄国都投入了大量资源以收集对方的军事、经济和政治信息，并设法通过各种手段影响当地的局势。例如，英国派遣了大量年轻的探险家、地理学家进入中亚收集情报。俄国则展开了一系列行动，如向中亚派遣特工和使节，以建立地方情报网络。情报不仅仅是战术层面的工具，更成为支撑战略决策的重要支柱。例如，英国情报部门多次通过收集和分析情报来预测俄国的行动意图，从而调整对阿富汗和波斯的政策。俄国则通过情报网，逐步掌握了中亚地区的政治动态，并根据这些情报确定向南推进的步伐。二、情报搜集中的“硬实力”阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉不仅是“大博弈”一词的提出者，还是作为士兵、冒险家或者官员走遍中亚收集信息并提供情报的众多年轻人中的一员。“康诺利们”的情报“硬实力”包括信息的记录与收集，对经济情报进行分析，以及区域政治格局的可视化。1.信息的记录与收集“大博弈”中的情报收集人员常常通过做笔记、画地图等方式来记录收集到的信息。他们在旅途中绘制地图，记录地形、道路和战略要地的位置。这些地图对于本国政府了解中亚地区的地理状况至关重要。他们详细记录所见所闻，包括军事部署、经济状况和社会文化动态，并定期向上级汇报。这些报告为政府制定政策提供了依据。图219世纪手绘地图2.经济情报的分析在“大博弈”时期，经济资源的分布和贸易路线的信息同样是重要的情报内容。例如，哪些地区产出丰富的矿产、粮食和畜牧产品，哪些贸易路线更为活跃，这些信息对了解中亚的经济状况非常重要。掌握这些信息有助于评估对方经济的自给自足能力及其对外贸易依赖度，从而为本国的经济封锁策略或贸易谈判提供依据。情报人员通过观察、记录市场物资流通情况、贸易往来和关税制度，不仅帮助本国了解当地的商业活动，也为潜在的贸易路线或禁运区域提供了参考，直接影响了对中亚经济政策的制定。3.区域政治格局的可视化情报人员通过绘制地图和记录区域内不同部族或政权的分布，帮助本国了解区域政治格局的动态。这种信息的收集为国家提供了更加客观的判断依据，使其能够采取更加平衡的外交措施，并在合法的前提下预防可能的冲突，以保障国家的战略利益和区域的和平与稳定。通过这些步骤，“康诺利们”得以收集到更多的信息，并将信息转化为情报，成为国家战略决策的关键依据。三、情报搜集中的“软实力”从相关传记资料来看，康诺利的动机不仅仅是为国家服务，某种程度上也包含了个人的冒险精神和对未知领域的探求欲望。在这种探索欲的驱使之下，康诺利在艰辛的环境中发展出重要的应变能力。除了专业的情报“硬实力”值得今天的情报从业人员借鉴，其在异域文化中的适应能力、语言技巧等“软实力”也同样值得关注。•克服语言和文化障碍：康诺利及其同事必须熟练掌握波斯语、阿拉伯语或土耳其语，并迅速适应当地文化，才能融入当地环境。•适应严峻的自然环境：从沙漠到高原，中亚的环境极为恶劣，不仅气候多变，还经常缺乏水源和补给，这要求他们具备强大的体力和适应能力。•建立坚实的人际网络：通过与当地领导人、商人和其他关键人物建立关系，探险者们建立了坚实的人际网络，能够获取有效信息，并获得在该地区行动的支持。图3“康诺利们”的情报软实力除此以外，情报搜集中的“软实力”还非常考验情报人员对当地环境的理解。情报搜集不仅仅依赖硬性的军事或政治数据，还涉及对文化、社会心理、历史背景等因素的敏锐洞察。具体来说，情报人员需要通过细致的文化理解和社会观察来捕捉到隐性的、潜在的，甚至是无法直接量化的信息，这对于制定有效的战略决策至关重要。康诺利在“大博弈”期间，除了关注俄国军事行动外，还非常注重中亚各国和各部族的文化、宗教信仰和社会结构的变化。这种深刻的文化理解让他能够更精准地分析不同族群的态度和行为，如通过研究中亚的部族和社会网络，理解了不同民族的政治需求与社会心理，从而能够通过文化纽带和历史背景去影响他们的政治态度。四、现代情报工作：“硬科技”与“软实力”相结合与康诺利的时代相比，现代情报工作在方法和技术上发生了深刻的变革。“大博弈”时期，情报人员必须亲自深入一线，与当地民众接触，凭借观察、文化理解和人际网络搜集情报；而现代情报工作更多地依赖于科技手段的支持，如卫星监控、互联网、社交媒体和大数据分析等。卫星和无人机等技术手段可以为情报部门提供合法的地理信息和自然环境数据，互联网和社交媒体也成为开放的舆情观察来源。大数据分析技术在信息收集上具有优势，为识别潜在的风险和趋势提供了合规支持。现代情报工作借助科技手段，提升了情报分析的客观性和效率，进而加强国家在全球化背景下的安全与合作能力。在这方面，现代情报人员不必再亲身前往某地即可获取大量信息，从而在全球范围内大大提高了情报收集的速度和广度。然而，现代情报工作也面临着信息过载的问题。如今的情报人员每天需要处理海量的数据信息，这远远超过了个人处理能力。因此，人工智能和自动化分析工具在情报工作中发挥了关键作用。通过机器学习和自然语言处理技术，情报人员可以自动过滤、分类、提取关键信息，从而更有效地应对信息过载的问题。不过，现代情报工作在信息甄别上也尤为依赖有如“康诺利们”所具有的“软实力”。尽管科技手段强大，但理解不同文化、语言背景下的信息含义依旧需要“软实力”支持。许多情报机构会配备语言学家、社会心理学家和文化专家，以便在大数据和自动化分析的基础上，对信息进行更加精细化的解读。现代情报工作应当始终遵循道德和法律规范，将“硬科技”与“软实力”结合，在合规的信息收集和分析框架内。通过合法渠道获取信息，并在文化理解的基础上进行分析，可以帮助国家实现更全面的预判与决策，保障国家利益的同时，积极促进全球和平与合作。参考文献：[1]大博弈[EB/OL].[2024-11-08].https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E5%8D%9A%E5%BC%88/5899626.[2]努尔米宁.18-19世纪地图领域的科学、技术和探索[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4761417.[3]ArthurConolly[EB/OL].[2024-11-08].https://britishempire-me-uk.translate.goog/conolly.html?_x_tr_sl=auto_x_tr_tl=zh-CN_x_tr_hl=zh-CN.[4]YAPPM.ThelegendoftheGreatGame[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thebritishacademy.ac.uk/documents/2491/111p179.pdf.