斯坦福大学发布2023年人工智能指数报告

AI Index是斯坦福大学人工智能研究所（Stanford HAI）的一项独立计划。自2017年起，AI Index由斯坦福大学主导、来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授共同组建，每年发布AI Index年度报告，全面追踪人工智能（AI）的最新发展状态和趋势。

2023年4月，Stanford HAI发布了《2023年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2023）。这是该机构发布的第6份年度报告，该报告分析了AI的影响和年度趋势。

一、报告框架

2023 AI指数报告由8个章节组成：

1. 研发

研究和开发在过去几十年帮助AI持续发展。本章通过各种资源，如AI出版物、期刊文章、数据库等，进一步深入研究AI发展的具体趋势。

本章还通过数据来查看机器学习系统（例如大型语言模型）的发展情况。正如人们在ChatGPT问世后的反应所体现的那样，2023年，大型语言模型非常受欢迎。

目前，美国和中国主导着AI的研发，同时，AI也正越来越多地被其他各国所采用。

2. 技术性能

技术性能章节的内容涵盖AI的应用情况以及2022年以来的进步，涉及计算机视觉、语言、语音、强化学习和硬件等方面。

本章还分析了AI对环境的影响，例如AI如何帮助特定行业更快地增长，并以时间为维度依次概述了最近重要的AI发展。

3. 技术伦理

道德是AI应用的一个重要注意事项，多年来各国政府一直在制定立法、框架和标准。道德已成为创建和实施生成式AI系统（例如OpenAI Dall-E）的技术前提。

AIGC（生成式人工智能）系统的热门导致越来越多的公司史无前例地加入部署和发布AIGC模型的竞赛中。然而，公众也日益关注AI系统的伦理问题。

4. 经济

越来越多的公司、政府和组织开始实施AI应用程序。一些组织正在采用AI应用程序来提高生产力，也有些组织开始尝试用AI取代工人。本章主要使用来自LinkedIn、Deloitte等的数据，探讨AI应用对经济的正面及负面影响。

5. 教育

AI的不断发展对技术专业人员的需求日益巨大。因此，基于供求关系，越来越多的人试图涉足科技领域，他们倾向于回到大学学习计算机科学、修读博士学位，参加大量在线课程和培训等。

6. 政策与治理

由于AI的不断发展，政府和组织不得不制定AI治理战略。为了将AI更好地应用到日常生活中，一些组织开始研究围绕AI的社会和伦理问题。

7. 多样性

本章探讨谁在实际使用AI，解释了北美AI研究人员和从业者主要是白人和男性的原因，这可能导致现有的社会不平等和偏见。

8. 舆论

本章从全球人口和伦理方面考察了围绕AI的公众舆论。AI已经融入人们的日常生活，监测公众对AI的态度对于确定伦理问题、趋势和社会整体影响非常重要。

二、报告10大要点

1. 工业界领先于学术界

2014年以前，大多数重要的机器学习模型都是由学术界发布的。2014年以后，工业界也开始涉足该领域。到了2022年，工业界产生了32个重要的机器学习模型，而学术界只生产了3个。这背后的原因是，建立最先进的AI系统越来越需要大量的数据、算力和资金，与非营利组织和学术界相比，工业界本来就拥有更多的资源。

此前，来自麻省理工学院、弗吉尼亚理工大学的研究团队在权威科学期刊Science上发文，阐述了业界在数据、算力与人才方面的优势，并探讨了业界的这些优势可能带来的隐患，以及可行的对策。

2. 传统基准性能饱和

在AI从业者持续发布最先进成果的同时，很多基准的改进幅度已经趋于饱和，且达到基准饱和的速度正在增加。不过，更新、更全面的基准测试套件，如BIG-bench和HELM正在发布中。

3. AI对环境既有帮助也有危害

新的研究表明，AI系统可能对环境产生严重影响。根据Luccioni等人的研究，2022年，BLOOM的训练所排放的碳比一个从纽约到旧金山的单程航空旅客高出25倍。一体两面的是，像BCOOLER这样的新强化学习模型也表明，AI系统可以用来优化能源使用。

4. AI模型开始大大加速科学进步

如今，AI模型开始大大加速科学进步，在2022年，AI模型被用来帮助氢融合，提高基质操作的效率，并产生新的抗体。

5. 滥用AI事件数量正在迅速上升

根据追踪AI道德滥用相关事件的AIAAIC数据库，自2012年以来，滥用AI事件和争议的事件数量较以往增加了26倍。这种增长既证明了AI技术得到了更多的使用，也证明了AI被滥用的可能性之高。

6. 几乎所有美国工业部门对AI相关专业技能的需求都在增加

在美国有数据可依的部门中（农业、林业、渔业和狩猎业除外），与AI相关的工作岗位的平均数量从2021年的1.7%增加到2022年的1.9%。这表明美国的雇主正越来越多地寻找具有AI相关技能的工人。

7. 在过去10年中，AI的私人投资首次出现同比下降

2022年，全球AI私人投资为919亿美元，自2021年以来下降了26.7%。与AI相关的融资事件总数以及新融资的AI公司数量也减少了。不过，在过去10年中，AI投资仍然大幅增加。在2022年，AI的私人投资金额是2013年的18倍。

8. 采用AI的公司有意义的成本下降和收入增加

根据麦肯锡的年度研究调查结果，2022年，采用AI的公司相比于2017年增加了一倍多。采用AI的组织报告说，他们的企业实现了有意义的成本下降和收入增加。

9. 政策制定者对AI的兴趣正在上升

AI Index对127个国家的立法记录的分析显示，包含“AI”的法案被通过的数量，从2016年的仅1个增长到2022年的37个。对81个国家的AI议会记录的分析同样表明，自2016年以来，全球立法程序中提及AI的次数增加了近6.5倍。

10. 中国公民是对AI产品和服务感受最积极的人群之一

在2022年IPSOS的调查中，78%的中国受访者（在接受调查的国家中比例最高）同意这样的说法：使用AI的产品和服务的好处多于坏处。紧随其后的是来自沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）的受访者。只有35%的美国受访者（在被调查国家中比例最低）同意这一说法。

三、AI技术的最新趋势

1. 计算机视觉——图像分类

2022—2023年间使用ImageNet数据库进行图像分类的准确率仅略微提升了0.1个百分点。

2. 计算机视觉——人脸和图像生成

2022年，DALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourney、Make-AScene和Imagen等文本转图像生成模型大受欢迎，允许用户根据文本提示生成图像。

3. 计算机视觉——Deep Fake

AI技术可以创建与真实图像无法区分的Deep Fake图像，并可用于虚假宣传活动和广告。这项技术以逼真的方式将一个人的脸叠加到另一个人的脸上，近年来开发人员对Deep Fake算法进行了重大改进。

4. 计算机视觉——视觉推理

根据2022年的报告，虽然AI在视觉数据推理方面不如以前的技术成功，但趋势表明它可能很快会在这一领域超越人类的能力。

5. 计算机视觉——视觉常识推理

通过这种技术，AI被要求回答图像中呈现的场景中具有挑战性的问题，并提供其背后的逻辑。

6. 计算机视觉——视频生成

2023年发布了多个高质量的文本和视频模型，包括CogVideo，它在UCF-101基准测试中获得了最高的初始分数。2022年9月，Meta的Make-A-Video模型在 UCF-101上的得分超过CogVideo 63.6%，2022年10月，谷歌发布了名为Phenaki 的文本转视频系统。

7. 语言——聊天 GPT

AI Index测试了不同年份的三种大型语言模型回答有关西奥多·罗斯福总统任期的问题的能力，并发现更新的模型更有效。虽然AI系统在推理任务方面有所改进，但最近的一项研究发现，它们在Blocksworld（即积木世界问题，AI领域规划和推理算法的标准测试，涉及一个包含各种颜色和形状积木的模拟世界，必须对其进行操作才能实现特定目标）环境中难以完成规划和推理任务。该研究表明，大型语言模型的表现比人类差得多，这表明它们虽然有能力，但缺乏人类的推理能力。

此外，2023年的报告还包含比往年更多的AI Index团队原创数据与分析，如对基础模型的新的分析、地缘政治和训练成本、AI系统的环境影响、K-12 AI教育以及AI的舆论趋势等。报告还将其对全球AI立法的追踪范围从2022年的25个国家扩大到2023年的127个。

参考文献：

[1] Stanford University. Measuring trends in Artificial Intelligence[EB/OL].[2023-06-07]. https://aiindex.stanford.edu/report/.

[2] ARYA N. Overview of the AI Index Report: Measuring Trends in Artificial Intelligence[EB/OL].[2023-06-07]. https://www.kdnuggets.com/2023/04/overview-ai-index-report-measuring-trends-artificial-intelligence.html.

[3] KAYA B. Key Insights from the 2023 AI (Artificial Intelligence) Index Report[EB/OL].[2023-06-07]. https://www.linkedin.com/pulse/key-insights-from-2023-ai-artificial-intelligence-index-bahadir-kaya.