美国国家科学基金2024财年新兴产业领域预算情况

领域或项目名称

申请的预算额（亿美元）

项目概述

技术、创新和伙伴关系理事会(TIP)（亿美元）

11.8563

TIP将与NSF所有理事会和办公室密切合作，推进关键技术重点领域，以应对社会和经济挑战和机遇;加快实验室研究成果向市场和社会的转化;培养新的教育途径，以增加多样化和熟练的未来技术劳动力，包括研究人员，从业者，技术人员，企业家和教育工作者。基于NSF在科学和工程研究和教育方面的长期领导地位，TIP作为一个跨领域的平台，利用、激励并迅速推进应用启发的研究和创新。此外，TIP通过促进连接学术界的战略伙伴关系、促进产业（包括初创企业和小企业），联合联邦、州、地方和部落政府、非营利组织和慈善组织，优化公民社会，促进社区实践，以培育21世纪的创新生态系统，为未来提供高工资、高质量的就业机会，为研究、创新和教育开辟新的可能性，增强国家的长期竞争力。

先进制造领域

4.586

NSF计划通过改变制造能力、方法和实践的基础、多学科研究，加速制造材料、技术和系统的突破。NSF将投资先进的能源和工业效率技术、弹性制造战略、工程生物学的新方法、下一代材料、支持循环经济的可持续工艺、数据科学、自动化、机器人和机器学，以智能设计和开发安全、可持续和抗自然和人为灾害的未来方法，进一步推进制造业。

先进无线领域

1.7917

NSF的投资将促进对未来几代通信技术和网络至关重要的领域的知识缺口和创新，如无线设备、电路、协议和系统;移动边缘计算;移动设备上的分布式机器学习和推理;人机网络交互;动态频谱分配和共享，同时确保所有用户的创新和安全。

例如，这项投资将有助于促进新的有源频谱应用和用于非商业目的的频谱，如用于射电天文学和大气科学的先进接收机设计和干扰缓解技术。NSF的投资将提供连接用户、设备、应用程序和服务的主干，以继续确保美国国家和经济安全。

人工智能领域

7.9648

该领域包括机器学习、自主和相关进展。NSF的投资将汇集众多科学探究领域——包括计算机和信息科学、认知科学与心理学、经济学和博弈论、教育研究、工程与控制理论、道德规范、语言学、数学、哲学，从而推进值得信赖的人工智能的前沿发展，包括在特定领域和经济部门的背景下推进感知、学习、推理、推荐等研究。NSF投资将支持新的人工智能基础理论和实现技术的发展，以及受特定应用领域和上下文用例启发的新型人工智能方法。

生物技术领域

4.705

该领域投资将支持基础研究、基础设施和教育，以理解和利用生物过程造福社会。它将推动基因组学、生物信息学和数据分析、结构和计算生物学、生物物理学、合成和工程生物学、组织和代谢工程、医疗技术、新型生物材料的开发、生物数据存储和微电子学以及生物制造方面的进步，并加快利用生物系统创造有助于农业、健康、安全、制造业的商品和服务的能力，以及应对气候变化的能力，包括自然和人为灾害的预防和缓解。作为《芯片与科学法案》中规定的国家工程生物学研究与发展计划的一部分，NSF将在工程与生物、物理、化学、数据、计算和信息科学与工程、社会科学、行为科学和经济科学的交叉领域进行投资，加速对工程生物学的科学理解和技术创新，并确保公众接受工程生物学的产品。

微电子和半导体领域

2.968

该领域投资旨在解决美国面临的微电子和半导体挑战。这项投资将使未来的先进计算系统成为可能，包括量子计算和网络技术。投资还将推进下一代材料和高度并行的芯片设计，这些设计将提高人工智能算法的性能，并为低功耗和高性能设备集成先进的能源效率，这些设备将推动移动和无线的未来，以及将在生物系统和电子设备之间连接的智能传感器。

量子信息科学领域

3.3267

该领域投资将引领量子计算、通信、传感和网络的发展，以推动信息处理、传输和测量，以大幅提高效率。这项投资将开发概念验证设备、工具、系统和应用程序，与经典的同类产品相比，它们具有明显的量子优势。例如，量子传感器将提高分辨率和检测能力。